ele-sage commited on
Commit
8e65a87
·
verified ·
1 Parent(s): 454dfee

Upload 11 files

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "activation": "gelu",
3
+ "architectures": [
4
+ "DistilBertForSequenceClassification"
5
+ ],
6
+ "attention_dropout": 0.1,
7
+ "dim": 768,
8
+ "dropout": 0.1,
9
+ "dtype": "float32",
10
+ "hidden_dim": 3072,
11
+ "initializer_range": 0.02,
12
+ "max_position_embeddings": 512,
13
+ "model_type": "distilbert",
14
+ "n_heads": 12,
15
+ "n_layers": 6,
16
+ "pad_token_id": 0,
17
+ "problem_type": "single_label_classification",
18
+ "qa_dropout": 0.1,
19
+ "seq_classif_dropout": 0.2,
20
+ "sinusoidal_pos_embds": false,
21
+ "tie_weights_": true,
22
+ "transformers_version": "4.57.0",
23
+ "vocab_size": 30522
24
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9f7f4cf199c92a11129d96465c2b9d342208b758edc23a3fa7e7044cab17ace5
3
+ size 267832560
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:4d315b795ca97f699886bdd0ebe44307ee8805739c95dc717990b14d714d30a1
3
+ size 535729227
rng_state.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5cca0542a3dd8c5da6359fc27739343e8934d12717a18e66a002bac55435adaf
3
+ size 14645
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:89a31715cf6d17f6d0be7f18c25be399f2ad6e1f7648c8c6751c0631f24d049b
3
+ size 1465
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,7 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": "[CLS]",
3
+ "mask_token": "[MASK]",
4
+ "pad_token": "[PAD]",
5
+ "sep_token": "[SEP]",
6
+ "unk_token": "[UNK]"
7
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,56 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[PAD]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "100": {
12
+ "content": "[UNK]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "101": {
20
+ "content": "[CLS]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "102": {
28
+ "content": "[SEP]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "103": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
45
+ "cls_token": "[CLS]",
46
+ "do_lower_case": true,
47
+ "extra_special_tokens": {},
48
+ "mask_token": "[MASK]",
49
+ "model_max_length": 512,
50
+ "pad_token": "[PAD]",
51
+ "sep_token": "[SEP]",
52
+ "strip_accents": null,
53
+ "tokenize_chinese_chars": true,
54
+ "tokenizer_class": "DistilBertTokenizer",
55
+ "unk_token": "[UNK]"
56
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,3265 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_global_step": 20000,
3
+ "best_metric": 0.04931970685720444,
4
+ "best_model_checkpoint": "distilbert-base-uncased-name-classifier\\checkpoint-20000",
5
+ "epoch": 0.2199886583625022,
6
+ "eval_steps": 5000,
7
+ "global_step": 45000,
8
+ "is_hyper_param_search": false,
9
+ "is_local_process_zero": true,
10
+ "is_world_process_zero": true,
11
+ "log_history": [
12
+ {
13
+ "epoch": 0.0004888636852500049,
14
+ "grad_norm": 2.0584447383880615,
15
+ "learning_rate": 4.997580124758013e-05,
16
+ "loss": 0.1872,
17
+ "step": 100
18
+ },
19
+ {
20
+ "epoch": 0.0009777273705000099,
21
+ "grad_norm": 0.7082653045654297,
22
+ "learning_rate": 4.9951358063317626e-05,
23
+ "loss": 0.1214,
24
+ "step": 200
25
+ },
26
+ {
27
+ "epoch": 0.0014665910557500146,
28
+ "grad_norm": 5.331765174865723,
29
+ "learning_rate": 4.9926914879055126e-05,
30
+ "loss": 0.0955,
31
+ "step": 300
32
+ },
33
+ {
34
+ "epoch": 0.0019554547410000197,
35
+ "grad_norm": 0.34082797169685364,
36
+ "learning_rate": 4.9902471694792625e-05,
37
+ "loss": 0.1009,
38
+ "step": 400
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.0024443184262500244,
42
+ "grad_norm": 0.9952702522277832,
43
+ "learning_rate": 4.987802851053013e-05,
44
+ "loss": 0.0882,
45
+ "step": 500
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.002933182111500029,
49
+ "grad_norm": 6.666719913482666,
50
+ "learning_rate": 4.9853585326267624e-05,
51
+ "loss": 0.0726,
52
+ "step": 600
53
+ },
54
+ {
55
+ "epoch": 0.0034220457967500343,
56
+ "grad_norm": 0.7815108299255371,
57
+ "learning_rate": 4.982914214200512e-05,
58
+ "loss": 0.0898,
59
+ "step": 700
60
+ },
61
+ {
62
+ "epoch": 0.0039109094820000394,
63
+ "grad_norm": 0.13366815447807312,
64
+ "learning_rate": 4.980469895774262e-05,
65
+ "loss": 0.0733,
66
+ "step": 800
67
+ },
68
+ {
69
+ "epoch": 0.004399773167250044,
70
+ "grad_norm": 1.9088977575302124,
71
+ "learning_rate": 4.978025577348013e-05,
72
+ "loss": 0.0948,
73
+ "step": 900
74
+ },
75
+ {
76
+ "epoch": 0.004888636852500049,
77
+ "grad_norm": 2.5377371311187744,
78
+ "learning_rate": 4.975581258921763e-05,
79
+ "loss": 0.0688,
80
+ "step": 1000
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.005377500537750054,
84
+ "grad_norm": 1.6006317138671875,
85
+ "learning_rate": 4.973136940495513e-05,
86
+ "loss": 0.0728,
87
+ "step": 1100
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.005866364223000058,
91
+ "grad_norm": 2.8443217277526855,
92
+ "learning_rate": 4.9706926220692626e-05,
93
+ "loss": 0.0623,
94
+ "step": 1200
95
+ },
96
+ {
97
+ "epoch": 0.0063552279082500635,
98
+ "grad_norm": 3.446730613708496,
99
+ "learning_rate": 4.968248303643012e-05,
100
+ "loss": 0.063,
101
+ "step": 1300
102
+ },
103
+ {
104
+ "epoch": 0.006844091593500069,
105
+ "grad_norm": 1.061936855316162,
106
+ "learning_rate": 4.9658039852167625e-05,
107
+ "loss": 0.0722,
108
+ "step": 1400
109
+ },
110
+ {
111
+ "epoch": 0.007332955278750074,
112
+ "grad_norm": 2.6640610694885254,
113
+ "learning_rate": 4.9633596667905124e-05,
114
+ "loss": 0.0711,
115
+ "step": 1500
116
+ },
117
+ {
118
+ "epoch": 0.007821818964000079,
119
+ "grad_norm": 0.17981141805648804,
120
+ "learning_rate": 4.9609153483642624e-05,
121
+ "loss": 0.0775,
122
+ "step": 1600
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.008310682649250082,
126
+ "grad_norm": 1.0370889902114868,
127
+ "learning_rate": 4.958471029938012e-05,
128
+ "loss": 0.0639,
129
+ "step": 1700
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.008799546334500087,
133
+ "grad_norm": 0.2923545241355896,
134
+ "learning_rate": 4.956026711511762e-05,
135
+ "loss": 0.0729,
136
+ "step": 1800
137
+ },
138
+ {
139
+ "epoch": 0.009288410019750093,
140
+ "grad_norm": 0.17301051318645477,
141
+ "learning_rate": 4.953582393085512e-05,
142
+ "loss": 0.0722,
143
+ "step": 1900
144
+ },
145
+ {
146
+ "epoch": 0.009777273705000098,
147
+ "grad_norm": 2.0286195278167725,
148
+ "learning_rate": 4.951138074659262e-05,
149
+ "loss": 0.082,
150
+ "step": 2000
151
+ },
152
+ {
153
+ "epoch": 0.010266137390250103,
154
+ "grad_norm": 0.19177016615867615,
155
+ "learning_rate": 4.948693756233012e-05,
156
+ "loss": 0.0627,
157
+ "step": 2100
158
+ },
159
+ {
160
+ "epoch": 0.010755001075500108,
161
+ "grad_norm": 2.407954692840576,
162
+ "learning_rate": 4.946249437806762e-05,
163
+ "loss": 0.066,
164
+ "step": 2200
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.011243864760750113,
168
+ "grad_norm": 0.1898936778306961,
169
+ "learning_rate": 4.9438051193805126e-05,
170
+ "loss": 0.0547,
171
+ "step": 2300
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.011732728446000117,
175
+ "grad_norm": 0.19650809466838837,
176
+ "learning_rate": 4.9413608009542625e-05,
177
+ "loss": 0.0714,
178
+ "step": 2400
179
+ },
180
+ {
181
+ "epoch": 0.012221592131250122,
182
+ "grad_norm": 1.117080807685852,
183
+ "learning_rate": 4.938916482528012e-05,
184
+ "loss": 0.0727,
185
+ "step": 2500
186
+ },
187
+ {
188
+ "epoch": 0.012710455816500127,
189
+ "grad_norm": 2.4936904907226562,
190
+ "learning_rate": 4.936472164101762e-05,
191
+ "loss": 0.0737,
192
+ "step": 2600
193
+ },
194
+ {
195
+ "epoch": 0.013199319501750132,
196
+ "grad_norm": 2.6669225692749023,
197
+ "learning_rate": 4.934027845675512e-05,
198
+ "loss": 0.0643,
199
+ "step": 2700
200
+ },
201
+ {
202
+ "epoch": 0.013688183187000137,
203
+ "grad_norm": 0.05559728294610977,
204
+ "learning_rate": 4.931583527249262e-05,
205
+ "loss": 0.07,
206
+ "step": 2800
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.014177046872250142,
210
+ "grad_norm": 0.14648708701133728,
211
+ "learning_rate": 4.929139208823012e-05,
212
+ "loss": 0.0549,
213
+ "step": 2900
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.014665910557500147,
217
+ "grad_norm": 0.7838676571846008,
218
+ "learning_rate": 4.926694890396762e-05,
219
+ "loss": 0.0741,
220
+ "step": 3000
221
+ },
222
+ {
223
+ "epoch": 0.015154774242750151,
224
+ "grad_norm": 2.6852540969848633,
225
+ "learning_rate": 4.924250571970512e-05,
226
+ "loss": 0.0622,
227
+ "step": 3100
228
+ },
229
+ {
230
+ "epoch": 0.015643637928000158,
231
+ "grad_norm": 3.0528738498687744,
232
+ "learning_rate": 4.921806253544262e-05,
233
+ "loss": 0.067,
234
+ "step": 3200
235
+ },
236
+ {
237
+ "epoch": 0.016132501613250163,
238
+ "grad_norm": 1.3152064085006714,
239
+ "learning_rate": 4.919361935118012e-05,
240
+ "loss": 0.0643,
241
+ "step": 3300
242
+ },
243
+ {
244
+ "epoch": 0.016621365298500165,
245
+ "grad_norm": 0.12894883751869202,
246
+ "learning_rate": 4.916917616691762e-05,
247
+ "loss": 0.0613,
248
+ "step": 3400
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.01711022898375017,
252
+ "grad_norm": 0.23248863220214844,
253
+ "learning_rate": 4.914473298265512e-05,
254
+ "loss": 0.0548,
255
+ "step": 3500
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.017599092669000175,
259
+ "grad_norm": 0.23466159403324127,
260
+ "learning_rate": 4.912028979839262e-05,
261
+ "loss": 0.0588,
262
+ "step": 3600
263
+ },
264
+ {
265
+ "epoch": 0.01808795635425018,
266
+ "grad_norm": 8.188297271728516,
267
+ "learning_rate": 4.909584661413012e-05,
268
+ "loss": 0.0678,
269
+ "step": 3700
270
+ },
271
+ {
272
+ "epoch": 0.018576820039500185,
273
+ "grad_norm": 0.4742072522640228,
274
+ "learning_rate": 4.9071403429867615e-05,
275
+ "loss": 0.0693,
276
+ "step": 3800
277
+ },
278
+ {
279
+ "epoch": 0.01906568372475019,
280
+ "grad_norm": 0.1966550648212433,
281
+ "learning_rate": 4.9046960245605115e-05,
282
+ "loss": 0.0721,
283
+ "step": 3900
284
+ },
285
+ {
286
+ "epoch": 0.019554547410000196,
287
+ "grad_norm": 1.3308151960372925,
288
+ "learning_rate": 4.9022517061342614e-05,
289
+ "loss": 0.055,
290
+ "step": 4000
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.0200434110952502,
294
+ "grad_norm": 0.47814884781837463,
295
+ "learning_rate": 4.899807387708012e-05,
296
+ "loss": 0.0679,
297
+ "step": 4100
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.020532274780500206,
301
+ "grad_norm": 3.693378448486328,
302
+ "learning_rate": 4.897363069281762e-05,
303
+ "loss": 0.0642,
304
+ "step": 4200
305
+ },
306
+ {
307
+ "epoch": 0.02102113846575021,
308
+ "grad_norm": 0.4725653827190399,
309
+ "learning_rate": 4.894918750855512e-05,
310
+ "loss": 0.0663,
311
+ "step": 4300
312
+ },
313
+ {
314
+ "epoch": 0.021510002151000216,
315
+ "grad_norm": 0.5118640661239624,
316
+ "learning_rate": 4.892474432429262e-05,
317
+ "loss": 0.0601,
318
+ "step": 4400
319
+ },
320
+ {
321
+ "epoch": 0.02199886583625022,
322
+ "grad_norm": 0.11996106803417206,
323
+ "learning_rate": 4.890030114003011e-05,
324
+ "loss": 0.0645,
325
+ "step": 4500
326
+ },
327
+ {
328
+ "epoch": 0.022487729521500226,
329
+ "grad_norm": 0.23428364098072052,
330
+ "learning_rate": 4.887585795576762e-05,
331
+ "loss": 0.0736,
