fabhiansan
/

indoBERT-Base-FactChecking-Summarization

Text Classification

natural-language-inference

perturbation-robustness

text-embeddings-inference

Model card Files Files and versions

fabhiansan commited on May 9, 2025

Commit

4a37d61

·

verified ·

1 Parent(s): 700b728

Update README.md

Files changed (1) hide show

README.md +1 -3

README.md CHANGED Viewed

@@ -18,7 +18,7 @@ base_model:
 - indobenchmark/indobert-base-p2
 ---
-# Indonesian RoBERTa Large for Natural Language Inference (Perturbation Weighted)
 ## Deskripsi Model
@@ -38,8 +38,6 @@ Model ini menghasilkan salah satu dari dua label (misalnya, 0 untuk non-entailme
 | train_loss_sample_weighted | 0.17769948870748825 |
-## Penggunaan yang Ditujukan & Batasan
 ### Penggunaan yang Ditujukan
 Model ini ditujukan untuk digunakan dalam tugas klasifikasi teks NLI biner dalam bahasa Indonesia. Dapat digunakan untuk:
 * Memverifikasi apakah suatu klaim (hipotesis) didukung oleh teks sumber (premis).

 - indobenchmark/indobert-base-p2
 ---
+# Indonesian BERT Base for Natural Language Inference (Perturbation Weighted)
 ## Deskripsi Model
 | train_loss_sample_weighted | 0.17769948870748825 |
 ### Penggunaan yang Ditujukan
 Model ini ditujukan untuk digunakan dalam tugas klasifikasi teks NLI biner dalam bahasa Indonesia. Dapat digunakan untuk:
 * Memverifikasi apakah suatu klaim (hipotesis) didukung oleh teks sumber (premis).