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Ejercicio: Análisis de Rendimiento Académico de Estudiantes

Enunciado: Una universidad quiere analizar el rendimiento académico de sus estudiantes 
de primer año para identificar patrones de éxito y áreas de mejora. Como analista de 
datos del departamento académico, debes crear un reporte completo usando Pandas.

Datos de estudiantes:
- Estudiante: Ana López, Carlos García, María Fernández, Juan Rodríguez, Laura Martín, 
  Pedro Sánchez, Carmen Torres, Miguel Ruiz
- Carrera: Ingeniería, Medicina, Derecho, Ingeniería, Psicología, Medicina, Derecho, Psicología
- Promedio: 8.5, 7.8, 9.2, 6.9, 8.9, 9.5, 7.5, 8.2
- Horas_Estudio_Semanal: 25, 20, 35, 15, 30, 40, 18, 28
- Materias_Aprobadas: 8, 6, 9, 5, 9, 10, 7, 8
- Semestre: Primero, Primero, Segundo, Primero, Segundo, Segundo, Primero, Segundo

Tareas a realizar:
1. Crear el DataFrame con los datos académicos
2. Mostrar solo los nombres de estudiantes y sus promedios
3. Filtrar estudiantes con promedio superior a 8.0
4. Calcular una columna "Rendimiento" (Promedio × Materias_Aprobadas)
5. Encontrar el estudiante con mejor y peor rendimiento
6. Calcular el promedio de horas de estudio por semana
7. Contar cuántos estudiantes hay por carrera
8. Ordenar por promedio académico de mayor a menor
9. Obtener estadísticas descriptivas del DataFrame
10. Analizar el rendimiento por carrera y semestre
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