332
+ "step": 4600
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.022976593206750228,
336
+ "grad_norm": 0.7072849273681641,
337
+ "learning_rate": 4.8851414771505116e-05,
338
+ "loss": 0.0765,
339
+ "step": 4700
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.023465456892000233,
343
+ "grad_norm": 0.7515387535095215,
344
+ "learning_rate": 4.8826971587242615e-05,
345
+ "loss": 0.0719,
346
+ "step": 4800
347
+ },
348
+ {
349
+ "epoch": 0.02395432057725024,
350
+ "grad_norm": 0.3805476725101471,
351
+ "learning_rate": 4.8802528402980115e-05,
352
+ "loss": 0.0639,
353
+ "step": 4900
354
+ },
355
+ {
356
+ "epoch": 0.024443184262500244,
357
+ "grad_norm": 0.07049237191677094,
358
+ "learning_rate": 4.8778085218717614e-05,
359
+ "loss": 0.0689,
360
+ "step": 5000
361
+ },
362
+ {
363
+ "epoch": 0.024443184262500244,
364
+ "eval_accuracy": 0.9836947330646725,
365
+ "eval_loss": 0.06599895656108856,
366
+ "eval_runtime": 87.3804,
367
+ "eval_samples_per_second": 8323.505,
368
+ "eval_steps_per_second": 260.116,
369
+ "step": 5000
370
+ },
371
+ {
372
+ "epoch": 0.02493204794775025,
373
+ "grad_norm": 0.29544833302497864,
374
+ "learning_rate": 4.875364203445511e-05,
375
+ "loss": 0.0665,
376
+ "step": 5100
377
+ },
378
+ {
379
+ "epoch": 0.025420911633000254,
380
+ "grad_norm": 0.271820992231369,
381
+ "learning_rate": 4.872919885019261e-05,
382
+ "loss": 0.0658,
383
+ "step": 5200
384
+ },
385
+ {
386
+ "epoch": 0.02590977531825026,
387
+ "grad_norm": 1.5426307916641235,
388
+ "learning_rate": 4.870475566593011e-05,
389
+ "loss": 0.0534,
390
+ "step": 5300
391
+ },
392
+ {
393
+ "epoch": 0.026398639003500264,
394
+ "grad_norm": 2.1278717517852783,
395
+ "learning_rate": 4.868031248166761e-05,
396
+ "loss": 0.0646,
397
+ "step": 5400
398
+ },
399
+ {
400
+ "epoch": 0.02688750268875027,
401
+ "grad_norm": 0.08083345741033554,
402
+ "learning_rate": 4.865586929740512e-05,
403
+ "loss": 0.0581,
404
+ "step": 5500
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 0.027376366374000274,
408
+ "grad_norm": 0.15616372227668762,
409
+ "learning_rate": 4.863142611314262e-05,
410
+ "loss": 0.0616,
411
+ "step": 5600
412
+ },
413
+ {
414
+ "epoch": 0.02786523005925028,
415
+ "grad_norm": 0.2824023962020874,
416
+ "learning_rate": 4.860698292888011e-05,
417
+ "loss": 0.0617,
418
+ "step": 5700
419
+ },
420
+ {
421
+ "epoch": 0.028354093744500285,
422
+ "grad_norm": 0.8543683886528015,
423
+ "learning_rate": 4.858253974461761e-05,
424
+ "loss": 0.0636,
425
+ "step": 5800
426
+ },
427
+ {
428
+ "epoch": 0.02884295742975029,
429
+ "grad_norm": 1.1067934036254883,
430
+ "learning_rate": 4.8558096560355115e-05,
431
+ "loss": 0.0601,
432
+ "step": 5900
433
+ },
434
+ {
435
+ "epoch": 0.029331821115000295,
436
+ "grad_norm": 0.2358483076095581,
437
+ "learning_rate": 4.8533653376092614e-05,
438
+ "loss": 0.0503,
439
+ "step": 6000
440
+ },
441
+ {
442
+ "epoch": 0.029820684800250297,
443
+ "grad_norm": 0.5788276195526123,
444
+ "learning_rate": 4.850921019183011e-05,
445
+ "loss": 0.0624,
446
+ "step": 6100
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 0.030309548485500302,
450
+ "grad_norm": 0.11598861217498779,
451
+ "learning_rate": 4.848476700756761e-05,
452
+ "loss": 0.0577,
453
+ "step": 6200
454
+ },
455
+ {
456
+ "epoch": 0.030798412170750307,
457
+ "grad_norm": 0.26985904574394226,
458
+ "learning_rate": 4.846032382330511e-05,
459
+ "loss": 0.0634,
460
+ "step": 6300
461
+ },
462
+ {
463
+ "epoch": 0.031287275856000316,
464
+ "grad_norm": 1.756959319114685,
465
+ "learning_rate": 4.843588063904261e-05,
466
+ "loss": 0.0699,
467
+ "step": 6400
468
+ },
469
+ {
470
+ "epoch": 0.03177613954125032,
471
+ "grad_norm": 0.1870100051164627,
472
+ "learning_rate": 4.841143745478011e-05,
473
+ "loss": 0.0533,
474
+ "step": 6500
475
+ },
476
+ {
477
+ "epoch": 0.032265003226500326,
478
+ "grad_norm": 5.463848114013672,
479
+ "learning_rate": 4.838699427051761e-05,
480
+ "loss": 0.0533,
481
+ "step": 6600
482
+ },
483
+ {
484
+ "epoch": 0.03275386691175033,
485
+ "grad_norm": 0.15776309370994568,
486
+ "learning_rate": 4.836255108625511e-05,
487
+ "loss": 0.0532,
488
+ "step": 6700
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 0.03324273059700033,
492
+ "grad_norm": 3.4973597526550293,
493
+ "learning_rate": 4.8338107901992615e-05,
494
+ "loss": 0.0727,
495
+ "step": 6800
496
+ },
497
+ {
498
+ "epoch": 0.03373159428225034,
499
+ "grad_norm": 0.1563042551279068,
500
+ "learning_rate": 4.8313664717730115e-05,
501
+ "loss": 0.0663,
502
+ "step": 6900
503
+ },
504
+ {
505
+ "epoch": 0.03422045796750034,
506
+ "grad_norm": 0.028401503339409828,
507
+ "learning_rate": 4.828922153346761e-05,
508
+ "loss": 0.0494,
509
+ "step": 7000
510
+ },
511
+ {
512
+ "epoch": 0.03470932165275035,
513
+ "grad_norm": 0.3135679066181183,
514
+ "learning_rate": 4.8264778349205107e-05,
515
+ "loss": 0.0595,
516
+ "step": 7100
517
+ },
518
+ {
519
+ "epoch": 0.03519818533800035,
520
+ "grad_norm": 0.20592054724693298,
521
+ "learning_rate": 4.8240335164942606e-05,
522
+ "loss": 0.0642,
523
+ "step": 7200
524
+ },
525
+ {
526
+ "epoch": 0.03568704902325036,
527
+ "grad_norm": 0.5337781310081482,
528
+ "learning_rate": 4.821589198068011e-05,
529
+ "loss": 0.0748,
530
+ "step": 7300
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 0.03617591270850036,
534
+ "grad_norm": 1.6454081535339355,
535
+ "learning_rate": 4.819144879641761e-05,
536
+ "loss": 0.0749,
537
+ "step": 7400
538
+ },
539
+ {
540
+ "epoch": 0.03666477639375037,
541
+ "grad_norm": 1.9347577095031738,
542
+ "learning_rate": 4.816700561215511e-05,
543
+ "loss": 0.0634,
544
+ "step": 7500
545
+ },
546
+ {
547
+ "epoch": 0.03715364007900037,
548
+ "grad_norm": 11.990884780883789,
549
+ "learning_rate": 4.814256242789261e-05,
550
+ "loss": 0.0599,
551
+ "step": 7600
552
+ },
553
+ {
554
+ "epoch": 0.03764250376425038,
555
+ "grad_norm": 1.3684093952178955,
556
+ "learning_rate": 4.811811924363011e-05,
557
+ "loss": 0.0663,
558
+ "step": 7700
559
+ },
560
+ {
561
+ "epoch": 0.03813136744950038,
562
+ "grad_norm": 0.09122494608163834,
563
+ "learning_rate": 4.809367605936761e-05,
564
+ "loss": 0.0497,
565
+ "step": 7800
566
+ },
567
+ {
568
+ "epoch": 0.03862023113475039,
569
+ "grad_norm": 0.16003599762916565,
570
+ "learning_rate": 4.806923287510511e-05,
571
+ "loss": 0.0629,
572
+ "step": 7900
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 0.03910909482000039,
576
+ "grad_norm": 0.9405515789985657,
577
+ "learning_rate": 4.804478969084261e-05,
578
+ "loss": 0.0522,
579
+ "step": 8000
580
+ },
581
+ {
582
+ "epoch": 0.03959795850525039,
583
+ "grad_norm": 0.39271441102027893,
584
+ "learning_rate": 4.8020346506580107e-05,
585
+ "loss": 0.0559,
586
+ "step": 8100
587
+ },
588
+ {
589
+ "epoch": 0.0400868221905004,
590
+ "grad_norm": 0.5967023968696594,
591
+ "learning_rate": 4.7995903322317606e-05,
592
+ "loss": 0.0618,
593
+ "step": 8200
594
+ },
595
+ {
596
+ "epoch": 0.0405756858757504,
597
+ "grad_norm": 0.174581840634346,
598
+ "learning_rate": 4.7971460138055105e-05,
599
+ "loss": 0.0539,
600
+ "step": 8300
601
+ },
602
+ {
603
+ "epoch": 0.04106454956100041,
604
+ "grad_norm": 0.10510542243719101,
605
+ "learning_rate": 4.7947016953792604e-05,
606
+ "loss": 0.0663,
607
+ "step": 8400
608
+ },
609
+ {
610
+ "epoch": 0.04155341324625041,
611
+ "grad_norm": 0.6411457061767578,
612
+ "learning_rate": 4.7922573769530104e-05,
613
+ "loss": 0.0403,
614
+ "step": 8500
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 0.04204227693150042,
618
+ "grad_norm": 1.2521724700927734,
619
+ "learning_rate": 4.789813058526761e-05,
620
+ "loss": 0.0741,
621
+ "step": 8600
622
+ },
623
+ {
624
+ "epoch": 0.042531140616750424,
625
+ "grad_norm": 1.2106397151947021,
626
+ "learning_rate": 4.787368740100511e-05,
627
+ "loss": 0.0584,
628
+ "step": 8700
629
+ },
630
+ {
631
+ "epoch": 0.04302000430200043,
632
+ "grad_norm": 0.7551843523979187,
633
+ "learning_rate": 4.784924421674261e-05,
634
+ "loss": 0.0528,
635
+ "step": 8800
636
+ },
637
+ {
638
+ "epoch": 0.043508867987250434,
639
+ "grad_norm": 0.21862377226352692,
640
+ "learning_rate": 4.78248010324801e-05,
641
+ "loss": 0.0593,
642
+ "step": 8900
643
+ },
644
+ {
645
+ "epoch": 0.04399773167250044,
646
+ "grad_norm": 0.12667258083820343,
647
+ "learning_rate": 4.78003578482176e-05,
648
+ "loss": 0.0576,
649
+ "step": 9000
650
+ },
651
+ {
652
+ "epoch": 0.044486595357750444,
653
+ "grad_norm": 0.7162678837776184,
654
+ "learning_rate": 4.7775914663955106e-05,
655
+ "loss": 0.0564,
656
+ "step": 9100
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 0.04497545904300045,
660
+ "grad_norm": 0.18503494560718536,
661
+ "learning_rate": 4.7751471479692606e-05,
662
+ "loss": 0.0526,
663
+ "step": 9200
664
+ },
665
+ {
666
+ "epoch": 0.045464322728250454,
667
+ "grad_norm": 0.13932786881923676,
668
+ "learning_rate": 4.7727028295430105e-05,
669
+ "loss": 0.058,
670
+ "step": 9300
671
+ },
672
+ {
673
+ "epoch": 0.045953186413500456,
674
+ "grad_norm": 0.14639222621917725,
675
+ "learning_rate": 4.7702585111167604e-05,
676
+ "loss": 0.0665,
677
+ "step": 9400
678
+ },
679
+ {
680
+ "epoch": 0.046442050098750465,
681
+ "grad_norm": 0.9166637659072876,
682
+ "learning_rate": 4.7678141926905104e-05,
683
+ "loss": 0.0457,
684
+ "step": 9500
685
+ },
686
+ {
687
+ "epoch": 0.046930913784000466,
688
+ "grad_norm": 0.08465907722711563,
689
+ "learning_rate": 4.76536987426426e-05,
690
+ "loss": 0.0603,
691
+ "step": 9600
692
+ },
693
+ {
694
+ "epoch": 0.047419777469250475,
695
+ "grad_norm": 0.9469019770622253,
696
+ "learning_rate": 4.76292555583801e-05,
697
+ "loss": 0.0552,
698
+ "step": 9700
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 0.04790864115450048,
702
+ "grad_norm": 0.1213444396853447,
703
+ "learning_rate": 4.76048123741176e-05,
704
+ "loss": 0.06,
705
+ "step": 9800
706
+ },
707
+ {
708
+ "epoch": 0.048397504839750485,
709
+ "grad_norm": 1.072907567024231,
710
+ "learning_rate": 4.75803691898551e-05,
711
+ "loss": 0.0562,
712
+ "step": 9900
713
+ },
714
+ {
715
+ "epoch": 0.04888636852500049,
716
+ "grad_norm": 0.14865364134311676,
717
+ "learning_rate": 4.755592600559261e-05,
718
+ "loss": 0.0499,
719
+ "step": 10000
720
+ },
721
+ {
722
+ "epoch": 0.04888636852500049,
723
+ "eval_accuracy": 0.9846475579222643,
724
+ "eval_loss": 0.05621802434325218,
725
+ "eval_runtime": 87.8291,
726
+ "eval_samples_per_second": 8280.982,
727
+ "eval_steps_per_second": 258.787,
728
+ "step": 10000
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 0.049375232210250496,
732
+ "grad_norm": 3.8485326766967773,
733
+ "learning_rate": 4.7531482821330106e-05,
734
+ "loss": 0.0526,
735
+ "step": 10100
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 0.0498640958955005,
739
+ "grad_norm": 0.6063100695610046,
740
+ "learning_rate": 4.75070396370676e-05,
741
+ "loss": 0.0617,
742
+ "step": 10200
743
+ },
744
+ {
745
+ "epoch": 0.050352959580750506,
746
+ "grad_norm": 0.09689105302095413,
747
+ "learning_rate": 4.74825964528051e-05,
748
+ "loss": 0.0628,
749
+ "step": 10300
750
+ },
751
+ {
752
+ "epoch": 0.05084182326600051,
753
+ "grad_norm": 0.621361255645752,
754
+ "learning_rate": 4.7458153268542604e-05,
755
+ "loss": 0.0669,
756
+ "step": 10400
757
+ },
758
+ {
759
+ "epoch": 0.051330686951250516,
