## TF-Keras (устаревший)

`tf-keras` — это название версии Keras 2.x. Теперь она размещена в отдельном репозитории GitHub [здесь](https://github.com/keras-team/tf-keras). Хотя это устаревший фреймворк, на Hub по-прежнему размещено более [4,5 тыс. моделей](https://huggingface.co/models?library=tf-keras&sort=trending). Эти модели можно загрузить с помощью библиотеки `huggingface_hub`. На вашем компьютере **должен** быть установлен либо `tf-keras`, либо `keras<3.x`.

Если вас интересует поддержка Keras 3.x, ознакомьтесь с [этим руководством](./keras).

После установки достаточно использовать метод `from_pretrained_keras`, чтобы загрузить модель из Hub. Подробнее о `from_pretrained_keras` — [здесь](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/main/en/package_reference/mixins#huggingface_hub.from_pretrained_keras).

```py
from huggingface_hub import from_pretrained_keras

model = from_pretrained_keras("keras-io/mobile-vit-xxs")
prediction = model.predict(image)
prediction = tf.squeeze(tf.round(prediction))
print(f'The image is a {classes[(np.argmax(prediction))]}!')

<CopyLLMTxtMenu containerStyle="float: inline-end; margin-inline-start: 10px; display: inline-flex; position: relative; z-index: 10;"></CopyLLMTxtMenu>

# The image is a sunflower!
```

Вы также можете разместить вашу модель `tf-keras` на Hub. Однако имейте в виду, что `tf-keras` — это устаревший фреймворк. Чтобы охватить максимальное число пользователей, мы рекомендуем создавать модель с помощью Keras 3.x и делиться ею в нативном формате, как описано выше. Подробнее о загрузке моделей `tf-keras` см. в документации [`push_to_hub_keras`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/main/en/package_reference/mixins#huggingface_hub.push_to_hub_keras).

```py
from huggingface_hub import push_to_hub_keras

push_to_hub_keras(model,
    "your-username/your-model-name",
    "your-tensorboard-log-directory",
    tags = ["object-detection", "some_other_tag"],
    **model_save_kwargs,
)
```

## Дополнительные ресурсы

- [Репозиторий на GitHub](https://github.com/keras-team/tf-keras)
* Блог-пост [«Размещение Keras на 🤗 Hub для совместного обучения и воспроизводимости»](https://merveenoyan.medium.com/putting-keras-on-hub-for-collaborative-training-and-reproducibility-9018301de877) (апрель 2022)