LLM Course documentation
E timpul examenului!
0. Configurare
1. Modele Transformer
2. Folosirea 🤗 Transformers
3. Fine-tuning unui model preantrenat
4. Partajarea modelelor și a tokenizatoarelor
5. Biblioteca 🤗 Datasets
6. Biblioteca 🤗 Tokenizers
7. Sarcini clasice NLP
8. Cum să ceri ajutor
9. Construirea și partajarea demo-urilor
10. Curățați seturi de date de înaltă calitate
11. Fine-tuning pentru modele mari de limbaj
IntroducereTemplate-uri de chatFine-tuning cu SFTTrainerLoRA (Adaptarea de rang scăzut)EvaluareaConcluzieE timpul examenului!
12. Construiește Modele de Raționament new
Evenimente Curs
E timpul examenului!
E timpul să vă puneți cunoștințele la încercare! Am pregătit un scurt chestionar pentru a vă testa înțelegerea conceptelor abordate în acest capitol.
Pentru a face chestionarul, va trebui să urmați acești pași:
- Conectați-vă la contul dumneavoastră Hugging Face.
- Răspundeți la întrebările din chestionar.
- Trimiteți răspunsurile dumneavoastră.
Chestionar cu alegere multiplă
În acest chestionar, vi se va cere să selectați răspunsul corect dintr-o listă de opțiuni. Vă vom testa pe elementele fundamentale ale fine-tuningului supervizat.
Chestionar de cod
În acest chestionar, vi se va cere să scrieți cod pentru a completa o sarcină. Vă vom testa pe codul pe care l-ați studiat în curs din biblioteci precum datasets, transformers, peft și TRL.