760
+ "grad_norm": 10.222880363464355,
761
+ "learning_rate": 4.7433710084280104e-05,
762
+ "loss": 0.0615,
763
+ "step": 10500
764
+ },
765
+ {
766
+ "epoch": 0.05181955063650052,
767
+ "grad_norm": 0.3349328339099884,
768
+ "learning_rate": 4.74092669000176e-05,
769
+ "loss": 0.0563,
770
+ "step": 10600
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 0.052308414321750527,
774
+ "grad_norm": 0.5585213303565979,
775
+ "learning_rate": 4.73848237157551e-05,
776
+ "loss": 0.0528,
777
+ "step": 10700
778
+ },
779
+ {
780
+ "epoch": 0.05279727800700053,
781
+ "grad_norm": 5.204141139984131,
782
+ "learning_rate": 4.73603805314926e-05,
783
+ "loss": 0.0604,
784
+ "step": 10800
785
+ },
786
+ {
787
+ "epoch": 0.05328614169225053,
788
+ "grad_norm": 0.14890030026435852,
789
+ "learning_rate": 4.73359373472301e-05,
790
+ "loss": 0.0491,
791
+ "step": 10900
792
+ },
793
+ {
794
+ "epoch": 0.05377500537750054,
795
+ "grad_norm": 2.608534336090088,
796
+ "learning_rate": 4.73114941629676e-05,
797
+ "loss": 0.0561,
798
+ "step": 11000
799
+ },
800
+ {
801
+ "epoch": 0.05426386906275054,
802
+ "grad_norm": 0.7208146452903748,
803
+ "learning_rate": 4.72870509787051e-05,
804
+ "loss": 0.0632,
805
+ "step": 11100
806
+ },
807
+ {
808
+ "epoch": 0.05475273274800055,
809
+ "grad_norm": 0.3688182830810547,
810
+ "learning_rate": 4.72626077944426e-05,
811
+ "loss": 0.053,
812
+ "step": 11200
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 0.05524159643325055,
816
+ "grad_norm": 0.1328779011964798,
817
+ "learning_rate": 4.7238164610180105e-05,
818
+ "loss": 0.0467,
819
+ "step": 11300
820
+ },
821
+ {
822
+ "epoch": 0.05573046011850056,
823
+ "grad_norm": 0.1506895273923874,
824
+ "learning_rate": 4.72137214259176e-05,
825
+ "loss": 0.0559,
826
+ "step": 11400
827
+ },
828
+ {
829
+ "epoch": 0.05621932380375056,
830
+ "grad_norm": 0.2648990750312805,
831
+ "learning_rate": 4.71892782416551e-05,
832
+ "loss": 0.0628,
833
+ "step": 11500
834
+ },
835
+ {
836
+ "epoch": 0.05670818748900057,
837
+ "grad_norm": 0.11509310454130173,
838
+ "learning_rate": 4.7164835057392596e-05,
839
+ "loss": 0.0553,
840
+ "step": 11600
841
+ },
842
+ {
843
+ "epoch": 0.05719705117425057,
844
+ "grad_norm": 0.2020263820886612,
845
+ "learning_rate": 4.7140391873130096e-05,
846
+ "loss": 0.0618,
847
+ "step": 11700
848
+ },
849
+ {
850
+ "epoch": 0.05768591485950058,
851
+ "grad_norm": 0.20277683436870575,
852
+ "learning_rate": 4.71159486888676e-05,
853
+ "loss": 0.0597,
854
+ "step": 11800
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 0.05817477854475058,
858
+ "grad_norm": 0.07775338739156723,
859
+ "learning_rate": 4.70915055046051e-05,
860
+ "loss": 0.0438,
861
+ "step": 11900
862
+ },
863
+ {
864
+ "epoch": 0.05866364223000059,
865
+ "grad_norm": 0.2883436381816864,
866
+ "learning_rate": 4.70670623203426e-05,
867
+ "loss": 0.0698,
868
+ "step": 12000
869
+ },
870
+ {
871
+ "epoch": 0.05915250591525059,
872
+ "grad_norm": 0.23519305884838104,
873
+ "learning_rate": 4.704261913608009e-05,
874
+ "loss": 0.0512,
875
+ "step": 12100
876
+ },
877
+ {
878
+ "epoch": 0.05964136960050059,
879
+ "grad_norm": 1.4591866731643677,
880
+ "learning_rate": 4.70181759518176e-05,
881
+ "loss": 0.062,
882
+ "step": 12200
883
+ },
884
+ {
885
+ "epoch": 0.0601302332857506,
886
+ "grad_norm": 1.140668511390686,
887
+ "learning_rate": 4.69937327675551e-05,
888
+ "loss": 0.071,
889
+ "step": 12300
890
+ },
891
+ {
892
+ "epoch": 0.060619096971000604,
893
+ "grad_norm": 0.09165971726179123,
894
+ "learning_rate": 4.69692895832926e-05,
895
+ "loss": 0.0562,
896
+ "step": 12400
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 0.06110796065625061,
900
+ "grad_norm": 0.792263925075531,
901
+ "learning_rate": 4.69448463990301e-05,
902
+ "loss": 0.0648,
903
+ "step": 12500
904
+ },
905
+ {
906
+ "epoch": 0.061596824341500614,
907
+ "grad_norm": 1.3877601623535156,
908
+ "learning_rate": 4.6920403214767596e-05,
909
+ "loss": 0.0608,
910
+ "step": 12600
911
+ },
912
+ {
913
+ "epoch": 0.06208568802675062,
914
+ "grad_norm": 0.7223020195960999,
915
+ "learning_rate": 4.6895960030505096e-05,
916
+ "loss": 0.061,
917
+ "step": 12700
918
+ },
919
+ {
920
+ "epoch": 0.06257455171200063,
921
+ "grad_norm": 2.5541040897369385,
922
+ "learning_rate": 4.6871516846242595e-05,
923
+ "loss": 0.0571,
924
+ "step": 12800
925
+ },
926
+ {
927
+ "epoch": 0.06306341539725063,
928
+ "grad_norm": 0.94892418384552,
929
+ "learning_rate": 4.6847073661980094e-05,
930
+ "loss": 0.0529,
931
+ "step": 12900
932
+ },
933
+ {
934
+ "epoch": 0.06355227908250063,
935
+ "grad_norm": 0.31644731760025024,
936
+ "learning_rate": 4.6822630477717594e-05,
937
+ "loss": 0.0635,
938
+ "step": 13000
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 0.06404114276775064,
942
+ "grad_norm": 0.1212763786315918,
943
+ "learning_rate": 4.679818729345509e-05,
944
+ "loss": 0.04,
945
+ "step": 13100
946
+ },
947
+ {
948
+ "epoch": 0.06453000645300065,
949
+ "grad_norm": 4.629736423492432,
950
+ "learning_rate": 4.67737441091926e-05,
951
+ "loss": 0.0538,
952
+ "step": 13200
953
+ },
954
+ {
955
+ "epoch": 0.06501887013825065,
956
+ "grad_norm": 0.0852920413017273,
957
+ "learning_rate": 4.67493009249301e-05,
958
+ "loss": 0.0409,
959
+ "step": 13300
960
+ },
961
+ {
962
+ "epoch": 0.06550773382350066,
963
+ "grad_norm": 11.453609466552734,
964
+ "learning_rate": 4.672485774066759e-05,
965
+ "loss": 0.0641,
966
+ "step": 13400
967
+ },
968
+ {
969
+ "epoch": 0.06599659750875066,
970
+ "grad_norm": 0.45184290409088135,
971
+ "learning_rate": 4.670041455640509e-05,
972
+ "loss": 0.0647,
973
+ "step": 13500
974
+ },
975
+ {
976
+ "epoch": 0.06648546119400066,
977
+ "grad_norm": 0.15610294044017792,
978
+ "learning_rate": 4.6675971372142596e-05,
979
+ "loss": 0.0558,
980
+ "step": 13600
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 0.06697432487925067,
984
+ "grad_norm": 0.3123125731945038,
985
+ "learning_rate": 4.6651528187880096e-05,
986
+ "loss": 0.0653,
987
+ "step": 13700
988
+ },
989
+ {
990
+ "epoch": 0.06746318856450068,
991
+ "grad_norm": 0.16336284577846527,
992
+ "learning_rate": 4.6627085003617595e-05,
993
+ "loss": 0.0761,
994
+ "step": 13800
995
+ },
996
+ {
997
+ "epoch": 0.06795205224975068,
998
+ "grad_norm": 1.843958854675293,
999
+ "learning_rate": 4.6602641819355094e-05,
1000
+ "loss": 0.058,
1001
+ "step": 13900
1002
+ },
1003
+ {
1004
+ "epoch": 0.06844091593500068,
1005
+ "grad_norm": 1.828652024269104,
1006
+ "learning_rate": 4.6578198635092593e-05,
1007
+ "loss": 0.0506,
1008
+ "step": 14000
1009
+ },
1010
+ {
1011
+ "epoch": 0.0689297796202507,
1012
+ "grad_norm": 0.1550147831439972,
1013
+ "learning_rate": 4.655375545083009e-05,
1014
+ "loss": 0.0496,
1015
+ "step": 14100
1016
+ },
1017
+ {
1018
+ "epoch": 0.0694186433055007,
1019
+ "grad_norm": 0.5400820970535278,
1020
+ "learning_rate": 4.652931226656759e-05,
1021
+ "loss": 0.0533,
1022
+ "step": 14200
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 0.0699075069907507,
1026
+ "grad_norm": 0.6133051514625549,
1027
+ "learning_rate": 4.650486908230509e-05,
1028
+ "loss": 0.0579,
1029
+ "step": 14300
1030
+ },
1031
+ {
1032
+ "epoch": 0.0703963706760007,
1033
+ "grad_norm": 0.8691978454589844,
1034
+ "learning_rate": 4.648042589804259e-05,
1035
+ "loss": 0.0506,
1036
+ "step": 14400
1037
+ },
1038
+ {
1039
+ "epoch": 0.07088523436125072,
1040
+ "grad_norm": 0.5965583920478821,
1041
+ "learning_rate": 4.64559827137801e-05,
1042
+ "loss": 0.0578,
1043
+ "step": 14500
1044
+ },
1045
+ {
1046
+ "epoch": 0.07137409804650072,
1047
+ "grad_norm": 0.10829576104879379,
1048
+ "learning_rate": 4.643153952951759e-05,
1049
+ "loss": 0.0502,
1050
+ "step": 14600
1051
+ },
1052
+ {
1053
+ "epoch": 0.07186296173175072,
1054
+ "grad_norm": 2.9022679328918457,
1055
+ "learning_rate": 4.640709634525509e-05,
1056
+ "loss": 0.0537,
1057
+ "step": 14700
1058
+ },
1059
+ {
1060
+ "epoch": 0.07235182541700072,
1061
+ "grad_norm": 0.186618834733963,
1062
+ "learning_rate": 4.638265316099259e-05,
1063
+ "loss": 0.065,
1064
+ "step": 14800
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 0.07284068910225072,
1068
+ "grad_norm": 1.755435585975647,
1069
+ "learning_rate": 4.635820997673009e-05,
1070
+ "loss": 0.0595,
1071
+ "step": 14900
1072
+ },
1073
+ {
1074
+ "epoch": 0.07332955278750074,
1075
+ "grad_norm": 0.09724017232656479,
1076
+ "learning_rate": 4.6333766792467593e-05,
1077
+ "loss": 0.0572,
1078
+ "step": 15000
1079
+ },
1080
+ {
1081
+ "epoch": 0.07332955278750074,
1082
+ "eval_accuracy": 0.9857282510507884,
1083
+ "eval_loss": 0.055753011256456375,
1084
+ "eval_runtime": 87.7118,
1085
+ "eval_samples_per_second": 8292.05,
1086
+ "eval_steps_per_second": 259.133,
1087
+ "step": 15000
1088
+ },
1089
+ {
1090
+ "epoch": 0.07381841647275074,
1091
+ "grad_norm": 0.10130947083234787,
1092
+ "learning_rate": 4.630932360820509e-05,
1093
+ "loss": 0.0652,
1094
+ "step": 15100
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 0.07430728015800074,
1098
+ "grad_norm": 0.3545862138271332,
1099
+ "learning_rate": 4.628488042394259e-05,
1100
+ "loss": 0.057,
1101
+ "step": 15200
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.07479614384325074,
1105
+ "grad_norm": 1.8813221454620361,
1106
+ "learning_rate": 4.6260437239680085e-05,
1107
+ "loss": 0.0513,
1108
+ "step": 15300
1109
+ },
1110
+ {
1111
+ "epoch": 0.07528500752850076,
1112
+ "grad_norm": 4.248858451843262,
1113
+ "learning_rate": 4.623599405541759e-05,
1114
+ "loss": 0.0578,
1115
+ "step": 15400
1116
+ },
1117
+ {
1118
+ "epoch": 0.07577387121375076,
1119
+ "grad_norm": 0.11920436471700668,
1120
+ "learning_rate": 4.621155087115509e-05,
1121
+ "loss": 0.0737,
1122
+ "step": 15500
1123
+ },
1124
+ {
1125
+ "epoch": 0.07626273489900076,
1126
+ "grad_norm": 0.5360930562019348,
1127
+ "learning_rate": 4.618710768689259e-05,
1128
+ "loss": 0.0545,
1129
+ "step": 15600
1130
+ },
1131
+ {
1132
+ "epoch": 0.07675159858425076,
1133
+ "grad_norm": 0.30603697896003723,
1134
+ "learning_rate": 4.616266450263009e-05,
1135
+ "loss": 0.0604,
1136
+ "step": 15700
1137
+ },
1138
+ {
1139
+ "epoch": 0.07724046226950078,
1140
+ "grad_norm": 0.2817041873931885,
1141
+ "learning_rate": 4.613822131836759e-05,
1142
+ "loss": 0.0662,
1143
+ "step": 15800
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.07772932595475078,
1147
+ "grad_norm": 0.23898492753505707,
1148
+ "learning_rate": 4.611377813410509e-05,
1149
+ "loss": 0.0557,
1150
+ "step": 15900
1151
+ },
1152
+ {
1153
+ "epoch": 0.07821818964000078,
1154
+ "grad_norm": 4.95891809463501,
1155
+ "learning_rate": 4.608933494984259e-05,
1156
+ "loss": 0.069,
1157
+ "step": 16000
1158
+ },
1159
+ {
1160
+ "epoch": 0.07870705332525078,
1161
+ "grad_norm": 0.797389805316925,
1162
+ "learning_rate": 4.6064891765580086e-05,
1163
+ "loss": 0.068,
1164
+ "step": 16100
1165
+ },
1166
+ {
1167
+ "epoch": 0.07919591701050079,
1168
+ "grad_norm": 0.13244754076004028,
1169
+ "learning_rate": 4.6040448581317585e-05,
1170
+ "loss": 0.0584,
1171
+ "step": 16200
1172
+ },
1173
+ {
1174
+ "epoch": 0.0796847806957508,
1175
+ "grad_norm": 0.21337753534317017,
1176
+ "learning_rate": 4.601600539705509e-05,
1177
+ "loss": 0.047,
1178
+ "step": 16300
1179
+ },
1180
+ {
1181
+ "epoch": 0.0801736443810008,
