■このファイルについて Wan2.1_i2v_720p_14B_fp16で作成したLoRAの説明書です Wan2.1_i2v_720p_14B_fp16モデルでの720p出力のみ確認しています。480pモデルや低解像度ではあまり精度が出ないという報告もありました 学習にはmusubi-tunerを使用しています 学習設定は以下で回しています、参考まで（グラボは5090を使用） ・dataset.tomlの記述は以下(ツール更新に伴い変遷しています） [general] resolution = [512,512] caption_extension = ".txt" batch_size = 1 enable_bucket = true bucket_no_upscale = false [[datasets]] max_frames = 65 frame_extraction = "full" num_repeats =5 ・学習コマンドは以下 accelerate launch --num_cpu_threads_per_process 1 wan_train_network.py --task i2v-14B --dit %dit_path% --dataset_config %config_path% --clip %clip_path% --flash_attn --split_attn --mixed_precision fp16 --fp8_base --fp8_scaled --blocks_to_swap 36 --optimizer_type adamw8bit --learning_rate 2e-4 --gradient_checkpointing --max_data_loader_n_workers 2 --persistent_data_loader_workers --network_module networks.lora_wan --network_dim 32 --timestep_sampling shift --discrete_flow_shift 3.0 --max_train_epochs 10 --save_every_n_epochs 1 --seed 42 --output_dir %output_path% --output_name %output_name% ・動画素材数は45～80程度 ・２次元３次元素材は両方使用 ・タグは1フレーム目の画像でtagger、自然言語なし ・フレーム33までであれば24GBに収まりそうでしたので、4090などであればそちらまでに抑えればよいかと ・RTX PRO 6000がある場合、768*768*81frameが--blocks_to_swap 10で動作しますが、非常に学習時間が増加します（平均フレーム数にもよりますが2000ステップで20時間コースです） 出力に関しては、カメラが荒ぶること、喋ること、汚目のものが出るケースが見られため bad quality video ,3d ,vaginal ,blurry animetion ,camerawork ,zoom out ,panning,scat ,censored ,zoom in ,talking ,speech ,blood ,scene change を追加しています（その他中国語ネガも併用） ある程度はフォロー効くと思います causVid系列のLoRAを使用する事である程度モーションが安定します（ステップ数削減によるガチャ効率以外にもご利益あり、という話） ■anal_beads_wanvideo_i2v_epoch10 アナルビーズモーションLoRA anal beadsで呼び出し 引き抜き及び挿入のモーションを学習させており、そうした動きを出しやすくなります T2VのLoRAと比べ、打率は明確に上がっていると思います ■tentacle_pit_wanvideo_i2v_epoch5 触手空間LoRA tentacle pitで呼び出し 挿入している触手はもとより、周辺の触手もうねうねさせるよう学習させています 元画像でうねうねさせる触手を用意するなど必要ですし、そこそこガチャも必要そうです ■torn_clothes_wanvideo_i2v_epoch10 服破りLoRA torn clothesで呼び出し 女の子の服がバーンと盛大に破けます torn clothes and tearing clothes by another's hand ,cloth's debris is fallen downみたいな書き方をしてもいいと思います 元画像で男の手が女の子の服を掴んでいるシーンなどにすると、その手の動きに合わせて破きやすいです ただ結構暴れん坊なLoRAなので、ガチャはそこそこ発生すると思います 竿役までやぶれて砕け散ったり、破ける演出のあとに別の女の子が出現したりします ■anal_jelly_wanvideo_i2v_epoch5 アナルゼリーLoRA anal jellyで呼び出し アナルからアナルゼリーを排泄します 元画像にアナルゼリーを映っておらずとも、アナルが見えていればそこからアナルゼリー排泄させられると思います 特にぽっかりアナルの場合はアナルの奥から出てくる演出になります white cum anal jellyでゼリー状の精液排泄などある程度色指定も効くと思いますが、万能ではないと思います ■anal_shake_wanvideo_i2v_epoch5 アナル腰振りLoRA girl is shaking assで呼び出し アナル挿入時に女性が腰振りを行います 激しく腰を振ってくれる事も多いですが、ガチャ要素が多いです 主にお尻を映した構図で学習させているため、正面からのイラストに適用すると前後がぐちゃぐちゃになることがあります その場合はfrom behindをネガに入れるなどすると打率が上がるかなと思います ■glans_licking_wanvideo_i2v_epoch5 亀頭舐めLoRA glans lickingで呼び出し 亀頭を舐め回す動きのモーションを学習させており、そうした動きを出しやすくなります 学習自体はぐるっと亀頭全体を舐め回す動きを学習させていますが、そこまでは行かず、亀頭を舌で責める動きになりがちです ■paizuri_unaligned_breasts_wanvideo_i2v_epoch5 交差パイズリLoRA paizuri,unaligned breastsで呼び出し 交差パイズリ（乳房を交差するように擦る）を行います 