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 | Paramètre | Valeur |
 |-----------|--------|
-| **Architecture** | Transformer décodant (Qwen-3 8 B), Rotary PE, FlashAttention-2 |
 | **Taille du modèle** | ~ 16 Go (fp16) / 8 Go (bf16) |
 | **Vocabulaire** | 151 k tokens (compat. Qwen) |
 | **Corpus** | ≈ 1.2 T tokens, dont **1 %** de *FineFrench-v1* + corpus interne (juridique, tech, conversation) |

 | Paramètre | Valeur |
 |-----------|--------|
+| **Architecture** | Transformer décodant (Qwen-3 8B), Rotary PE, FlashAttention-2 |
 | **Taille du modèle** | ~ 16 Go (fp16) / 8 Go (bf16) |
 | **Vocabulaire** | 151 k tokens (compat. Qwen) |
 | **Corpus** | ≈ 1.2 T tokens, dont **1 %** de *FineFrench-v1* + corpus interne (juridique, tech, conversation) |