1182
+ "grad_norm": 0.1518852561712265,
1183
+ "learning_rate": 4.599156221279259e-05,
1184
+ "loss": 0.0556,
1185
+ "step": 16400
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.0806625080662508,
1189
+ "grad_norm": 0.6992989182472229,
1190
+ "learning_rate": 4.596711902853009e-05,
1191
+ "loss": 0.0521,
1192
+ "step": 16500
1193
+ },
1194
+ {
1195
+ "epoch": 0.0811513717515008,
1196
+ "grad_norm": 6.529197692871094,
1197
+ "learning_rate": 4.594267584426758e-05,
1198
+ "loss": 0.0582,
1199
+ "step": 16600
1200
+ },
1201
+ {
1202
+ "epoch": 0.08164023543675082,
1203
+ "grad_norm": 0.8226706981658936,
1204
+ "learning_rate": 4.591823266000508e-05,
1205
+ "loss": 0.0621,
1206
+ "step": 16700
1207
+ },
1208
+ {
1209
+ "epoch": 0.08212909912200082,
1210
+ "grad_norm": 0.8117640018463135,
1211
+ "learning_rate": 4.589378947574259e-05,
1212
+ "loss": 0.0589,
1213
+ "step": 16800
1214
+ },
1215
+ {
1216
+ "epoch": 0.08261796280725082,
1217
+ "grad_norm": 4.143149375915527,
1218
+ "learning_rate": 4.586934629148009e-05,
1219
+ "loss": 0.0502,
1220
+ "step": 16900
1221
+ },
1222
+ {
1223
+ "epoch": 0.08310682649250083,
1224
+ "grad_norm": 0.6768002510070801,
1225
+ "learning_rate": 4.584490310721759e-05,
1226
+ "loss": 0.0531,
1227
+ "step": 17000
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.08359569017775084,
1231
+ "grad_norm": 0.9531612992286682,
1232
+ "learning_rate": 4.5820459922955086e-05,
1233
+ "loss": 0.0581,
1234
+ "step": 17100
1235
+ },
1236
+ {
1237
+ "epoch": 0.08408455386300084,
1238
+ "grad_norm": 2.3488306999206543,
1239
+ "learning_rate": 4.5796016738692585e-05,
1240
+ "loss": 0.0524,
1241
+ "step": 17200
1242
+ },
1243
+ {
1244
+ "epoch": 0.08457341754825085,
1245
+ "grad_norm": 0.054539360105991364,
1246
+ "learning_rate": 4.5771573554430085e-05,
1247
+ "loss": 0.0571,
1248
+ "step": 17300
1249
+ },
1250
+ {
1251
+ "epoch": 0.08506228123350085,
1252
+ "grad_norm": 0.20826134085655212,
1253
+ "learning_rate": 4.5747130370167584e-05,
1254
+ "loss": 0.0732,
1255
+ "step": 17400
1256
+ },
1257
+ {
1258
+ "epoch": 0.08555114491875085,
1259
+ "grad_norm": 0.5423992276191711,
1260
+ "learning_rate": 4.572268718590508e-05,
1261
+ "loss": 0.0648,
1262
+ "step": 17500
1263
+ },
1264
+ {
1265
+ "epoch": 0.08604000860400086,
1266
+ "grad_norm": 0.6129695177078247,
1267
+ "learning_rate": 4.569824400164258e-05,
1268
+ "loss": 0.0529,
1269
+ "step": 17600
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.08652887228925087,
1273
+ "grad_norm": 1.0215038061141968,
1274
+ "learning_rate": 4.567380081738009e-05,
1275
+ "loss": 0.0556,
1276
+ "step": 17700
1277
+ },
1278
+ {
1279
+ "epoch": 0.08701773597450087,
1280
+ "grad_norm": 0.10388552397489548,
1281
+ "learning_rate": 4.564935763311758e-05,
1282
+ "loss": 0.0546,
1283
+ "step": 17800
1284
+ },
1285
+ {
1286
+ "epoch": 0.08750659965975087,
1287
+ "grad_norm": 0.15670034289360046,
1288
+ "learning_rate": 4.562491444885508e-05,
1289
+ "loss": 0.0672,
1290
+ "step": 17900
1291
+ },
1292
+ {
1293
+ "epoch": 0.08799546334500088,
1294
+ "grad_norm": 0.07073372602462769,
1295
+ "learning_rate": 4.560047126459258e-05,
1296
+ "loss": 0.0497,
1297
+ "step": 18000
1298
+ },
1299
+ {
1300
+ "epoch": 0.08848432703025089,
1301
+ "grad_norm": 0.05959007889032364,
1302
+ "learning_rate": 4.5576028080330086e-05,
1303
+ "loss": 0.065,
1304
+ "step": 18100
1305
+ },
1306
+ {
1307
+ "epoch": 0.08897319071550089,
1308
+ "grad_norm": 0.11457733064889908,
1309
+ "learning_rate": 4.5551584896067585e-05,
1310
+ "loss": 0.0608,
1311
+ "step": 18200
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.08946205440075089,
1315
+ "grad_norm": 2.1078646183013916,
1316
+ "learning_rate": 4.5527141711805085e-05,
1317
+ "loss": 0.0519,
1318
+ "step": 18300
1319
+ },
1320
+ {
1321
+ "epoch": 0.0899509180860009,
1322
+ "grad_norm": 0.24909722805023193,
1323
+ "learning_rate": 4.5502698527542584e-05,
1324
+ "loss": 0.0609,
1325
+ "step": 18400
1326
+ },
1327
+ {
1328
+ "epoch": 0.09043978177125091,
1329
+ "grad_norm": 0.17300719022750854,
1330
+ "learning_rate": 4.5478255343280076e-05,
1331
+ "loss": 0.0623,
1332
+ "step": 18500
1333
+ },
1334
+ {
1335
+ "epoch": 0.09092864545650091,
1336
+ "grad_norm": 0.5368871092796326,
1337
+ "learning_rate": 4.545381215901758e-05,
1338
+ "loss": 0.0528,
1339
+ "step": 18600
1340
+ },
1341
+ {
1342
+ "epoch": 0.09141750914175091,
1343
+ "grad_norm": 0.6745831370353699,
1344
+ "learning_rate": 4.542936897475508e-05,
1345
+ "loss": 0.053,
1346
+ "step": 18700
1347
+ },
1348
+ {
1349
+ "epoch": 0.09190637282700091,
1350
+ "grad_norm": 0.21600577235221863,
1351
+ "learning_rate": 4.540492579049258e-05,
1352
+ "loss": 0.0526,
1353
+ "step": 18800
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.09239523651225093,
1357
+ "grad_norm": 0.2621341943740845,
1358
+ "learning_rate": 4.538048260623008e-05,
1359
+ "loss": 0.0529,
1360
+ "step": 18900
1361
+ },
1362
+ {
1363
+ "epoch": 0.09288410019750093,
1364
+ "grad_norm": 0.12512639164924622,
1365
+ "learning_rate": 4.5356039421967587e-05,
1366
+ "loss": 0.0498,
1367
+ "step": 19000
1368
+ },
1369
+ {
1370
+ "epoch": 0.09337296388275093,
1371
+ "grad_norm": 1.9644027948379517,
1372
+ "learning_rate": 4.533159623770508e-05,
1373
+ "loss": 0.0501,
1374
+ "step": 19100
1375
+ },
1376
+ {
1377
+ "epoch": 0.09386182756800093,
1378
+ "grad_norm": 0.29438772797584534,
1379
+ "learning_rate": 4.530715305344258e-05,
1380
+ "loss": 0.0529,
1381
+ "step": 19200
1382
+ },
1383
+ {
1384
+ "epoch": 0.09435069125325095,
1385
+ "grad_norm": 1.3171613216400146,
1386
+ "learning_rate": 4.528270986918008e-05,
1387
+ "loss": 0.0549,
1388
+ "step": 19300
1389
+ },
1390
+ {
1391
+ "epoch": 0.09483955493850095,
1392
+ "grad_norm": 0.423486590385437,
1393
+ "learning_rate": 4.525826668491758e-05,
1394
+ "loss": 0.0653,
1395
+ "step": 19400
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.09532841862375095,
1399
+ "grad_norm": 2.262716770172119,
1400
+ "learning_rate": 4.523382350065508e-05,
1401
+ "loss": 0.0513,
1402
+ "step": 19500
1403
+ },
1404
+ {
1405
+ "epoch": 0.09581728230900095,
1406
+ "grad_norm": 0.17267495393753052,
1407
+ "learning_rate": 4.520938031639258e-05,
1408
+ "loss": 0.0675,
1409
+ "step": 19600
1410
+ },
1411
+ {
1412
+ "epoch": 0.09630614599425097,
1413
+ "grad_norm": 0.2510879337787628,
1414
+ "learning_rate": 4.518493713213008e-05,
1415
+ "loss": 0.0441,
1416
+ "step": 19700
1417
+ },
1418
+ {
1419
+ "epoch": 0.09679500967950097,
1420
+ "grad_norm": 1.377731204032898,
1421
+ "learning_rate": 4.5160493947867574e-05,
1422
+ "loss": 0.0686,
1423
+ "step": 19800
1424
+ },
1425
+ {
1426
+ "epoch": 0.09728387336475097,
1427
+ "grad_norm": 0.5991084575653076,
1428
+ "learning_rate": 4.513605076360508e-05,
1429
+ "loss": 0.057,
1430
+ "step": 19900
1431
+ },
1432
+ {
1433
+ "epoch": 0.09777273705000097,
1434
+ "grad_norm": 0.48753178119659424,
1435
+ "learning_rate": 4.511160757934258e-05,
1436
+ "loss": 0.0698,
1437
+ "step": 20000
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.09777273705000097,
1441
+ "eval_accuracy": 0.9863799667542495,
1442
+ "eval_loss": 0.04931970685720444,
1443
+ "eval_runtime": 89.5005,
1444
+ "eval_samples_per_second": 8126.33,
1445
+ "eval_steps_per_second": 253.954,
1446
+ "step": 20000
1447
+ },
1448
+ {
1449
+ "epoch": 0.09826160073525098,
1450
+ "grad_norm": 0.060726962983608246,
1451
+ "learning_rate": 4.508716439508008e-05,
1452
+ "loss": 0.0446,
1453
+ "step": 20100
1454
+ },
1455
+ {
1456
+ "epoch": 0.09875046442050099,
1457
+ "grad_norm": 0.4069385230541229,
1458
+ "learning_rate": 4.506272121081758e-05,
1459
+ "loss": 0.0486,
1460
+ "step": 20200
1461
+ },
1462
+ {
1463
+ "epoch": 0.09923932810575099,
1464
+ "grad_norm": 0.45975765585899353,
1465
+ "learning_rate": 4.503827802655508e-05,
1466
+ "loss": 0.0563,
1467
+ "step": 20300
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 0.099728191791001,
1471
+ "grad_norm": 0.15748950839042664,
1472
+ "learning_rate": 4.501383484229258e-05,
1473
+ "loss": 0.0567,
1474
+ "step": 20400
1475
+ },
1476
+ {
1477
+ "epoch": 0.100217055476251,
1478
+ "grad_norm": 0.07134643942117691,
1479
+ "learning_rate": 4.4989391658030076e-05,
1480
+ "loss": 0.0612,
1481
+ "step": 20500
1482
+ },
1483
+ {
1484
+ "epoch": 0.10070591916150101,
1485
+ "grad_norm": 1.8180408477783203,
1486
+ "learning_rate": 4.4964948473767576e-05,
1487
+ "loss": 0.0564,
1488
+ "step": 20600
1489
+ },
1490
+ {
1491
+ "epoch": 0.10119478284675101,
1492
+ "grad_norm": 0.8957489132881165,
1493
+ "learning_rate": 4.4940505289505075e-05,
1494
+ "loss": 0.0476,
1495
+ "step": 20700
1496
+ },
1497
+ {
1498
+ "epoch": 0.10168364653200102,
1499
+ "grad_norm": 0.7452836632728577,
1500
+ "learning_rate": 4.491606210524258e-05,
1501
+ "loss": 0.0643,
1502
+ "step": 20800
1503
+ },
1504
+ {
1505
+ "epoch": 0.10217251021725102,
1506
+ "grad_norm": 0.5802486538887024,
1507
+ "learning_rate": 4.489161892098008e-05,
1508
+ "loss": 0.0573,
1509
+ "step": 20900
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 0.10266137390250103,
1513
+ "grad_norm": 0.558313250541687,
1514
+ "learning_rate": 4.486717573671757e-05,
1515
+ "loss": 0.0512,
1516
+ "step": 21000
1517
+ },
1518
+ {
1519
+ "epoch": 0.10315023758775103,
1520
+ "grad_norm": 0.1745966672897339,
1521
+ "learning_rate": 4.484273255245507e-05,
1522
+ "loss": 0.0601,
1523
+ "step": 21100
1524
+ },
1525
+ {
1526
+ "epoch": 0.10363910127300104,
1527
+ "grad_norm": 0.151627779006958,
1528
+ "learning_rate": 4.481828936819257e-05,
1529
+ "loss": 0.055,
1530
+ "step": 21200
1531
+ },
1532
+ {
1533
+ "epoch": 0.10412796495825104,
1534
+ "grad_norm": 0.22826308012008667,
1535
+ "learning_rate": 4.479384618393008e-05,
1536
+ "loss": 0.0663,
1537
+ "step": 21300
1538
+ },
1539
+ {
1540
+ "epoch": 0.10461682864350105,
1541
+ "grad_norm": 1.1712322235107422,
1542
+ "learning_rate": 4.476940299966758e-05,
1543
+ "loss": 0.0554,
1544
+ "step": 21400
1545
+ },
1546
+ {
1547
+ "epoch": 0.10510569232875105,
1548
+ "grad_norm": 0.4323095679283142,
1549
+ "learning_rate": 4.4744959815405076e-05,
1550
+ "loss": 0.0489,
1551
+ "step": 21500
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 0.10559455601400106,
1555
+ "grad_norm": 1.9872769117355347,
1556
+ "learning_rate": 4.4720516631142576e-05,
1557
+ "loss": 0.053,
1558
+ "step": 21600
1559
+ },
1560
+ {
1561
+ "epoch": 0.10608341969925106,
1562
+ "grad_norm": 0.8765336871147156,
1563
+ "learning_rate": 4.4696073446880075e-05,
1564
+ "loss": 0.0502,
1565
+ "step": 21700
1566
+ },
1567
+ {
1568
+ "epoch": 0.10657228338450106,
1569
+ "grad_norm": 0.24051639437675476,
1570
+ "learning_rate": 4.4671630262617574e-05,
1571
+ "loss": 0.0446,
1572
+ "step": 21800
1573
+ },
1574
+ {
1575
+ "epoch": 0.10706114706975108,
1576
+ "grad_norm": 0.10694507509469986,
1577
+ "learning_rate": 4.4647187078355074e-05,
1578
+ "loss": 0.0439,
1579
+ "step": 21900
1580
+ },
1581
+ {
1582
+ "epoch": 0.10755001075500108,
1583
+ "grad_norm": 0.3620724678039551,
1584
+ "learning_rate": 4.462274389409257e-05,
1585
+ "loss": 0.0693,
1586
+ "step": 22000
1587
+ },
1588
+ {
1589
+ "epoch": 0.10803887444025108,
1590
+ "grad_norm": 0.09434635192155838,
1591
+ "learning_rate": 4.459830070983007e-05,
1592
+ "loss": 0.0391,
1593
+ "step": 22100
1594
+ },
1595
+ {