元画像が普通のパイズリからでも交差させられると思います ■projectile_cum_wanvideo_i2v_epoch5 射精ぶっかけLoRA projectile cum,bukkakeで呼び出し ペニスから大量に射精し、女性にぶっかけます 乱交画像の場合、竿役にぶっかけてしまう事もあるので要注意です ペニスが無い画像だと（ある画像でも稀に）女性の腹あたりから大量射精することもあり、暴れん坊なLoRAです penis projectile cumとしたほうが打率が上がるかもしれません ■sex_cross-section_wanvideo_i2v_epoch5 断面図抽挿LoRA anal/vaginal,cross-sectionで呼び出し 性行為と断面図部分を連動して動かします 腰振りと断面図でのペニスの動きのきれいな連動はややガチャ要素です 断面図内で深く挿入しているなら、全体図側でも深く挿入していると精度が上がるような気がします 断面図内射精には対応していません ■cheek_bulge_fellatio_wanvideo_i2v 歯磨きフェラLoRA cheek bulge,fellatioで呼び出し 口にペニスを突っ込み、頬を突っ張ります bulge部分がアニメーションする素材のみで学習しており、そこの動きが出やすいです ただ男性器との連動はやや難ありかもしれません irrumatio,deepthroatなど関連プロンプトも補佐になるかもしれません また、食事シーンにLoRAを適用するとcheek bulgeでもぐもぐができます ■head_back_wanvideo_i2v_epoch5 のけぞり絶頂LoRA head backで呼び出し 前を向いた女の子が頭を後ろに振り、顎だけ見えるような角度になります やや不安定なLoRAで、変な画面効果が出たりもします 横に男性が並んでいる場合、その男性もヘッドバックしたりすることも ■anal_tentacles_wanvideo_i2v_epoch5 アナル触手抽挿LoRA anal, tentacle sexで呼び出し アナルに触手を挿入し、抽挿を行います 複数本触手などにも対応し、抽挿してくれます ■nipple_flick_wanvideo_i2v_epoch5 乳首カリカリLoRA nipple flick,nipple tweakで呼び出し 乳首付近にある指で乳首の先端を攻めます 片側乳首だけに配置した場合、もう片方が勝手に揺れたりしがちです 可能なら両方を狙う画像が良いと思います ■horse_stomach_bulge_wanvideo_i2v_epoch5 馬姦腹ボコLoRA horse, stomach bulge, bestialityで呼び出し 馬のペニスによる抽挿と腹ボコを出します ただし、かなり打率が低く、無矛盾な抽挿表現を出すにはガチャが必要です 無いよりはマシ、ぐらいかなと思います（LoRAなしでは馬のペニスが馬の付属物とは見られず、即分離しがちなため） ■anal_stomach_bulge_wanvideo_i2v_v2_epoch5 アナル腹ボコLoRA anal, stomach bulgeで呼び出し 各種要素による抽挿と腹ボコを呼び出す…補佐になります ただ多様な腹ボコを学習させているため、単体ではあまり精度が出ません 他の抽挿系のLoRAと併用を推奨します ■anal_fingering_wanvideo_i2v_epoch5 アナル指責めLoRA anal fingeringで呼び出し 自身、あるいは他者によりアナルに指を突っ込んで責めます 豪快な抽挿ではなく、ねちっこい指使い側が出ることを期待できます ■anal_object_insertion_wanvideo_i2v_epoch5 アナル物体挿入LoRA anal object insertionで呼び出し アナルに突っ込まれた物体を指で前後に抽挿します 自身、あるいは他者に対応しています ディルドがメインですが、それ以外の物体も対応確認できています ■anal_cum_in_ass_wanvideo_i2v_epoch5 アナル中出しLoRA anal,cum in assで呼び出し アナルにペニスを挿入した状態から精液を溢れさせます ■anal_female_ejaculation_wanvideo_i2v_epoch5 アナル中に潮吹きLoRA anal,female ejaculationで呼び出し アナル責め中に潮を吹きます ■after_anal_wanvideo_i2v_v2 アナル引き抜きLoRA after analで呼び出し アナルにペニスを挿入した状態から引き抜きます ただし引き抜いたペニスの描画精度は低く、あまり実用性はありません また、引き抜きも横から抜くケースならやや安定しますが、縦はほぼ成功しません 768解像度最大81framesで学習しています ■spread_anus_wanvideo_i2v アナルくぱぁLoRA spread anusで呼び出し 手でアナルを広げます 既に手で広げた画像で使用すると、閉じたり開いたりを行います 768解像度最大81framesで学習しています ■washizukami_wanvideo_i2v おっぱい鷲掴みLoRA grabbin own/another's breast,deep skinで呼び出し おっぱいを鷲掴みにしてひしゃがせます 自分で掴む、相手で掴むどちらも対応しています 相手の場合は画面外から手がやってきて掴むなど、ある程度利便性が効きます 768解像度最大81framesで学習しています ■anal_piston_wanvideo_i2v_v3_phe アナル挿入腰振りLoRA pistoningで呼び出し 竿役が腰を振ってアナルを犯します アナル腰振りLoRAをセットで使うと互いに激しく前後すると思います 本モデルは各素材2繰り返し25エポック生成後Post Hoc EMAのsigma_rel=0.2でマージしています 多分素のLoRAより比較的安定している…ような気がします ■spanking_wanvideo_i2v_v4_phe スパンキングLoRA spankingで呼び出し 性行為中のスパンキングを主に学習しており、そうしたシチュで使いであるかなと考えます 特に竿役の手が浮いているとそこそこスパンキングしますが、腰を掴んでるとそのままかソフトタッチ的な感じになりがちです wan2.1ではあまり打率が出ず、wan2.2でlow側に使う用途で使用するのがいいと思います