1596
+ "epoch": 0.10852773812550108,
1597
+ "grad_norm": 1.2601689100265503,
1598
+ "learning_rate": 4.457385752556758e-05,
1599
+ "loss": 0.0492,
1600
+ "step": 22200
1601
+ },
1602
+ {
1603
+ "epoch": 0.1090166018107511,
1604
+ "grad_norm": 1.0507802963256836,
1605
+ "learning_rate": 4.454941434130507e-05,
1606
+ "loss": 0.0532,
1607
+ "step": 22300
1608
+ },
1609
+ {
1610
+ "epoch": 0.1095054654960011,
1611
+ "grad_norm": 0.23753391206264496,
1612
+ "learning_rate": 4.452497115704257e-05,
1613
+ "loss": 0.0558,
1614
+ "step": 22400
1615
+ },
1616
+ {
1617
+ "epoch": 0.1099943291812511,
1618
+ "grad_norm": 1.9314781427383423,
1619
+ "learning_rate": 4.450052797278007e-05,
1620
+ "loss": 0.0524,
1621
+ "step": 22500
1622
+ },
1623
+ {
1624
+ "epoch": 0.1104831928665011,
1625
+ "grad_norm": 0.0501798614859581,
1626
+ "learning_rate": 4.4476084788517576e-05,
1627
+ "loss": 0.057,
1628
+ "step": 22600
1629
+ },
1630
+ {
1631
+ "epoch": 0.11097205655175112,
1632
+ "grad_norm": 2.1326324939727783,
1633
+ "learning_rate": 4.4451641604255075e-05,
1634
+ "loss": 0.0606,
1635
+ "step": 22700
1636
+ },
1637
+ {
1638
+ "epoch": 0.11146092023700112,
1639
+ "grad_norm": 0.7677115797996521,
1640
+ "learning_rate": 4.4427198419992574e-05,
1641
+ "loss": 0.0819,
1642
+ "step": 22800
1643
+ },
1644
+ {
1645
+ "epoch": 0.11194978392225112,
1646
+ "grad_norm": 0.7734199166297913,
1647
+ "learning_rate": 4.4402755235730074e-05,
1648
+ "loss": 0.0567,
1649
+ "step": 22900
1650
+ },
1651
+ {
1652
+ "epoch": 0.11243864760750112,
1653
+ "grad_norm": 0.24596163630485535,
1654
+ "learning_rate": 4.4378312051467566e-05,
1655
+ "loss": 0.0603,
1656
+ "step": 23000
1657
+ },
1658
+ {
1659
+ "epoch": 0.11292751129275112,
1660
+ "grad_norm": 0.7795409560203552,
1661
+ "learning_rate": 4.435386886720507e-05,
1662
+ "loss": 0.0661,
1663
+ "step": 23100
1664
+ },
1665
+ {
1666
+ "epoch": 0.11341637497800114,
1667
+ "grad_norm": 0.17799228429794312,
1668
+ "learning_rate": 4.432942568294257e-05,
1669
+ "loss": 0.0524,
1670
+ "step": 23200
1671
+ },
1672
+ {
1673
+ "epoch": 0.11390523866325114,
1674
+ "grad_norm": 1.1686981916427612,
1675
+ "learning_rate": 4.430498249868007e-05,
1676
+ "loss": 0.0593,
1677
+ "step": 23300
1678
+ },
1679
+ {
1680
+ "epoch": 0.11439410234850114,
1681
+ "grad_norm": 1.1257573366165161,
1682
+ "learning_rate": 4.428053931441757e-05,
1683
+ "loss": 0.0554,
1684
+ "step": 23400
1685
+ },
1686
+ {
1687
+ "epoch": 0.11488296603375114,
1688
+ "grad_norm": 1.0275357961654663,
1689
+ "learning_rate": 4.425609613015507e-05,
1690
+ "loss": 0.06,
1691
+ "step": 23500
1692
+ },
1693
+ {
1694
+ "epoch": 0.11537182971900116,
1695
+ "grad_norm": 0.130942240357399,
1696
+ "learning_rate": 4.423165294589257e-05,
1697
+ "loss": 0.066,
1698
+ "step": 23600
1699
+ },
1700
+ {
1701
+ "epoch": 0.11586069340425116,
1702
+ "grad_norm": 0.9909563660621643,
1703
+ "learning_rate": 4.420720976163007e-05,
1704
+ "loss": 0.0626,
1705
+ "step": 23700
1706
+ },
1707
+ {
1708
+ "epoch": 0.11634955708950116,
1709
+ "grad_norm": 0.3424215316772461,
1710
+ "learning_rate": 4.418276657736757e-05,
1711
+ "loss": 0.0534,
1712
+ "step": 23800
1713
+ },
1714
+ {
1715
+ "epoch": 0.11683842077475116,
1716
+ "grad_norm": 0.7943697571754456,
1717
+ "learning_rate": 4.415832339310507e-05,
1718
+ "loss": 0.0573,
1719
+ "step": 23900
1720
+ },
1721
+ {
1722
+ "epoch": 0.11732728446000118,
1723
+ "grad_norm": 0.11096975207328796,
1724
+ "learning_rate": 4.413388020884257e-05,
1725
+ "loss": 0.0582,
1726
+ "step": 24000
1727
+ },
1728
+ {
1729
+ "epoch": 0.11781614814525118,
1730
+ "grad_norm": 0.05640365183353424,
1731
+ "learning_rate": 4.410943702458007e-05,
1732
+ "loss": 0.0473,
1733
+ "step": 24100
1734
+ },
1735
+ {
1736
+ "epoch": 0.11830501183050118,
1737
+ "grad_norm": 0.21789075434207916,
1738
+ "learning_rate": 4.4084993840317565e-05,
1739
+ "loss": 0.0568,
1740
+ "step": 24200
1741
+ },
1742
+ {
1743
+ "epoch": 0.11879387551575118,
1744
+ "grad_norm": 1.5143808126449585,
1745
+ "learning_rate": 4.4060550656055064e-05,
1746
+ "loss": 0.0518,
1747
+ "step": 24300
1748
+ },
1749
+ {
1750
+ "epoch": 0.11928273920100119,
1751
+ "grad_norm": 0.13033248484134674,
1752
+ "learning_rate": 4.4036107471792563e-05,
1753
+ "loss": 0.0525,
1754
+ "step": 24400
1755
+ },
1756
+ {
1757
+ "epoch": 0.1197716028862512,
1758
+ "grad_norm": 0.3291008770465851,
1759
+ "learning_rate": 4.401166428753007e-05,
1760
+ "loss": 0.0484,
1761
+ "step": 24500
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 0.1202604665715012,
1765
+ "grad_norm": 0.14064234495162964,
1766
+ "learning_rate": 4.398722110326757e-05,
1767
+ "loss": 0.0694,
1768
+ "step": 24600
1769
+ },
1770
+ {
1771
+ "epoch": 0.1207493302567512,
1772
+ "grad_norm": 0.320850133895874,
1773
+ "learning_rate": 4.396277791900507e-05,
1774
+ "loss": 0.073,
1775
+ "step": 24700
1776
+ },
1777
+ {
1778
+ "epoch": 0.12123819394200121,
1779
+ "grad_norm": 7.313945293426514,
1780
+ "learning_rate": 4.393833473474257e-05,
1781
+ "loss": 0.052,
1782
+ "step": 24800
1783
+ },
1784
+ {
1785
+ "epoch": 0.12172705762725122,
1786
+ "grad_norm": 0.19710104167461395,
1787
+ "learning_rate": 4.391389155048007e-05,
1788
+ "loss": 0.0511,
1789
+ "step": 24900
1790
+ },
1791
+ {
1792
+ "epoch": 0.12221592131250122,
1793
+ "grad_norm": 0.08815807104110718,
1794
+ "learning_rate": 4.3889448366217566e-05,
1795
+ "loss": 0.0581,
1796
+ "step": 25000
1797
+ },
1798
+ {
1799
+ "epoch": 0.12221592131250122,
1800
+ "eval_accuracy": 0.9854766392918572,
1801
+ "eval_loss": 0.06387843191623688,
1802
+ "eval_runtime": 87.5746,
1803
+ "eval_samples_per_second": 8305.042,
1804
+ "eval_steps_per_second": 259.539,
1805
+ "step": 25000
1806
+ },
1807
+ {
1808
+ "epoch": 0.12270478499775123,
1809
+ "grad_norm": 0.19257056713104248,
1810
+ "learning_rate": 4.3865005181955065e-05,
1811
+ "loss": 0.0553,
1812
+ "step": 25100
1813
+ },
1814
+ {
1815
+ "epoch": 0.12319364868300123,
1816
+ "grad_norm": 1.0255241394042969,
1817
+ "learning_rate": 4.3840561997692565e-05,
1818
+ "loss": 0.0552,
1819
+ "step": 25200
1820
+ },
1821
+ {
1822
+ "epoch": 0.12368251236825124,
1823
+ "grad_norm": 0.19426164031028748,
1824
+ "learning_rate": 4.3816118813430064e-05,
1825
+ "loss": 0.0527,
1826
+ "step": 25300
1827
+ },
1828
+ {
1829
+ "epoch": 0.12417137605350125,
1830
+ "grad_norm": 4.577849864959717,
1831
+ "learning_rate": 4.379167562916756e-05,
1832
+ "loss": 0.0494,
1833
+ "step": 25400
1834
+ },
1835
+ {
1836
+ "epoch": 0.12466023973875125,
1837
+ "grad_norm": 0.14611122012138367,
1838
+ "learning_rate": 4.376723244490506e-05,
1839
+ "loss": 0.0491,
1840
+ "step": 25500
1841
+ },
1842
+ {
1843
+ "epoch": 0.12514910342400126,
1844
+ "grad_norm": 0.3980867266654968,
1845
+ "learning_rate": 4.374278926064256e-05,
1846
+ "loss": 0.0573,
1847
+ "step": 25600
1848
+ },
1849
+ {
1850
+ "epoch": 0.12563796710925126,
1851
+ "grad_norm": 12.226862907409668,
1852
+ "learning_rate": 4.371834607638006e-05,
1853
+ "loss": 0.0665,
1854
+ "step": 25700
1855
+ },
1856
+ {
1857
+ "epoch": 0.12612683079450127,
1858
+ "grad_norm": 0.5252171158790588,
1859
+ "learning_rate": 4.369390289211757e-05,
1860
+ "loss": 0.0561,
1861
+ "step": 25800
1862
+ },
1863
+ {
1864
+ "epoch": 0.12661569447975127,
1865
+ "grad_norm": 0.13088272511959076,
1866
+ "learning_rate": 4.366945970785507e-05,
1867
+ "loss": 0.056,
1868
+ "step": 25900
1869
+ },
1870
+ {
1871
+ "epoch": 0.12710455816500127,
1872
+ "grad_norm": 0.11612076312303543,
1873
+ "learning_rate": 4.3645016523592566e-05,
1874
+ "loss": 0.0529,
1875
+ "step": 26000
1876
+ },
1877
+ {
1878
+ "epoch": 0.12759342185025127,
1879
+ "grad_norm": 2.1254241466522217,
1880
+ "learning_rate": 4.362057333933006e-05,
1881
+ "loss": 0.0713,
1882
+ "step": 26100
1883
+ },
1884
+ {
1885
+ "epoch": 0.12808228553550127,
1886
+ "grad_norm": 0.2002074420452118,
1887
+ "learning_rate": 4.359613015506756e-05,
1888
+ "loss": 0.0595,
1889
+ "step": 26200
1890
+ },
1891
+ {
1892
+ "epoch": 0.12857114922075127,
1893
+ "grad_norm": 17.567867279052734,
1894
+ "learning_rate": 4.3571686970805064e-05,
1895
+ "loss": 0.0475,
1896
+ "step": 26300
1897
+ },
1898
+ {
1899
+ "epoch": 0.1290600129060013,
1900
+ "grad_norm": 6.713310241699219,
1901
+ "learning_rate": 4.354724378654256e-05,
1902
+ "loss": 0.0554,
1903
+ "step": 26400
1904
+ },
1905
+ {
1906
+ "epoch": 0.1295488765912513,
1907
+ "grad_norm": 1.5497812032699585,
1908
+ "learning_rate": 4.352280060228006e-05,
1909
+ "loss": 0.0499,
1910
+ "step": 26500
1911
+ },
1912
+ {
1913
+ "epoch": 0.1300377402765013,
1914
+ "grad_norm": 1.3904762268066406,
1915
+ "learning_rate": 4.349835741801756e-05,
1916
+ "loss": 0.0571,
1917
+ "step": 26600
1918
+ },
1919
+ {
1920
+ "epoch": 0.1305266039617513,
1921
+ "grad_norm": 0.06898930668830872,
1922
+ "learning_rate": 4.347391423375506e-05,
1923
+ "loss": 0.0506,
1924
+ "step": 26700
1925
+ },
1926
+ {
1927
+ "epoch": 0.1310154676470013,
1928
+ "grad_norm": 1.3017206192016602,
1929
+ "learning_rate": 4.344947104949256e-05,
1930
+ "loss": 0.0607,
1931
+ "step": 26800
1932
+ },
1933
+ {
1934
+ "epoch": 0.1315043313322513,
1935
+ "grad_norm": 0.3089110851287842,
1936
+ "learning_rate": 4.342502786523006e-05,
1937
+ "loss": 0.0533,
1938
+ "step": 26900
1939
+ },
1940
+ {
1941
+ "epoch": 0.1319931950175013,
1942
+ "grad_norm": 0.12219520658254623,
1943
+ "learning_rate": 4.340058468096756e-05,
1944
+ "loss": 0.056,
1945
+ "step": 27000
1946
+ },
1947
+ {
1948
+ "epoch": 0.13248205870275132,
1949
+ "grad_norm": 1.3822331428527832,
1950
+ "learning_rate": 4.337614149670506e-05,
1951
+ "loss": 0.0671,
1952
+ "step": 27100
1953
+ },
1954
+ {
1955
+ "epoch": 0.13297092238800132,
1956
+ "grad_norm": 0.12018796801567078,
1957
+ "learning_rate": 4.3351698312442565e-05,
1958
+ "loss": 0.0508,
1959
+ "step": 27200
1960
+ },
1961
+ {
1962
+ "epoch": 0.13345978607325135,
1963
+ "grad_norm": 0.43314507603645325,
1964
+ "learning_rate": 4.3327255128180064e-05,
1965
+ "loss": 0.0491,
1966
+ "step": 27300
1967
+ },
1968
+ {
1969
+ "epoch": 0.13394864975850135,
1970
+ "grad_norm": 0.13789387047290802,
1971
+ "learning_rate": 4.3302811943917557e-05,
1972
+ "loss": 0.0575,
1973
+ "step": 27400
1974
+ },
1975
+ {
1976
+ "epoch": 0.13443751344375135,
1977
+ "grad_norm": 0.16118775308132172,
1978
+ "learning_rate": 4.3278368759655056e-05,
1979
+ "loss": 0.0587,
1980
+ "step": 27500
1981
+ },
1982
+ {
1983
+ "epoch": 0.13492637712900135,
1984
+ "grad_norm": 325.5366516113281,
1985
+ "learning_rate": 4.325392557539256e-05,
1986
+ "loss": 0.0515,
1987
+ "step": 27600
1988
+ },
1989
+ {
1990
+ "epoch": 0.13541524081425135,
1991
+ "grad_norm": 0.1395142376422882,
1992
+ "learning_rate": 4.322948239113006e-05,
1993
+ "loss": 0.0653,
1994
+ "step": 27700
1995
+ },
1996
+ {
1997
+ "epoch": 0.13590410449950135,
1998
+ "grad_norm": 0.17250843346118927,
1999
+ "learning_rate": 4.320503920686756e-05,
2000
+ "loss": 0.0425,
2001
+ "step": 27800
2002
+ },
2003
+ {
2004
+ "epoch": 0.13639296818475136,
2005
+ "grad_norm": 0.15068072080612183,
2006
+ "learning_rate": 4.318059602260506e-05,
2007
+ "loss": 0.0586,
2008
+ "step": 27900
2009
+ },
2010
+ {
2011
+ "epoch": 0.13688183187000136,
2012
+ "grad_norm": 0.17689694464206696,
2013
+ "learning_rate": 4.315615283834256e-05,
2014
+ "loss": 0.0519,
2015
+ "step": 28000
2016
+ },
2017
+ {
2018
+ "epoch": 0.1373706955552514,
2019
+ "grad_norm": 0.1103501245379448,
2020
+ "learning_rate": 4.313170965408006e-05,
2021
+ "loss": 0.0519,
2022
+ "step": 28100
2023
+ },
2024
+ {
2025
+ "epoch": 0.1378595592405014,
2026
+ "grad_norm": 7.250685214996338,
2027
+ "learning_rate": 4.310726646981756e-05,
2028
+ "loss": 0.059,
2029
+ "step": 28200
2030
+ },
2031
+ {
2032
+ "epoch": 0.1383484229257514,
2033
+ "grad_norm": 0.15736211836338043,
2034
+ "learning_rate": 4.308282328555506e-05,
2035
+ "loss": 0.0581,
2036
+ "step": 28300
2037
+ },
2038
+ {
2039
+ "epoch": 0.1388372866110014,
2040
+ "grad_norm": 0.2638852000236511,
2041
+ "learning_rate": 4.3058380101292557e-05,
2042
+ "loss": 0.0625,
2043
+ "step": 28400
2044
+ },
2045
+ {
2046
+ "epoch": 0.1393261502962514,
2047
+ "grad_norm": 0.5942810773849487,
2048
+ "learning_rate": 4.303393691703006e-05,
2049
+ "loss": 0.057,
2050
+ "step": 28500
2051
+ },
2052
+ {
2053
+ "epoch": 0.1398150139815014,
2054
+ "grad_norm": 2.4301233291625977,
2055
+ "learning_rate": 4.3009493732767555e-05,
2056
+ "loss": 0.0514,
2057
+ "step": 28600
2058
+ },
2059
+ {
2060
+ "epoch": 0.1403038776667514,
2061
+ "grad_norm": 0.2111784815788269,
2062
+ "learning_rate": 4.2985050548505054e-05,
2063
+ "loss": 0.0657,
2064
+ "step": 28700
2065
+ },
2066
+ {
2067
+ "epoch": 0.1407927413520014,
2068
+ "grad_norm": 0.5004536509513855,
2069
+ "learning_rate": 4.2960607364242554e-05,
2070
+ "loss": 0.0507,
2071
+ "step": 28800
2072
+ },
2073
+ {
2074
+ "epoch": 0.1412816050372514,
2075
+ "grad_norm": 2.7559454441070557,
2076
+ "learning_rate": 4.293616417998005e-05,
2077
+ "loss": 0.0592,
2078
+ "step": 28900
2079
+ },
2080
+ {
2081
+ "epoch": 0.14177046872250143,
2082
+ "grad_norm": 0.16613233089447021,
2083
+ "learning_rate": 4.291172099571756e-05,
2084
+ "loss": 0.0481,
2085
+ "step": 29000
2086
+ },
2087
+ {
2088
+ "epoch": 0.14225933240775143,
2089
+ "grad_norm": 1.8648772239685059,
2090
+ "learning_rate": 4.288727781145506e-05,
2091
+ "loss": 0.0605,
2092
+ "step": 29100
2093
+ },
2094
+ {
2095
+ "epoch": 0.14274819609300143,
2096
+ "grad_norm": 0.2779479920864105,
2097
+ "learning_rate": 4.286283462719256e-05,
2098
+ "loss": 0.0536,
2099
+ "step": 29200
2100
+ },
2101
+ {
2102
+ "epoch": 0.14323705977825144,
2103
+ "grad_norm": 2.463592052459717,
2104
+ "learning_rate": 4.283839144293005e-05,
2105
+ "loss": 0.0571,
2106
+ "step": 29300
2107
+ },
2108
+ {
2109
+ "epoch": 0.14372592346350144,
2110
+ "grad_norm": 0.9731730818748474,
2111
+ "learning_rate": 4.2813948258667557e-05,
2112
+ "loss": 0.0571,
2113
+ "step": 29400
2114
+ },
2115
+ {
2116
+ "epoch": 0.14421478714875144,
2117
+ "grad_norm": 0.9727413654327393,
2118
+ "learning_rate": 4.2789505074405056e-05,
2119
+ "loss": 0.0536,
2120
+ "step": 29500
2121
+ },
2122
+ {
2123
+ "epoch": 0.14470365083400144,
2124
+ "grad_norm": 7.790318489074707,
2125
+ "learning_rate": 4.2765061890142555e-05,
2126
+ "loss": 0.0592,
2127
+ "step": 29600
2128
+ },
2129
+ {
2130
+ "epoch": 0.14519251451925144,
2131
+ "grad_norm": 0.4684147536754608,
2132
+ "learning_rate": 4.2740618705880054e-05,
2133
+ "loss": 0.0569,
2134
+ "step": 29700
2135
+ },
2136
+ {
2137
+ "epoch": 0.14568137820450144,
2138
+ "grad_norm": 0.1493144929409027,
2139
+ "learning_rate": 4.2716175521617554e-05,
2140
+ "loss": 0.0502,
2141
+ "step": 29800
2142
+ },
2143
+ {
2144
+ "epoch": 0.14617024188975147,
2145
+ "grad_norm": 0.1756664216518402,
2146
+ "learning_rate": 4.269173233735505e-05,
2147
+ "loss": 0.062,
2148
+ "step": 29900
2149
+ },
2150
+ {
2151
+ "epoch": 0.14665910557500147,
2152
+ "grad_norm": 0.11740031093358994,
2153
+ "learning_rate": 4.266728915309255e-05,
2154
+ "loss": 0.0623,
2155
+ "step": 30000
2156
+ },
2157
+ {
2158
+ "epoch": 0.14665910557500147,
2159
+ "eval_accuracy": 0.9861819771734512,
2160
+ "eval_loss": 0.05502888932824135,
2161
+ "eval_runtime": 86.9277,
2162
+ "eval_samples_per_second": 8366.847,
2163
+ "eval_steps_per_second": 261.47,
2164
+ "step": 30000
2165
+ },
2166
+ {
2167
+ "epoch": 0.14714796926025148,
2168
+ "grad_norm": 0.2339940071105957,
2169
+ "learning_rate": 4.264284596883005e-05,
2170
+ "loss": 0.0557,
2171
+ "step": 30100
2172
+ },
2173
+ {
2174
+ "epoch": 0.14763683294550148,
2175
+ "grad_norm": 4.08159875869751,
2176
+ "learning_rate": 4.261840278456755e-05,
2177
+ "loss": 0.0598,
2178
+ "step": 30200
2179
+ },
2180
+ {
2181
+ "epoch": 0.14812569663075148,
2182
+ "grad_norm": 0.7028560042381287,
2183
+ "learning_rate": 4.259395960030506e-05,
2184
+ "loss": 0.0383,
2185
+ "step": 30300
2186
+ },
2187
+ {
2188
+ "epoch": 0.14861456031600148,
2189
+ "grad_norm": 6.404703140258789,
2190
+ "learning_rate": 4.2569516416042556e-05,
2191
+ "loss": 0.0594,
2192
+ "step": 30400
2193
+ },
2194
+ {
2195
+ "epoch": 0.14910342400125148,
2196
+ "grad_norm": 0.1876775026321411,
2197
+ "learning_rate": 4.2545073231780056e-05,
2198
+ "loss": 0.0451,
2199
+ "step": 30500
2200
+ },
2201
+ {
2202
+ "epoch": 0.14959228768650149,
2203
+ "grad_norm": 2.3061537742614746,
2204
+ "learning_rate": 4.252063004751755e-05,
2205
+ "loss": 0.0601,
2206
+ "step": 30600
2207
+ },
2208
+ {
2209
+ "epoch": 0.15008115137175151,
2210
+ "grad_norm": 3.7694387435913086,
2211
+ "learning_rate": 4.249618686325505e-05,
2212
+ "loss": 0.0517,
2213
+ "step": 30700
2214
+ },
2215
+ {
2216
+ "epoch": 0.15057001505700152,
2217
+ "grad_norm": 0.10565809905529022,
2218
+ "learning_rate": 4.2471743678992554e-05,
2219
+ "loss": 0.0582,
2220
+ "step": 30800
2221
+ },
2222
+ {
2223
+ "epoch": 0.15105887874225152,
2224
+ "grad_norm": 0.1568797081708908,
2225
+ "learning_rate": 4.244730049473005e-05,
2226
+ "loss": 0.0693,
2227
+ "step": 30900
2228
+ },
2229
+ {
2230
+ "epoch": 0.15154774242750152,
2231
+ "grad_norm": 0.12189572304487228,
2232
+ "learning_rate": 4.242285731046755e-05,
2233
+ "loss": 0.0564,
2234
+ "step": 31000
2235
+ },
2236
+ {
2237
+ "epoch": 0.15203660611275152,
2238
+ "grad_norm": 2.7350354194641113,
2239
+ "learning_rate": 4.239841412620505e-05,
2240
+ "loss": 0.0584,
2241
+ "step": 31100
2242
+ },
2243
+ {
2244
+ "epoch": 0.15252546979800152,
2245
+ "grad_norm": 1.2639015913009644,
2246
+ "learning_rate": 4.237397094194255e-05,
2247
+ "loss": 0.0422,
2248
+ "step": 31200
2249
+ },
2250
+ {
2251
+ "epoch": 0.15301433348325152,
2252
+ "grad_norm": 0.2128947377204895,
2253
+ "learning_rate": 4.234952775768005e-05,
2254
+ "loss": 0.0454,
2255
+ "step": 31300
2256
+ },
2257
+ {
2258
+ "epoch": 0.15350319716850153,
2259
+ "grad_norm": 3.01932430267334,
2260
+ "learning_rate": 4.232508457341755e-05,
2261
+ "loss": 0.0556,
2262
+ "step": 31400
2263
+ },
2264
+ {
2265
+ "epoch": 0.15399206085375153,
2266
+ "grad_norm": 0.15684618055820465,
2267
+ "learning_rate": 4.230064138915505e-05,
2268
+ "loss": 0.0406,
2269
+ "step": 31500
2270
+ },
2271
+ {
2272
+ "epoch": 0.15448092453900156,
2273
+ "grad_norm": 0.860048234462738,
2274
+ "learning_rate": 4.227619820489255e-05,
2275
+ "loss": 0.0391,
2276
+ "step": 31600
2277
+ },
2278
+ {
2279
+ "epoch": 0.15496978822425156,
2280
+ "grad_norm": 0.2231738120317459,
2281
+ "learning_rate": 4.2251755020630054e-05,
2282
+ "loss": 0.0484,
2283
+ "step": 31700
2284
+ },
2285
+ {
2286
+ "epoch": 0.15545865190950156,
2287
+ "grad_norm": 0.6725517511367798,
2288
+ "learning_rate": 4.222731183636755e-05,
2289
+ "loss": 0.0511,
2290
+ "step": 31800
2291
+ },
2292
+ {
2293
+ "epoch": 0.15594751559475156,
2294
+ "grad_norm": 1.0878608226776123,
2295
+ "learning_rate": 4.2202868652105046e-05,
2296
+ "loss": 0.0545,
2297
+ "step": 31900
2298
+ },
2299
+ {
2300
+ "epoch": 0.15643637928000156,
2301
+ "grad_norm": 0.3082568347454071,
2302
+ "learning_rate": 4.2178425467842546e-05,
2303
+ "loss": 0.0535,
2304
+ "step": 32000
2305
+ },
2306
+ {
2307
+ "epoch": 0.15692524296525157,
2308
+ "grad_norm": 2.2356953620910645,
2309
+ "learning_rate": 4.215398228358005e-05,
2310
+ "loss": 0.0501,
2311
+ "step": 32100
2312
+ },
2313
+ {
2314
+ "epoch": 0.15741410665050157,
2315
+ "grad_norm": 0.3936662971973419,
2316
+ "learning_rate": 4.212953909931755e-05,
2317
+ "loss": 0.0694,
2318
+ "step": 32200
2319
+ },
2320
+ {
2321
+ "epoch": 0.15790297033575157,
2322
+ "grad_norm": 1.8886637687683105,
2323
+ "learning_rate": 4.210509591505505e-05,
2324
+ "loss": 0.0535,
2325
+ "step": 32300
2326
+ },
2327
+ {
2328
+ "epoch": 0.15839183402100157,
2329
+ "grad_norm": 0.2901158928871155,
2330
+ "learning_rate": 4.208065273079255e-05,
2331
+ "loss": 0.0504,
2332
+ "step": 32400
2333
+ },
2334
+ {
2335
+ "epoch": 0.1588806977062516,
2336
+ "grad_norm": 0.1555911749601364,
2337
+ "learning_rate": 4.205620954653004e-05,
2338
+ "loss": 0.054,
2339
+ "step": 32500
2340
+ },
2341
+ {
2342
+ "epoch": 0.1593695613915016,
2343
+ "grad_norm": 0.5104485154151917,
2344
+ "learning_rate": 4.203176636226755e-05,
2345
+ "loss": 0.057,
2346
+ "step": 32600
2347
+ },
2348
+ {
2349
+ "epoch": 0.1598584250767516,
2350
+ "grad_norm": 0.139060378074646,
2351
+ "learning_rate": 4.200732317800505e-05,
2352
+ "loss": 0.0454,
2353
+ "step": 32700
2354
+ },
2355
+ {
2356
+ "epoch": 0.1603472887620016,
2357
+ "grad_norm": 0.1524643450975418,
2358
+ "learning_rate": 4.198287999374255e-05,
2359
+ "loss": 0.061,
2360
+ "step": 32800
2361
+ },
2362
+ {
2363
+ "epoch": 0.1608361524472516,
2364
+ "grad_norm": 1.3951168060302734,
2365
+ "learning_rate": 4.1958436809480046e-05,
2366
+ "loss": 0.0586,
2367
+ "step": 32900
2368
+ },
2369
+ {
2370
+ "epoch": 0.1613250161325016,
2371
+ "grad_norm": 3.101890802383423,
2372
+ "learning_rate": 4.1933993625217546e-05,
2373
+ "loss": 0.0571,
2374
+ "step": 33000
2375
+ },
2376
+ {
2377
+ "epoch": 0.1618138798177516,
2378
+ "grad_norm": 0.1697547286748886,
2379
+ "learning_rate": 4.1909550440955045e-05,
2380
+ "loss": 0.0544,
2381
+ "step": 33100
2382
+ },
2383
+ {
2384
+ "epoch": 0.1623027435030016,
2385
+ "grad_norm": 0.18328899145126343,
2386
+ "learning_rate": 4.1885107256692544e-05,
2387
+ "loss": 0.056,
2388
+ "step": 33200
2389
+ },
2390
+ {
2391
+ "epoch": 0.16279160718825164,
2392
+ "grad_norm": 2.1368889808654785,
2393
+ "learning_rate": 4.1860664072430044e-05,
2394
+ "loss": 0.0604,
2395
+ "step": 33300
2396
+ },
2397
+ {
2398
+ "epoch": 0.16328047087350164,
2399
+ "grad_norm": 0.7929971814155579,
2400
+ "learning_rate": 4.183622088816754e-05,
2401
+ "loss": 0.0513,
2402
+ "step": 33400
2403
+ },
2404
+ {
2405
+ "epoch": 0.16376933455875164,
2406
+ "grad_norm": 0.4383431673049927,
2407
+ "learning_rate": 4.181177770390505e-05,
2408
+ "loss": 0.05,
2409
+ "step": 33500
2410
+ },
2411
+ {
2412
+ "epoch": 0.16425819824400165,
2413
+ "grad_norm": 1.4057821035385132,
2414
+ "learning_rate": 4.178733451964255e-05,
2415
+ "loss": 0.0609,
2416
+ "step": 33600
2417
+ },
2418
+ {
2419
+ "epoch": 0.16474706192925165,
2420
+ "grad_norm": 0.20194709300994873,
2421
+ "learning_rate": 4.176289133538005e-05,
2422
+ "loss": 0.058,
2423
+ "step": 33700
2424
+ },
2425
+ {
2426
+ "epoch": 0.16523592561450165,
2427
+ "grad_norm": 0.19269847869873047,
2428
+ "learning_rate": 4.173844815111754e-05,
2429
+ "loss": 0.0496,
2430
+ "step": 33800
2431
+ },
2432
+ {
2433
+ "epoch": 0.16572478929975165,
2434
+ "grad_norm": 0.0975380688905716,
2435
+ "learning_rate": 4.171400496685504e-05,
2436
+ "loss": 0.0657,
2437
+ "step": 33900
2438
+ },
2439
+ {
2440
+ "epoch": 0.16621365298500165,
2441
+ "grad_norm": 29.133684158325195,
2442
+ "learning_rate": 4.1689561782592546e-05,
2443
+ "loss": 0.0553,
2444
+ "step": 34000
2445
+ },
2446
+ {
2447
+ "epoch": 0.16670251667025165,
2448
+ "grad_norm": 0.3087126314640045,
2449
+ "learning_rate": 4.1665118598330045e-05,
2450
+ "loss": 0.0561,
2451
+ "step": 34100
2452
+ },
2453
+ {
2454
+ "epoch": 0.16719138035550168,
2455
+ "grad_norm": 0.4835517108440399,
2456
+ "learning_rate": 4.1640675414067544e-05,
2457
+ "loss": 0.059,
2458
+ "step": 34200
2459
+ },
2460
+ {
2461
+ "epoch": 0.16768024404075169,
2462
+ "grad_norm": 0.5035544633865356,
2463
+ "learning_rate": 4.1616232229805044e-05,
2464
+ "loss": 0.0455,
2465
+ "step": 34300
2466
+ },
2467
+ {
2468
+ "epoch": 0.1681691077260017,
2469
+ "grad_norm": 0.10944361984729767,
2470
+ "learning_rate": 4.159178904554254e-05,
2471
+ "loss": 0.0584,
2472
+ "step": 34400
2473
+ },
2474
+ {
2475
+ "epoch": 0.1686579714112517,
2476
+ "grad_norm": 0.16112853586673737,
2477
+ "learning_rate": 4.156734586128004e-05,
2478
+ "loss": 0.0431,
2479
+ "step": 34500
2480
+ },
2481
+ {
2482
+ "epoch": 0.1691468350965017,
2483
+ "grad_norm": 0.18445882201194763,
2484
+ "learning_rate": 4.154290267701754e-05,
2485
+ "loss": 0.0576,
2486
+ "step": 34600
2487
+ },
2488
+ {
2489
+ "epoch": 0.1696356987817517,
2490
+ "grad_norm": 0.0726209506392479,
2491
+ "learning_rate": 4.151845949275504e-05,
2492
+ "loss": 0.0597,
2493
+ "step": 34700
2494
+ },
2495
+ {
2496
+ "epoch": 0.1701245624670017,
2497
+ "grad_norm": 1.027795672416687,
2498
+ "learning_rate": 4.149401630849254e-05,
2499
+ "loss": 0.0719,
2500
+ "step": 34800
2501
+ },
2502
+ {
2503
+ "epoch": 0.1706134261522517,
2504
+ "grad_norm": 0.7160241603851318,
2505
+ "learning_rate": 4.1469573124230046e-05,
2506
+ "loss": 0.0632,
2507
+ "step": 34900
2508
+ },
2509
+ {
2510
+ "epoch": 0.1711022898375017,
2511
+ "grad_norm": 0.09210514277219772,
2512
+ "learning_rate": 4.144512993996754e-05,
2513
+ "loss": 0.0522,
2514
+ "step": 35000
2515
+ },
2516
+ {
2517
+ "epoch": 0.1711022898375017,
2518
+ "eval_accuracy": 0.9861984763051844,
2519
+ "eval_loss": 0.05476883053779602,
2520
+ "eval_runtime": 83.72,
2521
+ "eval_samples_per_second": 8687.422,
2522
+ "eval_steps_per_second": 271.488,
2523
+ "step": 35000
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.17159115352275173,
2527
+ "grad_norm": 0.4589071571826935,
2528
+ "learning_rate": 4.142068675570504e-05,
2529
+ "loss": 0.0545,
2530
+ "step": 35100
2531
+ },
2532
+ {
2533
+ "epoch": 0.17208001720800173,
2534
+ "grad_norm": 9.137639999389648,
2535
+ "learning_rate": 4.139624357144254e-05,
2536
+ "loss": 0.0509,
2537
+ "step": 35200
2538
+ },
2539
+ {
2540
+ "epoch": 0.17256888089325173,
2541
+ "grad_norm": 10.065511703491211,
2542
+ "learning_rate": 4.1371800387180043e-05,
2543
+ "loss": 0.0468,
2544
+ "step": 35300
2545
+ },
2546
+ {
2547
+ "epoch": 0.17305774457850173,
2548
+ "grad_norm": 0.24406224489212036,
2549
+ "learning_rate": 4.134735720291754e-05,
2550
+ "loss": 0.0597,
2551
+ "step": 35400
2552
+ },
2553
+ {
2554
+ "epoch": 0.17354660826375173,
2555
+ "grad_norm": 3.0440268516540527,
2556
+ "learning_rate": 4.132291401865504e-05,
2557
+ "loss": 0.0554,
2558
+ "step": 35500
2559
+ },
2560
+ {
2561
+ "epoch": 0.17403547194900174,
2562
+ "grad_norm": 0.07257217913866043,
2563
+ "learning_rate": 4.129847083439254e-05,
2564
+ "loss": 0.0556,
2565
+ "step": 35600
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.17452433563425174,
2569
+ "grad_norm": 0.4422941505908966,
2570
+ "learning_rate": 4.1274027650130034e-05,
2571
+ "loss": 0.038,
2572
+ "step": 35700
2573
+ },
2574
+ {
2575
+ "epoch": 0.17501319931950174,
2576
+ "grad_norm": 0.31847652792930603,
2577
+ "learning_rate": 4.124958446586754e-05,
2578
+ "loss": 0.0534,
2579
+ "step": 35800
2580
+ },
2581
+ {
2582
+ "epoch": 0.17550206300475177,
2583
+ "grad_norm": 0.13630542159080505,
2584
+ "learning_rate": 4.122514128160504e-05,
2585
+ "loss": 0.0702,
2586
+ "step": 35900
2587
+ },
2588
+ {
2589
+ "epoch": 0.17599092669000177,
2590
+ "grad_norm": 0.29072999954223633,
2591
+ "learning_rate": 4.120069809734254e-05,
2592
+ "loss": 0.0515,
2593
+ "step": 36000
2594
+ },
2595
+ {
2596
+ "epoch": 0.17647979037525177,
2597
+ "grad_norm": 7.930593490600586,
2598
+ "learning_rate": 4.117625491308004e-05,
2599
+ "loss": 0.0494,
2600
+ "step": 36100
2601
+ },
2602
+ {
2603
+ "epoch": 0.17696865406050177,
2604
+ "grad_norm": 0.2192128747701645,
2605
+ "learning_rate": 4.1151811728817544e-05,
2606
+ "loss": 0.0561,
2607
+ "step": 36200
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.17745751774575177,
2611
+ "grad_norm": 0.2658151090145111,
2612
+ "learning_rate": 4.112736854455504e-05,
2613
+ "loss": 0.0533,
2614
+ "step": 36300
2615
+ },
2616
+ {
2617
+ "epoch": 0.17794638143100178,
2618
+ "grad_norm": 22.97039794921875,
2619
+ "learning_rate": 4.1102925360292536e-05,
2620
+ "loss": 0.0536,
2621
+ "step": 36400
2622
+ },
2623
+ {
2624
+ "epoch": 0.17843524511625178,
2625
+ "grad_norm": 1.5622408390045166,
2626
+ "learning_rate": 4.1078482176030035e-05,
2627
+ "loss": 0.056,
2628
+ "step": 36500
2629
+ },
2630
+ {
2631
+ "epoch": 0.17892410880150178,
2632
+ "grad_norm": 7.789410591125488,
2633
+ "learning_rate": 4.1054038991767535e-05,
2634
+ "loss": 0.0489,
2635
+ "step": 36600
2636
+ },
2637
+ {
2638
+ "epoch": 0.17941297248675178,
2639
+ "grad_norm": 0.22617486119270325,
2640
+ "learning_rate": 4.102959580750504e-05,
2641
+ "loss": 0.0538,
2642
+ "step": 36700
2643
+ },
2644
+ {
2645
+ "epoch": 0.1799018361720018,
2646
+ "grad_norm": 0.14124618470668793,
2647
+ "learning_rate": 4.100515262324254e-05,
2648
+ "loss": 0.0559,
2649
+ "step": 36800
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.1803906998572518,
2653
+ "grad_norm": 2.7587430477142334,
2654
+ "learning_rate": 4.098070943898004e-05,
2655
+ "loss": 0.0533,
2656
+ "step": 36900
2657
+ },
2658
+ {
2659
+ "epoch": 0.18087956354250181,
2660
+ "grad_norm": 3.543409824371338,
2661
+ "learning_rate": 4.095626625471753e-05,
2662
+ "loss": 0.0586,
2663
+ "step": 37000
2664
+ },
2665
+ {
2666
+ "epoch": 0.18136842722775182,
2667
+ "grad_norm": 0.7680773138999939,
2668
+ "learning_rate": 4.093182307045504e-05,
2669
+ "loss": 0.0506,
2670
+ "step": 37100
2671
+ },
2672
+ {
2673
+ "epoch": 0.18185729091300182,
2674
+ "grad_norm": 0.12951484322547913,
2675
+ "learning_rate": 4.090737988619254e-05,
2676
+ "loss": 0.0499,
2677
+ "step": 37200
2678
+ },
2679
+ {
2680
+ "epoch": 0.18234615459825182,
2681
+ "grad_norm": 0.8773353099822998,
2682
+ "learning_rate": 4.088293670193004e-05,
2683
+ "loss": 0.065,
2684
+ "step": 37300
2685
+ },
2686
+ {
2687
+ "epoch": 0.18283501828350182,
2688
+ "grad_norm": 0.5426205396652222,
2689
+ "learning_rate": 4.0858493517667536e-05,
2690
+ "loss": 0.0579,
2691
+ "step": 37400
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.18332388196875182,
2695
+ "grad_norm": 0.2478882372379303,
2696
+ "learning_rate": 4.0834050333405035e-05,
2697
+ "loss": 0.0542,
2698
+ "step": 37500
2699
+ },
2700
+ {
2701
+ "epoch": 0.18381274565400182,
2702
+ "grad_norm": 0.33753451704978943,
2703
+ "learning_rate": 4.0809607149142535e-05,
2704
+ "loss": 0.0388,
2705
+ "step": 37600
2706
+ },
2707
+ {
2708
+ "epoch": 0.18430160933925185,
2709
+ "grad_norm": 0.5146340131759644,
2710
+ "learning_rate": 4.0785163964880034e-05,
2711
+ "loss": 0.0601,
2712
+ "step": 37700
2713
+ },
2714
+ {
2715
+ "epoch": 0.18479047302450186,
2716
+ "grad_norm": 1.7206333875656128,
2717
+ "learning_rate": 4.076072078061753e-05,
2718
+ "loss": 0.0563,
2719
+ "step": 37800
2720
+ },
2721
+ {
2722
+ "epoch": 0.18527933670975186,
2723
+ "grad_norm": 1.2320764064788818,
2724
+ "learning_rate": 4.073627759635503e-05,
2725
+ "loss": 0.0507,
2726
+ "step": 37900
2727
+ },
2728
+ {
2729
+ "epoch": 0.18576820039500186,
2730
+ "grad_norm": 0.2969370186328888,
2731
+ "learning_rate": 4.071183441209254e-05,
2732
+ "loss": 0.0606,
2733
+ "step": 38000
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.18625706408025186,
2737
+ "grad_norm": 2.1548097133636475,
2738
+ "learning_rate": 4.068739122783004e-05,
2739
+ "loss": 0.0677,
2740
+ "step": 38100
2741
+ },
2742
+ {
2743
+ "epoch": 0.18674592776550186,
2744
+ "grad_norm": 1.6644550561904907,
2745
+ "learning_rate": 4.066294804356753e-05,
2746
+ "loss": 0.0592,
2747
+ "step": 38200
2748
+ },
2749
+ {
2750
+ "epoch": 0.18723479145075186,
2751
+ "grad_norm": 0.5412784814834595,
2752
+ "learning_rate": 4.063850485930503e-05,
2753
+ "loss": 0.0562,
2754
+ "step": 38300
2755
+ },
2756
+ {
2757
+ "epoch": 0.18772365513600187,
2758
+ "grad_norm": 0.09251736104488373,
2759
+ "learning_rate": 4.061406167504253e-05,
2760
+ "loss": 0.0505,
2761
+ "step": 38400
2762
+ },
2763
+ {
2764
+ "epoch": 0.1882125188212519,
2765
+ "grad_norm": 0.42549386620521545,
2766
+ "learning_rate": 4.0589618490780035e-05,
2767
+ "loss": 0.0668,
2768
+ "step": 38500
2769
+ },
2770
+ {
2771
+ "epoch": 0.1887013825065019,
2772
+ "grad_norm": 2.619304895401001,
2773
+ "learning_rate": 4.0565175306517535e-05,
2774
+ "loss": 0.0661,
2775
+ "step": 38600
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.1891902461917519,
2779
+ "grad_norm": 0.10342859476804733,
2780
+ "learning_rate": 4.0540732122255034e-05,
2781
+ "loss": 0.0611,
2782
+ "step": 38700
2783
+ },
2784
+ {
2785
+ "epoch": 0.1896791098770019,
2786
+ "grad_norm": 2.5073416233062744,
2787
+ "learning_rate": 4.051628893799253e-05,
2788
+ "loss": 0.0577,
2789
+ "step": 38800
2790
+ },
2791
+ {
2792
+ "epoch": 0.1901679735622519,
2793
+ "grad_norm": 0.4327889382839203,
2794
+ "learning_rate": 4.049184575373003e-05,
2795
+ "loss": 0.057,
2796
+ "step": 38900
2797
+ },
2798
+ {
2799
+ "epoch": 0.1906568372475019,
2800
+ "grad_norm": 1.2307000160217285,
2801
+ "learning_rate": 4.046740256946753e-05,
2802
+ "loss": 0.0577,
2803
+ "step": 39000
2804
+ },
2805
+ {
2806
+ "epoch": 0.1911457009327519,
2807
+ "grad_norm": 0.4778403043746948,
2808
+ "learning_rate": 4.044295938520503e-05,
2809
+ "loss": 0.0568,
2810
+ "step": 39100
2811
+ },
2812
+ {
2813
+ "epoch": 0.1916345646180019,
2814
+ "grad_norm": 7.530700206756592,
2815
+ "learning_rate": 4.041851620094253e-05,
2816
+ "loss": 0.0611,
2817
+ "step": 39200
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.1921234283032519,
2821
+ "grad_norm": 2.092331647872925,
2822
+ "learning_rate": 4.039407301668003e-05,
2823
+ "loss": 0.05,
2824
+ "step": 39300
2825
+ },
2826
+ {
2827
+ "epoch": 0.19261229198850194,
2828
+ "grad_norm": 0.31135672330856323,
2829
+ "learning_rate": 4.0369629832417536e-05,
2830
+ "loss": 0.0527,
2831
+ "step": 39400
2832
+ },
2833
+ {
2834
+ "epoch": 0.19310115567375194,
2835
+ "grad_norm": 0.9611905217170715,
2836
+ "learning_rate": 4.034518664815503e-05,
2837
+ "loss": 0.0521,
2838
+ "step": 39500
2839
+ },
2840
+ {
2841
+ "epoch": 0.19359001935900194,
2842
+ "grad_norm": 0.16668935120105743,
2843
+ "learning_rate": 4.032074346389253e-05,
2844
+ "loss": 0.067,
2845
+ "step": 39600
2846
+ },
2847
+ {
2848
+ "epoch": 0.19407888304425194,
2849
+ "grad_norm": 2.3609893321990967,
2850
+ "learning_rate": 4.029630027963003e-05,
2851
+ "loss": 0.0564,
2852
+ "step": 39700
2853
+ },
2854
+ {
2855
+ "epoch": 0.19456774672950194,
2856
+ "grad_norm": 0.16242274641990662,
2857
+ "learning_rate": 4.027185709536753e-05,
2858
+ "loss": 0.0496,
2859
+ "step": 39800
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 0.19505661041475195,
2863
+ "grad_norm": 3.0595743656158447,
2864
+ "learning_rate": 4.024741391110503e-05,
2865
+ "loss": 0.057,
2866
+ "step": 39900
2867
+ },
2868
+ {
2869
+ "epoch": 0.19554547410000195,
2870
+ "grad_norm": 0.2363801896572113,
2871
+ "learning_rate": 4.022297072684253e-05,
2872
+ "loss": 0.0581,
2873
+ "step": 40000
2874
+ },
2875
+ {
2876
+ "epoch": 0.19554547410000195,
2877
+ "eval_accuracy": 0.9868694409956676,
2878
+ "eval_loss": 0.05335470661520958,
2879
+ "eval_runtime": 82.4289,
2880
+ "eval_samples_per_second": 8823.495,
2881
+ "eval_steps_per_second": 275.741,
2882
+ "step": 40000
2883
+ },
2884
+ {
2885
+ "epoch": 0.19603433778525195,
2886
+ "grad_norm": 0.797435462474823,
2887
+ "learning_rate": 4.019852754258003e-05,
2888
+ "loss": 0.0604,
2889
+ "step": 40100
2890
+ },
2891
+ {
2892
+ "epoch": 0.19652320147050195,
2893
+ "grad_norm": 1.976039171218872,
2894
+ "learning_rate": 4.0174084358317524e-05,
2895
+ "loss": 0.0573,
2896
+ "step": 40200
2897
+ },
2898
+ {
2899
+ "epoch": 0.19701206515575198,
2900
+ "grad_norm": 0.15019837021827698,
2901
+ "learning_rate": 4.014964117405503e-05,
2902
+ "loss": 0.0526,
2903
+ "step": 40300
2904
+ },
2905
+ {
2906
+ "epoch": 0.19750092884100198,
2907
+ "grad_norm": 3.6244313716888428,
2908
+ "learning_rate": 4.012519798979253e-05,
2909
+ "loss": 0.049,
2910
+ "step": 40400
2911
+ },
2912
+ {
2913
+ "epoch": 0.19798979252625198,
2914
+ "grad_norm": 0.09811869263648987,
2915
+ "learning_rate": 4.010075480553003e-05,
2916
+ "loss": 0.0591,
2917
+ "step": 40500
2918
+ },
2919
+ {
2920
+ "epoch": 0.19847865621150199,
2921
+ "grad_norm": 0.21949000656604767,
2922
+ "learning_rate": 4.007631162126753e-05,
2923
+ "loss": 0.0562,
2924
+ "step": 40600
2925
+ },
2926
+ {
2927
+ "epoch": 0.198967519896752,
2928
+ "grad_norm": 0.11894066631793976,
2929
+ "learning_rate": 4.005186843700503e-05,
2930
+ "loss": 0.059,
2931
+ "step": 40700
2932
+ },
2933
+ {
2934
+ "epoch": 0.199456383582002,
2935
+ "grad_norm": 0.16808772087097168,
2936
+ "learning_rate": 4.0027425252742526e-05,
2937
+ "loss": 0.0498,
2938
+ "step": 40800
2939
+ },
2940
+ {
2941
+ "epoch": 0.199945247267252,
2942
+ "grad_norm": 0.22556403279304504,
2943
+ "learning_rate": 4.0002982068480026e-05,
2944
+ "loss": 0.0554,
2945
+ "step": 40900
2946
+ },
2947
+ {
2948
+ "epoch": 0.200434110952502,
2949
+ "grad_norm": 0.32521432638168335,
2950
+ "learning_rate": 3.9978538884217525e-05,
2951
+ "loss": 0.0452,
2952
+ "step": 41000
2953
+ },
2954
+ {
2955
+ "epoch": 0.20092297463775202,
2956
+ "grad_norm": 0.9060903191566467,
2957
+ "learning_rate": 3.9954095699955024e-05,
2958
+ "loss": 0.0509,
2959
+ "step": 41100
2960
+ },
2961
+ {
2962
+ "epoch": 0.20141183832300202,
2963
+ "grad_norm": 0.13762670755386353,
2964
+ "learning_rate": 3.992965251569253e-05,
2965
+ "loss": 0.0613,
2966
+ "step": 41200
2967
+ },
2968
+ {
2969
+ "epoch": 0.20190070200825203,
2970
+ "grad_norm": 0.10924024134874344,
2971
+ "learning_rate": 3.990520933143003e-05,
2972
+ "loss": 0.0484,
2973
+ "step": 41300
2974
+ },
2975
+ {
2976
+ "epoch": 0.20238956569350203,
2977
+ "grad_norm": 0.091897152364254,
2978
+ "learning_rate": 3.988076614716752e-05,
2979
+ "loss": 0.044,
2980
+ "step": 41400
2981
+ },
2982
+ {
2983
+ "epoch": 0.20287842937875203,
2984
+ "grad_norm": 2.079496145248413,
2985
+ "learning_rate": 3.985632296290502e-05,
2986
+ "loss": 0.0587,
2987
+ "step": 41500
2988
+ },
2989
+ {
2990
+ "epoch": 0.20336729306400203,
2991
+ "grad_norm": 0.22760938107967377,
2992
+ "learning_rate": 3.983187977864253e-05,
2993
+ "loss": 0.0509,
2994
+ "step": 41600
2995
+ },
2996
+ {
2997
+ "epoch": 0.20385615674925203,
2998
+ "grad_norm": 0.34075501561164856,
2999
+ "learning_rate": 3.980743659438003e-05,
3000
+ "loss": 0.0452,
3001
+ "step": 41700
3002
+ },
3003
+ {
3004
+ "epoch": 0.20434502043450203,
3005
+ "grad_norm": 0.933623194694519,
3006
+ "learning_rate": 3.9782993410117526e-05,
3007
+ "loss": 0.0533,
3008
+ "step": 41800
3009
+ },
3010
+ {
3011
+ "epoch": 0.20483388411975204,
3012
+ "grad_norm": 0.21169444918632507,
3013
+ "learning_rate": 3.9758550225855026e-05,
3014
+ "loss": 0.0453,
3015
+ "step": 41900
3016
+ },
3017
+ {
3018
+ "epoch": 0.20532274780500206,
3019
+ "grad_norm": 0.7756932973861694,
3020
+ "learning_rate": 3.9734107041592525e-05,
3021
+ "loss": 0.0467,
3022
+ "step": 42000
3023
+ },
3024
+ {
3025
+ "epoch": 0.20581161149025207,
3026
+ "grad_norm": 0.1386423110961914,
3027
+ "learning_rate": 3.9709663857330024e-05,
3028
+ "loss": 0.0512,
3029
+ "step": 42100
3030
+ },
3031
+ {
3032
+ "epoch": 0.20630047517550207,
3033
+ "grad_norm": 0.09077015519142151,
3034
+ "learning_rate": 3.9685220673067524e-05,
3035
+ "loss": 0.0436,
3036
+ "step": 42200
3037
+ },
3038
+ {
3039
+ "epoch": 0.20678933886075207,
3040
+ "grad_norm": 5.80927848815918,
3041
+ "learning_rate": 3.966077748880502e-05,
3042
+ "loss": 0.0524,
3043
+ "step": 42300
3044
+ },
3045
+ {
3046
+ "epoch": 0.20727820254600207,
3047
+ "grad_norm": 0.38893625140190125,
3048
+ "learning_rate": 3.963633430454252e-05,
3049
+ "loss": 0.0716,
3050
+ "step": 42400
3051
+ },
3052
+ {
3053
+ "epoch": 0.20776706623125207,
3054
+ "grad_norm": 0.10657148063182831,
3055
+ "learning_rate": 3.961189112028002e-05,
3056
+ "loss": 0.0521,
3057
+ "step": 42500
3058
+ },
3059
+ {
3060
+ "epoch": 0.20825592991650207,
3061
+ "grad_norm": 2.5555455684661865,
3062
+ "learning_rate": 3.958744793601753e-05,
3063
+ "loss": 0.0603,
3064
+ "step": 42600
3065
+ },
3066
+ {
3067
+ "epoch": 0.20874479360175208,
3068
+ "grad_norm": 0.23071211576461792,
3069
+ "learning_rate": 3.956300475175502e-05,
3070
+ "loss": 0.0534,
3071
+ "step": 42700
3072
+ },
3073
+ {
3074
+ "epoch": 0.2092336572870021,
3075
+ "grad_norm": 10.159393310546875,
3076
+ "learning_rate": 3.953856156749252e-05,
3077
+ "loss": 0.0552,
3078
+ "step": 42800
3079
+ },
3080
+ {
3081
+ "epoch": 0.2097225209722521,
3082
+ "grad_norm": 0.3250768482685089,
3083
+ "learning_rate": 3.951411838323002e-05,
3084
+ "loss": 0.0521,
3085
+ "step": 42900
3086
+ },
3087
+ {
3088
+ "epoch": 0.2102113846575021,
3089
+ "grad_norm": 0.12644216418266296,
3090
+ "learning_rate": 3.9489675198967525e-05,
3091
+ "loss": 0.0549,
3092
+ "step": 43000
3093
+ },
3094
+ {
3095
+ "epoch": 0.2107002483427521,
3096
+ "grad_norm": 1.32017183303833,
3097
+ "learning_rate": 3.9465232014705024e-05,
3098
+ "loss": 0.0581,
3099
+ "step": 43100
3100
+ },
3101
+ {
3102
+ "epoch": 0.2111891120280021,
3103
+ "grad_norm": 0.1982656568288803,
3104
+ "learning_rate": 3.9440788830442524e-05,
3105
+ "loss": 0.0494,
3106
+ "step": 43200
3107
+ },
3108
+ {
3109
+ "epoch": 0.21167797571325211,
3110
+ "grad_norm": 0.6591283679008484,
3111
+ "learning_rate": 3.941634564618002e-05,
3112
+ "loss": 0.063,
3113
+ "step": 43300
3114
+ },
3115
+ {
3116
+ "epoch": 0.21216683939850212,
3117
+ "grad_norm": 0.3437107503414154,
3118
+ "learning_rate": 3.9391902461917515e-05,
3119
+ "loss": 0.0553,
3120
+ "step": 43400
3121
+ },
3122
+ {
3123
+ "epoch": 0.21265570308375212,
3124
+ "grad_norm": 0.6630529165267944,
3125
+ "learning_rate": 3.936745927765502e-05,
3126
+ "loss": 0.0698,
3127
+ "step": 43500
3128
+ },
3129
+ {
3130
+ "epoch": 0.21314456676900212,
3131
+ "grad_norm": 0.29054370522499084,
3132
+ "learning_rate": 3.934301609339252e-05,
3133
+ "loss": 0.0528,
3134
+ "step": 43600
3135
+ },
3136
+ {
3137
+ "epoch": 0.21363343045425215,
3138
+ "grad_norm": 0.16758283972740173,
3139
+ "learning_rate": 3.931857290913002e-05,
3140
+ "loss": 0.0528,
3141
+ "step": 43700
3142
+ },
3143
+ {
3144
+ "epoch": 0.21412229413950215,
3145
+ "grad_norm": 0.08710280060768127,
3146
+ "learning_rate": 3.929412972486752e-05,
3147
+ "loss": 0.0546,
3148
+ "step": 43800
3149
+ },
3150
+ {
3151
+ "epoch": 0.21461115782475215,
3152
+ "grad_norm": 0.21002624928951263,
3153
+ "learning_rate": 3.926968654060502e-05,
3154
+ "loss": 0.0367,
3155
+ "step": 43900
3156
+ },
3157
+ {
3158
+ "epoch": 0.21510002151000215,
3159
+ "grad_norm": 0.07941875606775284,
3160
+ "learning_rate": 3.924524335634252e-05,
3161
+ "loss": 0.0517,
3162
+ "step": 44000
3163
+ },
3164
+ {
3165
+ "epoch": 0.21558888519525216,
3166
+ "grad_norm": 1.2570215463638306,
3167
+ "learning_rate": 3.922080017208002e-05,
3168
+ "loss": 0.0528,
3169
+ "step": 44100
3170
+ },
3171
+ {
3172
+ "epoch": 0.21607774888050216,
3173
+ "grad_norm": 0.14295117557048798,
3174
+ "learning_rate": 3.919635698781752e-05,
3175
+ "loss": 0.0526,
3176
+ "step": 44200
3177
+ },
3178
+ {
3179
+ "epoch": 0.21656661256575216,
3180
+ "grad_norm": 0.19140535593032837,
3181
+ "learning_rate": 3.9171913803555016e-05,
3182
+ "loss": 0.0543,
3183
+ "step": 44300
3184
+ },
3185
+ {
3186
+ "epoch": 0.21705547625100216,
3187
+ "grad_norm": 0.1624194234609604,
3188
+ "learning_rate": 3.914747061929252e-05,
3189
+ "loss": 0.0552,
3190
+ "step": 44400
3191
+ },
3192
+ {
3193
+ "epoch": 0.21754433993625216,
3194
+ "grad_norm": 1.0798214673995972,
3195
+ "learning_rate": 3.912302743503002e-05,
3196
+ "loss": 0.0645,
3197
+ "step": 44500
3198
+ },
3199
+ {
3200
+ "epoch": 0.2180332036215022,
3201
+ "grad_norm": 0.15491537749767303,
3202
+ "learning_rate": 3.9098584250767514e-05,
3203
+ "loss": 0.0552,
3204
+ "step": 44600
3205
+ },
3206
+ {
3207
+ "epoch": 0.2185220673067522,
3208
+ "grad_norm": 0.3464176058769226,
3209
+ "learning_rate": 3.9074141066505013e-05,
3210
+ "loss": 0.0559,
3211
+ "step": 44700
3212
+ },
3213
+ {
3214
+ "epoch": 0.2190109309920022,
3215
+ "grad_norm": 4.439806938171387,
3216
+ "learning_rate": 3.904969788224252e-05,
3217
+ "loss": 0.0552,
3218
+ "step": 44800
3219
+ },
3220
+ {
3221
+ "epoch": 0.2194997946772522,
3222
+ "grad_norm": 1.2820477485656738,
3223
+ "learning_rate": 3.902525469798002e-05,
3224
+ "loss": 0.0522,
3225
+ "step": 44900
3226
+ },
3227
+ {
3228
+ "epoch": 0.2199886583625022,
3229
+ "grad_norm": 2.3823161125183105,
3230
+ "learning_rate": 3.900081151371752e-05,
3231
+ "loss": 0.0459,
3232
+ "step": 45000
3233
+ },
3234
+ {
3235
+ "epoch": 0.2199886583625022,
3236
+ "eval_accuracy": 0.9869973092665999,
3237
+ "eval_loss": 0.051773812621831894,
3238
+ "eval_runtime": 82.2788,
3239
+ "eval_samples_per_second": 8839.595,
3240
+ "eval_steps_per_second": 276.244,
3241
+ "step": 45000
3242
+ }
3243
+ ],
3244
+ "logging_steps": 100,
3245
+ "max_steps": 204556,
3246
+ "num_input_tokens_seen": 0,
3247
+ "num_train_epochs": 1,
3248
+ "save_steps": 5000,
3249
+ "stateful_callbacks": {
3250
+ "TrainerControl": {
3251
+ "args": {
3252
+ "should_epoch_stop": false,
3253
+ "should_evaluate": false,
3254
+ "should_log": false,
3255
+ "should_save": true,
3256
+ "should_training_stop": false
3257
+ },
3258
+ "attributes": {}
3259
+ }
3260
+ },
3261
+ "total_flos": 6433270936516224.0,
3262
+ "train_batch_size": 32,
3263
+ "trial_name": null,
3264
+ "trial_params": null
3265
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:079adec8667cc7fc4549c52c39577a8201f99100660f3f8d567b771f0a0f96d8
3
+ size 5841
vocab.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff