Spaces:
Sleeping
Sleeping
feat: 项目提交
Browse files- .env.example +1 -0
- .gitignore +164 -0
- .python-version +1 -0
- .vscode/settings.json +8 -0
- LICENSE +21 -0
- README.md +81 -6
- README_zh.md +71 -0
- audio.py +141 -0
- base.py +747 -0
- comfyui_workflows/flux.json +107 -0
- comfyui_workflows/flux_img2img.json +121 -0
- comfyui_workflows/flux_schnell.json +107 -0
- comfyui_workflows/flux_schnell_img2img.json +121 -0
- comfyui_workflows/stable_audio.json +119 -0
- head.rpy +31 -0
- img.py +349 -0
- log_config.py +25 -0
- modal/comfyui.py +115 -0
- novels/乡村教师.txt +524 -0
- novels/最后一个问题.txt +210 -0
- novels/朝闻道.txt +485 -0
- novels/项链.txt +251 -0
- poetry.lock +0 -0
- prompt.py +83 -0
- pyproject.toml +23 -0
- requirements.txt +130 -0
- result_1720635913.txt +361 -0
- scripts/朝闻道_person_1748873516.json +72 -0
- scripts/朝闻道_person_1749052829.json +93 -0
- scripts/朝闻道_result_1748873516.txt +506 -0
- uv.lock +0 -0
- web_ui.py +522 -0
.env.example
ADDED
|
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
|
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| 1 |
+
OpenAI_API_KEY="your_api_key"
|
.gitignore
ADDED
|
@@ -0,0 +1,164 @@
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| 1 |
+
# Byte-compiled / optimized / DLL files
|
| 2 |
+
__pycache__/
|
| 3 |
+
*.py[cod]
|
| 4 |
+
*$py.class
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
# C extensions
|
| 7 |
+
*.so
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
# Distribution / packaging
|
| 10 |
+
.Python
|
| 11 |
+
build/
|
| 12 |
+
develop-eggs/
|
| 13 |
+
dist/
|
| 14 |
+
downloads/
|
| 15 |
+
eggs/
|
| 16 |
+
.eggs/
|
| 17 |
+
lib/
|
| 18 |
+
lib64/
|
| 19 |
+
parts/
|
| 20 |
+
sdist/
|
| 21 |
+
var/
|
| 22 |
+
wheels/
|
| 23 |
+
share/python-wheels/
|
| 24 |
+
*.egg-info/
|
| 25 |
+
.installed.cfg
|
| 26 |
+
*.egg
|
| 27 |
+
MANIFEST
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
# PyInstaller
|
| 30 |
+
# Usually these files are written by a python script from a template
|
| 31 |
+
# before PyInstaller builds the exe, so as to inject date/other infos into it.
|
| 32 |
+
*.manifest
|
| 33 |
+
*.spec
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
# Installer logs
|
| 36 |
+
pip-log.txt
|
| 37 |
+
pip-delete-this-directory.txt
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
# Unit test / coverage reports
|
| 40 |
+
htmlcov/
|
| 41 |
+
.tox/
|
| 42 |
+
.nox/
|
| 43 |
+
.coverage
|
| 44 |
+
.coverage.*
|
| 45 |
+
.cache
|
| 46 |
+
nosetests.xml
|
| 47 |
+
coverage.xml
|
| 48 |
+
*.cover
|
| 49 |
+
*.py,cover
|
| 50 |
+
.hypothesis/
|
| 51 |
+
.pytest_cache/
|
| 52 |
+
cover/
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
# Translations
|
| 55 |
+
*.mo
|
| 56 |
+
*.pot
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
# Django stuff:
|
| 59 |
+
*.log
|
| 60 |
+
local_settings.py
|
| 61 |
+
db.sqlite3
|
| 62 |
+
db.sqlite3-journal
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
# Flask stuff:
|
| 65 |
+
instance/
|
| 66 |
+
.webassets-cache
|
| 67 |
+
|
| 68 |
+
# Scrapy stuff:
|
| 69 |
+
.scrapy
|
| 70 |
+
|
| 71 |
+
# Sphinx documentation
|
| 72 |
+
docs/_build/
|
| 73 |
+
|
| 74 |
+
# PyBuilder
|
| 75 |
+
.pybuilder/
|
| 76 |
+
target/
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
# Jupyter Notebook
|
| 79 |
+
.ipynb_checkpoints
|
| 80 |
+
|
| 81 |
+
# IPython
|
| 82 |
+
profile_default/
|
| 83 |
+
ipython_config.py
|
| 84 |
+
|
| 85 |
+
# pyenv
|
| 86 |
+
# For a library or package, you might want to ignore these files since the code is
|
| 87 |
+
# intended to run in multiple environments; otherwise, check them in:
|
| 88 |
+
# .python-version
|
| 89 |
+
|
| 90 |
+
# pipenv
|
| 91 |
+
# According to pypa/pipenv#598, it is recommended to include Pipfile.lock in version control.
|
| 92 |
+
# However, in case of collaboration, if having platform-specific dependencies or dependencies
|
| 93 |
+
# having no cross-platform support, pipenv may install dependencies that don't work, or not
|
| 94 |
+
# install all needed dependencies.
|
| 95 |
+
#Pipfile.lock
|
| 96 |
+
|
| 97 |
+
# poetry
|
| 98 |
+
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include poetry.lock in version control.
|
| 99 |
+
# This is especially recommended for binary packages to ensure reproducibility, and is more
|
| 100 |
+
# commonly ignored for libraries.
|
| 101 |
+
# https://python-poetry.org/docs/basic-usage/#commit-your-poetrylock-file-to-version-control
|
| 102 |
+
#poetry.lock
|
| 103 |
+
|
| 104 |
+
# pdm
|
| 105 |
+
# Similar to Pipfile.lock, it is generally recommended to include pdm.lock in version control.
|
| 106 |
+
#pdm.lock
|
| 107 |
+
# pdm stores project-wide configurations in .pdm.toml, but it is recommended to not include it
|
| 108 |
+
# in version control.
|
| 109 |
+
# https://pdm.fming.dev/latest/usage/project/#working-with-version-control
|
| 110 |
+
.pdm.toml
|
| 111 |
+
.pdm-python
|
| 112 |
+
.pdm-build/
|
| 113 |
+
|
| 114 |
+
# PEP 582; used by e.g. github.com/David-OConnor/pyflow and github.com/pdm-project/pdm
|
| 115 |
+
__pypackages__/
|
| 116 |
+
|
| 117 |
+
# Celery stuff
|
| 118 |
+
celerybeat-schedule
|
| 119 |
+
celerybeat.pid
|
| 120 |
+
|
| 121 |
+
# SageMath parsed files
|
| 122 |
+
*.sage.py
|
| 123 |
+
|
| 124 |
+
# Environments
|
| 125 |
+
.env
|
| 126 |
+
.venv
|
| 127 |
+
env/
|
| 128 |
+
venv/
|
| 129 |
+
ENV/
|
| 130 |
+
env.bak/
|
| 131 |
+
venv.bak/
|
| 132 |
+
|
| 133 |
+
# Spyder project settings
|
| 134 |
+
.spyderproject
|
| 135 |
+
.spyproject
|
| 136 |
+
|
| 137 |
+
# Rope project settings
|
| 138 |
+
.ropeproject
|
| 139 |
+
|
| 140 |
+
# mkdocs documentation
|
| 141 |
+
/site
|
| 142 |
+
|
| 143 |
+
# mypy
|
| 144 |
+
.mypy_cache/
|
| 145 |
+
.dmypy.json
|
| 146 |
+
dmypy.json
|
| 147 |
+
|
| 148 |
+
# Pyre type checker
|
| 149 |
+
.pyre/
|
| 150 |
+
|
| 151 |
+
# pytype static type analyzer
|
| 152 |
+
.pytype/
|
| 153 |
+
|
| 154 |
+
# Cython debug symbols
|
| 155 |
+
cython_debug/
|
| 156 |
+
|
| 157 |
+
# PyCharm
|
| 158 |
+
# JetBrains specific template is maintained in a separate JetBrains.gitignore that can
|
| 159 |
+
# be found at https://github.com/github/gitignore/blob/main/Global/JetBrains.gitignore
|
| 160 |
+
# and can be added to the global gitignore or merged into this file. For a more nuclear
|
| 161 |
+
# option (not recommended) you can uncomment the following to ignore the entire idea folder.
|
| 162 |
+
#.idea/
|
| 163 |
+
|
| 164 |
+
outputs/
|
.python-version
ADDED
|
@@ -0,0 +1 @@
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
3.10
|
.vscode/settings.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"files.exclude": {
|
| 3 |
+
"**/*.rpyc": true,
|
| 4 |
+
"**/*.rpa": true,
|
| 5 |
+
"**/*.rpymc": true,
|
| 6 |
+
"**/cache/": true
|
| 7 |
+
}
|
| 8 |
+
}
|
LICENSE
ADDED
|
@@ -0,0 +1,21 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
MIT License
|
| 2 |
+
|
| 3 |
+
Copyright (c) 2025 shadowinkstar
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
|
| 6 |
+
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
|
| 7 |
+
in the Software without restriction, including without limitation the rights
|
| 8 |
+
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
|
| 9 |
+
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
|
| 10 |
+
furnished to do so, subject to the following conditions:
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
|
| 13 |
+
copies or substantial portions of the Software.
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
|
| 16 |
+
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
|
| 17 |
+
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
|
| 18 |
+
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
|
| 19 |
+
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
|
| 20 |
+
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
|
| 21 |
+
SOFTWARE.
|
README.md
CHANGED
|
@@ -1,14 +1,89 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
title: Kaleidoscope
|
| 3 |
-
emoji:
|
| 4 |
-
colorFrom:
|
| 5 |
-
colorTo:
|
| 6 |
sdk: gradio
|
| 7 |
sdk_version: 5.33.0
|
| 8 |
-
app_file:
|
| 9 |
pinned: false
|
| 10 |
license: mit
|
| 11 |
-
short_description: This project aims to convert traditional text novels into
|
|
|
|
|
|
|
| 12 |
---
|
| 13 |
|
| 14 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
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|
|
|
|
|
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|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
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|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
title: Kaleidoscope
|
| 3 |
+
emoji: 🔭🌼
|
| 4 |
+
colorFrom: blue
|
| 5 |
+
colorTo: blue
|
| 6 |
sdk: gradio
|
| 7 |
sdk_version: 5.33.0
|
| 8 |
+
app_file: web_ui.py
|
| 9 |
pinned: false
|
| 10 |
license: mit
|
| 11 |
+
short_description: This project aims to convert traditional text novels into playable visual novels with the help of AI large models.
|
| 12 |
+
tags:
|
| 13 |
+
- agent-demo-track
|
| 14 |
---
|
| 15 |
|
| 16 |
+
# Kaleidoscope
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
## Video Introduction
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
For now you can watch the video introduction on [capcut](https://www.capcut.cn/share/7513987069111489817?t=1).
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
## Project Overview
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
This project aims to convert traditional text novels into playable visual novels with the help of AI large models. The system parses novel text, extracts key information such as characters and scenes, and uses generative image and audio models to produce the corresponding assets. The final output is a script that can run on engines like Ren'Py.
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
The project is planned in three phases:
|
| 28 |
+
1. **Novel to script**: generate scripts with character sprites, dialog and narration from existing novels.
|
| 29 |
+
2. **Interactive experience**: players can act as novel characters and affect the plot through AI-provided options.
|
| 30 |
+
3. **Fully original**: with a given theme and settings, the AI generates a complete original visual novel.
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
## Directory Structure
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
- `novels/` sample novel texts to convert
|
| 35 |
+
- `comfyui_workflows/` ComfyUI workflow configurations for image and audio generation
|
| 36 |
+
- `outputs/` generated scripts, character info and the corresponding images and audio
|
| 37 |
+
- `scripts/` saved examples of partial results
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- main scripts are located in the repository root
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+
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## Setup
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+
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This project uses [uv](https://github.com/astral-sh/uv) to manage dependencies. Python 3.10 or above is recommended.
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| 43 |
+
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+
```bash
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+
# Create and activate the virtual environment
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+
uv venv
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+
source .venv/bin/activate # Windows users run .venv\Scripts\activate
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+
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# Install dependencies
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| 50 |
+
uv sync
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+
```
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+
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| 53 |
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Before running, you can edit `.env` to configure your API keys and other options.
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+
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## Main Scripts
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+
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- `base.py`: core script that parses novels and generates the script and character list.
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- `img.py`: calls ComfyUI to create character or scene images based on descriptions.
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+
- `audio.py`: calls ComfyUI to generate dialog or music audio.
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| 60 |
+
- `prompt.py`: templates for interacting with the large language model.
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| 61 |
+
- `web_ui.py`: Gradio interface that integrates the entire workflow from document upload to asset generation.
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## How to Run
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Taking `base.py` as an example, run the following command to start converting a sample novel:
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```bash
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uv run base.py
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```
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+
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+
The generated script and character information will appear in the `outputs/` directory. If you want to batch-generate images or audio, run `img.py` and `audio.py` respectively, or call them in `base.py` as needed.
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+
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## Launch the Web Interface
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You can experience the full workflow in your browser via `web_ui.py`:
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```bash
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+
uv run web_ui.py
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```
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+
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+
Within the interface you can upload text or select an example file and fill in model and ComfyUI parameters in the collapsible settings panel.
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## Resume from Failure
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Each run creates a unique **tag** for the output directory (e.g. `example_2024-01-01-12-00-00`). If the generation is interrupted or you want to review previous results, enter this tag in the "Restart tag" field of the interface. The system will continue from the last progress and show the content in the "View results" tab.
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| 86 |
+
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---
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+
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For the Chinese documentation, see [README_zh.md](README_zh.md).
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README_zh.md
ADDED
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@@ -0,0 +1,71 @@
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# Kaleidoscope
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## 视频介绍
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现在暂时你可以从 [capcut](https://www.capcut.cn/share/7513987069111489817?t=1) 链接查看视频,后续我会上传到视频平台。
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+
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+
## 项目简介
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本项目旨在将传统文字小说借助 AI 大模型自动转化为可游玩的视觉小说。系统会解析小说文本,提取角色、场景等关键信息,再利用图像和音频生成模型生成相应素材,最终输出一套可在 Ren'Py 等引擎中运行的脚本。
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| 10 |
+
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+
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+
项目规划分为三个阶段:
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+
1. **小说转脚本**:从现有小说出发,生成包含人物立绘、对话与旁白的脚本。
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+
2. **互动式体验**:玩家可扮演小说角色,通过 AI 给出的选项影响剧情走向。
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| 15 |
+
3. **完全原创**:在给定主题和设定的条件下,由 AI 全流程生成原创文字游戏。
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| 16 |
+
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+
## 目录结构
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+
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- `novels/` 存放待转换的小说文本示例
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- `comfyui_workflows/` ComfyUI 的工作流配置,用于图像/音频生成
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| 21 |
+
- `outputs/` 生成的脚本、人物信息以及对应的图片、音频
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- `scripts/` 部分生成结果的示例存档
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- 主要脚本位于仓库根目录
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## 环境部署
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本项目使用 [uv](https://github.com/astral-sh/uv) 管理依赖。建议使用 Python 3.10 以上版本。
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+
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+
```bash
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| 30 |
+
# 创建并激活虚拟环境
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| 31 |
+
uv venv
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| 32 |
+
source .venv/bin/activate # Windows 用户使用 .venv\Scripts\activate
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| 33 |
+
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| 34 |
+
# 安装依赖
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| 35 |
+
uv sync
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| 36 |
+
```
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| 37 |
+
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| 38 |
+
运行前可根据需要修改 `.env` 中的 API Key 等配置。
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+
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| 40 |
+
## 主要脚本
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| 41 |
+
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| 42 |
+
- `base.py`:核心脚本,负责解析小说并生成脚本、角色列表等信息。
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| 43 |
+
- `img.py`:调用 ComfyUI 根据描述生成人物或场景图片。
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| 44 |
+
- `audio.py`:调用 ComfyUI 生成对白或音乐音频。
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| 45 |
+
- `prompt.py`:存放与大模型交互的提示词模板。
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| 46 |
+
- `web_ui.py`:基于 Gradio 的图形界面,整合从文档上传到素材生成的完整流程。
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| 47 |
+
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| 48 |
+
## 运行方式
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| 49 |
+
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+
以 `base.py` 为例,执行下列命令即可开始转换示例小说:
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| 51 |
+
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```bash
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| 53 |
+
uv run base.py
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| 54 |
+
```
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| 55 |
+
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| 56 |
+
生成的脚本和人物信息会存放在 `outputs/` 目录下。若需要批量生成图片或音频,可分别运行 `img.py` 和 `audio.py`,或在 `base.py` 中按需调用。
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| 57 |
+
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| 58 |
+
## 启动 Web 界面
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| 59 |
+
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| 60 |
+
通过 `web_ui.py` 可以在浏览器中体验完整流程:
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| 61 |
+
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| 62 |
+
```bash
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| 63 |
+
uv run web_ui.py
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| 64 |
+
```
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| 65 |
+
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| 66 |
+
界面中可上传文本或选择示例文件,并在折叠的配置面板中填写大模型和 ComfyUI 的参数。
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| 67 |
+
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| 68 |
+
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| 69 |
+
## 失败重启
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| 70 |
+
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| 71 |
+
生成流程中每次运行都会为输出目录创建一个唯一的 **标签**(例如 `example_2024-01-01-12-00-00`)。如果生成过程中断或想再次查看已有结果,可以在界面中的“重启标签”输入框填入该标签,系统将从上次进度继续执行并在“查看结果”标签页展示内容。
|
audio.py
ADDED
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@@ -0,0 +1,141 @@
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|
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|
|
| 1 |
+
import json, uuid, time, requests, pathlib
|
| 2 |
+
from typing import Optional
|
| 3 |
+
from rich.console import Console
|
| 4 |
+
from log_config import logger
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
console = Console()
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
def run_audio_workflow(
|
| 10 |
+
server: str = "http://127.0.0.1:8188",
|
| 11 |
+
workflow_path: str = "comfyui_workflows/stable_audio.json",
|
| 12 |
+
prefix: str = "",
|
| 13 |
+
positive: Optional[str] = None,
|
| 14 |
+
negative: Optional[str] = None,
|
| 15 |
+
steps: Optional[int] = None,
|
| 16 |
+
seed: Optional[int] = None,
|
| 17 |
+
duration: Optional[float] = None,
|
| 18 |
+
save_node_id: str = "18",
|
| 19 |
+
timeout: int = 300,
|
| 20 |
+
) -> Optional[pathlib.Path]:
|
| 21 |
+
"""根据提供的 ComfyUI workflow 生成音频
|
| 22 |
+
|
| 23 |
+
Parameters
|
| 24 |
+
----------
|
| 25 |
+
server: ComfyUI 后端地址
|
| 26 |
+
workflow_path: ComfyUI 导出的 workflow JSON 路径
|
| 27 |
+
prefix: 输出目录前缀
|
| 28 |
+
positive: 正面提示词
|
| 29 |
+
negative: 负面提示词
|
| 30 |
+
steps: 采样步数
|
| 31 |
+
seed: 随机种子
|
| 32 |
+
duration: 音频时长,单位秒
|
| 33 |
+
save_node_id: 保存节点 ID(默认18,对应 SaveAudio),用于从 history 中解析文件名
|
| 34 |
+
timeout: 轮询超时时间,单位秒
|
| 35 |
+
"""
|
| 36 |
+
wf: dict = json.loads(pathlib.Path(workflow_path).read_text(encoding="utf-8"))
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
# 参数注入
|
| 39 |
+
if positive is not None:
|
| 40 |
+
wf["6"]["inputs"]["text"] = positive
|
| 41 |
+
if negative is not None:
|
| 42 |
+
wf["7"]["inputs"]["text"] = negative
|
| 43 |
+
if steps is not None:
|
| 44 |
+
wf["3"]["inputs"]["steps"] = steps
|
| 45 |
+
if seed is not None:
|
| 46 |
+
wf["3"]["inputs"]["seed"] = seed
|
| 47 |
+
if duration is not None:
|
| 48 |
+
wf["11"]["inputs"]["seconds"] = duration
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
client_id = str(uuid.uuid4())
|
| 51 |
+
payload = {"prompt": wf, "client_id": client_id}
|
| 52 |
+
try:
|
| 53 |
+
resp = requests.post(f"{server}/prompt", json=payload, timeout=30)
|
| 54 |
+
result = resp.json()
|
| 55 |
+
logger.debug("ComfyUI /prompt 返回:\n{}", json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
|
| 56 |
+
if "error" in result:
|
| 57 |
+
logger.error("ComfyUI /prompt 接口报错,流程终止!")
|
| 58 |
+
return None
|
| 59 |
+
prompt_id = result["prompt_id"]
|
| 60 |
+
except Exception as e:
|
| 61 |
+
logger.error(f"提交 /prompt 失败:{e}")
|
| 62 |
+
return None
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
# 轮询生成状态
|
| 65 |
+
t0 = time.time()
|
| 66 |
+
outputs = None
|
| 67 |
+
with console.status("[bold cyan]ComfyUI 正在生成,请稍候…[/]", spinner="dots"):
|
| 68 |
+
while True:
|
| 69 |
+
try:
|
| 70 |
+
hist = requests.get(f"{server}/history/{prompt_id}", timeout=30).json()
|
| 71 |
+
if hist:
|
| 72 |
+
if "error" in hist:
|
| 73 |
+
msg = "ComfyUI /history 报错,流程终止"
|
| 74 |
+
console.print(f"[red][b]{msg}[/b][/red]")
|
| 75 |
+
logger.error(msg)
|
| 76 |
+
return None
|
| 77 |
+
if prompt_id in hist and hist[prompt_id].get("status", {}).get("status_str") == "success":
|
| 78 |
+
outputs = hist[prompt_id].get("outputs")
|
| 79 |
+
elapsed = time.time() - t0
|
| 80 |
+
msg = f"ComfyUI 音频生成成功!耗时 {elapsed:.1f} 秒"
|
| 81 |
+
console.print(f"[green][b]{msg}[/b][/green]")
|
| 82 |
+
logger.info(msg)
|
| 83 |
+
break
|
| 84 |
+
if time.time() - t0 > timeout:
|
| 85 |
+
msg = "ComfyUI 生成超时"
|
| 86 |
+
console.print(f"[red]{msg}[/red]")
|
| 87 |
+
logger.error(msg)
|
| 88 |
+
return None
|
| 89 |
+
time.sleep(0.5)
|
| 90 |
+
except Exception as e:
|
| 91 |
+
logger.warning(f"轮询状态时出错: {e},继续等待...")
|
| 92 |
+
console.print(f"[yellow]轮询状态时出错: {e},继续等待...[/yellow]")
|
| 93 |
+
time.sleep(0.5)
|
| 94 |
+
|
| 95 |
+
# 获取音频文件名
|
| 96 |
+
fname = None
|
| 97 |
+
logger.debug(outputs)
|
| 98 |
+
if isinstance(outputs, dict):
|
| 99 |
+
node = outputs.get(str(save_node_id))
|
| 100 |
+
if node:
|
| 101 |
+
if isinstance(node, dict):
|
| 102 |
+
if "audio" in node and node["audio"]:
|
| 103 |
+
item = node["audio"][0]
|
| 104 |
+
if isinstance(item, dict) and "filename" in item:
|
| 105 |
+
fname = item["filename"]
|
| 106 |
+
elif "filename" in node:
|
| 107 |
+
fname = node["filename"]
|
| 108 |
+
if not fname:
|
| 109 |
+
logger.error("未找到输出文件名,请检查 outputs 字段实际内容!")
|
| 110 |
+
return None
|
| 111 |
+
|
| 112 |
+
try:
|
| 113 |
+
audio_bytes = requests.get(f"{server}/view?filename={fname}&type=output&subfolder=audio", timeout=60).content
|
| 114 |
+
out_dir = pathlib.Path("outputs") / prefix / "audio"
|
| 115 |
+
out_dir.mkdir(exist_ok=True, parents=True)
|
| 116 |
+
out_path = out_dir / pathlib.Path(fname).name
|
| 117 |
+
out_path.write_bytes(audio_bytes)
|
| 118 |
+
logger.info(f"音频已保存到:{out_path}")
|
| 119 |
+
return out_path
|
| 120 |
+
except Exception as e:
|
| 121 |
+
logger.error(f"音频下载失败:{e}")
|
| 122 |
+
return None
|
| 123 |
+
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 126 |
+
logger.info("=== 音频生成示例 ===")
|
| 127 |
+
audio_result = run_audio_workflow(
|
| 128 |
+
prefix="demo",
|
| 129 |
+
workflow_path="comfyui_workflows/stable_audio.json",
|
| 130 |
+
positive="heaven church electronic dance music",
|
| 131 |
+
negative="",
|
| 132 |
+
steps=50,
|
| 133 |
+
seed=657172215808422,
|
| 134 |
+
duration=60.0,
|
| 135 |
+
save_node_id="18",
|
| 136 |
+
)
|
| 137 |
+
|
| 138 |
+
if audio_result:
|
| 139 |
+
logger.info(f"音频生成完成!结果保存在:{audio_result}")
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| 140 |
+
else:
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+
logger.error("音频生成失败!")
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base.py
ADDED
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@@ -0,0 +1,747 @@
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from langchain_text_splitters import RecursiveCharacterTextSplitter
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from typing import List, Optional, Union, Pattern
|
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from pydantic import BaseModel, Field
|
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from langchain_core.messages import BaseMessage, HumanMessage
|
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|
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|
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|
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|
| 15 |
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from datetime import datetime
|
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|
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|
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load_dotenv()
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extra_body={"enable_thinking": False}
|
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)
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vision_llm = ChatOpenAI(
|
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model="qwen-vl-plus-0102",
|
| 40 |
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base_url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
|
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max_retries=2,
|
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temperature=0.0,
|
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max_completion_tokens=8192
|
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)
|
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# base 64 编码格式
|
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def encode_image(image_path):
|
| 48 |
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with open(image_path, "rb") as image_file:
|
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return base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")
|
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|
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|
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def load_progress(prefix: str) -> dict:
|
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"""Load progress information from outputs/<prefix>/progress.json."""
|
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p = Path("outputs") / prefix / PROGRESS_NAME
|
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if p.exists():
|
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try:
|
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return json.loads(p.read_text(encoding="utf-8"))
|
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except Exception:
|
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return {}
|
| 60 |
+
return {}
|
| 61 |
+
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
def save_progress(prefix: str, progress: dict) -> None:
|
| 64 |
+
"""Save progress to outputs/<prefix>/progress.json."""
|
| 65 |
+
p = Path("outputs") / prefix
|
| 66 |
+
p.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
| 67 |
+
(p / PROGRESS_NAME).write_text(json.dumps(progress, ensure_ascii=False, indent=2), encoding="utf-8")
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
def replace_first(
|
| 70 |
+
text: str,
|
| 71 |
+
pattern: Union[str, Pattern[str]],
|
| 72 |
+
new_char: str
|
| 73 |
+
) -> str:
|
| 74 |
+
"""
|
| 75 |
+
把 `text` 中第一个匹配 `pattern` 的字符替换成 `new_char`。
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
- pattern 可以是普通字符,也可以是正则表达式(字符类、分组都行)
|
| 78 |
+
- 如果找不到匹配,原样返回
|
| 79 |
+
"""
|
| 80 |
+
return re.sub(pattern, new_char, text, count=1)
|
| 81 |
+
|
| 82 |
+
class Chapter(BaseModel):
|
| 83 |
+
"""小说章节类"""
|
| 84 |
+
title: str = Field(description="章节标题")
|
| 85 |
+
content: str = Field(description="章节内容")
|
| 86 |
+
chunks: Optional[List[Document]] = Field(default=None, description="使用langchain切分后的章节内容")
|
| 87 |
+
novel_name: str = Field(description="章节来源的小说名称")
|
| 88 |
+
|
| 89 |
+
|
| 90 |
+
def parse_novel_txt(path: Optional[Path] = None, context: str = "") -> List[Chapter]:
|
| 91 |
+
"""
|
| 92 |
+
处理小说文本,将小说文本切分成章节,并返回识别的章节列表。
|
| 93 |
+
如果检测不到任何自定义 XML 标签,则把整篇文本当作单一章节处理。
|
| 94 |
+
:param path: 小说文本路径(Path 对象)
|
| 95 |
+
:param context: 或者直接传入小说文本内容
|
| 96 |
+
:return: 识别出的小说章节列表
|
| 97 |
+
"""
|
| 98 |
+
if context and path:
|
| 99 |
+
raise ValueError("path 和 context 不能同时传入")
|
| 100 |
+
|
| 101 |
+
chapters_result: List[Chapter] = []
|
| 102 |
+
|
| 103 |
+
# 公共章节提取逻辑
|
| 104 |
+
def _extract_chapters(soup: BeautifulSoup, novel_name: str) -> None:
|
| 105 |
+
# 若不存在 <chapter> 标签,直接把全文当作一个章节
|
| 106 |
+
chapters = soup.find_all("chapter") or [soup]
|
| 107 |
+
|
| 108 |
+
for chapter in chapters:
|
| 109 |
+
# content
|
| 110 |
+
content_tag = chapter.find("content")
|
| 111 |
+
content = (
|
| 112 |
+
content_tag.text
|
| 113 |
+
if content_tag and content_tag.text
|
| 114 |
+
else chapter.text
|
| 115 |
+
)
|
| 116 |
+
|
| 117 |
+
# title
|
| 118 |
+
title_tag = chapter.find("title")
|
| 119 |
+
title = (
|
| 120 |
+
title_tag.text
|
| 121 |
+
if title_tag and title_tag.text
|
| 122 |
+
else content[:10].strip()
|
| 123 |
+
)
|
| 124 |
+
|
| 125 |
+
chapters_result.append(
|
| 126 |
+
Chapter(title=title, content=content, novel_name=novel_name) # type: ignore
|
| 127 |
+
)
|
| 128 |
+
|
| 129 |
+
# ---------- 1. context 直接传文本 ----------
|
| 130 |
+
if context:
|
| 131 |
+
soup = BeautifulSoup(context, "lxml")
|
| 132 |
+
novel_name = (
|
| 133 |
+
soup.find("novel").text
|
| 134 |
+
if soup.find("novel") and soup.find("novel").text # type: ignore
|
| 135 |
+
else f"在时间 {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')} 传入小说"
|
| 136 |
+
)
|
| 137 |
+
_extract_chapters(soup, novel_name)
|
| 138 |
+
|
| 139 |
+
# ---------- 2. path 读取文件 ----------
|
| 140 |
+
else:
|
| 141 |
+
if path is None:
|
| 142 |
+
raise ValueError("未提供 path 或 context")
|
| 143 |
+
|
| 144 |
+
# 确保为 Path 对象
|
| 145 |
+
path = Path(path)
|
| 146 |
+
soup = BeautifulSoup(path.read_text(encoding="utf-8"), "lxml")
|
| 147 |
+
|
| 148 |
+
novel_name = path.stem
|
| 149 |
+
if soup.find("novel") and soup.find("novel").text:
|
| 150 |
+
logger.warning("使用文本标题标签内容作为小说标题")
|
| 151 |
+
novel_name = soup.find("novel").text
|
| 152 |
+
|
| 153 |
+
_extract_chapters(soup, novel_name)
|
| 154 |
+
|
| 155 |
+
return chapters_result
|
| 156 |
+
def split_chapter(chapters: List[Chapter], chunk_size: int = 4000, overlap: int = 0) -> List[Chapter]:
|
| 157 |
+
"""
|
| 158 |
+
将章节内容切分成Document对象,并返回
|
| 159 |
+
:param chapter: 小说章节对象
|
| 160 |
+
:param chunk_size: 切分大小
|
| 161 |
+
:param overlap: 切分重叠大小
|
| 162 |
+
:return: 增加切分后的章节内容属性的章节对象列表
|
| 163 |
+
"""
|
| 164 |
+
# 使用langchain切分,由于要保证每段长度适中,因此需要动态调整
|
| 165 |
+
logger.info("开始切分小说章节内容")
|
| 166 |
+
# 默认切分配置
|
| 167 |
+
splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=chunk_size, chunk_overlap=overlap, length_function=len)
|
| 168 |
+
for chapter in chapters:
|
| 169 |
+
length = len(chapter.content)
|
| 170 |
+
if length < chunk_size:
|
| 171 |
+
chapter.chunks = splitter.create_documents(
|
| 172 |
+
texts=[chapter.content],
|
| 173 |
+
metadatas=[{"title": chapter.title, "novel_name": chapter.novel_name}]
|
| 174 |
+
)
|
| 175 |
+
else:
|
| 176 |
+
new_chunk_size = length //((length // chunk_size) + 1)
|
| 177 |
+
logger.info(f"章节内容长度过长,使用动态切分,切分大小为{new_chunk_size}")
|
| 178 |
+
new_splitter = RecursiveCharacterTextSplitter(chunk_size=new_chunk_size, chunk_overlap=overlap, length_function=len)
|
| 179 |
+
chapter.chunks = new_splitter.create_documents(
|
| 180 |
+
texts=[chapter.content],
|
| 181 |
+
metadatas=[{"title": chapter.title, "novel_name": chapter.novel_name}]
|
| 182 |
+
)
|
| 183 |
+
return chapters
|
| 184 |
+
|
| 185 |
+
class Person(BaseModel):
|
| 186 |
+
"""小说人物"""
|
| 187 |
+
name: str = Field(description="对话脚本中使用的人物名称,保证唯一性")
|
| 188 |
+
description: str = Field(description="对于人物形象的全面描述")
|
| 189 |
+
seed: int = Field(default=42, description="文生图的随机种子,保证每次生成图像的结果唯一,默认为神秘数字42")
|
| 190 |
+
novel_name: str = Field(description="人物所属小说名称")
|
| 191 |
+
labels: Optional[List[str]] = Field(default=[], description="人物标签列表,用于标识人物的特征或身份")
|
| 192 |
+
|
| 193 |
+
def extract_json(message: BaseMessage) -> List[dict]:
|
| 194 |
+
"""Extracts JSON content from a string where JSON is embedded between ```json and ``` tags.
|
| 195 |
+
|
| 196 |
+
Parameters:
|
| 197 |
+
text (str): The text containing the JSON content.
|
| 198 |
+
|
| 199 |
+
Returns:
|
| 200 |
+
list: A list of extracted JSON strings.
|
| 201 |
+
"""
|
| 202 |
+
text = message.content
|
| 203 |
+
# Define the regular expression pattern to match JSON blocks
|
| 204 |
+
pattern = r"```json(.*?)```"
|
| 205 |
+
|
| 206 |
+
# Find all non-overlapping matches of the pattern in the string
|
| 207 |
+
matches = re.findall(pattern, text, re.DOTALL) # type: ignore
|
| 208 |
+
|
| 209 |
+
# Return the list of matched JSON strings, stripping any leading or trailing whitespace
|
| 210 |
+
try:
|
| 211 |
+
return [json.loads(match.strip()) for match in matches][0]
|
| 212 |
+
except Exception:
|
| 213 |
+
raise ValueError(f"Failed to parse: {message}")
|
| 214 |
+
|
| 215 |
+
def generate_person(chapter_document: Document, llm: ChatOpenAI, person_list: List[Person]) -> List[Person]:
|
| 216 |
+
"""
|
| 217 |
+
根据小说章节内容生成其中出现的人物对象,并返回人物对象列表
|
| 218 |
+
:param chapter_document: 小说章节内容
|
| 219 |
+
:param llm: 使用的LLM模型
|
| 220 |
+
:param person_list: 已经识别的人物列表
|
| 221 |
+
:return: 人物描述列表
|
| 222 |
+
"""
|
| 223 |
+
prompt = PromptTemplate.from_template(EXTRACT_PERSON_PROMPT)
|
| 224 |
+
# print(prompt.invoke({"text": chapter_document.page_content}))
|
| 225 |
+
chain = prompt | llm
|
| 226 |
+
input_person_list = [{"name": person.name, "description": person.description} for person in person_list]
|
| 227 |
+
try:
|
| 228 |
+
result = extract_json(chain.invoke({"text": chapter_document.page_content, "person_list": input_person_list}))
|
| 229 |
+
except Exception as e:
|
| 230 |
+
logger.warning(f"提取人物出现错误{e},首先重试一次")
|
| 231 |
+
try:
|
| 232 |
+
result = extract_json(chain.invoke({"text": chapter_document.page_content, "person_list": input_person_list}))
|
| 233 |
+
except Exception as e:
|
| 234 |
+
logger.warning(f"重试失败,人物生成失败,直接返回[]")
|
| 235 |
+
result = []
|
| 236 |
+
logger.info(f"{chapter_document.page_content[:10].strip()}...{chapter_document.page_content[-10:].strip()}提取人物结果:\n{result}")
|
| 237 |
+
result_person_list = person_list.copy()
|
| 238 |
+
# 使用模型输出的result更新人物列表
|
| 239 |
+
if result == []:
|
| 240 |
+
logger.info("人物信息无需更新,跳过")
|
| 241 |
+
return result_person_list
|
| 242 |
+
else:
|
| 243 |
+
logger.info("检测到新人物或人物信息更新,开始更新人物列表")
|
| 244 |
+
for i in result:
|
| 245 |
+
# 检查人物是否已经存在
|
| 246 |
+
if not any(person.name == i["name"] for person in result_person_list):
|
| 247 |
+
# 如果不存在,则添加新��物
|
| 248 |
+
person = Person(**i, novel_name=chapter_document.metadata["novel_name"])
|
| 249 |
+
result_person_list.append(person)
|
| 250 |
+
else:
|
| 251 |
+
# 如果存在,则更新人物信息
|
| 252 |
+
for person in result_person_list:
|
| 253 |
+
if person.name == i["name"]:
|
| 254 |
+
person.description = i["description"]
|
| 255 |
+
person.novel_name = chapter_document.metadata["novel_name"]
|
| 256 |
+
break
|
| 257 |
+
return result_person_list
|
| 258 |
+
|
| 259 |
+
def generate_script(chapter_document: Document, llm: ChatOpenAI, person_list: List[Person], previous_script: str) -> str:
|
| 260 |
+
"""
|
| 261 |
+
根据小说章节内容生成对话脚本,并返回对话脚本
|
| 262 |
+
:param chapter_document: 小说章节内容
|
| 263 |
+
:param llm: 使用的LLM模型
|
| 264 |
+
:param person_list: 已经识别的人物列表
|
| 265 |
+
:param previous_script: 上一章节的对话脚本内容,用于保证对话脚本的连续性
|
| 266 |
+
:return: 对话脚本
|
| 267 |
+
"""
|
| 268 |
+
prompt = PromptTemplate.from_template(GENERATE_SCRIPT_PROMPT)
|
| 269 |
+
chain = prompt | llm | StrOutputParser()
|
| 270 |
+
result = chain.invoke({"text": chapter_document.page_content, "person_list": [person.name for person in person_list], "previous_script": previous_script})
|
| 271 |
+
logger.info(f"{chapter_document.page_content[:10].strip()}...{chapter_document.page_content[-10:].strip()}提取脚本结果:\n{result}")
|
| 272 |
+
return result
|
| 273 |
+
|
| 274 |
+
|
| 275 |
+
# 使用一个类来管理从文本中提取的内容
|
| 276 |
+
class ScriptGenInfo(BaseModel):
|
| 277 |
+
"""从脚本中提取的等待生成的内容"""
|
| 278 |
+
persons: List[dict] = Field(default_factory=list, description="提取到的人物列表")
|
| 279 |
+
scenes: List[str] = Field(default_factory=list, description="提取到的场景列表")
|
| 280 |
+
titles: List[str] = Field(default_factory=list, description="提取到的章节标题列表")
|
| 281 |
+
music: List[str] = Field(default_factory=list, description="提取到的章节内容列表")
|
| 282 |
+
|
| 283 |
+
|
| 284 |
+
# 提取脚本中人物与场景信息,准备进行图像生成
|
| 285 |
+
def extract_info_from_script(script_path: Path, person_path: Path, script: str = "") -> ScriptGenInfo:
|
| 286 |
+
"""从脚本文件中提取人物、场景与章节信息,并放在一个对象类中统一返回
|
| 287 |
+
|
| 288 |
+
Args:
|
| 289 |
+
script_path (Path): 脚本路径
|
| 290 |
+
person_path (Path): 人物信息路径
|
| 291 |
+
script (str, optional): 直接传入脚本内容. Defaults to "".
|
| 292 |
+
|
| 293 |
+
Returns:
|
| 294 |
+
ScriptGenInfo: 包含提取到的人物、场景与章节信息的对象
|
| 295 |
+
"""
|
| 296 |
+
result = ScriptGenInfo(
|
| 297 |
+
persons=[],
|
| 298 |
+
scenes=[],
|
| 299 |
+
music=[],
|
| 300 |
+
titles=[]
|
| 301 |
+
)
|
| 302 |
+
if script == "":
|
| 303 |
+
try:
|
| 304 |
+
with open(script_path, "r", encoding="utf-8") as f:
|
| 305 |
+
script = f.read()
|
| 306 |
+
except Exception as e:
|
| 307 |
+
logger.error(f"读取脚本文件失败:{e}")
|
| 308 |
+
return result
|
| 309 |
+
if person_path:
|
| 310 |
+
try:
|
| 311 |
+
with open(person_path, "r", encoding="utf-8") as f:
|
| 312 |
+
person_list = json.load(f)
|
| 313 |
+
except Exception as e:
|
| 314 |
+
logger.error(f"读取人物信息文件失败:{e}")
|
| 315 |
+
return result
|
| 316 |
+
# 使用正则表达式提取<person>标签中的内容
|
| 317 |
+
person_pattern = r"<person>(.*?)</person>"
|
| 318 |
+
persons = re.findall(person_pattern, script)
|
| 319 |
+
logger.debug(f"提取到的人物信息:{persons}")
|
| 320 |
+
conflit_persons = []
|
| 321 |
+
for i in persons:
|
| 322 |
+
name, label = i.split(" ")
|
| 323 |
+
# 检查人物是否已经存在
|
| 324 |
+
if not any(person["name"] == name for person in person_list):
|
| 325 |
+
# 如果不存在,放在待解决冲突人物列表中
|
| 326 |
+
conflit_persons.append({"name": name, "label": label})
|
| 327 |
+
else:
|
| 328 |
+
# 如果存在,则把人物标签放在人物信息中
|
| 329 |
+
for person in person_list:
|
| 330 |
+
if person["name"] == name:
|
| 331 |
+
if label not in person["labels"]:
|
| 332 |
+
person["labels"].append(label)
|
| 333 |
+
break
|
| 334 |
+
logger.debug(f"冲突人物信息:{conflit_persons}")
|
| 335 |
+
logger.debug(f"当前人物信息:{person_list}")
|
| 336 |
+
|
| 337 |
+
# 处理冲突人物信息,即脚本中出现没有正常提取的人物
|
| 338 |
+
for newbie in conflit_persons:
|
| 339 |
+
if not any(person["name"] == newbie["name"] for person in person_list):
|
| 340 |
+
person_list.append({"name": newbie["name"], "labels": [newbie["label"]], "description": "请参考角色姓名生成合适的立绘", "novel_name": "", "seed": 42})
|
| 341 |
+
else:
|
| 342 |
+
for person in person_list:
|
| 343 |
+
if person["name"] == newbie["name"]:
|
| 344 |
+
if newbie["label"] not in person["labels"]:
|
| 345 |
+
person["labels"].append(newbie["label"])
|
| 346 |
+
break
|
| 347 |
+
result.persons = person_list
|
| 348 |
+
|
| 349 |
+
# 使用正则表达式提取<scene>标签中的内容
|
| 350 |
+
scene_pattern = r"<scene>(.*?)</scene>"
|
| 351 |
+
scenes = re.findall(scene_pattern, script)
|
| 352 |
+
# 由于场景重复,进行去重
|
| 353 |
+
scenes = list(set(scenes))
|
| 354 |
+
logger.debug(f"提取到的场景信息:{scenes}")
|
| 355 |
+
result.scenes = scenes
|
| 356 |
+
|
| 357 |
+
# 提取脚本中每一章节的内容
|
| 358 |
+
music_pattern = r"<chapter>(.*?)</chapter>"
|
| 359 |
+
titles = re.findall(music_pattern, script)
|
| 360 |
+
result.titles = titles
|
| 361 |
+
for ch in titles:
|
| 362 |
+
script = script.replace(f"<chapter>{ch}</chapter>", "||||||||")
|
| 363 |
+
result.music = script.split("||||||||")[1:] # TODO: 这里只是暂时去除一个回车带来的多余划分,没有处理更多的错误情况
|
| 364 |
+
|
| 365 |
+
return result
|
| 366 |
+
|
| 367 |
+
# 调用大模型生成人物立绘文生图的提示词然后调用文生图工具并查看生成图像进行图生图优化
|
| 368 |
+
def image_generator_agent(
|
| 369 |
+
llm: ChatOpenAI,
|
| 370 |
+
persons: List[dict],
|
| 371 |
+
prefix: str,
|
| 372 |
+
server: str = "http://127.0.0.1:8188",
|
| 373 |
+
start_index: int = 0,
|
| 374 |
+
progress_cb=None,
|
| 375 |
+
) -> None:
|
| 376 |
+
"""
|
| 377 |
+
该智能体可以根据人物信息生成对应的立绘
|
| 378 |
+
Args:
|
| 379 |
+
persons (List[dict]): 人物信息列表
|
| 380 |
+
|
| 381 |
+
Returns:
|
| 382 |
+
不返回内容,把生成的图片放置在指定路径即可
|
| 383 |
+
"""
|
| 384 |
+
logger.debug(f"待生成人物列表: {persons}")
|
| 385 |
+
flat = []
|
| 386 |
+
for p in persons:
|
| 387 |
+
flat.append((p, None))
|
| 388 |
+
for lb in p.get("labels", []):
|
| 389 |
+
flat.append((p, lb))
|
| 390 |
+
|
| 391 |
+
images_dir = Path("outputs") / prefix / "images"
|
| 392 |
+
images_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
| 393 |
+
|
| 394 |
+
for idx, (person, lb) in enumerate(flat[start_index:], start=start_index):
|
| 395 |
+
if lb is None:
|
| 396 |
+
text2img_message = HumanMessage(
|
| 397 |
+
content=[
|
| 398 |
+
{"type": "text", "text": "我会给你提供一个人物的信息,然后你需要结合人物信息生成一个使用FLUX-dev模型的文生图提示词,这个提示词应当具备正面提示词与负面提示词两个部分的内容,以更好地生成符合人物描述的立绘。\n 请使用简洁清晰的英文短句来构建提示词,注意你可以扩展提供的人物描述,并且结合人物描述中的经历等构造出一个人物形象的描述,不要涉及太多人物性格等描述,并且重心放在人物描述上面,减少对画面背景的描写。请尽量详细描写正面提示词,\n 尽量从各种角度完善人物形象,控制在10句以上;而负面提示词尽量使用那些有利于图像生成的常见负面提示词,并且针对人物形象做出适应的改变。请你使用如下的\n JSON格式返回提示词:```json\n{{'positive': '正面提示词,使用逗号分隔的多个句子', 'negative': '负面提示词,使用逗号分隔的多个句子'}}\n```\n,人物的信息如下{}".format(json.dumps(person))}
|
| 399 |
+
]
|
| 400 |
+
)
|
| 401 |
+
logger.info(f"正在为人物 {person['name']} 生成提示词...")
|
| 402 |
+
response = llm.invoke([text2img_message])
|
| 403 |
+
logger.debug(f"人物 {person['name']} 的提示词生成结果:{response.content}")
|
| 404 |
+
try:
|
| 405 |
+
result = extract_json(response)
|
| 406 |
+
except Exception:
|
| 407 |
+
logger.info(f"正在为人物 {person['name']} 重新生成提示词...")
|
| 408 |
+
response = llm.invoke([text2img_message])
|
| 409 |
+
try:
|
| 410 |
+
result = extract_json(response)
|
| 411 |
+
except Exception as e:
|
| 412 |
+
logger.error(f"重试后提示词生成结果解析失败: {e}")
|
| 413 |
+
result = {"positive": person.get('description', ''), "negative": ""}
|
| 414 |
+
logger.info(f"正在为人物 {person['name']} 生成立绘...")
|
| 415 |
+
img_path = run_comfy_workflow(server=server, positive=result["positive"], negative=result["negative"], prefix=prefix)
|
| 416 |
+
if img_path:
|
| 417 |
+
person_img_path = images_dir / f"{person['name']}.png"
|
| 418 |
+
img_path.rename(person_img_path)
|
| 419 |
+
remove_background(person_img_path, person_img_path)
|
| 420 |
+
else:
|
| 421 |
+
raise Exception("图片生成失败")
|
| 422 |
+
logger.info(f"人物 {person['name']} 的立绘生成成功,图片路径为:{person_img_path}")
|
| 423 |
+
else:
|
| 424 |
+
base_img = images_dir / f"{person['name']}.png"
|
| 425 |
+
text2img_message = HumanMessage(
|
| 426 |
+
content=[
|
| 427 |
+
{"type": "text", "text": f"我会给你提供一个人物的信息,然后你需要结合提供的人物信息与人物现在的标签生成一个使用FLUX-dev模型的图生图提示词,这个提示词应当具备正面提示词与负面提示词两个部分的内容,以更好地把现有图片立绘修改为符合人物标签描述的立绘。\n 请使用简洁清晰的英文短句来构建提示词,注意你要根据人物的标签内容(可能很简短),在原有提示词的基础上设计一套新的提示词,重心放在人物如何与标签对应上面,以求更加准确地修改图像;\n 而负面提示词尽量使用那些有利于图像生成的常见负面提示词,并且针对人物形象做出适应的改变。请你使用如下的\n JSON格式返回提示词:```json\n{{'positive': '正面提示词,使用逗号分隔的多个句子', 'negative': '负面提示词,使用逗号分隔的多个句子'}}\n```\n,人物的信息如下{json.dumps(person)},之前生成立绘的提示词为空,生成的人物立绘需要满足新的标签{lb},请在提示词中充分体现这个标签的内容."}
|
| 428 |
+
]
|
| 429 |
+
)
|
| 430 |
+
response = llm.invoke([text2img_message])
|
| 431 |
+
logger.debug(f"人物 {person['name']} 标签 {lb} 的提示词生成结果:{response.content}")
|
| 432 |
+
try:
|
| 433 |
+
label_result = extract_json(response)
|
| 434 |
+
except Exception:
|
| 435 |
+
response = llm.invoke([text2img_message])
|
| 436 |
+
try:
|
| 437 |
+
label_result = extract_json(response)
|
| 438 |
+
except Exception as e:
|
| 439 |
+
logger.error(f"重新生成提示词失败: {e}")
|
| 440 |
+
label_result = {"positive": lb, "negative": ""}
|
| 441 |
+
logger.info(f"正在为人物 {person['name']} 标签 {lb} 生成立绘...")
|
| 442 |
+
if server == "https://shadowinkstar--example-comfyui-ui.modal.run":
|
| 443 |
+
label_img_path = run_comfy_workflow(server=server, prefix=prefix, positive=label_result["positive"], negative=label_result["negative"])
|
| 444 |
+
else:
|
| 445 |
+
label_img_path = run_img2img_workflow(server=server, input_image=str(base_img.resolve()), positive=label_result["positive"], negative=label_result["negative"], prefix=prefix)
|
| 446 |
+
if label_img_path:
|
| 447 |
+
person_label_img_path = images_dir / f"{person['name']} {lb}.png"
|
| 448 |
+
label_img_path.rename(person_label_img_path)
|
| 449 |
+
remove_background(person_label_img_path, person_label_img_path)
|
| 450 |
+
else:
|
| 451 |
+
raise Exception("图片生成失败")
|
| 452 |
+
logger.info(f"人物 {person['name']} 标签 {lb} 的立绘生成成功,图片路径为:{person_label_img_path}")
|
| 453 |
+
if progress_cb:
|
| 454 |
+
progress_cb(idx + 1)
|
| 455 |
+
# img2img_message = HumanMessage(
|
| 456 |
+
# content=[
|
| 457 |
+
# {"type": "text", "text": f"下面的图片是一个人物立绘,请查看这张图片是否符合如下人物描述:{json.dumps(person)}\n如果符合,请回复'是',如果不符合,请根据人物描述修改提示词,使用\
|
| 458 |
+
# 如下的JSON格式返回提示词:```json\n{{'positive': '正面提示词,使用逗号分隔的多个句子', 'negative': '负面提示词,使用逗号分隔的多个句子'}}\n```\n我将使用这个提示词对图片进行修改。"},
|
| 459 |
+
# {"type": "image_url", "image_url": {"url": f"data:image/png;base64,{base64_image}"}},
|
| 460 |
+
# ]
|
| 461 |
+
# )
|
| 462 |
+
# response = vision_llm.invoke([img2img_message])
|
| 463 |
+
# print(f"人物 {person['name']} 的立绘检查结果:{response.content}")
|
| 464 |
+
# if "是" in response.content:
|
| 465 |
+
# print(f"人物 {person['name']} 的立绘生成成功,图片路径为:{img_path}")
|
| 466 |
+
# else:
|
| 467 |
+
# # 重新生成人物立绘
|
| 468 |
+
# result = extract_json(response)
|
| 469 |
+
# update_img_path = run_img2img_workflow(input_image=img_path, positive=result["positive"], negative=result["negative"])
|
| 470 |
+
# print(f"人物 {person['name']} 的立绘修改成功,图片路径为:{update_img_path}")
|
| 471 |
+
|
| 472 |
+
# 调用大模型生成场景图片,采用1280x720分辨率生成背景
|
| 473 |
+
def scene_generator_agent(
|
| 474 |
+
llm: ChatOpenAI,
|
| 475 |
+
scenes: List[str],
|
| 476 |
+
prefix: str,
|
| 477 |
+
server: str = "http://127.0.0.1:8188",
|
| 478 |
+
start_index: int = 0,
|
| 479 |
+
progress_cb=None,
|
| 480 |
+
) -> None:
|
| 481 |
+
"""
|
| 482 |
+
该智能体可以根据场景信息生成对应的背景图
|
| 483 |
+
Args:
|
| 484 |
+
scenes (List[str]): 场景信息列表
|
| 485 |
+
|
| 486 |
+
Returns:
|
| 487 |
+
None
|
| 488 |
+
"""
|
| 489 |
+
previous_scene = ""
|
| 490 |
+
for idx, scene in enumerate(scenes[start_index:], start=start_index):
|
| 491 |
+
text2img_message = HumanMessage(
|
| 492 |
+
content=[
|
| 493 |
+
{"type": "text", "text": f"我会给你提供一个小说描写的场景信息以及这个场景的上一个场景,然后你需要结合当前场景信息以及上一个场景,生成一个使用FLUX-dev模型的文生图提示词,这个提示词应当具备正面提示词与负面提示词两个部分的内容,以更好地生成符合场景描述的背景图。\
|
| 494 |
+
请使用简洁清晰的英文短句来构建提示词,注意你可以扩展提供的场景描述,并且结合场景描述中的细节等构造出一个场景形象的描述,有可能场景描述中有人物的信息,但是你在生成提示词时需要有意去掉人物信息,只生成没有人物的场景。请尽量详细描写正面提示词,\
|
| 495 |
+
尽量从各种角度完善场景形象,控制在10句以上;而负面提示词尽量使用那些有利于场景生成、减少人物生成的常见负面提示词,并且针对场景形象做出适应的改变。请你使用如下的\
|
| 496 |
+
JSON格式返回提示词:```json\n{{'positive': '正面提示词,使用逗号分隔的多个句子', 'negative': '负面提示词,使用逗号分隔的多个句子'}}\n```\n,当前场景的信息如下{scene},上一场景的信息如下{previous_scene}。请注意,当前场景信息可能会从上一场景变化,当然也可能毫无关系,因此你需要根据当前场景信息和上一场景信息来生成提示词。"}
|
| 497 |
+
]
|
| 498 |
+
)
|
| 499 |
+
previous_scene = scene
|
| 500 |
+
logger.info(f"正在为场景 {scene} 生成提示词...")
|
| 501 |
+
response = llm.invoke([text2img_message])
|
| 502 |
+
logger.debug(f"场景 {scene} 的提示词生成结果:{response.content}")
|
| 503 |
+
try:
|
| 504 |
+
result = extract_json(response)
|
| 505 |
+
except:
|
| 506 |
+
logger.warning(f"场景 {scene} 的提示词生成结果解析失败!重新生成...")
|
| 507 |
+
response = llm.invoke([text2img_message])
|
| 508 |
+
try:
|
| 509 |
+
result = extract_json(response)
|
| 510 |
+
except Exception as e:
|
| 511 |
+
logger.error(f"场景 {scene} 的提示词生成结果解析失败!{e}")
|
| 512 |
+
result = {"positive": scene, "negative": ""}
|
| 513 |
+
logger.info(f"正在为场景 {scene} 生成背景图...")
|
| 514 |
+
img_path = run_comfy_workflow(server=server, positive=result["positive"], negative=result["negative"], width=910, height=512, prefix=prefix) # type: ignore
|
| 515 |
+
# 使用编号为场景名称的图片名称
|
| 516 |
+
if img_path:
|
| 517 |
+
scene_img_path = img_path.with_name(f"bg {scenes.index(scene)}.png")
|
| 518 |
+
img_path.rename(scene_img_path)
|
| 519 |
+
logger.info(f"场景 {scene} 的背景图生成成功,图片路径为:{scene_img_path}")
|
| 520 |
+
if progress_cb:
|
| 521 |
+
progress_cb(idx + 1)
|
| 522 |
+
|
| 523 |
+
# 背景音乐生成
|
| 524 |
+
def music_gen(
|
| 525 |
+
musics: List[str],
|
| 526 |
+
prefix: str,
|
| 527 |
+
server: str = "http://127.0.0.1:8188",
|
| 528 |
+
start_index: int = 0,
|
| 529 |
+
progress_cb=None,
|
| 530 |
+
) -> None:
|
| 531 |
+
"""从每一章节的脚本中生成适合的音乐
|
| 532 |
+
|
| 533 |
+
Args:
|
| 534 |
+
musics (List[str]): 需求生成音乐的章节内容
|
| 535 |
+
prefix (str): 最终存储位置
|
| 536 |
+
"""
|
| 537 |
+
for index, music in enumerate(musics[start_index:], start=start_index):
|
| 538 |
+
if music.strip() == "":
|
| 539 |
+
continue # TODO: 处理空行!
|
| 540 |
+
prompt = f"我会给你提供一篇视觉小说脚本,然后你需要结合提供的脚本内容,生成一个使用stable-audio模型的音乐生成提示词,这个提示词应当具备正面提示词与负面提示词两个部分的内容,以更好地生成适合脚本演绎的背景音乐。\
|
| 541 |
+
请使用简洁清晰的英文短句来构建提示词,一个例子是Soulful Boom Bap Hip Hop instrumental, Solemn effected Piano, SP-1200, low-key swing drums, sine wave bass, Characterful, Peaceful, Interesting, well-arranged composition, 90 BPM,\
|
| 542 |
+
请注意这个背景音乐需要在脚本演绎时播放,因此你需要考虑什么样子的音乐适合,我初步考虑是尽量不要有人声的,负面提示词简要描写即可,要求不多。请你使用如下的\
|
| 543 |
+
JSON格式返回提示词:```json\n{{'positive': '正面提示词,使用逗号分隔的多个句子', 'negative': '负面提示词,使用逗号分隔的多个句子'}}\n```\n,当前脚本章节信息如下{music}"
|
| 544 |
+
response = llm.invoke(prompt)
|
| 545 |
+
logger.debug(f"生成音乐提示词的LLM结果:{response}")
|
| 546 |
+
try:
|
| 547 |
+
result = extract_json(response)
|
| 548 |
+
except:
|
| 549 |
+
logger.warning("LLM返回结果不是有效的JSON格式,重新生成!")
|
| 550 |
+
respomse = llm.invoke(prompt)
|
| 551 |
+
try:
|
| 552 |
+
result = extract_json(response)
|
| 553 |
+
except Exception as e:
|
| 554 |
+
logger.error(f"LLM返回结果不是有效的JSON格式:{e}")
|
| 555 |
+
result = {"positive": "Soft music, Piano, Peaceful", "negative": ""}
|
| 556 |
+
if result:
|
| 557 |
+
music_path = run_audio_workflow(server=server, prefix=prefix, positive=result["positive"], negative=result["negative"], duration=60.0) # type: ignore
|
| 558 |
+
if music_path:
|
| 559 |
+
result_path = music_path.with_name(f"music{index}.mp3")
|
| 560 |
+
music_path.rename(result_path)
|
| 561 |
+
else:
|
| 562 |
+
raise Exception("音乐生成失败")
|
| 563 |
+
logger.info(f"音乐生成完成,结果保存在:{result_path}")
|
| 564 |
+
if progress_cb:
|
| 565 |
+
progress_cb(index + 1)
|
| 566 |
+
|
| 567 |
+
# 脚本转化 TODO: 处理脚本中各种语法问题,在生成结束后保证下限
|
| 568 |
+
def convert_script(script_path: Path) -> Path:
|
| 569 |
+
"""把带有xml标签的脚本转化为renpy格式脚本
|
| 570 |
+
|
| 571 |
+
Args:
|
| 572 |
+
script_path (Path): 给定的脚本路径
|
| 573 |
+
|
| 574 |
+
Returns:
|
| 575 |
+
Path: 转换后的脚本路径
|
| 576 |
+
"""
|
| 577 |
+
output_path = script_path.with_name("script").with_suffix(".rpy")
|
| 578 |
+
console = Console()
|
| 579 |
+
with open(script_path, "r", encoding="utf-8") as f:
|
| 580 |
+
script_content = f.read()
|
| 581 |
+
logger.info(f"正在转化脚本:{script_path}")
|
| 582 |
+
with console.status("[bold cyan]正在转化角色名...[/]", spinner="dots"):
|
| 583 |
+
person_pattern = r"<person>(.*?)</person>"
|
| 584 |
+
persons = re.findall(person_pattern, script_content)
|
| 585 |
+
for person in persons:
|
| 586 |
+
script_content = replace_first(script_content, f"<person>{person}</person>", f"show {person}")
|
| 587 |
+
console.print(f"[green]转化角色名完成![/green]")
|
| 588 |
+
with console.status("[bold cyan]正在转化背景描述...[/]", spinner="dots"):
|
| 589 |
+
scene_pattern = r"<scene>(.*?)</scene>"
|
| 590 |
+
scenes = re.findall(scene_pattern, script_content)
|
| 591 |
+
# 创建去重参考列表
|
| 592 |
+
scene_refs = list(set(scenes))
|
| 593 |
+
for scene in scenes:
|
| 594 |
+
script_content = replace_first(script_content, f"<scene>{scene}</scene>", f"scene bg {scene_refs.index(scene)}")
|
| 595 |
+
console.print(f"[green]转化背景描述完成![/green]")
|
| 596 |
+
with console.status("[bold cyan]转化音乐描述中,请稍候…[/]", spinner="dots"):
|
| 597 |
+
title_pattern = r"<chapter>(.*?)</chapter>"
|
| 598 |
+
titles = re.findall(title_pattern, script_content)
|
| 599 |
+
for index, title in enumerate(titles):
|
| 600 |
+
script_content = replace_first(script_content, f"<chapter>{title}</chapter>", f"play music music{index}")
|
| 601 |
+
console.print(f"[green]转化音乐描述完成![/green]")
|
| 602 |
+
logger.info("开始写入输出文档")
|
| 603 |
+
with open(output_path, "w", encoding="utf-8") as f:
|
| 604 |
+
f.write("label start:\n ")
|
| 605 |
+
f.write(script_content.replace("\n", "\n "))
|
| 606 |
+
logger.info(f"输出文档已保存到:{output_path}")
|
| 607 |
+
return output_path
|
| 608 |
+
|
| 609 |
+
def tag_by_dialogue(src: Path, dst: Path) -> None:
|
| 610 |
+
order_many = ["char_center", "char_left", "char_right", "char_left", "char_right"]
|
| 611 |
+
lines = src.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
|
| 612 |
+
out, i, n = [], 0, len(lines)
|
| 613 |
+
|
| 614 |
+
while i < n:
|
| 615 |
+
# ---------- scene 行 ----------
|
| 616 |
+
if re.match(r'\s*scene\b', lines[i]):
|
| 617 |
+
scene_line = f'{lines[i]} at fullscreen_cover'
|
| 618 |
+
out.append(scene_line)
|
| 619 |
+
i += 1
|
| 620 |
+
continue
|
| 621 |
+
|
| 622 |
+
# ---------- 一个 scene 区块 ----------
|
| 623 |
+
block = []
|
| 624 |
+
while i < n and not re.match(r'\s*scene\b', lines[i]):
|
| 625 |
+
block.append(lines[i]); i += 1
|
| 626 |
+
|
| 627 |
+
# ---------- 统计说话角色 ----------
|
| 628 |
+
talkers = [m.group(1) for ln in block if (m := re.match(r'\s*"(.*?)"\s', ln))]
|
| 629 |
+
cnt = Counter(talkers)
|
| 630 |
+
uniq = list(cnt)
|
| 631 |
+
tag_map = {}
|
| 632 |
+
|
| 633 |
+
if len(uniq) == 1:
|
| 634 |
+
tag_map[uniq[0]] = "char_center"
|
| 635 |
+
elif len(uniq) == 2:
|
| 636 |
+
a, b = cnt.most_common()
|
| 637 |
+
tag_map[a[0]] = "char_left"
|
| 638 |
+
tag_map[b[0]] = "char_right"
|
| 639 |
+
else:
|
| 640 |
+
for idx, (name, _) in enumerate(cnt.most_common()):
|
| 641 |
+
tag_map[name] = order_many[idx % len(order_many)]
|
| 642 |
+
|
| 643 |
+
# ---------- 给 show 行加标记 ----------
|
| 644 |
+
for ln in block:
|
| 645 |
+
if ln.strip().startswith("show "):
|
| 646 |
+
parts = ln.split()
|
| 647 |
+
if len(parts) > 1:
|
| 648 |
+
tag = tag_map.get(parts[1])
|
| 649 |
+
if tag:
|
| 650 |
+
ln = f'{ln} at {tag}'
|
| 651 |
+
out.append(ln)
|
| 652 |
+
|
| 653 |
+
Path(dst).write_text("\n".join(out), encoding="utf-8")
|
| 654 |
+
|
| 655 |
+
def concat(dst: Path, *srcs: Path, chunk: int = 1 << 20) -> None:
|
| 656 |
+
"""
|
| 657 |
+
顺序把 *srcs 内容写入 dst。
|
| 658 |
+
- 若 dst 也在 srcs:先写入同目录临时文件,再原子替换回 dst。
|
| 659 |
+
- 流式复制,默认块大小 1 MiB,可用 chunk 调整。
|
| 660 |
+
"""
|
| 661 |
+
dst = Path(dst).resolve()
|
| 662 |
+
|
| 663 |
+
# 统一把 srcs 转成 list[Path],避免类型警告
|
| 664 |
+
src_paths: list[Path] = [p.resolve() for p in srcs]
|
| 665 |
+
|
| 666 |
+
# 如果目标文件也在输入列表,使用临时文件中转
|
| 667 |
+
need_tmp = dst in src_paths
|
| 668 |
+
target = dst
|
| 669 |
+
|
| 670 |
+
if need_tmp:
|
| 671 |
+
tmp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False,
|
| 672 |
+
dir=dst.parent,
|
| 673 |
+
suffix=".tmp")
|
| 674 |
+
tmp.close() # 关闭句柄,交给 Path 使用
|
| 675 |
+
target = Path(tmp.name)
|
| 676 |
+
|
| 677 |
+
# 逐块拷贝
|
| 678 |
+
target.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
| 679 |
+
with target.open("wb") as w:
|
| 680 |
+
for src in src_paths:
|
| 681 |
+
with src.open("rb") as r:
|
| 682 |
+
shutil.copyfileobj(r, w, length=chunk)
|
| 683 |
+
|
| 684 |
+
# 如用中转文件,则原子替换回目标
|
| 685 |
+
if need_tmp:
|
| 686 |
+
target.replace(dst)
|
| 687 |
+
|
| 688 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 689 |
+
console = Console()
|
| 690 |
+
# file_path = "novels/乡村教师.txt"
|
| 691 |
+
# chapters = split_chapter(parse_novel_txt(path=file_path))
|
| 692 |
+
# # print(chapters)
|
| 693 |
+
# result = ""
|
| 694 |
+
# person_list = []
|
| 695 |
+
# # 增加rich加载
|
| 696 |
+
# start_time = time.time()
|
| 697 |
+
# with console.status("[bold cyan]小说脚本与人物 正在生成,请稍候…[/]", spinner="dots"):
|
| 698 |
+
# for chapter in chapters:
|
| 699 |
+
# # 在每一章开始时,增加一个标记,用来准备音乐生��
|
| 700 |
+
# result += f"\n<chapter>{chapter.title}</chapter>\n"
|
| 701 |
+
# for chunk in chapter.chunks: # type: ignore
|
| 702 |
+
# person_list = generate_person(chunk, llm, person_list)
|
| 703 |
+
# result += generate_script(chunk, llm, person_list, previous_script=result) + "\n"
|
| 704 |
+
# console.print(f"最终人物:{person_list}")
|
| 705 |
+
# console.print(f"最终脚本:{result[:1000]}...") # 只打印前1000个字符
|
| 706 |
+
# console.print(f"[bold green]小说脚本与人物生成完成!用时{time.time() - start_time:.2f}秒[/]")
|
| 707 |
+
# date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
|
| 708 |
+
# label = Path(file_path).name.split(".")[0] + f"_{date}" # 获取文件名加时间作为标签
|
| 709 |
+
# # 在这里写一下预期的输出路径结构
|
| 710 |
+
# # 脚本输出路径:outputs/{label}/script.txt
|
| 711 |
+
# # 人物输出路径:outputs/{label}/person.json
|
| 712 |
+
# # 图片输出路径:outputs/{label}/images/xxx.png
|
| 713 |
+
# # 音频输出路径:outputs/{label}/audio/xxx.mp3
|
| 714 |
+
# base_dir = Path("outputs") / label # outputs/<label> 目录
|
| 715 |
+
# base_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True) # 若不存在则递归创建
|
| 716 |
+
|
| 717 |
+
# script_path = base_dir / "script.txt"
|
| 718 |
+
# person_path = base_dir / "person.json"
|
| 719 |
+
|
| 720 |
+
# # —— 1. 追加写入脚本 ——
|
| 721 |
+
# with script_path.open("a", encoding="utf-8") as f: # append 模式
|
| 722 |
+
# f.write(result)
|
| 723 |
+
|
| 724 |
+
# # —— 2. 覆盖写入人物信息 ——
|
| 725 |
+
# person_json = json.dumps(
|
| 726 |
+
# [p.model_dump() for p in person_list],
|
| 727 |
+
# ensure_ascii=False,
|
| 728 |
+
# indent=4
|
| 729 |
+
# )
|
| 730 |
+
# person_path.write_text(person_json, encoding="utf-8")
|
| 731 |
+
label = "乡村教师_2025-06-08-01-07-48"
|
| 732 |
+
# script_path = Path(f"outputs/{label}/script.txt")
|
| 733 |
+
# person_path = Path(f"outputs/{label}/person.json")
|
| 734 |
+
output_path = Path(f"outputs/{label}/script.rpy")
|
| 735 |
+
# result = extract_info_from_script(script_path, person_path)
|
| 736 |
+
# print(result.music)
|
| 737 |
+
# console.print(f"角色共 {len(result.persons)} 个")
|
| 738 |
+
# image_generator_agent(result.persons, prefix=label)
|
| 739 |
+
# console.print(f"场景共 {len(result.scenes)} 个")
|
| 740 |
+
# scene_generator_agent(result.scenes, prefix=label)
|
| 741 |
+
# console.print(f"音乐共 {len(result.music)} 个")
|
| 742 |
+
# music_gen(result.music, prefix=label)
|
| 743 |
+
# output_path = convert_script(script_path)
|
| 744 |
+
# 根据说话人情况调整人物位置
|
| 745 |
+
|
| 746 |
+
tag_by_dialogue(output_path, output_path)
|
| 747 |
+
# concat(output_path, Path("head.rpy"), output_path)
|
comfyui_workflows/flux.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,107 @@
|
|
|
|
|
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|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"3": {
|
| 3 |
+
"inputs": {
|
| 4 |
+
"seed": 840946110888895,
|
| 5 |
+
"steps": 20,
|
| 6 |
+
"cfg": 1,
|
| 7 |
+
"sampler_name": "euler",
|
| 8 |
+
"scheduler": "normal",
|
| 9 |
+
"denoise": 1,
|
| 10 |
+
"model": [
|
| 11 |
+
"4",
|
| 12 |
+
0
|
| 13 |
+
],
|
| 14 |
+
"positive": [
|
| 15 |
+
"6",
|
| 16 |
+
0
|
| 17 |
+
],
|
| 18 |
+
"negative": [
|
| 19 |
+
"7",
|
| 20 |
+
0
|
| 21 |
+
],
|
| 22 |
+
"latent_image": [
|
| 23 |
+
"5",
|
| 24 |
+
0
|
| 25 |
+
]
|
| 26 |
+
},
|
| 27 |
+
"class_type": "KSampler",
|
| 28 |
+
"_meta": {
|
| 29 |
+
"title": "K采样器"
|
| 30 |
+
}
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"4": {
|
| 33 |
+
"inputs": {
|
| 34 |
+
"ckpt_name": "flux1-dev-fp8.safetensors"
|
| 35 |
+
},
|
| 36 |
+
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
| 37 |
+
"_meta": {
|
| 38 |
+
"title": "Checkpoint加载器(简易)"
|
| 39 |
+
}
|
| 40 |
+
},
|
| 41 |
+
"5": {
|
| 42 |
+
"inputs": {
|
| 43 |
+
"width": 512,
|
| 44 |
+
"height": 512,
|
| 45 |
+
"batch_size": 1
|
| 46 |
+
},
|
| 47 |
+
"class_type": "EmptyLatentImage",
|
| 48 |
+
"_meta": {
|
| 49 |
+
"title": "空Latent图像"
|
| 50 |
+
}
|
| 51 |
+
},
|
| 52 |
+
"6": {
|
| 53 |
+
"inputs": {
|
| 54 |
+
"text": "an beautiful girl who has blonde hair and black eyes, and she has black long socks and red skirts ",
|
| 55 |
+
"clip": [
|
| 56 |
+
"4",
|
| 57 |
+
1
|
| 58 |
+
]
|
| 59 |
+
},
|
| 60 |
+
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
| 61 |
+
"_meta": {
|
| 62 |
+
"title": "CLIP文本编码"
|
| 63 |
+
}
|
| 64 |
+
},
|
| 65 |
+
"7": {
|
| 66 |
+
"inputs": {
|
| 67 |
+
"text": "text, watermark",
|
| 68 |
+
"clip": [
|
| 69 |
+
"4",
|
| 70 |
+
1
|
| 71 |
+
]
|
| 72 |
+
},
|
| 73 |
+
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
| 74 |
+
"_meta": {
|
| 75 |
+
"title": "CLIP文本编码"
|
| 76 |
+
}
|
| 77 |
+
},
|
| 78 |
+
"8": {
|
| 79 |
+
"inputs": {
|
| 80 |
+
"samples": [
|
| 81 |
+
"3",
|
| 82 |
+
0
|
| 83 |
+
],
|
| 84 |
+
"vae": [
|
| 85 |
+
"4",
|
| 86 |
+
2
|
| 87 |
+
]
|
| 88 |
+
},
|
| 89 |
+
"class_type": "VAEDecode",
|
| 90 |
+
"_meta": {
|
| 91 |
+
"title": "VAE解码"
|
| 92 |
+
}
|
| 93 |
+
},
|
| 94 |
+
"9": {
|
| 95 |
+
"inputs": {
|
| 96 |
+
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
| 97 |
+
"images": [
|
| 98 |
+
"8",
|
| 99 |
+
0
|
| 100 |
+
]
|
| 101 |
+
},
|
| 102 |
+
"class_type": "SaveImage",
|
| 103 |
+
"_meta": {
|
| 104 |
+
"title": "保存图像"
|
| 105 |
+
}
|
| 106 |
+
}
|
| 107 |
+
}
|
comfyui_workflows/flux_img2img.json
ADDED
|
@@ -0,0 +1,121 @@
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"1": {
|
| 3 |
+
"inputs": {
|
| 4 |
+
"text": "text, watermark",
|
| 5 |
+
"clip": [
|
| 6 |
+
"4",
|
| 7 |
+
1
|
| 8 |
+
]
|
| 9 |
+
},
|
| 10 |
+
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
| 11 |
+
"_meta": {
|
| 12 |
+
"title": "CLIP文本编码"
|
| 13 |
+
}
|
| 14 |
+
},
|
| 15 |
+
"3": {
|
| 16 |
+
"inputs": {
|
| 17 |
+
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
| 18 |
+
"images": [
|
| 19 |
+
"5",
|
| 20 |
+
0
|
| 21 |
+
]
|
| 22 |
+
},
|
| 23 |
+
"class_type": "SaveImage",
|
| 24 |
+
"_meta": {
|
| 25 |
+
"title": "保存图像"
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
},
|
| 28 |
+
"4": {
|
| 29 |
+
"inputs": {
|
| 30 |
+
"ckpt_name": "flux1-dev-fp8.safetensors"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
| 33 |
+
"_meta": {
|
| 34 |
+
"title": "Checkpoint加载器(简易)"
|
| 35 |
+
}
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"5": {
|
| 38 |
+
"inputs": {
|
| 39 |
+
"samples": [
|
| 40 |
+
"6",
|
| 41 |
+
0
|
| 42 |
+
],
|
| 43 |
+
"vae": [
|
| 44 |
+
"4",
|
| 45 |
+
2
|
| 46 |
+
]
|
| 47 |
+
},
|
| 48 |
+
"class_type": "VAEDecode",
|
| 49 |
+
"_meta": {
|
| 50 |
+
"title": "VAE解码"
|
| 51 |
+
}
|
| 52 |
+
},
|
| 53 |
+
"6": {
|
| 54 |
+
"inputs": {
|
| 55 |
+
"seed": 183653249432838,
|
| 56 |
+
"steps": 20,
|
| 57 |
+
"cfg": 1,
|
| 58 |
+
"sampler_name": "euler",
|
| 59 |
+
"scheduler": "normal",
|
| 60 |
+
"denoise": 1,
|
| 61 |
+
"model": [
|
| 62 |
+
"4",
|
| 63 |
+
0
|
| 64 |
+
],
|
| 65 |
+
"positive": [
|
| 66 |
+
"7",
|
| 67 |
+
0
|
| 68 |
+
],
|
| 69 |
+
"negative": [
|
| 70 |
+
"1",
|
| 71 |
+
0
|
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],
|
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|
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"10",
|
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0
|
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]
|
| 77 |
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},
|
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"class_type": "KSampler",
|
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+
"_meta": {
|
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"title": "K采样器"
|
| 81 |
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}
|
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},
|
| 83 |
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"7": {
|
| 84 |
+
"inputs": {
|
| 85 |
+
"text": "an beautiful girl who has blonde hair and black eyes, and she has black long socks and red skirts ",
|
| 86 |
+
"clip": [
|
| 87 |
+
"4",
|
| 88 |
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1
|
| 89 |
+
]
|
| 90 |
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|
| 91 |
+
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
| 92 |
+
"_meta": {
|
| 93 |
+
"title": "CLIP文本编码"
|
| 94 |
+
}
|
| 95 |
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},
|
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"8": {
|
| 97 |
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"inputs": {
|
| 98 |
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"image": "example.png"
|
| 99 |
+
},
|
| 100 |
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"class_type": "LoadImage",
|
| 101 |
+
"_meta": {
|
| 102 |
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"title": "加载图像"
|
| 103 |
+
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|
| 104 |
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|
| 105 |
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"10": {
|
| 106 |
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|
| 107 |
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| 108 |
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|
| 109 |
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|
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|
| 111 |
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|
| 112 |
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|
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2
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| 114 |
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|
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|
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+
"class_type": "VAEEncode",
|
| 117 |
+
"_meta": {
|
| 118 |
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|
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| 120 |
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| 121 |
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|
| 2 |
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"6": {
|
| 3 |
+
"inputs": {
|
| 4 |
+
"text": "a bottle with a beautiful rainbow galaxy inside it on top of a wooden table in the middle of a modern kitchen beside a plate of vegetables and mushrooms and a wine glasse that contains a planet earth with a plate with a half eaten apple pie on it",
|
| 5 |
+
"clip": [
|
| 6 |
+
"30",
|
| 7 |
+
1
|
| 8 |
+
]
|
| 9 |
+
},
|
| 10 |
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"class_type": "CLIPTextEncode",
|
| 11 |
+
"_meta": {
|
| 12 |
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"title": "CLIP Text Encode (Positive Prompt)"
|
| 13 |
+
}
|
| 14 |
+
},
|
| 15 |
+
"8": {
|
| 16 |
+
"inputs": {
|
| 17 |
+
"samples": [
|
| 18 |
+
"31",
|
| 19 |
+
0
|
| 20 |
+
],
|
| 21 |
+
"vae": [
|
| 22 |
+
"30",
|
| 23 |
+
2
|
| 24 |
+
]
|
| 25 |
+
},
|
| 26 |
+
"class_type": "VAEDecode",
|
| 27 |
+
"_meta": {
|
| 28 |
+
"title": "VAE解码"
|
| 29 |
+
}
|
| 30 |
+
},
|
| 31 |
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|
| 32 |
+
"inputs": {
|
| 33 |
+
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
| 34 |
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"images": [
|
| 35 |
+
"8",
|
| 36 |
+
0
|
| 37 |
+
]
|
| 38 |
+
},
|
| 39 |
+
"class_type": "SaveImage",
|
| 40 |
+
"_meta": {
|
| 41 |
+
"title": "保存图像"
|
| 42 |
+
}
|
| 43 |
+
},
|
| 44 |
+
"27": {
|
| 45 |
+
"inputs": {
|
| 46 |
+
"width": 1024,
|
| 47 |
+
"height": 1024,
|
| 48 |
+
"batch_size": 1
|
| 49 |
+
},
|
| 50 |
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|
| 51 |
+
"_meta": {
|
| 52 |
+
"title": "空Latent图像(SD3)"
|
| 53 |
+
}
|
| 54 |
+
},
|
| 55 |
+
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|
| 56 |
+
"inputs": {
|
| 57 |
+
"ckpt_name": "flux1-schnell-fp8.safetensors"
|
| 58 |
+
},
|
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"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
| 60 |
+
"_meta": {
|
| 61 |
+
"title": "Checkpoint加载器(简易)"
|
| 62 |
+
}
|
| 63 |
+
},
|
| 64 |
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"31": {
|
| 65 |
+
"inputs": {
|
| 66 |
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"seed": 597249069342963,
|
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+
"steps": 4,
|
| 68 |
+
"cfg": 1,
|
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|
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|
| 71 |
+
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|
| 72 |
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"model": [
|
| 73 |
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"30",
|
| 74 |
+
0
|
| 75 |
+
],
|
| 76 |
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"positive": [
|
| 77 |
+
"6",
|
| 78 |
+
0
|
| 79 |
+
],
|
| 80 |
+
"negative": [
|
| 81 |
+
"33",
|
| 82 |
+
0
|
| 83 |
+
],
|
| 84 |
+
"latent_image": [
|
| 85 |
+
"27",
|
| 86 |
+
0
|
| 87 |
+
]
|
| 88 |
+
},
|
| 89 |
+
"class_type": "KSampler",
|
| 90 |
+
"_meta": {
|
| 91 |
+
"title": "K采样器"
|
| 92 |
+
}
|
| 93 |
+
},
|
| 94 |
+
"33": {
|
| 95 |
+
"inputs": {
|
| 96 |
+
"text": "",
|
| 97 |
+
"clip": [
|
| 98 |
+
"30",
|
| 99 |
+
1
|
| 100 |
+
]
|
| 101 |
+
},
|
| 102 |
+
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
| 103 |
+
"_meta": {
|
| 104 |
+
"title": "CLIP Text Encode (Negative Prompt)"
|
| 105 |
+
}
|
| 106 |
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}
|
| 107 |
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}
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|
|
|
| 1 |
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{
|
| 2 |
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"1": {
|
| 3 |
+
"inputs": {
|
| 4 |
+
"text": "text, watermark",
|
| 5 |
+
"clip": [
|
| 6 |
+
"4",
|
| 7 |
+
1
|
| 8 |
+
]
|
| 9 |
+
},
|
| 10 |
+
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
| 11 |
+
"_meta": {
|
| 12 |
+
"title": "CLIP文本编码"
|
| 13 |
+
}
|
| 14 |
+
},
|
| 15 |
+
"3": {
|
| 16 |
+
"inputs": {
|
| 17 |
+
"filename_prefix": "ComfyUI",
|
| 18 |
+
"images": [
|
| 19 |
+
"5",
|
| 20 |
+
0
|
| 21 |
+
]
|
| 22 |
+
},
|
| 23 |
+
"class_type": "SaveImage",
|
| 24 |
+
"_meta": {
|
| 25 |
+
"title": "保存图像"
|
| 26 |
+
}
|
| 27 |
+
},
|
| 28 |
+
"4": {
|
| 29 |
+
"inputs": {
|
| 30 |
+
"ckpt_name": "flux1-schnell-fp8.safetensors"
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
| 33 |
+
"_meta": {
|
| 34 |
+
"title": "Checkpoint加载器(简易)"
|
| 35 |
+
}
|
| 36 |
+
},
|
| 37 |
+
"5": {
|
| 38 |
+
"inputs": {
|
| 39 |
+
"samples": [
|
| 40 |
+
"6",
|
| 41 |
+
0
|
| 42 |
+
],
|
| 43 |
+
"vae": [
|
| 44 |
+
"4",
|
| 45 |
+
2
|
| 46 |
+
]
|
| 47 |
+
},
|
| 48 |
+
"class_type": "VAEDecode",
|
| 49 |
+
"_meta": {
|
| 50 |
+
"title": "VAE解码"
|
| 51 |
+
}
|
| 52 |
+
},
|
| 53 |
+
"6": {
|
| 54 |
+
"inputs": {
|
| 55 |
+
"seed": 776588819438378,
|
| 56 |
+
"steps": 4,
|
| 57 |
+
"cfg": 1,
|
| 58 |
+
"sampler_name": "euler",
|
| 59 |
+
"scheduler": "simple",
|
| 60 |
+
"denoise": 1,
|
| 61 |
+
"model": [
|
| 62 |
+
"4",
|
| 63 |
+
0
|
| 64 |
+
],
|
| 65 |
+
"positive": [
|
| 66 |
+
"7",
|
| 67 |
+
0
|
| 68 |
+
],
|
| 69 |
+
"negative": [
|
| 70 |
+
"1",
|
| 71 |
+
0
|
| 72 |
+
],
|
| 73 |
+
"latent_image": [
|
| 74 |
+
"10",
|
| 75 |
+
0
|
| 76 |
+
]
|
| 77 |
+
},
|
| 78 |
+
"class_type": "KSampler",
|
| 79 |
+
"_meta": {
|
| 80 |
+
"title": "K采样器"
|
| 81 |
+
}
|
| 82 |
+
},
|
| 83 |
+
"7": {
|
| 84 |
+
"inputs": {
|
| 85 |
+
"text": "an beautiful girl who has blonde hair and black eyes, and she has black long socks and red skirts ",
|
| 86 |
+
"clip": [
|
| 87 |
+
"4",
|
| 88 |
+
1
|
| 89 |
+
]
|
| 90 |
+
},
|
| 91 |
+
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
| 92 |
+
"_meta": {
|
| 93 |
+
"title": "CLIP文本编码"
|
| 94 |
+
}
|
| 95 |
+
},
|
| 96 |
+
"8": {
|
| 97 |
+
"inputs": {
|
| 98 |
+
"image": "example.png"
|
| 99 |
+
},
|
| 100 |
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"class_type": "LoadImage",
|
| 101 |
+
"_meta": {
|
| 102 |
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"title": "加载图像"
|
| 103 |
+
}
|
| 104 |
+
},
|
| 105 |
+
"10": {
|
| 106 |
+
"inputs": {
|
| 107 |
+
"pixels": [
|
| 108 |
+
"8",
|
| 109 |
+
0
|
| 110 |
+
],
|
| 111 |
+
"vae": [
|
| 112 |
+
"4",
|
| 113 |
+
2
|
| 114 |
+
]
|
| 115 |
+
},
|
| 116 |
+
"class_type": "VAEEncode",
|
| 117 |
+
"_meta": {
|
| 118 |
+
"title": "VAE编码"
|
| 119 |
+
}
|
| 120 |
+
}
|
| 121 |
+
}
|
comfyui_workflows/stable_audio.json
ADDED
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@@ -0,0 +1,119 @@
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| 1 |
+
{
|
| 2 |
+
"3": {
|
| 3 |
+
"inputs": {
|
| 4 |
+
"seed": 193268560646937,
|
| 5 |
+
"steps": 50,
|
| 6 |
+
"cfg": 4.98,
|
| 7 |
+
"sampler_name": "dpmpp_3m_sde_gpu",
|
| 8 |
+
"scheduler": "exponential",
|
| 9 |
+
"denoise": 1,
|
| 10 |
+
"model": [
|
| 11 |
+
"4",
|
| 12 |
+
0
|
| 13 |
+
],
|
| 14 |
+
"positive": [
|
| 15 |
+
"6",
|
| 16 |
+
0
|
| 17 |
+
],
|
| 18 |
+
"negative": [
|
| 19 |
+
"7",
|
| 20 |
+
0
|
| 21 |
+
],
|
| 22 |
+
"latent_image": [
|
| 23 |
+
"11",
|
| 24 |
+
0
|
| 25 |
+
]
|
| 26 |
+
},
|
| 27 |
+
"class_type": "KSampler",
|
| 28 |
+
"_meta": {
|
| 29 |
+
"title": "K采样器"
|
| 30 |
+
}
|
| 31 |
+
},
|
| 32 |
+
"4": {
|
| 33 |
+
"inputs": {
|
| 34 |
+
"ckpt_name": "stable_audio_open_1.0.safetensors"
|
| 35 |
+
},
|
| 36 |
+
"class_type": "CheckpointLoaderSimple",
|
| 37 |
+
"_meta": {
|
| 38 |
+
"title": "Checkpoint加载器(简易)"
|
| 39 |
+
}
|
| 40 |
+
},
|
| 41 |
+
"6": {
|
| 42 |
+
"inputs": {
|
| 43 |
+
"text": "heaven church electronic dance music",
|
| 44 |
+
"clip": [
|
| 45 |
+
"10",
|
| 46 |
+
0
|
| 47 |
+
]
|
| 48 |
+
},
|
| 49 |
+
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
| 50 |
+
"_meta": {
|
| 51 |
+
"title": "CLIP文本编码"
|
| 52 |
+
}
|
| 53 |
+
},
|
| 54 |
+
"7": {
|
| 55 |
+
"inputs": {
|
| 56 |
+
"text": "",
|
| 57 |
+
"clip": [
|
| 58 |
+
"10",
|
| 59 |
+
0
|
| 60 |
+
]
|
| 61 |
+
},
|
| 62 |
+
"class_type": "CLIPTextEncode",
|
| 63 |
+
"_meta": {
|
| 64 |
+
"title": "CLIP文本编码"
|
| 65 |
+
}
|
| 66 |
+
},
|
| 67 |
+
"10": {
|
| 68 |
+
"inputs": {
|
| 69 |
+
"clip_name": "t5_base.safetensors",
|
| 70 |
+
"type": "stable_audio",
|
| 71 |
+
"device": "default"
|
| 72 |
+
},
|
| 73 |
+
"class_type": "CLIPLoader",
|
| 74 |
+
"_meta": {
|
| 75 |
+
"title": "加载CLIP"
|
| 76 |
+
}
|
| 77 |
+
},
|
| 78 |
+
"11": {
|
| 79 |
+
"inputs": {
|
| 80 |
+
"seconds": 47.6,
|
| 81 |
+
"batch_size": 1
|
| 82 |
+
},
|
| 83 |
+
"class_type": "EmptyLatentAudio",
|
| 84 |
+
"_meta": {
|
| 85 |
+
"title": "空Latent音频"
|
| 86 |
+
}
|
| 87 |
+
},
|
| 88 |
+
"12": {
|
| 89 |
+
"inputs": {
|
| 90 |
+
"samples": [
|
| 91 |
+
"3",
|
| 92 |
+
0
|
| 93 |
+
],
|
| 94 |
+
"vae": [
|
| 95 |
+
"4",
|
| 96 |
+
2
|
| 97 |
+
]
|
| 98 |
+
},
|
| 99 |
+
"class_type": "VAEDecodeAudio",
|
| 100 |
+
"_meta": {
|
| 101 |
+
"title": "VAE解码(音频)"
|
| 102 |
+
}
|
| 103 |
+
},
|
| 104 |
+
"18": {
|
| 105 |
+
"inputs": {
|
| 106 |
+
"filename_prefix": "audio/ComfyUI",
|
| 107 |
+
"quality": "320k",
|
| 108 |
+
"audioUI": "",
|
| 109 |
+
"audio": [
|
| 110 |
+
"12",
|
| 111 |
+
0
|
| 112 |
+
]
|
| 113 |
+
},
|
| 114 |
+
"class_type": "SaveAudioMP3",
|
| 115 |
+
"_meta": {
|
| 116 |
+
"title": "Save Audio (MP3)"
|
| 117 |
+
}
|
| 118 |
+
}
|
| 119 |
+
}
|
head.rpy
ADDED
|
@@ -0,0 +1,31 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
transform fullscreen_cover:
|
| 2 |
+
xysize (config.screen_width, config.screen_height)
|
| 3 |
+
fit "cover" # 铺满屏幕,超出部分被裁
|
| 4 |
+
xalign 0.5
|
| 5 |
+
yalign 0.5
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
# -------------- 预计算几组常用尺寸 --------------
|
| 8 |
+
init python:
|
| 9 |
+
W, H = config.screen_width, config.screen_height
|
| 10 |
+
CHAR_W, CHAR_H = int(W * 0.45), int(H * 0.90)
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
# 角色通用缩放框
|
| 13 |
+
transform charbox:
|
| 14 |
+
xysize (CHAR_W, CHAR_H)
|
| 15 |
+
fit "contain"
|
| 16 |
+
anchor (0.5, 1.0)
|
| 17 |
+
yalign 1.0
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
# 三个站位 —— 用“transform-expression”引入 charbox,再额外设 xalign
|
| 20 |
+
transform char_left:
|
| 21 |
+
charbox # ← 关键:单独一行即可继承
|
| 22 |
+
xalign 0.10
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
transform char_center:
|
| 25 |
+
charbox
|
| 26 |
+
xalign 0.50
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
transform char_right:
|
| 29 |
+
charbox
|
| 30 |
+
xalign 0.90
|
| 31 |
+
|
img.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,349 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import json, uuid, time, requests, pathlib
|
| 2 |
+
from typing import Optional
|
| 3 |
+
from rich.console import Console
|
| 4 |
+
from log_config import logger
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
console = Console()
|
| 7 |
+
|
| 8 |
+
def run_comfy_workflow(
|
| 9 |
+
server: str = "http://127.0.0.1:8188",
|
| 10 |
+
workflow_path: str = "comfyui_workflows/flux.json",
|
| 11 |
+
prefix: str = "",
|
| 12 |
+
positive: Optional[str] = None,
|
| 13 |
+
negative: Optional[str] = None,
|
| 14 |
+
width: Optional[int] = None,
|
| 15 |
+
height: Optional[int] = None,
|
| 16 |
+
steps: Optional[int] = None,
|
| 17 |
+
seed: Optional[int] = None,
|
| 18 |
+
save_node_id: str = "9", # SaveImage节点ID(请根据实际workflow调整)
|
| 19 |
+
timeout: int = 300
|
| 20 |
+
) -> Optional[pathlib.Path]:
|
| 21 |
+
# ---------- 1. 加载 ComfyUI API workflow json ----------
|
| 22 |
+
if server == "https://shadowinkstar--example-comfyui-ui.modal.run":
|
| 23 |
+
workflow_path = "comfyui_workflows/flux_schnell.json"
|
| 24 |
+
wf: dict = json.loads(pathlib.Path(workflow_path).read_text(encoding="utf-8"))
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
# ---------- 2. 参数注入(请对照你的workflow结构和id调整) ----------
|
| 27 |
+
if workflow_path == "comfyui_workflows/flux.json":
|
| 28 |
+
if positive is not None:
|
| 29 |
+
wf["6"]["inputs"]["text"] = positive # 正面prompt
|
| 30 |
+
if negative is not None:
|
| 31 |
+
wf["7"]["inputs"]["text"] = negative # 负面prompt
|
| 32 |
+
if width is not None:
|
| 33 |
+
wf["5"]["inputs"]["width"] = width # 分辨率
|
| 34 |
+
if height is not None:
|
| 35 |
+
wf["5"]["inputs"]["height"] = height
|
| 36 |
+
if steps is not None:
|
| 37 |
+
wf["3"]["inputs"]["steps"] = steps # 步数
|
| 38 |
+
if seed is not None:
|
| 39 |
+
wf["3"]["inputs"]["seed"] = seed # 随机种子
|
| 40 |
+
elif workflow_path == "comfyui_workflows/flux_schnell.json":
|
| 41 |
+
if positive is not None:
|
| 42 |
+
wf["6"]["inputs"]["text"] = positive # 正面prompt
|
| 43 |
+
if negative is not None:
|
| 44 |
+
wf["33"]["inputs"]["text"] = negative # 负面prompt
|
| 45 |
+
if width is not None:
|
| 46 |
+
wf["27"]["inputs"]["width"] = width # 分辨率
|
| 47 |
+
if height is not None:
|
| 48 |
+
wf["27"]["inputs"]["height"] = height
|
| 49 |
+
if steps is not None:
|
| 50 |
+
wf["31"]["inputs"]["steps"] = steps # 步数
|
| 51 |
+
if seed is not None:
|
| 52 |
+
wf["31"]["inputs"]["seed"] = seed # 随机种子
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
# ---------- 3. 提交到 /prompt ----------
|
| 55 |
+
client_id = str(uuid.uuid4())
|
| 56 |
+
payload = {"prompt": wf, "client_id": client_id}
|
| 57 |
+
try:
|
| 58 |
+
resp = requests.post(f"{server}/prompt", json=payload, timeout=30)
|
| 59 |
+
result = resp.json()
|
| 60 |
+
logger.debug("ComfyUI /prompt 返回:\n{}", json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
|
| 61 |
+
if "error" in result:
|
| 62 |
+
logger.error("ComfyUI /prompt 接口报错,流程终止!")
|
| 63 |
+
return None
|
| 64 |
+
prompt_id = result["prompt_id"]
|
| 65 |
+
except Exception as e:
|
| 66 |
+
logger.error(f"提交 /prompt 失败:{e}")
|
| 67 |
+
return None
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
# ---------- 4. 轮询 /history ----------
|
| 70 |
+
t0 = time.time()
|
| 71 |
+
outputs = None
|
| 72 |
+
timeout = 300
|
| 73 |
+
with console.status("[bold cyan]ComfyUI 正在生成,请稍候…[/]", spinner="dots"):
|
| 74 |
+
while True:
|
| 75 |
+
|
| 76 |
+
hist = requests.get(f"{server}/history/{prompt_id}", timeout=30).json()
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
if hist and "error" in hist:
|
| 79 |
+
msg = "ComfyUI /history 报错,流程终止"
|
| 80 |
+
console.print(f"[red][b]{msg}[/b][/red]")
|
| 81 |
+
logger.error(msg)
|
| 82 |
+
break
|
| 83 |
+
|
| 84 |
+
if hist and hist[prompt_id]["status"]["status_str"] == "success":
|
| 85 |
+
outputs = hist[prompt_id].get("outputs")
|
| 86 |
+
elapsed = time.time() - t0 # 计算耗时
|
| 87 |
+
msg = f"ComfyUI 生成成功!耗时 {elapsed:.1f} 秒"
|
| 88 |
+
console.print(f"[green][b]{msg}[/b][/green]")
|
| 89 |
+
logger.info(msg)
|
| 90 |
+
break
|
| 91 |
+
|
| 92 |
+
if time.time() - t0 > timeout:
|
| 93 |
+
msg = "ComfyUI 生成超时"
|
| 94 |
+
console.print(f"[red]{msg}[/red]")
|
| 95 |
+
logger.error(msg)
|
| 96 |
+
break
|
| 97 |
+
|
| 98 |
+
time.sleep(0.5)
|
| 99 |
+
|
| 100 |
+
# ---------- 5. 解析图片文件名(兼容多种结构) ----------
|
| 101 |
+
fname = None
|
| 102 |
+
logger.debug(outputs)
|
| 103 |
+
if isinstance(outputs, dict):
|
| 104 |
+
node = outputs.get(str(save_node_id))
|
| 105 |
+
if node and "images" in node and node["images"]:
|
| 106 |
+
fname = node["images"][0]["filename"]
|
| 107 |
+
logger.debug(f"从节点 {save_node_id} 获取到图片文件名:{fname}")
|
| 108 |
+
elif isinstance(outputs, list) and outputs:
|
| 109 |
+
img = outputs[0]
|
| 110 |
+
if isinstance(img, dict) and "filename" in img:
|
| 111 |
+
fname = img["filename"]
|
| 112 |
+
elif isinstance(img, str):
|
| 113 |
+
fname = img
|
| 114 |
+
if not fname:
|
| 115 |
+
logger.error("未找到输出文件名,请检查 outputs 字段实际内容!")
|
| 116 |
+
return None
|
| 117 |
+
|
| 118 |
+
# ---------- 6. 下载图片 ----------
|
| 119 |
+
try:
|
| 120 |
+
img_bytes = requests.get(f"{server}/view?filename={fname}", timeout=60).content
|
| 121 |
+
out_dir = pathlib.Path("outputs") / prefix / "images"
|
| 122 |
+
out_dir.mkdir(exist_ok=True, parents=True)
|
| 123 |
+
out_path = out_dir / pathlib.Path(fname).name
|
| 124 |
+
out_path.write_bytes(img_bytes)
|
| 125 |
+
logger.info(f"图片已保存到:{out_path}")
|
| 126 |
+
return out_path
|
| 127 |
+
except Exception as e:
|
| 128 |
+
logger.error(f"图片下载失败:{e}")
|
| 129 |
+
return None
|
| 130 |
+
|
| 131 |
+
def run_img2img_workflow(
|
| 132 |
+
server: str = "http://127.0.0.1:8188",
|
| 133 |
+
workflow_path: str = "comfyui_workflows/flux_img2img.json",
|
| 134 |
+
prefix: str = "",
|
| 135 |
+
input_image: Optional[str] = None, # 输入图片路径
|
| 136 |
+
positive: Optional[str] = None,
|
| 137 |
+
negative: Optional[str] = None,
|
| 138 |
+
steps: Optional[int] = None,
|
| 139 |
+
seed: Optional[int] = None,
|
| 140 |
+
cfg: Optional[float] = None,
|
| 141 |
+
denoise: Optional[float] = None, # 降噪强度,图生图的关键参数
|
| 142 |
+
sampler_name: Optional[str] = None,
|
| 143 |
+
scheduler: Optional[str] = None,
|
| 144 |
+
save_node_id: str = "3", # 根据JSON,SaveImage节点ID是3
|
| 145 |
+
timeout: int = 300
|
| 146 |
+
) -> Optional[pathlib.Path]:
|
| 147 |
+
"""
|
| 148 |
+
图生图工作流函数
|
| 149 |
+
|
| 150 |
+
Args:
|
| 151 |
+
server: ComfyUI服务器地址
|
| 152 |
+
workflow_path: 工作流JSON文件路径
|
| 153 |
+
prefix: 输出目录前缀
|
| 154 |
+
input_image: 输入图片文件名(需要在ComfyUI的input目录中)
|
| 155 |
+
positive: 正面提示词
|
| 156 |
+
negative: 负面提示词
|
| 157 |
+
steps: 采样步数
|
| 158 |
+
seed: 随机种子
|
| 159 |
+
cfg: CFG强度
|
| 160 |
+
denoise: 降噪强度 (0.0-1.0,值越小保留原图越多)
|
| 161 |
+
sampler_name: 采样器名称
|
| 162 |
+
scheduler: 调度器名称
|
| 163 |
+
save_node_id: 保存节点ID
|
| 164 |
+
timeout: 超时时间
|
| 165 |
+
|
| 166 |
+
Returns:
|
| 167 |
+
生成图片的路径,失败返回None
|
| 168 |
+
"""
|
| 169 |
+
|
| 170 |
+
# ---------- 1. 加载 ComfyUI API workflow json ----------
|
| 171 |
+
if server == "https://shadowinkstar--example-comfyui-ui.modal.run":
|
| 172 |
+
workflow_path = "comfyui_workflows/flux_schnell_img2img.json"
|
| 173 |
+
wf: dict = json.loads(pathlib.Path(workflow_path).read_text(encoding="utf-8"))
|
| 174 |
+
|
| 175 |
+
# ---------- 2. 参数注入(根据提供的JSON结构调整) ----------
|
| 176 |
+
|
| 177 |
+
# 设置输入图片(节点8 - LoadImage)
|
| 178 |
+
if input_image is not None:
|
| 179 |
+
wf["8"]["inputs"]["image"] = input_image
|
| 180 |
+
|
| 181 |
+
# 设置正面提示词(节点7 - CLIP文本编码)
|
| 182 |
+
if positive is not None:
|
| 183 |
+
wf["7"]["inputs"]["text"] = positive
|
| 184 |
+
|
| 185 |
+
# 设置负面提示词(节点1 - CLIP文本编码)
|
| 186 |
+
if negative is not None:
|
| 187 |
+
wf["1"]["inputs"]["text"] = negative
|
| 188 |
+
|
| 189 |
+
# 设置KSampler参数(节点6)
|
| 190 |
+
if seed is not None:
|
| 191 |
+
wf["6"]["inputs"]["seed"] = seed
|
| 192 |
+
if steps is not None:
|
| 193 |
+
wf["6"]["inputs"]["steps"] = steps
|
| 194 |
+
if cfg is not None:
|
| 195 |
+
wf["6"]["inputs"]["cfg"] = cfg
|
| 196 |
+
if denoise is not None:
|
| 197 |
+
wf["6"]["inputs"]["denoise"] = denoise
|
| 198 |
+
if sampler_name is not None:
|
| 199 |
+
wf["6"]["inputs"]["sampler_name"] = sampler_name
|
| 200 |
+
if scheduler is not None:
|
| 201 |
+
wf["6"]["inputs"]["scheduler"] = scheduler
|
| 202 |
+
|
| 203 |
+
# ---------- 3. 提交到 /prompt ----------
|
| 204 |
+
client_id = str(uuid.uuid4())
|
| 205 |
+
payload = {"prompt": wf, "client_id": client_id}
|
| 206 |
+
try:
|
| 207 |
+
resp = requests.post(f"{server}/prompt", json=payload, timeout=30)
|
| 208 |
+
result = resp.json()
|
| 209 |
+
logger.debug("ComfyUI /prompt 返回:\n{}", json.dumps(result, indent=2, ensure_ascii=False))
|
| 210 |
+
if "error" in result:
|
| 211 |
+
logger.error("ComfyUI /prompt 接口报错,流程终止!")
|
| 212 |
+
return None
|
| 213 |
+
prompt_id = result["prompt_id"]
|
| 214 |
+
except Exception as e:
|
| 215 |
+
logger.error(f"提交 /prompt 失败:{e}")
|
| 216 |
+
return None
|
| 217 |
+
|
| 218 |
+
# ---------- 4. 轮询 /history ----------
|
| 219 |
+
t0 = time.time()
|
| 220 |
+
outputs = None
|
| 221 |
+
|
| 222 |
+
with console.status("[bold cyan]ComfyUI 正在生成,请稍候…[/]",
|
| 223 |
+
spinner="dots"): # ← Rich 加载动画
|
| 224 |
+
while True:
|
| 225 |
+
try:
|
| 226 |
+
hist = requests.get(f"{server}/history/{prompt_id}",
|
| 227 |
+
timeout=30).json()
|
| 228 |
+
if hist:
|
| 229 |
+
if "error" in hist:
|
| 230 |
+
msg = "ComfyUI /history 报错,流程终止"
|
| 231 |
+
console.print(f"[red][b]{msg}[/b][/red]")
|
| 232 |
+
logger.error(msg)
|
| 233 |
+
return None
|
| 234 |
+
|
| 235 |
+
if prompt_id in hist and \
|
| 236 |
+
hist[prompt_id].get("status", {}).get("status_str") == "success":
|
| 237 |
+
outputs = hist[prompt_id].get("outputs")
|
| 238 |
+
elapsed = time.time() - t0
|
| 239 |
+
msg = f"ComfyUI 图生图生成成功!耗时 {elapsed:.1f} 秒"
|
| 240 |
+
console.print(
|
| 241 |
+
f"[green][b]{msg}[/b][/green]"
|
| 242 |
+
)
|
| 243 |
+
logger.info(msg)
|
| 244 |
+
break
|
| 245 |
+
|
| 246 |
+
if time.time() - t0 > timeout:
|
| 247 |
+
msg = "ComfyUI 生成超时"
|
| 248 |
+
console.print(f"[red]{msg}[/red]")
|
| 249 |
+
logger.error(msg)
|
| 250 |
+
return None
|
| 251 |
+
|
| 252 |
+
time.sleep(0.5) # 轻量 sleep,动画更顺滑
|
| 253 |
+
except Exception as e:
|
| 254 |
+
logger.warning(f"轮询状态时出错: {e},继续等待...")
|
| 255 |
+
console.print(f"[yellow]轮询状态时出错: {e},继续等待...[/yellow]")
|
| 256 |
+
time.sleep(0.5)
|
| 257 |
+
|
| 258 |
+
|
| 259 |
+
# ---------- 5. 解析图片文件名 ----------
|
| 260 |
+
fname = None
|
| 261 |
+
logger.debug("输出结果:")
|
| 262 |
+
logger.debug(outputs)
|
| 263 |
+
|
| 264 |
+
if isinstance(outputs, dict):
|
| 265 |
+
node = outputs.get(str(save_node_id))
|
| 266 |
+
if node and "images" in node and node["images"]:
|
| 267 |
+
fname = node["images"][0]["filename"]
|
| 268 |
+
logger.debug(f"从节点 {save_node_id} 获取到图片文件名:{fname}")
|
| 269 |
+
|
| 270 |
+
if not fname:
|
| 271 |
+
logger.error("未找到输出文件名,请检查 outputs 字段实际内容!")
|
| 272 |
+
return None
|
| 273 |
+
|
| 274 |
+
# ---------- 6. 下载图片 ----------
|
| 275 |
+
try:
|
| 276 |
+
img_bytes = requests.get(f"{server}/view?filename={fname}", timeout=60).content
|
| 277 |
+
out_dir = pathlib.Path("outputs") / prefix / "images"
|
| 278 |
+
out_dir.mkdir(exist_ok=True, parents=True)
|
| 279 |
+
out_path = out_dir / pathlib.Path(fname).name
|
| 280 |
+
out_path.write_bytes(img_bytes)
|
| 281 |
+
logger.info(f"图生图结果已保存到:{out_path}")
|
| 282 |
+
return out_path
|
| 283 |
+
except Exception as e:
|
| 284 |
+
logger.error(f"图片下载失败:{e}")
|
| 285 |
+
return None
|
| 286 |
+
|
| 287 |
+
# 去除人物图片背景
|
| 288 |
+
def remove_background(image_path: pathlib.Path | str, output_path: pathlib.Path | str):
|
| 289 |
+
"""
|
| 290 |
+
使用rembg库去除图片背景
|
| 291 |
+
Args:
|
| 292 |
+
image_path: 输入图片路径
|
| 293 |
+
output_path: 输出图片路径
|
| 294 |
+
"""
|
| 295 |
+
from rembg import remove
|
| 296 |
+
from PIL import Image
|
| 297 |
+
|
| 298 |
+
try:
|
| 299 |
+
input = Image.open(image_path)
|
| 300 |
+
output = remove(input)
|
| 301 |
+
output.save(output_path) # type: ignore
|
| 302 |
+
logger.info(f"背景移除成功,结果保存在:{output_path}")
|
| 303 |
+
except Exception as e:
|
| 304 |
+
logger.error(f"背景移除失败:{e}")
|
| 305 |
+
|
| 306 |
+
|
| 307 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 308 |
+
# 原有的文生图示例
|
| 309 |
+
# print("[cyan][b]=== 文生图示例 ===[/b][/cyan]")
|
| 310 |
+
# img = run_comfy_workflow(
|
| 311 |
+
# workflow_path="comfyui_workflows/flux.json", # 官方API导出的json路径
|
| 312 |
+
# positive="a beautiful blonde girl with black eyes, red skirt, long black socks, beautiful",
|
| 313 |
+
# negative="text, watermark",
|
| 314 |
+
# width=768, height=1024,
|
| 315 |
+
# steps=25, seed=123456789,
|
| 316 |
+
# save_node_id="9" # 保存节点ID(请根据你的workflow实际情况调整)
|
| 317 |
+
# )
|
| 318 |
+
|
| 319 |
+
# print("\n" + "="*50 + "\n")
|
| 320 |
+
|
| 321 |
+
# 新增的图生图示例
|
| 322 |
+
logger.info("=== 图生图示例 ===")
|
| 323 |
+
img2img_result = run_img2img_workflow(
|
| 324 |
+
prefix="demo",
|
| 325 |
+
workflow_path="comfyui_workflows/flux_img2img.json", # 使用你提供的JSON工作流
|
| 326 |
+
input_image="example.png", # 输入图片(需要在ComfyUI的input目录中)
|
| 327 |
+
positive="an beautiful girl who has blonde hair and black eyes, and she has black long socks and red skirts, masterpiece, high quality",
|
| 328 |
+
negative="text, watermark, low quality, blurry",
|
| 329 |
+
steps=20,
|
| 330 |
+
seed=183653249432838,
|
| 331 |
+
cfg=1.0, # CFG强度
|
| 332 |
+
denoise=0.7, # 降噪强度,0.7表示保留30%的原图信息
|
| 333 |
+
sampler_name="euler",
|
| 334 |
+
scheduler="normal",
|
| 335 |
+
save_node_id="3" # 根据JSON,SaveImage节点ID是3
|
| 336 |
+
)
|
| 337 |
+
|
| 338 |
+
if img2img_result:
|
| 339 |
+
logger.info(f"图生图处理完成!结果保存在:{img2img_result}")
|
| 340 |
+
else:
|
| 341 |
+
logger.error("图生图处理失败!")
|
| 342 |
+
|
| 343 |
+
# 测试背景移除功能
|
| 344 |
+
# print("\n" + "="*50 + "\n")
|
| 345 |
+
# print("[cyan][b]=== 背景移除示例 ===[/b][/cyan]")
|
| 346 |
+
# input_image_path = "outputs/ComfyUI_00009_.png" # 输入图片路径
|
| 347 |
+
# output_image_path = "outputs/removed_background.png" # 输出图片路径
|
| 348 |
+
# remove_background(input_image_path, output_image_path)
|
| 349 |
+
# print(f"[green][b]背景移除处理完成!结果保存在:{output_image_path}[/b][/green]")
|
log_config.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,25 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
from loguru import logger
|
| 2 |
+
import sys
|
| 3 |
+
from pathlib import Path
|
| 4 |
+
import os
|
| 5 |
+
from typing import List
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
# store log messages in memory so that UI can display them
|
| 8 |
+
LOG_BUFFER: List[str] = []
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
def init_logger():
|
| 11 |
+
level = os.environ.get("LOG_LEVEL", "INFO").upper()
|
| 12 |
+
log_dir = Path("logs")
|
| 13 |
+
log_dir.mkdir(exist_ok=True)
|
| 14 |
+
log_file = log_dir / "kaleidoscope.log"
|
| 15 |
+
|
| 16 |
+
logger.remove()
|
| 17 |
+
logger.add(sys.stdout, level=level, colorize=True, enqueue=True)
|
| 18 |
+
logger.add(log_file, level="DEBUG", rotation="1 MB", encoding="utf-8", enqueue=True)
|
| 19 |
+
logger.add(LOG_BUFFER.append, format="{message}", level=level, enqueue=True)
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
def get_logs(start: int = 0) -> list[str]:
|
| 22 |
+
"""Return log messages starting from ``start``."""
|
| 23 |
+
return LOG_BUFFER[start:]
|
| 24 |
+
|
| 25 |
+
init_logger()
|
modal/comfyui.py
ADDED
|
@@ -0,0 +1,115 @@
|
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|
|
| 1 |
+
import json
|
| 2 |
+
import subprocess
|
| 3 |
+
import uuid
|
| 4 |
+
from pathlib import Path
|
| 5 |
+
from typing import Dict
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
import modal
|
| 8 |
+
import modal.experimental
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
image = ( # build up a Modal Image to run ComfyUI, step by step
|
| 11 |
+
modal.Image.debian_slim( # start from basic Linux with Python
|
| 12 |
+
python_version="3.11"
|
| 13 |
+
)
|
| 14 |
+
.apt_install("git") # install git to clone ComfyUI
|
| 15 |
+
.pip_install("fastapi[standard]==0.115.4") # install web dependencies
|
| 16 |
+
.pip_install("comfy-cli==1.4.0") # install comfy-cli
|
| 17 |
+
.run_commands( # use comfy-cli to install ComfyUI and its dependencies
|
| 18 |
+
"comfy --skip-prompt install --fast-deps --nvidia"
|
| 19 |
+
)
|
| 20 |
+
)
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
# ## Downloading custom nodes
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
# We'll also use `comfy-cli` to download custom nodes, in this case the popular [WAS Node Suite](https://github.com/WASasquatch/was-node-suite-comfyui).
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
# Use the [ComfyUI Registry](https://registry.comfy.org/) to find the specific custom node name to use with this command.
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
image = (
|
| 29 |
+
image.run_commands( # download a custom node
|
| 30 |
+
"comfy node install --fast-deps [email protected]"
|
| 31 |
+
)
|
| 32 |
+
# Add .run_commands(...) calls for any other custom nodes you want to download
|
| 33 |
+
)
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
# See [this post](https://modal.com/blog/comfyui-custom-nodes) for more examples
|
| 36 |
+
# on how to install popular custom nodes like ComfyUI Impact Pack and ComfyUI IPAdapter Plus.
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
# ## Downloading models
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
# `comfy-cli` also supports downloading models, but we've found it's faster to use
|
| 41 |
+
# [`hf_hub_download`](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/download#download-a-single-file)
|
| 42 |
+
# directly by:
|
| 43 |
+
|
| 44 |
+
# 1. Enabling [faster downloads](https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/en/guides/download#faster-downloads)
|
| 45 |
+
# 2. Mounting the cache directory to a [Volume](https://modal.com/docs/guide/volumes)
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
# By persisting the cache to a Volume, you avoid re-downloading the models every time you rebuild your image.
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
|
| 50 |
+
def hf_download():
|
| 51 |
+
from huggingface_hub import hf_hub_download
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
flux_model = hf_hub_download(
|
| 54 |
+
repo_id="Comfy-Org/flux1-schnell",
|
| 55 |
+
filename="flux1-schnell-fp8.safetensors",
|
| 56 |
+
cache_dir="/cache",
|
| 57 |
+
)
|
| 58 |
+
# symlink the model to the right ComfyUI directory
|
| 59 |
+
subprocess.run(
|
| 60 |
+
f"ln -s {flux_model} /root/comfy/ComfyUI/models/checkpoints/flux1-schnell-fp8.safetensors",
|
| 61 |
+
shell=True,
|
| 62 |
+
check=True,
|
| 63 |
+
)
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
t5_base= hf_hub_download(
|
| 66 |
+
repo_id="google-t5/t5-base",
|
| 67 |
+
filename="model.safetensors",
|
| 68 |
+
cache_dir="/cache",
|
| 69 |
+
)
|
| 70 |
+
subprocess.run(
|
| 71 |
+
f"ln -s {t5_base} /root/comfy/ComfyUI/models/text_encoders/t5_base.safetensors",
|
| 72 |
+
shell=True,
|
| 73 |
+
check=True,
|
| 74 |
+
)
|
| 75 |
+
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
vol = modal.Volume.from_name("hf-hub-cache", create_if_missing=True)
|
| 79 |
+
|
| 80 |
+
image = (
|
| 81 |
+
# install huggingface_hub with hf_transfer support to speed up downloads
|
| 82 |
+
image.pip_install("huggingface_hub[hf_transfer]==0.30.0")
|
| 83 |
+
.env({"HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER": "1"})
|
| 84 |
+
.run_function(
|
| 85 |
+
hf_download,
|
| 86 |
+
# persist the HF cache to a Modal Volume so future runs don't re-download models
|
| 87 |
+
volumes={"/cache": vol},
|
| 88 |
+
)
|
| 89 |
+
)
|
| 90 |
+
|
| 91 |
+
# Lastly, copy the ComfyUI workflow JSON to the container.
|
| 92 |
+
image = image.add_local_file(
|
| 93 |
+
Path(__file__).parent.parent / "comfyui_workflows/flux_img2img.json", "/root/workflow_api.json"
|
| 94 |
+
).add_local_file(Path("D:\\SoftWares\\ComfyUI\\ComfyUI\\models\\checkpoints\\stable_audio_open_1.0.safetensors"), "/root/comfy/ComfyUI/models/checkpoints/stable_audio_open_1.0.safetensors")
|
| 95 |
+
|
| 96 |
+
|
| 97 |
+
# ## Running ComfyUI interactively
|
| 98 |
+
|
| 99 |
+
# Spin up an interactive ComfyUI server by wrapping the `comfy launch` command in a Modal Function
|
| 100 |
+
# and serving it as a [web server](https://modal.com/docs/guide/webhooks#non-asgi-web-servers).
|
| 101 |
+
|
| 102 |
+
app = modal.App(name="example-comfyui", image=image)
|
| 103 |
+
|
| 104 |
+
|
| 105 |
+
@app.function(
|
| 106 |
+
max_containers=1, # limit interactive session to 1 container
|
| 107 |
+
gpu="L40S", # good starter GPU for inference
|
| 108 |
+
volumes={"/cache": vol}, # mounts our cached models
|
| 109 |
+
)
|
| 110 |
+
@modal.concurrent(
|
| 111 |
+
max_inputs=10
|
| 112 |
+
) # required for UI startup process which runs several API calls concurrently
|
| 113 |
+
@modal.web_server(8000, startup_timeout=60)
|
| 114 |
+
def ui():
|
| 115 |
+
subprocess.Popen("comfy launch -- --listen 0.0.0.0 --port 8000", shell=True)
|
novels/乡村教师.txt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,524 @@
|
|
|
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<novel>乡村教师</novel>
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他知道,这最后一课要提前讲了。
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又一阵剧痛从肝部袭来,几乎使他晕厥过去。他已没能气力下床了,便艰难地移近床边的窗口。月光映在窗纸上,银亮亮的,使小小的窗户看上去象是通向另一个世界的门,那个世界的一切一定都是银亮亮的,象用银子和不冻人的雪做成的盒景。他颤颤地抬起头,从窗纸的破洞中望出去,幻觉立刻消失了,他看到了远处自己渡过了一生的村庄。
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村庄静静地卧在月光下,象是百年前就没人似的。那些黄土高原上特有的平顶小屋,形状上同村子周围的黄土包没啥区别,在月夜中颜色也一样,整个村子仿佛已溶入这黄土坡之中。只有村前那棵老槐树很清楚,树上干枯枝杈间的几个老鸦窝更是黑黑的,象是滴在这暗银色画面上的几滴醒目的墨点……其实村子也有美丽温暖的时候,比如秋收时,外面打工的男人女人们大都回来了,村里有了人声和笑声,家家屋顶上是金灿灿的玉米,打谷场上娃们在桔杆堆里打滚;再比如过年的时候,打谷场被汽灯照得通亮,在那里连着几天闹红火,摇旱船,舞狮子。那几个狮子只剩下卡嗒作响的木头脑壳,上面油漆都脱了,村里没钱置新狮子皮,就用几张床单代替,玩得也挺高兴……
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但十五一过,村里的青壮年都外出打工挣生活去了,村子一下没了生气。只有每天黄昏,当稀拉拉几缕炊烟升起时,村头可能出现一两个老人,扬起山核桃一样的脸,眼巴巴地望着那条通向山外的路,直到在老槐树挂住的最后一抹夕阳消失。天黑后,村里早早就没了灯光,娃娃和老人们睡的都早,电费贵,现在到了一块八一度了。
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这时村里隐约传出了一声狗叫,声音很轻,好象那狗在说梦话。他看着村子周围月光下的黄土地,突然觉得那好象是纹丝不动的水面。要真是水就好了,今年是连着第五个旱年了,要想有收成,又要挑水浇地了。想起田地,他的目光向更远方移去,那些小块的山田,月光下象一个巨人登山时留下的一个个脚印。在这只长荆条和毛蒿的石头山上,田也只能是这么东一小块西一小块的,别说农机,连牲口都转不开身,只能凭人力种了。去年一家什么农机厂到这儿来,推销一种微型手扶拖拉机,可以在这些巴掌大的地里干活儿。那东西真是不错,可村里人说他们这是闹笑话哩!他们想过那些巴掌地能产出多少东西来吗?就是绣花似地种,能种出一年的口粮就不错了,遇上这样的旱年,可能种子钱都收不回来呢!为这样的田买那三五千一台的拖拉机,再搭上两块多一升的柴油?!唉,这山里人的难处,外人哪能知晓呢?
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这时,窗前走过了几个小小的黑影,这几个黑影在不远的田垅上围成一圈蹲下来,不知要干什么。他知道这都是自己的学生,其实只要他们在近旁,不用眼睛他也能感觉到他们的存在,这直觉是他一生积累出来的,只是在这生命的最后时间里更敏锐了。
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他甚至能认出月光下的那几个孩子,其中肯定有刘宝柱和郭翠花。这两个孩子都是本村人,本来不必住校的,但他还是收他们住了。刘宝柱的爹十年前买了个川妹子成亲,生了宝柱,五年后娃大了,对那女人看得也松了,结果有一天她跑回四川了,还卷走了家里所有的钱。这以后,宝柱爹也变得不成样儿了,开始是赌,同村子里那几个老光棍一样,把个家折腾得只剩四堵墙一张床;然后是喝,每天晚上都用八毛钱一斤的地瓜烧把自己灌得烂醉,拿孩子出气,每天一小揍三天一大揍,直到上个月的一天半夜,抡了根烧火棍差点把宝柱的命要了。郭翠花更惨了,要说她妈还是正经娶来的,这在这儿可是个稀罕事,男人也很荣光了,可好景不长,喜事刚办完大家就发现她是个疯子,之所以迎亲时没看出来,大概是吃了什么药。本来嘛,好端端的女人哪会到这穷得鸟都不拉屎的地方来?但不管怎么说,翠花还是生下来了,并艰难地长大。但她那疯妈妈的病也越来越重,犯起病来,白天拿菜刀砍人,晚上放火烧房,更多的时间还是在阴森森地笑,那声音让人汗毛直竖……
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剩下的都是外村的孩子了,他们的村子距这里最近的也有十里山路,只能住校了。在这所简陋的乡村小学里,他们一住就是一个学期。娃们来时,除了带自己的铺盖,每人还背了一袋米或面,十多个孩子在学校的那个大灶做饭吃。当冬夜降临时,娃们围在灶边,看着菜面糊糊在大铁锅中翻腾,灶膛里秸杆桔红色的火光映在他们脸上……这是他一生中看到过的最温���的画面,他会把这画面带到另一个世界的。
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窗外的田垅上,在那圈娃们中间,亮起了几点红色的小火星星,在这一片银灰色的月夜的背景上,火星星的红色格外醒目。
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这些娃们在烧香,接着他们又烧起纸来,火光把娃们的形象以桔红色在冬夜银灰色的背景上显现出来,这使他又想起了那灶边的画面。他脑海中还出现了另外一个类似的画面:当学校停电时(可能是因为线路坏了,但大多数时间是因为交不起电费),他给娃们上晚课。他手里举着一根蜡烛照着黑板,「看见不?」他问,「看不显!」娃们总是这样回答,那么一点点亮光,确实难看清,但娃们缺课多,晚课是必须上的。于是他再点上一根蜡,手里两根举着。「还是不显!」娃们喊,他于是再点上一根,虽然还是看不清,娃们不喊了,他们知道再喊老师也不会加蜡了,蜡太多了也是点不起的。烛光中,他看到下面那群娃们的面容时隐时现,象一群用自己的全部生命拼命挣脱黑暗的小虫虫。
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娃们和火光,娃们和火光,总是娃们和火光,总是夜中的娃们和火光,这是这个世界深深刻在他脑子中的画面,但始终不明其含义。
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他知道娃们是在为他烧香和烧纸,他们以前多次这么干过,只是这次,他已没有力气象以前那样斥责他们迷信了。他用尽了一生在娃们的心中燃起科学和文明的火苗,但他明白,同笼罩着这偏远山村的愚昧和迷信相比,那火苗是多么弱小,象这深山冬夜中教室里的那根蜡烛。半年前,村里的一些人来到学校,要从本来已很破旧的校舍取下掾子木,说是修村头的老君庙用。问他们校舍没顶了,娃们以后住哪儿,他们说可以睡教室里嘛,他说那教室四面漏风,大冬天能住?他们说反正都外村人。他拿起一根扁担和他们拚命,结果被人家打断了两根胁骨。好心人抬着他走了三十多里山路,送到了镇医院。
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就是在那次检查伤势时,意外发现他患了食道癌。这并不稀奇,这一带是食道癌高发区。镇医院的医生恭喜他因祸得福,因为他的食道癌现处于早期,还未扩散,动手术就能治愈,食道癌是手术治愈率最高的癌症之一,他算拣了条命。
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于是他去了省城,去了肿瘤医院,在那里他问医生动一次这样的手术要多少钱,医生说象你这样的情况可以住我们的扶贫病房,其他费用也可适当减免,最后下来不会太多的,也就两万多元吧。想到他来自偏远山区,医生接着很详细地给他介绍住院手续怎么办,他默默地听着,突然问:
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「要是不手术,我还有多长时间?」
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医生呆呆地看了他好一阵儿,才说:「半年吧。」,并不解地看到他长出了一口气,好象得到了很大安慰。
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至少能送走这届毕业班了。
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他真的拿不出这两万多元。虽然民办教师工资很低,但干了这么多年,孤身一人无牵无挂,按说也能攒下一些钱了。只是他把钱都花在娃们身上了,他已记不清给多少学生代交了学杂费,最近的就有刘宝柱和郭翠花;更多的时候,他看到娃们的饭锅里没有多少油星星,就用自己的工资买些肉和猪油回来……
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反正到现在,他全部的钱也只有手术所需用的十分之一。
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沿着省城那条宽长的大街,他向火车站走去。这时天已黑了,城市的霓虹灯开始发出迷人的光芒,那光芒之多彩之斑澜,让他迷惑;还有那些高楼,一入夜就变成了一盏盏高耸入云的巨大彩灯。音乐声在夜空中漂荡,疯狂的、轻柔的,走一段一个样。
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就在这个不属于他的世界里,他慢慢地回忆起自己不算长的一生。他很坦然,各人有各人的命,早在二十年前初中毕业回到山村小学时,他就选定了自己的命。再说,他这条命很大一部分是另一位乡村教师给的。他就是在自己现在任教的这所小学渡过童年的,他爹妈死得早,那所简陋的乡村小学就是他的家,他的小学老师把他当亲儿子待,日子虽然穷,但他的童年并不缺少爱。
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那年,放寒假了,老师要把他带回自己的家里过冬。老师的家很远,他们走了很长的积雪的山路,当看到老师家所在的村子的一点灯光时,已是半夜了。这时他们看到身后不远处有四点绿荧荧亮光,那是两双狼眼。那时山里狼很多的,学校周围就能看到一堆堆狼屎。有一次他淘气,把那灰白色的东西点着扔进教室里,使浓浓的狼烟充满了教室,把娃们都呛得跑了出来,让老师很生气。现在,那两只狼向他们慢慢逼近,老师折下一根粗树枝,挥动着它拦住狼的来路,同时大声喊着让他向村里跑。他当时吓糊涂了,只顾跑,只想着那狼会不会绕过老师来���他,只想着会不会遇到其它的狼。当他上气不接下气地跑进村子,然后同几个拿猎枪汉子去接老师时,发现他躺在一片已冻成糊状的血汩中,半条腿和整只胳膊都被狼咬掉了。教师在送往镇医院的路上就咽了气,当时在火把的光芒中,他看到了老师的眼晴,老师的腮帮被深深地咬下一大块,已说不出话,但用目光把一种心急如焚的牵挂传给了他,他读懂了那牵挂,记住了那牵挂。
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初中毕业后,他放弃了在镇政府里一个不错的工作机会,直接回到了这个举目无亲的山村,回到了老师牵挂的这所乡村小学,这时,学校因为没有教师已荒废好几年了。
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前不久,教委出台新政策,取消了民办教师,其中的一部分经考试考核转为公办。当他拿到教师证时,知道自己已成为一名国家承认的小学教师了,很高兴,但也只是高兴而已,不象别的同事们那么激动。他不在乎什么民办公办,他只在乎那一批又一批的娃们,从他的学校读完了小学,走向生活。不管他们是走出山去还是留在山里,他们的生活同那些没上过一天学的娃们总是有些不一样的。
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他所在的山区,是这个国家最贫困的地区之一。但穷不是最可怕的,最可怕的是那里的人们对现状的麻木。记得那是好多年前了,搞包产到户,村里开始分田,然后又分其它的东西。对于村里唯一的一台拖拉机,大伙对于油钱怎么出机时怎么分配总也谈不拢,最后唯一大家都能接受的办法是把拖拉机分了,真的分了,你家拿一个轮子他家拿一根轴……再就是两个月前,有一家工厂来扶贫,给村里安了一台潜水泵,考虑到用电贵,人家还给带了一台小柴油机和足够的柴油,挺好的事儿,但人家前脚走,村里后脚就把机器都卖了,连泵带柴油机,只卖了一千五百块钱,全村好吃了两顿,算是过了个好年……一家皮革厂来买地建厂,什么不清楚就把地卖了,那厂子建起后,硝皮子的毒水流进了河里,渗进了井里,人一喝了那些水浑身起红疙瘩,就这也没人在乎,还沾沾自喜那地卖了个好价钱……
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看村里那些娶不上老婆的光棍汉们,每天除了赌就是喝,但不去种地,他们能算清:穷到了头县里每年总会有些救济,那钱算下来也比在那巴掌大的山地里刨一年土坷垃挣的多……没有文化,人们都变得下做了,那里的穷山恶水固然让人灰心,但真正让人感到没指望的,是山里人那呆滞的目光。
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他走累了,就在人行道边坐下来。他面前,是一家豪华的大餐馆,那餐馆靠街的一整堵墙全是透明玻璃,华丽的枝形吊灯把光芒投射到外面。整个餐馆象一个巨大的鱼缸,里面穿着华贵的客人们则象一群多彩的观赏鱼。他看到在靠街的一张桌子旁坐着一个胖男人,这人头发和脸似乎都在冒油,使他看上去象用一大团表面涂了油的蜡做的。他两旁各坐着一个身材高挑穿着暴露的女郎,那男人转头对一个女郎说了句什么,把她逗得大笑起来,那男人跟着笑起来,而另一个女郎则娇啧地用两个小拳头捶那个男的……真没想到还有个子这么高的女孩子,秀秀的个儿,大概只到她们一半……他叹了口气,唉,又想起秀秀了。
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秀秀是本村唯一一个没有嫁到山外姑娘,也许是因为她从未出过山,怕外面的世界,也许是别的什么原因。他和秀秀好过两年多,最后那阵好象就成了,秀秀家里也通情达理,只要一千五百块的肚疼钱(注:西北一些农村地区彩礼的一个名目,意思是对娘生女儿肚子疼的补偿)。但后来,村子里一些出去打工的人赚了些钱回来,和他同岁的二蛋虽不识字但脑子活,去城里干起了挨家挨户清洗抽油烟机的活儿,一年下来竟能赚个万把块。前年回来呆了一个月,秀秀不知怎的就跟这个二蛋好上了。秀秀一家全是睁眼瞎,家里粗糙的干打垒墙壁上,除了贴着一团一团用泥巴和起来的瓜种子,还划着长长短短的道道儿,那是她爹多少年来记的账……秀秀没上过学,但自小对识文断字的人有好感,这是她同他好的主要原因。但二蛋的一瓶廉价香水和一串镀金项链就把这种好感全打消了,「识文断字又不能当饭吃。」
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秀秀对他说。虽然他知道识文断字是能当饭吃的,但具体到他身上,吃得确实比二蛋差好远,所以他也说不出什么。秀秀看他那样儿,转身走了,只留下一股让他皱鼻子的香水味。
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和二蛋成亲一年后,秀秀生娃儿死了。他还记得那个接生婆,把那些锈不拉叽刀刀铲铲放到火上烧一烧就向里捅,秀秀可倒霉了,血流了一铜盆,在送镇医院的路上就咽气了。成亲办喜事儿的时候,���蛋花了三万块,那排场在村里真是风光死了,可他怎的就舍不得花点钱让秀秀到镇医院去生娃呢?后来他一打听,这花费一般也就二三百,就二三百呀。但村里历来都是这样儿,生娃是从不去医院的。所以没人怪二蛋,秀秀就这命。后来他听说,比起二蛋妈来,她还算幸运。生二蛋时难产,二蛋爹从产婆那儿得知是个男娃,就决定只要娃了。于是二蛋妈被放到驴子背上,让那驴子一圈圈走,硬是把二蛋挤出来,听当时看见的人说,在院子里血流了一圈……
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想到这里他长出了一口气,笼罩着家乡的愚昧和绝望使他窒息。
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但娃们还是有指望的,那些在冬夜寒冷的教室中,盯着烛光照着的黑板的娃们,他就是那蜡烛,不管能点多长时间,发出的光有多亮,他总算是从头点到尾了。
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他站起身来继续走,没走了多远就拐进了一家书店,城里就是好,还有夜里开门的书店。除了回程的路费,他把身上所有的钱都买了书,以充实他的乡村小学里那小小的图书室。半夜,提着那两捆沉重的书,他踏上了回家的火车。
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在距地球五万光年的远方,在银河系的中心,一场延续了两万年的星际战争已接近尾声。
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那里的太空中渐渐隐现出一个方形区域,仿佛灿烂的群星的背景被剪出一个方口,这个区域的边长约十万公里,区域的内部是一种比周围太空更黑的黑暗,让人感到一种虚空中的虚空。从这黑色的正方形中,开始浮现出一些实体,它们形状各异,都有月球大小,呈耀眼的银色。这些物体越来越多,并组成一个整齐的立方体方阵。这银色的方阵庄严地驶出黑色正方形,两者构成了一幅挂在宇宙永恒墙壁上的镶嵌画,这幅画以绝对黑体的正方形天鹅绒为衬底,由纯净的银光耀眼的白银小构件整齐地镶嵌而成。这又仿佛是一首宇宙交响乐的固化。渐渐地,黑色的正方形消溶在星空中,群星填补了它的位置,银色的方阵庄严地悬浮在群星之间。
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银河系碳基联邦的星际舰队,完成了本次巡航的第一次时空跃迁。
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在舰队的旗舰上,碳基联邦的最高执政官看着眼前银色的金属大地,大地上布满了错综复杂的纹路,象一块无限广阔的银色蚀刻电路板,不时有几个闪光的水滴状的小艇出现在大地上,沿着纹路以令人目眩的速度行驶几秒钟,然后无声地消失在一口突然出现的深井中。时空跃迁带过来的太空尘埃被电离,成为一团团发着暗红色光的云,庞罩在银色大地的上空。
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最高执政官以冷静著称,他周围那似乎永远波澜不惊的淡蓝色智能场就是他人格的象征,但现在,象周围的人一样,他的智能场也微微泛出黄光。
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「终于结束了。」最高执政官的智能场振动了一下,把这个信息传送给站在他两旁的参议员和舰队统帅。
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「是啊,结束了。战争的历程太长太长,以至我们都忘记了它的开始。」` 参议员回答。
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这时,舰队开始了亚光速巡航,它们的亚光速发动机同时启动,旗舰周围突然出现了几千个蓝色的太阳,银色的金属大地象一面无限广阔的镜子,把蓝太阳的数量又复制了一倍。
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远古的记忆似乎被点燃了,其实,谁能忘记战争的开始呢?
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这记忆虽然遗传了几百代,但在碳基联邦的万亿公民的脑海中,它仍那么鲜活,那么铭心刻骨。
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两万年前的那一时刻,硅基帝国从银河系外围对碳基联邦发动全面进攻。在长达一万光年的战线上,硅基帝国的五百多万艘星际战舰同时开始恒星蛙跳。每艘战舰首先借助一颗恒星的能量打开一个时空蛀洞,然后从这个蛀洞时空跃迁至另一个恒星,再用这颗恒星的能量打开第二个蛀洞继续跃迁……由于打开蛀洞消耗了恒星大量的能量,使得恒星的光谱暂时向红端移动,当飞船从这颗恒星完成跃迁后,它的光谱渐渐恢复原状。当几百万艘战舰同时进行恒星蛙跳时,所产生的这种效应是十分恐怖的:
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银河系的边缘出现一条长达一万光年的红色光带,这条光带向银河系的中心移过来。这个景象在光速视界是看不到的,但在超空间监视器上显示出来。那条由变色恒星组成的红带,如同一道一万光年长的血潮,向碳基联邦的疆域涌来。
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碳基联邦最先接触硅基帝国攻击前锋的是绿洋星,这颗美丽的行星围绕着一对双星恒星运行,她的表面全部被海洋覆盖。那生机昂然的海洋中漂浮着由柔软的长藤植物构成的森林,温和美丽、身体晶莹透明的绿洋星人在这海中的绿色森林间轻盈地游动,创造了绿洋星伊甸圆般的文明。突然,几万道剌目的光束从天而降��硅基帝国舰队开始用激光蒸发绿洋星的海洋。在很短的时间内,绿洋星变成了一口沸腾的大锅,这颗行星上包括五十亿绿洋星人在内的所有生物在沸水中极度痛苦地死去,它们被煮熟的有机质使整个海洋变成了绿色的浓汤。最后海洋全部蒸发了,昔日美丽的绿洋星变成了一个由厚厚蒸汽包裹着的地狱般的灰色行星。
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这是一场几乎波及整个银河系的星际大战,是银河系中碳基和硅基文明之间惨烈的生存竞争,但双方谁都没有料到战争会持续两万银河年!
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现在,除了历史学家,谁也记不清有百万艘以上战舰参加的大战役有多少次了。规模最大的一次超级战役是第二旋臂战役,战役在银河系第二旋臂中部进行,双方投入了上千万艘星际战舰。
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据历史记载,在那广漠的战场上,被引爆的超新星就达两千多颗,那些超新星像第二旋臂中部黑暗太空中怒放的焰火,使那里变成超强辐射的海洋,只有一群群幽灵似的黑洞漂行于其间。战役的最后,双方的星际舰队几乎同归于尽。一万五千年过去了,第二旋臂战役现在听起来就像上古时代飘渺的神话,只有那仍然存在的古战场证明它确实发生过。但很少有飞船真正进入过古战场,那里是银河系中最恐怖的区域,这并不仅仅是因为辐射和黑洞。
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当时,双方数量多的难以想象的战舰群为了进行战术机动,进行了大量的超短距离时空跃迁,据说当时的一些星际歼击机,在空间格斗时,时空跃迁的距离竟短到令人难以置信的几千米!这样就把古战场的时空结构搞得千疮百孔,象一块内部被老鼠钻了无数长洞的大乳酪。飞船一旦误入这个区域,可能在一瞬间被畸变的空间扭成一根细长的金属绳,或压成一张面积有几亿平方公里但厚度只有几个原子的薄膜,立刻被辐射狂风撕得粉碎。但更为常见的是飞船变为建造它们时的一块块钢板,或者立刻老得只剩下一个破旧的外壳,内部的一切都变成古老灰尘;人在这里也可能瞬间回到胚胎状态或变成一堆白骨……
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但最后的决战不是神话,它就发生在一年前。在银河系第一和第二旋臂之间的荒凉太空中,硅基帝国集结了最后的力量,这支有一百五十万艘星际战舰组成的舰队在自己周围构筑了半径一千光年的反物质云屏障。碳基联邦投入攻击的第一个战舰群刚完成时空跃迁就陷入了反物质云中。反物质云十分稀薄,但对战舰具有极大的杀伤力,碳基联邦的战舰立刻变成一个个剌目的火球,但它们仍向奋勇冲向目标。每艘战舰都拖着长长的火尾,在后面留一条发着荧光的航迹,这由三十多万个火流星组成的阵列形成了碳硅战争中最为壮观最为惨烈的画面。在反物质云中,这些火流星渐渐缩小,最后在距硅基帝国战舰阵列很近在地方消失了,但它们用自己的牺牲为后续的攻击舰队在反物质云中打开了一条通道。在这场战役中,硅基帝国的最后舰队被赶到银河系最荒凉的区域:第一旋臂的项端。
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现在,这支碳基联邦舰队将完成碳硅战争中最后一项使命:
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他们将在第一旋臂的中部建立一条五百光年宽的隔离带,隔离带中的大部分恒星将被摧毁,以制止硅基帝国的恒星蛙跳。恒星蛙跳是银河系中大吨位战舰进行远距离快速攻击的唯一途径,而一次蛙跳的最大距离是二百光年。,隔离带一旦产生,硅基帝国的重型战舰要想进入银河系中心区域,只能以亚光速跨越这五百光年的距离,这样,硅基帝国实际上被禁锢在第一旋臂顶端,再也无法对银河系中心区域的碳基文明构成任何严重威胁。
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「我带来了联邦议会的意愿,」参议员用振动的智能场对最高执政官说:「他们仍然强烈建议:在摧毁隔离带中的恒星前,对它们进行生命级别的保护甄别。」
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「我理解议会。」最高执政官说,「在这场漫长的战争中,各种生命流出的血足够形成上千颗行星的海洋了,战后,银河系中最迫切需要重建的是对生命的尊重。这种尊重不仅是对碳基生命的,也是对硅基生命的,正是基于这种尊重,碳基联邦才没有彻底消灭硅基文明。但硅基帝国并没有这种对生命的感情,如果说碳硅战争之前,战争和征服对于它们还仅仅是一种本能和乐趣话,现在这种东西已根植于它们的每个基因和每行代码之中,成为它们生存的终极目的。由于硅基生物对信息的存贮和处理能力大大高于我们,可以预测硅基帝国在第一旋臂顶端的恢复和发展将是神速的,所以我们必须在碳基联邦和硅基帝国之间建成足够宽的隔离带。在这种情况下,对隔离带中数以亿计的恒星进行生命���别的保护甄别是不现实的,第一旋臂虽属银河系中最荒凉的区域,但其带有生命行星的恒星数量仍可能达到蛙跳密度,这种密度足以使中型战舰进行蛙跳,而即使只有一艘硅基帝国的中型战舰闯入碳基联邦的疆域,可能造成的破坏也是巨大的。所以在隔离带中只能进行文明级别的甄别。我们不得不牺牲隔离带中某些恒星周围的低级生命,是为了拯救银河系中更多的高级和低级生命。这一点我已向议会说明。「
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参议员说:「议会也理解您和联邦防御委员会,所以我带来的只是建议而不是立法。但隔离带中周围已形成 3C 级以上文明的恒星必须被保护。「
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「这一点无需质疑,」最高执政官的智能场闪现出坚定的红色,「对隔离带中带有行星的恒星的文明检测将是十分严格的!」
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舰队统帅的智能场第一次发出信息:「其实我觉得你们多虑了,第一旋臂是银河系中最荒凉的荒漠,那里不会有 3C 级以上文明的。」
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「但愿如此。」最高执政官和参议员同时发出了这个信息,他们智能场的共振使一道孤形的等离子体波纹向银色金属大地的上空扩散开去。
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舰队开始了第二次时空跃迁,以近乎无限的速度奔向银河系的第一旋臂。
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夜深了,烛光中,全班的娃们围在老师的病床前。
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「老师歇着吧,明儿个讲也行的。」一个男娃说。
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他艰难地苦笑了一下,「明儿个有明儿个的课。」
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他想,如果真能拖到明天当然好,那就再讲一堂课。但直觉告诉他怕是不行了。
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他做了个手势,一个娃把一块小黑板放到他胸前的被单上,这最后一个月,他就是这样把课讲下来的。他用软弱无力的手接过娃递过来的半截粉笔,吃力地把粉笔头放到黑板上,这时这是又一阵剧痛袭来,手颤抖了几下,粉笔哒哒地在黑板上敲出了几个白点儿。从省城回来后,他再也没去过医院。两个月后,他的肝部疼了起来,他知道癌细胞已转移到那儿了,这种痛疼越来越历害,最后变成了压倒一切的痛苦。他一支手在枕头下摸索着,找出了一些止痛片,是最常见的用塑料长条包装的那种。对于癌症晚期的剧疼,这药已经没有任何作用,可能是由于精神暗示,他吃了后总觉得好一些。度冷丁倒是也不算贵,但医院不让带出来用,就是带回来也没人给他注射。他象往常一样从塑料条上取下两片药来,但想了想,便把所有剩下的 12 片全剥出来,一把吞了下去,他知道以后再也用不着了。他又挣扎着想向黑板上写字,但头突然偏向一边,一个娃赶紧把盆接到他嘴边,他吐出了一口黑红的血,然后虚弱地靠在枕头上喘息着。
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娃们中有传出了低低的抽泣声。
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他放弃了在黑板上写字的努力,无力地挥了一下手,让一个娃把黑板拿走。他开始说话,声音如游丝一般。
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「今天的课同前两天一样,也是初中的课。这本来不是教学大纲上要求的,我是想到,你们中的大部分人,这一辈子永远也听不到初中的课了,所以我最后讲一讲,也让你们知道稍深一些的学问是什么样子。昨天讲了鲁迅的《狂人日记》,你们肯定不大懂,不管懂不懂都要多看几遍,最好能背下来,等长大了,总会懂的。鲁迅是个很了不起的人,他的书每一个中国人都应该读读的,你们将来也一定找来读读。」
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他累了,停下来喘息着歇歇,看着跳动的烛光,鲁迅写下的几段文字在他的脑海中浮现出来。那不是《狂人日记》中的,课本上没有,他是从自己那套本数不全已经翻烂的鲁迅全集上读到的,许多年前读第一遍时,那些文字就深深地刻在他脑子里。
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「假如一间铁屋子,是绝无窗户而万难破毁的,里面有许多熟睡的人们,不久都要闷死了,然而是从昏睡入死灭,并不感到就死的悲哀。现在你大嚷起来,惊起了较为清醒的几个人,使这不幸的少数者来受无可挽救的临终的苦楚,你倒以为对得起他们么?
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然而几个人既然起来,你不能说决没有毁坏这铁屋的希望。」
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他用尽最后的力气,接着讲下去。
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「今天我们讲初中物理。物理你们以前可能没有听说过,它讲的是物质世界的道理,是一门很深很深的学问。
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「这课讲牛顿三定律。牛顿是从前的一个英国大科学家,他说了三句话,这三句话很神的,它把人间天上所有的东西的规律都包括进去了,上到太阳月亮,下到流水刮风,都跑不出这三句话划定的圈圈。用这三句话,可以算出什么时候日食,就是村里老人说的天狗吃太阳,一分一秒都不差的;人飞上月球,也要靠这三句话,这就是牛顿三定律。
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「下面讲第一定律:当一个物体没有受到外力作用时,它将保持静止或匀速直线运动不变。「
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娃们在烛光中默默地看着他,没有反应。
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「就是说,你猛推一下谷场上那个石碾子,它就一直滚下去,滚到天边也不停下来。宝柱你笑什么?是啊,它当然不会那样,这是因为有磨擦力,磨擦力让它停下来,这世界上,没有磨擦力的环境可是没有的……「
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是啊,他人生的磨擦力就太大了。在村里他是外姓人,本来就没什么分量,加上他这个倔脾气,这些年来把全村人都得罪下了。他挨家挨户拉人家的娃入学,跑到县里,把跟着爹做买卖的娃拉回来上学,拍着胸脯保证垫学费……这一切并没有赢得多少感激,关键在于,他对过日子看法同周围人太不一样,成天想的说的,都是些不着边际的事,这是最让人讨厌的。在他查出病来之前,他曾跑县里,居然从教育局跑回一笔维修学校的款子,村子里只拿出了一小部分,想过节请个戏班子唱两天戏,结果让他搅了,楞从县里拉过个副县长来,让村里把钱拿回来,可当时戏台子都搭好了。学校倒是修了,但他扫了全村人的兴,以后的日子更难过。先是村里的电工,村长的侄子,把学校的电掐了,接着做饭取暖用的秸杆村里也不给了,害得他扔下自个的地下不了种,一人上山打柴,更别提后来拆校舍的房掾子那事了……这些磨擦力无所不在,让他心力交瘁,让他无法做匀速直线运动,他不得不停下来了。
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也许,他就要去的那个世界是没有磨擦力的,那里的一切都是光滑可爱的,但那有什么意义?在那边,他心仍留在这个充满灰尘和磨擦力的世界上,留在这所他倾注了全部生命的乡村小学里。他不在了以后,剩下了两个教师也会离去,这所他用力推了一辈子的小学校就会象谷场上那个石碾子一样停下来,他陷入深深的悲哀,但不论在这个世界或是那个世界,他都无力回天。
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「牛顿第二定律比较难懂,我们最后讲,下面先讲牛顿第三定律:当一个物体对第二个物体施加一个力,这第二个物体也会对第一个物体施加一个力,这两个力大小相等,方向相反。」
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娃们又陷入了长时间的沉默。
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「听懂了没?谁说说?」
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班上学习最好的赵拉宝说:「我知道是啥意思,可总觉得说不通:晌午我和李权贵打架,他把我的脸打得那么痛,肿起来了,所以作用力不相等的,我受的肯定比他大嘛!」
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喘息了好一会,他才解释说:「你痛是因为你的腮帮子比权贵的拳头软,它们相互的作用力还是相等的……」
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他想用手比划一下,但手已抬不起来了,他感到四肢象铁块一样沉,这沉重感很快扩展到全身,他感到自己的躯体象要压塌床板,陷入地下似的。
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时间不多了。
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「目标编号:1033715,绝对目视星等:3.5,演化阶段:主星序偏上,发现两颗行星,平均轨道半径分别为1.3和4.7个距离单位,在一号行星上发现生命,这是红69012舰报告。」
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碳基联邦星际舰队的十万艘战舰目前已散布在一条长一万光年的带状区域中,这就是正在建立的隔离带。工程刚刚开始,只是试验性地摧毁了五千颗恒星,其中带有行星的只有137颗,而行星上有生命的这是第一颗。
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「第一旋臂真是个荒凉的地方啊。」最高执政官感叹到。他的智能场振动了一下,用全息图隐去了脚下的旗舰和上方的星空,使他、舰队统帅和参议员悬浮于无际的黑色虚空中。接着,他调出了探测器发回的图象:虚空出现了一个发着蓝光的火球,最高执政管的智能场产生了一个白色的方框,那方框调整大小,圈住了这颗恒星并把它的图象隐去了,他们于是又陷入无边的黑暗之中,但这黑暗中有一个小小的黄色光点,图象的焦距开始大幅度调整,行星的图象以令人目眩的速度推向前来,很快占满了半个虚空,三个人都沉浸在它反射的橙黄色光芒中。
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这是一颗被浓密大气包裹着的行星,在它那橙黄色的气体海洋上,汹涌的大气运动描绘出了极端复杂的不断变幻的线条。行星图象继续移向前来,直到占据了整个宇宙,三个人被橙黄色的气体海洋吞没了。探测器带着他们在这浓雾中穿行,很快雾气稀薄了一些,他们看到了这颗行星上的生命。
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那是一群在浓密大气上层飘浮的气球状生物,表面有着美丽的花纹,那花纹不停在变幻着色彩和形状,时而呈条纹状,时而呈斑点状,不知这是不是一种可视语言。每个气球都有一条长尾,那长尾的尾端不时眩目��闪烁一下,光沿着长尾传到气球上,化为一片弥漫的荧光。
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「开始四维扫描!」红69012舰上的一名上尉值勤军官说。
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一束极细的波束开始从上至下飞快地扫描那群气球。这束波只有几个原子粗细,但它的波管内的空间维度比外部宇宙多一维。
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扫描数据传回舰上,在主计算机的内存中,那群气球被切成了几亿亿个薄片,每个薄片的厚度只有一个原子的尺度,在这个薄片上,每个夸克的状态都被精确地记录下来。
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「开始数据镜像组合!」
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主计算机的内存中,那几亿亿个薄片按原有顺序叠加起来,很快,组合成一群虚拟气球,在计算机内部广漠的数字宇宙中,这个行星上的那群生物体有了精确的复制品。
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「开始 3C 级文明测试!」
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在数字宇宙中,计算机敏锐地定位了气球的思维器官,它是悬在气球内部错综复杂的神经丛中间的一个椭圆体。计算机在瞬间分析了这个大脑的结构,并越过所有低级感官,直接同它建立了高速信息接口。
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文明测试是从一个庞大的数据库中任意地选取试题,测试对象如果能答对其中三道,则测试通过;如果头三道题没有答对,测试者有两种选择:可以认为测试没有通过,或者继续测试,题数不限,直到被测试者答对的题数达到三道,这时可认为其通过测试。
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「3C 文明测试试题 1 号:请叙述你们已探知的组成物质的最小单元。「
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「滴滴,嘟嘟嘟,滴滴滴滴。「气球回答。
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「1 号试题测试未通过。3C 文明测试试题 2 号:你们观察到物体中热能的流向有什么特点?这种流向是否可逆?「
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「嘟嘟嘟,滴滴,滴滴嘟嘟。「气球回答。
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「2 号试题测试未通过。3C 文明测试试题 3 号:圆的周长和它的直径之比是多少?「
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「滴滴滴滴嘟嘟嘟嘟嘟。「气球回答。
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「3 号试题测试未通过。3C 文明测试试题 4 号……
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「到此这止吧,」当测试题数达到10道时,最高执政官说,「我们时间不多。」他转身对旁边的舰队统帅示意了一下。
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「发射奇点炸弹!」舰队统帅命令。
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奇点炸弹实际上是没有大小的,它是一个严格意义上的几何点,一个原子同它相比都是无穷大,虽然最大的奇点炸弹质量有上百亿吨,最小的也有几千万吨。但当一颗奇点炸弹沿着长长的导轨从红69012舰的武器舱中滑出时,却可以看到一个直径达几百米的发着幽幽荧光的球体,这荧光是周围的太空尘埃被吸入这个微型黑洞时产生的辐射。同那些恒星引力坍缩形成的黑洞不同,这些小黑洞在宇宙创世之初就形成了,它们是大爆炸前的奇点宇宙的微缩模型。碳基联邦和硅基帝国都有庞大的船队,游弋在银河系银道面外的黑暗荒漠搜集这些微型黑洞,一些海洋行星上的种群把它们戏称为「远洋捕鱼船队」,而这些船队带回的东西,是银河系中最具威摄力的武器之一,是迄今为止唯一能够摧毁恒星的武器。
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奇点炸弹脱离导轨后,沿一条由母舰发出的力场束加速,直奔目标恒星。过了不长的一段时间,这颗灰尘似的黑洞高速射入了恒星表面火的海洋。想象在太平洋的中部突然出现一个半径一百公里的深井,就可以大概把握这时的情形。巨量的恒星物质开始被吸入黑洞,那汹涌的物质洪流从所有方向会聚到一点并消失在那里,物质吸入时产生的辐射在恒星表面产生一团剌目的光球,仿佛恒星戴上了一个光彩夺目的钻石戒指。随着黑洞向恒星内部沉下去,光团暗淡下来,可以看到它处于一个直径达几百万公里的大旋涡正中,那巨大的旋涡散射着光团的强光,缓缓转动着,呈现出飞速变幻的色彩,使恒星从这个方向看去仿佛是一张狰狞的巨脸。很快,光团消失了,旋涡渐渐消失,恒星表面似乎又恢复了它原来的色彩和光度。但这只是毁灭前最后的平静,随着黑洞向恒星中心下沉,这个贪婪的饕餐者更疯狂地吞食周围密度急剧增高的物质,它在一秒钟内吸入的恒星物质总量可能有上百个中等行星。黑洞巨量吸入时产生的超强辐射向恒星表面漫延,由于恒星物质的阻滞,只有一小部分到达了表面,但其余的辐射把它们的能量留在了恒星内部,这能量快速破坏着恒星的每一个细胞,从整体上把它飞快地拉离平衡态。从外部看,恒星的色彩在缓缓变化,由浅红色变为明黄色,从明黄色变为鲜艳的绿色,从绿色变为如洗的碧蓝,从碧蓝变为恐怖的紫色。这时,在恒星中心的黑洞产生的辐射能已远远大于恒星本身辐射的能量,随着更多的能量以非可见光形式溢出恒星,这紫色在加深加深,这颗恒星看上去象��空中一个在忍受着超级痛苦的灵魂,这痛苦在急剧增大,紫色已深到了极限,这颗恒星用不到一个小时的时间走完了它未来几十亿年的旅程。
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一团似乎吞没整个宇宙的强光闪起,然后慢慢消失,在原来恒星所在的位置上,可以看到一个急剧膨涨的薄球层,象一个被吹大的气球,这是被炸飞的恒星表面。随着薄球层体积的增大,它变得透明了,可以看到它内部的第二个膨涨的薄球层,然后又可以看到更深处的第三个薄球层……这个爆炸中的恒星,就象宇宙中突然显现的一个套一个的一组玲笼剔透的缕花玻璃球,其中最深处的一个薄球层的体积也是恒星原来体积的几十万倍。
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当爆炸的恒星的第一层膨涨外壳穿过那个橙黄色行星时,它立刻被汽化了。其实在这整个爆炸的壮丽场景中根本就看不到它,同那膨涨的恒星外壳相比,它只是一粒微不足道的灰尘,其大小甚至不能成为那几层缕花玻璃球上的一个小点。
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「你们感到消沉?」舰队统帅问,他看到最高执政官和参议员的智能场暗下来了。
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「又一个生命世界毁灭了,象烈日下的露珠。」
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「那您就想想伟大的第二旋臂战役,当两千多颗超新星被引爆时,有十二万个这样的世界同碳硅双方的舰队一起化为蒸汽。
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阁下,时至今日,我们应该超越这种无谓的多愁善感了。」
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参议员没有理会舰队统帅的话,也对最高执政官说:「这种对行星表面取随机点的检测方式是不可靠的,可能漏掉行星表面的文明特征,我们应该进行面积检测。」
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最高执政官说:「这一点我也同议会讨论过,在隔离带中我们要摧毁的恒星有上亿颗,这其中估计有一千万个行星系,行星数量可能达五千万颗,我们时间紧迫,对每颗行星都进行面积检测是不现实的。我们只能尽量加宽检测波束,以增大随机点覆盖的面积,除此之外,只能祈祷隔离带中那些可能存在的文明在其星球表面的分布尽量均匀了。」
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「下面我们讲牛顿第二定律……「
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他心急如焚,极力想在有限的时间里给娃们多讲一些。
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「一个物体的加速度,与它所受的力成正比,与它的质量成反比。首先,加速度,这是速度随时间的变化率,它与速度是不同的,速度大加速度不一定大,加速度大速度也不一定大。比如:
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一个物体现在的速度是110米每秒,2秒后的速度是 1 20米每秒,那么它的加速度就是 1 20减110除2,5米每秒,呵,不对,5米每秒的平方;另一个物体现在的速度是10米每秒,2秒后的速度是30米每秒,那么它的加速度就是30减10除2,10米每秒平方;看,后面这个物体虽然速度小,但加速度大!呵,刚才说到平方,平方就是一个数自个儿乘自个……」
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他惊奇自己的头脑如此清晰,思维如此敏捷,他知道,自己生命的蜡烛已燃到根上,棉芯倒下了,把最后的一小块蜡全部引燃了,一团比以前的烛苗亮十倍的火焰熊熊燃烧起来。剧痛消失了,身体也不再沉重,其实他已感觉不到身体的存在,他的全部生命似乎只剩下那个在疯狂运行的大脑,那个悬在空中的大脑竭尽全力,尽量多尽量快地把自己存贮的信息输出给周围的娃们,但说话是个该死的瓶胫,他知道来不及了。他产生了一个幻象:
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一把水晶样的斧子把自己的大脑无声地劈开,他一生中积累的那些知识,虽不是很多但他很看重的,象一把发光的小珠子毫无保留地落在地上,发出一阵悦耳的叮铛声,娃们象见到过年的糖果一样抢那些小珠子,抢得摞成一堆……这幻象让他有一种幸福的感觉。
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「你们听懂了没?」他焦急地问,他的眼晴已经看不到周围的娃们,但还能听到他们的声音。
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「我们懂了!老师快歇着吧!「
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他感觉到那团最后的火焰在弱下去,「我知道你们不懂,但你们把它背下来,以后慢慢会懂的。一个物体的加速度,与它所受的力成正比,与它的质量成反比。「
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「老师,我们真懂了,求求你们快歇着吧!「
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他用尽最后的力气喊道:「背呀!「
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娃们抽泣着背了起来:「一个物体的加速度,与它所受的力成正比,与它的质量成反比。一个物体的加速度,与它所受的力成正比,与它的质量成反比……」
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这几百年前就在欧洲化为尘土的卓越头脑产生的思想,以浓重西北方言的童音在二十世纪中国最偏辟的山村中回荡,就在这声音中,那烛苗灭了。
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娃们围着老师已没有生命的躯体大哭起来。
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「目标编号: 500921473 ��绝对目视星等: 4.71 ,演化阶段:
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主星序正中,带有九颗行星。这是蓝84210号舰报告。「
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「一个精致完美的行星系。」舰队统帅赞叹。
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最高执政官很有同感:「是的,它的固态小体积行星和气液态大体积行星的配置很有韵律感,小行星带的位置恰到好处,象一条美妙的装饰链。还有最外侧那颗小小的甲烷冰行星,似乎是这首音乐最后一个余音未尽的音符,暗示着某种新周期的开始。」
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「这是蓝84210号舰,将对最内侧1号行星进行生命检测,检测波束发射。该行星没有大气,自转缓慢,温差悬殊。1号随机点检测,白色结果;2号随机点检测,白色结果……10号随机点检测,白色结果。蓝84210号舰报告,该行星没有生命。
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舰队统帅不以为然地说:「这颗行星的表面温度可以当冶炼炉了,没必要浪费时间。」
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「开始2号行星生命检测,波束发射。该行星有稠密大气,表面温度较高且均匀,大部为酸性云层覆盖。1号随机点检测,白色结果;2号随机点检测,白色结果……10号随机点检测,白色结果。蓝84210号舰报告,该行星没有生命。」
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通过四维通讯,最高执政官对一千光年之外蓝84210号舰上的值勤军官说:「直觉告诉我,3号行星有生命可能性很大,在它上面检测30个随机点。」
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「阁下,我们时间很紧了。」舰队统帅说。
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「照我说的做。」最高执政官坚定地说。
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「是,阁下。开始3号行星生命检测,波束发射。该行星有中等密度的大气,表面大部为海洋覆盖……」
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来自太空的生命检测波束落到了亚洲大陆靠南一些的一点上,波束在地面上形成了一个约五千米的圆形。如果是在白天,用肉眼有可能觉察到波束的存在,因为当波束到达时,在它的覆盖范围内,一切无生命的物体都将变成透明状态。现在它覆盖的中国西北的这片山区,那些黄土山在观察者的眼里将如同水晶的山脉,阳光在这些山脉中折射,将是一幅十分奇异壮观的景象,观察者还会看到脚下的大地也变成深不可测的深渊;而被波束判断为有生命的物体则保持原状态不变,人、树木和草在这水晶世界中显得格外清晰醒目。但这效应只持续半秒钟,这期间检测波束完成初始化,之后一切恢复原状。观察者肯定会认为自己产生了一瞬间的幻觉。而现在,这里正是深夜,自然难以觉察到什么了。
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这所山村小学,正好位于检测波束圆形覆盖区的圆心上。
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「1号随机点检测,结果……绿色结果,绿色结果!蓝84210号舰报告,目标编号: 500921473 ,第3号行星发现生命!」
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检测波束对覆盖范围内的众多种类生命体进行分类,在以生命结构的复杂度和初步估计的智能等级进行排序的数据库中,在一个方形掩蔽物下的那一簇生命体排在首位。于是波束迅速收缩,会聚到那座掩蔽物上。
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最高执政官的智能场接收到从蓝84210号舰上发回的图象,并把它放大到整个太空背景上,那所山村小学的影像在瞬间占据了整个宇宙。图象处理系统已经隐去了掩蔽物,但那簇生命体的图象仍不清晰,这些生命体的外形太不醒目了,几乎同周围行星表面的以硅元素为主的黄色土壤溶为一体。计算机只好把图象中所有的无生命部分,包括这些生命体中间的那具体形较大的已没有生命的躯体,全部隐去,这样那一簇生命体就仿佛悬浮在虚空之中,即使如此,它们看上去仍是那么平淡和缺乏色彩,象一簇黄色的植物,一看就知是那种在他们身上不会发生任何奇迹的生物。
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一束纤细的四维波束从蓝84210号舰发射,这艘有一个月球大小的星际战舰正停泊在木星轨道之外,使太阳系暂时多了一颗行星。那束四维波束在三维太空中以接近无限的速度到达地球,穿过那所乡村小学校舍的屋顶,以基本粒子的精度对这十八个孩子进行扫描。数据的洪流以人类难以想象的速率传回太空,很快,在蓝84210号舰主计算机那比宇宙更广阔的内存中,孩子们的数字复制体形成了。
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十八个孩子悬浮在一个无际的空间里,那空间呈一种无法形容的色彩,实际上那不是色彩,虚无是没有色彩的,虚无是透明中的透明。孩子们都不由想拉住旁边的伙伴,他们看上去很正常,但手从他们身体里毫无阻力地穿过去了。孩子们感到了难以形容的恐惧。计算机觉察到了这一点,它认为这些生命体需要一些熟悉的东西,于是在自己的内存宇宙的这一部分模拟这个行星天空的颜色。孩子们立刻看到了蓝天,没有太阳没有云更没有浮尘,只有蓝色,那么纯净,那么深邃。孩子们的脚下没有大地,也是与头顶一样的蓝天,他们似乎置身于一个无限的蓝色宇宙中,而他们是这宇宙中唯一的实体。计算机感觉到,这些数字生命体仍然处于惊恐中,它用了亿分之一秒想了想,终于明白了:银河系中大多数生命体并不惧怕悬浮于虚空之中,但这些生命体不同,他们是大地上的生物。于是它给了孩子们一个大地,并给了他们重力感。孩子们惊奇地看着脚下突然出现的大地,它是纯白色的,上面有黑线划出的整齐方格,他们仿佛站在一个无限广阔的语文作业本上。他们中有人蹲下来摸摸地面,这是他们见过的最光滑的东西,他们迈开双脚走,但原地不动,这地面是绝对光滑的,磨擦力为零,他们很惊奇自己为什么不会滑倒。这时有个孩子脱下自己的一只鞋子,沿着地面扔出去,那鞋子以匀速直线运行向前滑去,孩子们呆呆地看着它以恒定的速度渐渐远去。
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他们看到了牛顿第一定律。
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有一个声音,空灵而悠扬,在这数字宇宙中回荡。
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「开始 3C 级文明测试, 3C 文明测试试题1号:请叙述你所在星球生物进化的基本原理,是自然淘汰型还是基因突变型?」
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孩子茫然地沉默着。
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「3C 文明测试试题 2 号:请简要说明恒星能量的来源。」
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孩子茫然地沉默着。
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……
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「3C 文明测试试题10号:请说明构成你们星球上海洋的液体的分子构成。」
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孩子仍然茫然地沉默着。
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那只鞋在遥远的地平线处变成一个小黑点消失了。
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「到此为止吧!」在一千光年之外,舰队统帅对最高执政官说,「不能再耽误时间了,否则我们肯定不能按时完成第一阶段的任务。」
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最高执政官的智能场发出了微弱的表示同意的振动。
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「发射奇点炸弹!」
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载有命令信息的波束越过四维空间,瞬间到达了停泊在太阳系中的蓝84210号舰。那个发着幽幽荧光的雾球滑出了战舰前方长长的导轨,沿着看不见的力场束急剧加速,向太阳扑去。
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最高执政官、参议员和舰队统帅把注意力转向了隔离带的其它区域,那里,又发现了几个有生命的行星系,但其中最高级的生命是一种生活在泥浆中的无脑蠕虫。接连爆炸的恒星象宇宙中怒放的焰火,使他们想起了史诗般的第二旋臂战役。
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不知过了多长时间,最高执政官智能场的一小部分下意识地游移到太阳系,他听到了蓝84210号舰舰长的声音:
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「准备脱离爆炸威力圈,时空跃迁准备,三十秒倒数!」
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「等一下,奇点炸弹到达目标还需多长时间?」最高执政官说,舰队统帅和参议员的注意力也被吸引过来。
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「它正越过内侧1号行星的轨道,大约还有十分钟。」
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「用五分钟时间,再进行一些测试吧。」
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「是,阁下。」
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接着听到了蓝84210号舰值勤军官的声音:「3C 文明测试试题11号:一个三维平面上的直角三角形,它的三条边的关系是什么?」
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沉默。
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「3C 文明测试试题12号:你们的星球是你们行星系的第几颗行星?」
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沉默。
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「这没有意义,阁下。」舰队统帅说。
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「3C 文明测试试题13号:当一个物体没有受到外力作用时,它的运行状态如何?」
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数字宇宙广漠的蓝色空间中突然响起了孩子们清脆的声音:
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「当一个物体没有受到外力作用时,它将保持静止或匀速直线运动不变。」
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「3C 文明测试试题13号通过! 3C 文明测试试题14号……"
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「等等!」参议员打断了值勤军官,「下一道试题也出关于甚低速力学基本近似定律的。」他又问最高执政官:「这不违返测试准则吧。」
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「当然不,只要是测试数据库中的试题。」舰队统帅代为回答,这些令他大感意外的生命体把他的注意力全部吸引过来了。
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「3C 文明测试试题14号:请叙述相互作用的两个物体间力的关系。」
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孩子们说:「当一个物体对第二个物体施加一个力,这第二个物体也会对第一个物体施加一个力,这两个力大小相等,方向相反!」
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「3C 文明测试试题14号通过! 3C 文明测试试题15号:对于一个物体,请说明它的质量、所受外力和加速度之间的关系。」
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孩子们齐声说:「一个物体的加速度,与它所受的力成正比,与它的质量成反比!」
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「3C 文明测试试题15号通过,文明测试通过!确定目标恒星 500921473 的3号行星上存在3C级文明。「
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「奇点炸弹转向!脱离目标!!」最高执政官的智能场急剧闪动着,用最大的能量把命令通过超空间传送到蓝84210号舰上。
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��太阳系,推送奇点炸弹的力场束弯曲了,这根长几亿公里的力场束此时象一根弓起的长杆,努力把奇点炸弹挑离射向太阳的轨道。蓝84210号舰上的力场发动机以最大功率工作,巨大的散热片由暗红变为耀眼的白炽色。力场束向外的推力分量开始显示出效果,奇点炸弹的轨道开始弯曲,但它已越过水星轨道,距太阳太近了,谁也不知道这努力是否能成功。通过超空间直播,全银河系都在盯着那个模糊的雾团的轨迹,并看到它的亮度急剧增大,这是一个可怕的迹象,说明炸弹已能感受到太阳外围空间粒子密度的增大。舰长的手已放到了那个红色的时空跃迁启动按钮上,以在奇点炸弹击中太阳前的一刹那脱离这个空间。但奇点炸弹最终象一颗子弹一样擦过太阳的边缘,当它以仅几万米的高度掠过太阳表面上空时,由于黑洞吸入太阳大气中大量的物质,亮度增到最大,使得太阳边缘出现了一个剌眼的蓝白色光球,使它在这一刻看上去象一个紧密的双星系统,这奇观对人类将一直是个难解的谜。蓝白色光球飞速掠过时,下面太阳浩翰的火海黯然失色。象一艘快艇掠过平静的水面,黑洞的引力在太阳表面划出了一道 V 型的划痕,这划痕扩展到太阳的整个半球才消失。奇点炸弹撞断了一条日珥,这条从太阳表面升起的百万公里长的美丽轻纱在高速冲击下,碎成一群欢快舞蹈着的小小的等离子体旋涡……奇点炸弹掠过太阳后,亮度很快暗下来,最后消失在茫茫太空的永恒之夜中。
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「我们险些毁灭了一个碳基文明。」参议员长出一口气说。
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「真是不可思议,在这么荒凉的地方竞会存在3C级文明!」
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舰队统帅感叹说。
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「是啊,无论是碳基联邦,还是硅基帝国,其文明扩展和培植计划都不包括这一区域,如果这是一个自己进化的文明,那可是一件很不寻常的事。」最高执政官说。
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「蓝84210号舰,你们继续留在那个行星系,对3号行星进行全表面文明检测,你舰前面的任务将由其它舰只接替。」
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舰队司令命令道。
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同他们在木星轨道之外的的数字复制品不一样,山村小学中的那些娃们丝毫没有觉察到什么,在那间校舍里的烛光下,他们只是围着老师的遗体哭啊哭。不知哭了多长时间,娃们最后安静下来。
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「咱们去村里告诉大人吧。」郭翠花抽泣着说。
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「那又咋的?」刘宝柱低着头说,「老师活着时村里的人都腻歪他,这会儿肯定连棺材钱都没人给他出呢!「
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最后,娃们决定自己掩埋自己的老师。他们拿了锄头铁锹,在学校旁边的山地上开始挖墓坑,灿烂的群星在整个宇宙中静静地看着他们。
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「天啊!这颗行星上的文明不是3C级,是5B级!!」看着蓝84210号舰从一千光年之外发回的检测报告,参议员惊呼起来。
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人类城市的摩天大楼群的影像在旗舰上方的太空中显现。
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「他们已经开始使用核能,并用化学推进方式进入太空,甚至已登上了他们所在行星的卫星。」
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「他们基本特征是什么?」舰队统帅问。
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「您想知道哪些方面?」蓝84210号上的值勤军官问。
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「比如,这个行星上生命体记忆遗传的等级是多少?」
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「他们没有记忆遗传,所有记忆都是后天取得的。」
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「那么,他们的个体相互之间的信息交流方式是什么?」
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「极其原始,也十分罕见。他们身体内有一种很薄的器官,这种器官在这个行星以氧氮为主的大气中振动时可产生声波,同时把要传输的信息调制到声波之中,接收方也用一种薄膜器官从声波中接收信息。」
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「这种方式信息传输的速率是多大?」
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「大约每秒1至10比特。」
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「什么?!」旗舰上听到这话的所有人都大笑起来。
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「真的是每秒1至10比特,我们开始也不相信,但反复核实过。」
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「上尉,你是个白痴吗?!」舰队统帅大怒,「你是想告诉我们,一种没有记忆遗传,相互间用声波进行信息交流,并且是以令人难以置信的每秒1至10比特的速率进行交流的物种,能创造出5B级文明?!而且这种文明是在没有任何外部高级文明培植的情况下自行进化的?!」
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「但,阁下,确实如此。」
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「但在这种状态下,这个物种根本不可能在每代之间积累和传递知识,而这是文明进化所必需的!」
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「他们有一种个体,有一定数量,分布于这个种群的各个角落,这类个体充当两代生命体之间知识传递的媒介。」
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「听起来象神话。」
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「不,」参议员说:「在银河文明的太古时代,确实有过这个概念,但即使在那时��极其罕见,除了我们这些星系文明进化史的专业研究者,很少有人知道。」
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「你是说那种在两代生命体之间传递知识的个体?」
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「他们叫教师。」
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「教――――师?」
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「一个早已消失的太古文明词汇,很生僻,在一般的古词汇数据库中都查不到。」
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这时,从太阳系发回的全息影像焦距拉长,显示出蔚蓝色的地球在太空中缓缓转动。
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最高执政官说:「在银河系联邦时代,独立进化的文明十分罕见,能进化到 5B 级的更是绝无仅有,我们应该让这个文明继续不受干扰地进化下去,对它的观察和研究,不仅有助于我们对太古文明的研究,对今天的银河文明也有启示。」
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「那就让蓝84210号舰立刻离开那个行星系吧,并把这颗恒星周围一百光年的范围列为禁航区。」舰队统帅说。
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北半球失眠的人,会看到星空突然微微抖动,那抖动从空中的一点发出,呈圆形向整个星空扩展,仿佛星空是一汪静水,有人用手指在水中央点了一下似的。
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蓝84210号舰跃迁时产生的时空激波到达地球时已大大衰减,只使地球上所有的时钟都快了3秒,但在三维空间中的人类是不可能觉察到这一效应的。
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「很遗憾,」最高执政官说,「如果没有高级文明的培植,他们还要在亚光速和三维时空中被禁锢两千年,至少还需一千年时间才能掌握和使用湮灭能量,两千年后才能通过多维时空进行通讯,至于通过超空间跃迁进行宇宙航行,可能是五千年后的事了,至少要一万年,他们才具备加入银河系碳基文明大家庭的起码条件。」
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参议员说:「文明的这种孤独进化,是银河系太古时代才有的事。如果那古老的记载正确,我那太古的祖先生活在一个海洋行星的深海中。在那黑暗世界中的无数个王朝后,一个庞大的探险计划开始了,他们发射了第一个外空飞船,那是一个透明浮力小球,经过漫长的路程浮上海面。当时正是深夜,小球中的先祖第一次看到了星空……你们能够想象,那对他们是怎样的壮丽和神秘啊!」
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最高执政官说:「那是一个让人想往的时代,一粒灰尘样的行星对先祖都是一个无限广阔的世界,在那绿色的海洋和紫色的草原上,先祖敬畏地面对群星……这感觉我们已丢失千万年了。「
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「可我现在又找回了它!」参议员指着地球的影像说,她那蓝色的晶莹球体上浮动着雪白的云纹,他觉得她真像一种来自他祖先星球海洋中的一种美丽的珍珠,「看这个小小的世界,她上面的生命体在过着自己的生活,做着自己的梦,对我们的存在,对银河系中的战争和毁灭全然不知,宇宙对他们来说,是希望和梦想的无限源泉,这真象一首来自太古时代的歌谣。」
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他真的吟唱了起来,他们三人的智能场合为一体,荡漾着玫瑰色的波纹。那从遥远得无法想象的太古时代传下来的歌谣听起来悠远、神秘、苍凉,通过超空间,它传遍了整个银河系,在这团由上千亿颗恒星组成的星云中,数不清的生命感到了一种久已消失的温馨和宁静。
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「宇宙的最不可理解之处在于它是可以理解的。」最高执政官说。
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「宇宙的最可理解之处在于它是不可理解的。」参议员说。
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当娃们造好那座新坟时,东方已经放亮了。老师是放在从教室拆下来的一块门板上下葬的,陪他入土的是两盒粉笔和一套已翻破的小学课本。娃们在那个小小的坟头上立了一块石板,上面用粉笔写着「李老师之墓」。
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只要一场雨,石板上那稚拙的字迹就会消失;用不了多长时间,这座坟和长眠在里面的人就会被外面的世界忘得干干净净。
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太阳从山后露出一角,把一抹金晖投进仍沉睡着的山村;在仍处于阴影中的山谷草地上,露珠在闪着晶莹的光,可听到一两声怯生生的鸟鸣。
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娃们沿着小路向村里走去,那一群小小的身影很快消失在山谷中淡蓝色的晨雾中。
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他们将活下去,以在这块古老贫脊的土地上,收获虽然微薄、但确实存在的希望。
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<novel>最后一个问题</novel>
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<title>1</title>
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<content>这最后一个问题第一次提出来,是在人类刚刚跨入黎明时期的2061年5月21日,而且还是两位技术员喝了威士忌后半开玩笑地用五美元打赌的结果。
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阿德尔和吕波夫是巨型电脑莫蒂埃克的两位忠实的值班员。这个巨型电脑有一付冷淡的、嗒嗒响的、一闪一闪的面孔,它的躯体伸展了无数英里。它能够自我调整和修正,它也必须如此,因为根本没有人能够对它做到这一点。几十年来,它帮助设计宇宙飞船,测算轨道,把人类送上月球、火星以及金星。但地球的可怜资源慢慢地承受不住宇宙飞行了,对煤和铀的利用率越来越高,但这两样东西毕竟就那么点。幸好莫蒂埃克懂得越来越多,足以解决更复杂更根本的问题,最后终于实现了太阳能的贮存和转换。整个地球熄灭了正燃烧的煤,正裂变的铀,一个直径一英里、绕地球旋转的小小空间站使整个地球都由看不见的太阳能射束所驱动着。
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对莫蒂埃克的辉煌荣耀已经庆祝了七天。5月14日这天,阿德尔和吕波夫设法逃出公共庆祝活动,悄悄躲进一处无人能想到的地下室里。在那儿可以见到莫蒂埃克埋入地下的一部分躯体。无人照管的莫蒂埃克懒洋洋地、踌躇满志地、慢腾腾地嗒嗒响着,正在享受它应得的假期。
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“想想真叫人惊奇,”阿德尔用玻璃棒慢慢搅着杯中的酒说,脸上现出几道疲倦的皱纹,“所有的能量我们都能免费使用。能量是不愁的,只要我们愿意就可以提取它,我们可以将整个地球熔成一大滴混合液态铁,绝不会漏过任何可用的能量。所有的能量我们都能永远使用,永远,永远,直到永远。”
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吕波夫侧头去拿冰块和玻璃杯,说:“并非永远。”
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“见鬼,正是永远。直到太阳衰竭,伯特。”
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“那算不上永远。”
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“不错。但几十亿年再加上几十亿年。也许一百亿年。这你满意了吧?”
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吕波夫轻轻啜着酒说:“一百亿年也不是永远。”
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“嘿,对我们的时代是够用的了,不是吗?”
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片刻的沉默。吕波夫闭上眼睛,突然又睁大眼睛说:“你在想,我们的太阳衰竭了,我们还可以转换其他的太阳,对吧?”
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“我没有想。”
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“你肯定是这样想的。你的毛病就在于不讲逻辑。你就象有个故事讲的那个家伙一样,他碰上急雨,就跑进一个小树林,躲在一棵树下。瞧,他压根儿也不犯愁,他以为一棵树给淋透了,再跑到另一棵树下就没事儿了。”
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“别嚷!我懂你的意思。这个太阳衰竭了,其他的太阳也同样会衰竭。”
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“他妈的正是如此,”吕波夫喃喃地说,“万物开始于宇宙最初的大爆炸,要是所有的恒星都衰竭了,那么万物也都将完结,不管是什么。只是有些比另一些完蛋得更快罢了。活见鬼,红巨星竟然拖不过一亿年。太阳可以达到一百亿年,白矮星在最好的情况下或许能挨到两千亿年。但只要一万亿年,那么一切都将变成黑暗。熵必将不断增加,直到最大值。”
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“关于熵的一切我都懂。”阿德尔要面子地说。
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“那么你要知道,万事万物总有一天全都要毁灭。”
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“当然,谁说不是呢?”
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“可你说过,你这个可怜的傻瓜。你说我们能得到我们所需要的一切能量,永远。你说的是永远。”
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这回轮到阿德尔反驳了:“或许有一天我们能重新创造出什么。”
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“永远不可能。”
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“或许有一天。”
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“永远不可能。”
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“问问莫蒂埃克。”
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“你问好了。我用五美元打赌,不会有那一天。”
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阿德尔的酒恰好喝到那个份量,经不起激将法一激,但又清醒得足以通过必要的运算去提出一个问题。这个问题大致是这样的:有一天人类是否可以根本不消耗能量而使太阳返老还童?或更简捷地说:宇宙的纯熵值怎样才能大幅度地减少?
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莫蒂埃克缓慢闪动的灯凝住了,遥远的嗒嗒声也静下来,死气沉沉地一言不发。
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他们屏住呼吸,紧张期待着。当他们感到再憋不住的时候,莫蒂埃克突然有了生气,电传打字机打出这样一句话:“无足够资料作出有效回答。”
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“禁止打赌。”吕波夫嘟囔了一句,然后两人急忙离开了。
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第二天早上,酒醒后他们将这件小事已忘到了九霄云外。 </content>
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<content>杰罗德、杰罗汀以及杰罗蒂特Ⅰ、杰罗蒂特Ⅱ一家人注视着视屏。当迁移通过超空间以非时间流逝完成时,视屏上立即显出星空景像的转换。已变成均匀粉末的群星在一个闪烁着明亮光辉的圆盘前黯然失色,它的样子在视屏中央宛如一���大理石。
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“那就是X—23。”杰罗德断定说。
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小杰罗蒂特们,这两位小姑娘有生以来初次体验到超空间迁移,刚从内部外在性的瞬间感受中清醒过来。她们叽叽呱呱笑个不停,缠住妈妈欢呼着:“我们到了X—23,我们到了X—23,我们——”
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“安静点,孩子们,”杰罗汀严厉地说,“你有把握吗,杰罗德?”
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“要不是的话,还能是什么呢?”杰罗德反问道,抬头望了一眼天花板下面跟飞船一般长的金属凸盘。他对它几乎一无所知,只知道它叫小埃克。曾有人告诉过杰罗德,小埃克词尾的“ac”在古英语里表示“自动电脑”,但连这一点他也差不多不记得了。他只知道可以向它提出你想提的任何问题。即使无人提问题,它仍照常执行任务——指引飞船到达预定目标,从各种各样的亚银河系能量站汲取能量,为超空间跃迁计算方程式。而他们一家只消住在飞船舒适的生活区等待就行了。
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在杰罗德的父亲年轻时,唯一的电脑群是个占地一百平方英里的庞然大物,一颗行星只有一个。它们被称为行星(级)埃克。一千年来,它们的面积一直不断膨胀,然后突然精巧化了,因此最大的行星埃克也能放进仅等于一半太空船的空间里。
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杰罗汀望着视屏叹了口气:“我猜不少家庭也都会跟我们一样跑出来,到一颗新行星上永远定居下来。”
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“并非永远,”杰罗德微微一笑说,“总有一天万事万物都得完结。但在几十亿年里还不会。要知道,即使恒星也会熄灭。熵的增长是必然的。”
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“熵是什么?”杰罗蒂特Ⅱ清脆的声音在问。
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“熵是一个字眼,小宝贝儿,指宇宙的衰亡值。什么东西都会用坏,就跟你那个小机器人一样。”
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“你干吗不装上一个新的能量体,就象跟我的机器人装得一样?”
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“恒星正是这样的能量体,亲爱的。一旦它们熄灭了,就再没有什么能量体了。”
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杰罗蒂特Ⅱ立刻嚎啕大哭起来:“别让它们熄灭,爸爸,别让恒星熄灭。”
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“瞧你干的好事儿。”杰罗汀生气地埋怨道。
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“我哪晓得会吓着她们。”杰罗德嘟囔着说。
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“问问小埃克,问问它怎么再点着恒星。”杰罗蒂特Ⅱ恸哭着说。这时杰罗蒂克Ⅰ也马上要号哭出来了。
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“快点,”杰罗汀催促着说,“它会叫她们安静下来。”
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杰罗德耸耸肩:“马上,马上,亲爱的。我来问问小埃克,甭担心,它准会告诉我们的。”
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一会儿,他取出一条晶格软片,兴高彩烈地说:“瞧,小埃克说,到时它自会安排好一切。”
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杰罗汀说:“好了,孩子们,该上床了,我们的新家就要到了。”
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在销毁晶格软片前,杰罗德又读了一遍上面的话:无足够资料作出有回答。
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他耸耸肩,转脸去看视屏。 </content>
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</chapter>
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<chapter>
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<content>普赖姆从冥想中惊醒,另一个精神的细微飘渺的触须正掠过他身旁。
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“我是普赖姆。请问您?”
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“我是迪伊·苏布·旺。您来自哪个银河系?”
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“我们就叫它银河系。您的呢?”
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“我们也一样。大家都把自己的银河系叫做银河系,没别的名称。但这是什么缘故?”
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“因为所有的银河系都没有什么两样。”
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“不是所有的银河系。人类肯定是从某个特殊的银河系起源的,它就不一样。”
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普赖姆问:“那么是哪一个呢?”
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“我不知道。宇宙埃克应该知道。”
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“我们问问它好吗?我忽然有点好奇。”
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普赖姆明白任何人也想象不到,每个人都曾参与制造宇宙埃克的那一天早已过去了。每个宇宙埃克都自行设计和建造更优良的后继者,再将自身贮存的全部资料和个性融汇于其中。
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普赖姆的遐想被宇宙埃克的无语制导打断了,他的精神被导向一处暗淡的银河系海洋,其中一个银河系特别大,星球繁密。
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一个极其遥远,但也极清晰的思想飘来:“这就是人类起源的银河系。”
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但它跟别的银河系一模一样嘛,简直没有一丁点儿不同。普赖姆不觉大失所望。
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迪伊·苏布·旺的思想始终伴随在旁,这时他突然开腔了:“在这些恒星中就有一个是人类起源星吧?”
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宇宙埃克说:“人类起源星已变成新星。现在它是一颗白矮星。”
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“那儿的人都死了吗?”普赖姆吃了一惊,脱口问道。
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“凡遇此时情形,一个新世界必已及时为其物质躯体建造起来。”
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“哪怕十亿年后我也不愿意这件事发生。宇宙埃克!怎样才能防止恒星衰竭?”
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迪伊·苏布·旺好笑地说:“你等于在问怎样才能使熵倒转方向。”
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而宇宙埃克回答:“目前还无足够资料作出有效回答。”
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普赖姆的思想飞���他自己的银河系。他郁郁寡欢地着手收集星际氢,去建立一个属于他自己的小恒星。即使所有的恒星都注定有一天死亡,那么起码眼下存一些恒星还能建立起来。
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人环顾着愈益暗淡的各个银河系。那些挥霍无度的巨星早已寿终正寝,还在远古时代就退化得不能再暗淡了。差不多所有的恒星都已变成白矮星,正奄奄待毙。
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人说:“如果按照太宇埃克的指示,极小心节俭地使用整个宇宙中还剩下的能量,那么还可以维持几十亿年。”
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“但即便如此,”人说,“末日的到来还是不可避免的。不管怎样节俭,能量用过就是用过了,再也不能恢复。熵必将不断增加,直到最大值。”
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人说:“熵可以倒转吗?让我们问问太宇埃克。”
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太宇埃克回答:“目前还无足够资料作出有效回答。”
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人说:“再汇集有关资料。”
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太宇埃克说:“我会继续汇集。一千亿年来我一直在汇集。我的前任和我多次提出过这个问题。我掌握的全部资料仍不充分。”
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“会有资料充分的那个时候吗?”人说,“还是这个问题在一切可能条件下都无法解决?”
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太宇埃克说:“不存在一切可能条件下都无法解决的问题。”
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人说:“你何时能获得足够资料回答这个问题?”
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太宇埃克说:“目前还无足够资料作出有效回答。”
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“你会坚持不懈地寻求答案吗?”人说。
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“是的。”太宇埃克回答。 </content>
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</chapter>
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<chapter>
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<content>群星熄灭了,各银河系也相继咽了气,太空经过几十亿年的衰老,愈趋黑暗。
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人一个接一个地与埃克溶合,每一物质个体以这种在某种程度上不是失去而是获得的方式放弃了它的精神个性。
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+
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人的最后精神在溶进前停顿了一下,巡视这个太空。太空中空空如也,仅剩下最末一个黑暗恒星的残渣,其中也只剩下难以想象得稀薄的物质被行将燃尽的余热胡乱搅动着,逐渐趋向绝对零度。
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+
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+
人说:“埃克!这就是末日吗?这无底深渊不能再倒转成宇宙吗?”
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埃克说:“目前还无足够资料作出有效回答。”
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人的最后精神溶进去了,于是只剩埃克存在——存在于超空间中。
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物质和能量消灭了,空间和时间也随之结束。甚至埃克也只是为了那最后一个问题而存在。自从十万亿年前一个半醉的电脑技术员提出这个问题以来,它始终没有得到解答。
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其他一切问题都得到了解答,除非这最后一个问题也得到解答,埃克大约是不会放弃他的意识的。
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+
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一切资料都汇集完了,再没有资料可汇集了。埃克终于懂得了怎样倒转熵的方向。
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然而,再也没有一个人,埃克可以向他回答这个最后的问题了。没关系,答案本身也能使工作进行下去。
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在另一个超时间间隔中,埃克想好了怎样才能把活干得最漂亮。他小心翼翼地编制起整套程序。
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埃克的意识曾一度包孕住宇宙的一切,结论将展现在的无底深渊上面。一步一步地,工作即将完成。
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接着,埃克说:“要有光!”
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于是就有了光——
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</content>
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novels/朝闻道.txt
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<novel>朝闻道</novel>
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<title>第1章 爱因斯坦赤道</title>
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<content>“有一句话我早就想对你们说,”丁仪对妻子和女儿说,“我心中的位置大部分都被物理学占据了,只是努力挤出了一个小角落给你们,对此我心里很痛苦,但也实在是没办法。”
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他的妻子方琳说:“这话你对我说过两百遍了。”
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十岁的女儿文文说:“对我也说过一百遍了。”
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丁仪摇摇头说:“可你们始终没能理解我这话的真正含义,你们不懂得物理学到底是什么。”
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方琳笑着说:“只要它的性别不是女就行。”
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这时,他们一家三口正坐在一辆时速达五百公里的小车上,行驶在一条直径5米的钢管中,这根钢管的长度约为三万公里,在北纬45度线上绕地球一周。
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小车完全自动行驶,透明的车舱内没有任何驾驶设备。从车里看出去,钢管笔直地伸向前方,小车像是一颗在无限长的枪管中正在射出的子弹,前方的洞口似乎固定在无限远处,看上去针尖大小,一动不动,如果不是周围的管壁如湍急的流水飞快掠过,肯定觉察不出车的运动。在小车启动或停车时,可以看到管壁上安装的数量巨大的仪器,还有无数等距离的箍圈,当车加速起来后,它们就在两旁浑然一体地掠过,看不清了。丁仪告诉她们,那些箍圈是用于产生强磁场的超导线圈,而悬在钢管正中的那条细管是粒子通道.
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他们正行驶在人类迄今所建立的最大的粒子加速器中,这台环绕地球一周的加速器被称为爱因斯坦赤道,借助它,物理学家们将实现上世纪那个巨人肩上的巨人最后的梦想:建立宇宙的大统一模型。
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这辆小车本是加速器工程师们用于维修的,现在被丁仪用来带着全家进行环球旅行,这旅行是他早就答应妻子和女儿的,但她们万万没有想到要走这条路。整个旅行耗时六十小时,在这环绕地球一周的行驶中,她们除了笔直的钢管什么都没看到。不过方琳和文文还是很高兴很满足,至少在这两天多时间里,全家人难得地聚在一起。
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旅行的途中也并不枯燥,丁仪不时指着车外飞速掠过的管壁对文文说:“我们现在正在驶过外蒙古,看到大草原了吗?还有羊群……我们在经过日本,但只是擦过它的北角,看,朝阳照到积雪的国后岛上了,那可是今天亚洲迎来的第一抹阳光……我们现在在太平洋底了,真黑,什么都看不见,哦不,那边有亮光,暗红色的,嗯,看清了,那是洋底火山口,它涌出的岩桨遇水很快冷却了,所以那暗红光一闪一闪的,像海底平原上的篝火,文文,大陆正在这里生长啊……”
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后来,他们又在钢管中驶过了美国全境,潜过了大西洋,从法国海岸登上欧洲的土地,驶过意大利和巴尔干半岛,第二次进入俄罗斯,然后从里海回到亚洲,穿过哈萨克斯坦进入中国,现在,他们正走完最后的路程,回到了爱因斯坦赤道在塔克拉玛干沙漠中的起点--世界核子中心,这也是环球加速器的控制中心。
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当丁仪一家从控制中心大楼出来时,外面已是深夜,广阔的沙漠静静地在群星下伸向远方,世界显得简单而深邃。
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“好了,我们三个基本粒子,已经在爱因斯坦赤道中完成了一次加速试验。”丁仪兴奋地对方琳和文文说。
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“爸爸,真的粒子要在这根大管子中跑这么一大圈,要多长时间?”文文指着他们身后的加速器管道问,那管道从控制中心两侧向东西两个方向延伸,很快消失在夜色中。
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丁仪回答说:“明天,加速器将首次以它最大的能量运行,在其中运行的每个粒子,将受到相当于一颗核弹的能量的推动,它们将加速到接近光速,这时,每个粒子在管道中只需十分之一秒就能走完我们这两天多的环球旅程。”
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方琳说:“别以为你已经实现了自己的诺言,这次环球旅行是不算的!”
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“对!”文文点点头说,“爸爸以后有时间,一定要带我们在这长管子的外面沿着它走一圈,真正看看我们在管子里面到过的地方,那才叫真正的环球旅行呢!”
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“不需要,”丁仪对女儿意味深长地说,“如果你睁开了想像力的眼睛,那这次旅行就足够了,你已经在管子中看到了你想看的一切,甚至更多!孩子,更重要的是,蓝色的海洋红色的花朵绿色的森林都不是最美的东西,真正的美眼睛是看不到的,只有想像力才能看到它,与海洋花朵森林不同,它没有色彩和形状,只有当你用想像力和数学把整个宇宙在手中捏成一团儿,使它变成你的一个心爱的玩具,你才能看到这种美……”
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丁仪没有回家,送走了妻女后,他回到了控制中心。中心只有不多的几个值班工程师,在加速器建成以后历时两年的紧张调试后,这里第一次这么宁静。
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丁仪上到楼顶,站在高高的露天平台上,他看到下面的加速器管道像一条把世界一分为二的直线,他有一种感觉:夜空中的星星像无数只瞳仁,它们的目光此时都焦聚在下面这条直线上。
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丁仪回到下面的办公室,躺在沙发上睡着了,进入了一个理论物理学家的梦乡。
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他坐在一辆小车里,小车停在爱因斯坦赤道的起点。小车启动,他感觉到了加速时强劲的推力。他在45度纬线上绕地球旋转,一圈又一圈,像轮盘赌上的骰子。随着速度趋近光速,急剧增加的质量使他的身体如一樽金属塑像般凝固了,意识到了这个身体中已蕴含了创世的能量,他有一种帝王般的快感。在最后一圈,他被引入一条支路,冲进一个奇怪的地方,这是虚无之地,他看到了虚无的颜色,虚无不是黑色也不是白色的,它的色彩就是无色彩,但也不是透明,在这里,空间和时间都还是有待于他去创造的东西。他看到前方有一个小黑点,急剧扩大,那是另一辆小车,车上坐着另一个自己。当他们以光速相撞后同时消失了,只在无际的虚空中留下一个无限小的奇点,这万物的种子爆炸开来,能量火球疯狂暴胀。当弥漫整个宇宙的红光渐渐减弱时,冷却下来的能量天空中物质如雪花般出现了,开始是稀薄的星云,然后是恒星和星系群。在这个新生的宇宙中,丁仪拥有一个量子化的自我,他可以在瞬间从宇宙的一端跃至另一端。其实他并没有跳跃,他同时存在于这两端,他同时存在于这浩大宇宙中的每一点,他的自我像无际的雾气弥漫于整个太空,由恒星沙粒组成的银色沙漠在他的体内燃烧。他无所不在的同时又无所在,他知道自己的存在只是一个概率的幻影,这个多态迭加的幽灵渴望地环视宇宙,寻找那能使自己坍缩为实体的目光。正找着,这目光就出现了,它来自遥远太空中浮现出来的两双眼睛,它们出现在一道由群星织成的银色帷幕后面,那双有着长长睫毛的美丽的眼睛是方琳的,那双充满天真灵性的眼睛是文文的。这两双眼睛在宇宙中茫然扫视,最终没能觉察到这个量子自我的存在,波函数颤抖着,如微风扫过平静的湖面,但坍缩没有发生。正当丁仪陷入绝望之时,茫茫的星海扰动起来,群星汇成的洪流在旋转奔涌,当一切都平静下来时,宇宙间的所星星构成了一只大眼睛,那只百亿光年大小的眼睛如钻石粉未在黑色的天鹅绒上撒出的图案,它盯着丁仪看,波函数在瞬间坍缩,如倒着放映的焰火影片,他的量子存在凝聚在宇宙中微不足道的一点上,他睁开双眼,回到了现实。
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是控制中心的总工程师把他推醒的,丁仪睁开眼,看到核子中心的几位物理学家和技术负责人围着他躺的沙发站着,他们用看一个怪物的目光盯着他看。
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“怎么?我睡过了吗?”丁仪看看窗外,发现天已亮了,但太阳还未升起。
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“不,出事了!”总工程师说,这时丁仪才知道,大家那诧异的目光不是冲着他的,而是由于刚出的那件事情。总工程师拉起丁仪,带他向窗口走去,丁仪刚走了两步就被人从背后拉住了,回头一看,是一位叫松田诚一的日本物理学家,上届诺贝尔物理学奖获得者之一。
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“丁博士,如果您在精神上无法承受马上要看到的东西,也不必太在意,我们现在可能是在梦中。”日本人说,他脸色苍白,抓着丁仪的手在微微颤抖。
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“我刚从梦中出来!”丁仪说,“发生了什么事?”
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大家仍用那种怪异的目光看着他,总工程师拉起他继续朝窗口走去,当丁仪看到窗外的景象时,立刻对自己刚才的话产生了怀疑,眼前的现实突然变得比刚才的梦境更虚幻了。
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在淡蓝色的晨光中,以往他熟悉的横贯沙漠的加速器管道消失了,取而代之的是一条绿色的草带,这条绿色大道沿东西两个方向伸向天边。
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“再去看看中心控制室吧!”总工程师说,丁仪随着他们来到楼下的控制大厅,又受到了一次猝不及防的震撖:大厅中一片空旷,所有的设备都消失得无影无踪,原来放置设备的位置也长满了青草,那草是直接从防静电地板上长出来的。
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丁仪发疯似地冲出控制大厅,奔跑着绕过大楼,站到那条取代加速器管道的草带上,看着它消失在太阳即将升起的东方地平线处,在早晨沙漠上寒冷的空气中他打了个寒战。
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“加速器的其它部分呢?”他问喘着气跟上来的总工程师。
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“都消失了,地上、地下和海中的,全部消失了。”
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“也都变成了草?!”
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“哦不,草只在我们附近的沙漠上有,其它部分只是消失了,地面和海底部分只剩下空空的支座,地下部分只留下空隧道。”
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丁仪弯腰拔起了一束青草,这草在别的地方看上去一定很普通,但在这里就很不寻常:它完全没有红柳或仙人掌之类的耐旱的沙漠植物的特点,看上去饱含水份,清脆欲滴,这样的植物只能生长在多雨南方。丁仪搓碎了一根草叶,手指上沾满了绿色的汁液,一股淡淡的清香飘散开来。丁仪盯着手上的小草呆立了很长时间,最后说:
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“看来,这真是梦了。”
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东方传来一个声音:“不,这是现实!”</content>
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<title>第2章 真空衰变</title>
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<content>在绿色草路的尽头,朝阳已升出了一半,它的光芒照花了人们的眼睛,在这光芒中,有一个人沿着草路向他们走来,开始他只是一个以日轮为背景的剪影,剪影的边缘被日轮侵蚀,显得变幻不定。当那人走近些后,人们看到他是一名中年男子,穿着白衬衣和黑裤子,没打领带。再近些,他的面孔也可以看清了,这是一张兼具亚洲和欧洲人特点的脸,这在这个地区并没有什么不寻常,但人们绝不会把他误认为是当地人,他的五官太端正了,端正得有些不现实,像某些公共标志上表示人类的一个图符。当他再走近些时,人们也不会把他误认为是这个世界的人了,他并没有走,他一直两腿并拢笔直地站着,鞋底紧贴着草地飘浮而来。在距他们两三米处,来人停了下来。
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“你们好,我以这个外形出现是为了我们之间能更好地交流,不管各位是否认可我的人类形象,我已经尽力了。”来人用英语说,他的话音一如其面孔,极其标准而无特点。
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“你是谁?”有人问。
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“我是这个宇宙的排险者。”
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这个回答中有两个含义深刻的字立刻深入了物理学家们的脑海:“这个宇宙”。
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“您和加速器的消失有关吗?”总工程师问。
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“它在昨天夜里被蒸发了,你们计划中的试验必须被制止。做为补偿,我送给你们这些草,它们能在干旱的沙漠上以很快的速度成长蔓延。”
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“可这些都是为了什么呢?”
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“这个加速器如果真以最大功率运行,能将粒子加速到10的20次方吉电子伏特,这接近宇宙大爆炸的能量,可能给我们的宇宙带来灾难。”
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“什么灾难?”
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“真空衰变。”
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听到这回答,总工程师扭头看了看身边的物理学家们,他们都沉默不语,紧锁眉头思考着什么。
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“还需要进一步解释吗?”排险者问。
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“不,不需要了。”丁仪轻轻地摇摇头说。物理学家们本以为排险者会说出一个人类完全无法理解的概念,但没想到,他说出的东西人类的物理学界早在上世纪八十年代初就想到了,只是当时大多数人都认为那不过是一个新奇的假设,与现实毫无关系,以至现在几乎被遗忘了。
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真空衰变的概念最初出现在1980年《物理评论》杂志上的一篇论文中,作者是西德尼·科尔曼和弗兰克·德卢西亚。早在这之前狄拉克就指出,我们宇宙中的真空可能是一种伪真空,在那似乎空无一物的空间里,幽灵般的虚粒子在短得无法想象的瞬间出现又消失,这瞬息间创生与毁灭的活剧在空间的每一点上无休止地上演,使得我们所说的真空实际上是一个沸腾的量子海洋,这就使得真空具有一定的能级。科尔曼和德卢西亚的新思想在于:他们认为某种高能过程可能产生出另一种状态的真空,这种真空的能级比现有的真空低,甚至可能出现能级为零的“真真空”,这种真空的体积开始可能只有一个原子大小,但它一旦形成,周围相邻的高能级真空就会向它的能级跌落,变成与它一样的低能级真空,这就使得低能级真空的体积迅速扩大,形成一个球形,这个低能级真空球的扩张很快就能达到光速,球中的质子和中子将在瞬间衰变,这使得球内的物质世界全部蒸发,一切归于毁灭……
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“……以光速膨胀的低能级真空球将在0。03秒内毁灭地球,五个小时内毁灭太阳系,四年后毁灭最近的恒星,十万年后毁灭银河系……没有什么能阻止球体的膨胀,随着时间的推移,整个宇宙都难逃劫难。”排险者说,他的话正好接上了大多数人的思维,难道他能看到人类的思想?!排险者张开双臂,做出一个囊括一切的姿式,“如果把我们的宇宙看做一个广阔的海洋,我们就是海中的鱼儿,我们周围这无边无际的海水是那么清彻透明,以至于我们忘记了它的存在,现在我要告诉你们,这不是海水,是液体炸药,一粒火星就会引发毁灭一切的大灾难。做为宇宙排险���,我的职责就是在这些火星燃到危险的温度前扑灭它。”
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丁仪说:“这大概不太容易,我们已知的宇宙有二百亿光年半径,即使对于你们这样的超级文明,这也是一个极其广阔的空间。”
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排险者笑了笑,这是他第一次笑,这笑同样毫无特点:“没有你想的那么复杂。你们已经知道,我们目前的宇宙,只是大爆炸焰火的余烬,恒星和星系,不过是仍然保持着些许温热的飘散的烟灰罢了,这是一个低能级的宇宙,你们看到的类星体之类的高能天体只存在于遥远的过去,在目前的自然宇宙中,最高级别的能量过程,如大质量物体坠入黑洞,其能级也比大爆炸低许多数量级。在目前的宇宙中,发生创世级别的能量过程的唯一机会,只能来自于其中的智慧文明探索宇宙终极奥秘的努力,这种努力会把大量的能量焦聚到一个微观点上,使这一点达到创世能级。所以,我们只需要监视宇宙中进化到一定程度的文明世界就行了。”
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松田诚一问:“那么,你们是从何时起开始注意到人类呢?普朗克时代吗?”
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排险者摇摇头。
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“那么是牛顿时代?也不是?!不可能远到亚里士多德时代吧?”
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“都不是。”排险者说:“宇宙排险系统的运行机制是这样的:它首先通过散布在宇宙中的大量传感器监视已有生命出现的世界,当发现这些世界中出现有能力产生创世能级能量过程的文明时,传感器就发出警报,我这样的排险者在收到警报后将亲临那些世界监视其中的文明,但除非这些文明真要进行创世能级的试验,我们是绝不会对其进行任何干予的。”
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这时,在排险者的头部左上方出现了一个黑色的正方形,约两米见方,正方形充满了深不见底的漆黑,仿佛现实被挖了一个洞。几秒钟后,那黑色的空间中出现了一个蓝色的地球影像,排险者指着影像说:“这就是放置在你们世界上方的传感器拍下的地球影像”
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“这个传感器是在什么时候放置于地球的?”有人问。
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“按你们的地质学纪年,在古生代未期的石炭纪。”
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“古炭纪?!”“那就是……三亿年前了!”……人们纷纷惊呼。
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“这……太早了些吧?”总工程师敬畏地问。
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“早吗?不,是太晚了,当我们第一次到达石炭纪的地球,看到在广阔的冈瓦纳古陆上,皮肤湿滑的两栖动物在原生松林和沼泽中爬行时,真吓出了一身冷汗。在这之前的相当长的岁月里,这个世界都有可能突然进化出技术文明,所以,传感器应该在古生代开始时的寒武纪或奥陶纪就放置在这里。”
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地球的影像向前推来,充满了整个正方形,镜头在各大陆间移动,让人想到一双警惕巡视的眼睛。
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排险者说:“你们现在看到的影像是在更新世未期拍摄的,距今37万年,对我们来说,几乎是在昨天了。”
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地球表面的影像停止了移动,那双眼睛的视野固定在非洲大陆上,这个大陆正处于地球黑夜的一侧,看上去是一个由稍亮些的大洋三面围绕的大墨块。显然大陆上的什么东西吸引了这双眼睛的注意,焦距拉长,非洲大陆向前扑来,很快占据了整个画面,仿佛观察者正在飞速冲向地球表面。陆地黑白相间的色彩渐渐在黑暗中显示出来,白色的是第四纪冰期的积雪,黑色部分很模糊,是森林还是布满乱石的平原,只能由人想像了。镜头继续拉近,一个雪原充满了画面,显示图像的正方形现在全变成白色了,是那种夜间雪地的灰白色,带着暗暗的淡蓝。在这雪原上有几个醒目的黑点,很快可以看出那是几个人影,接着可以看出他们的身型都有些驼背,寒冷的夜风吹起他们长长的披肩乱发。图象再次变黑,一个人仰起的面孔充满了画面,在微弱的光线里无法看清这张面孔的细部,只能看出他的眉骨和颧骨很高,嘴唇长而薄。镜头继续拉近这似乎已不可能再近的距离,一双深陷的眼睛充满了画面,黑暗中的瞳仁中有一些银色的光斑,那是映在其中的变形的星空。
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图像定格,一声尖利的鸣叫响起,排险者告诉人们,预警系统报警了。
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“为什么?”总工程师不解地问。
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“这个原始人仰望星空的时间超过了预警阀值,已对宇宙表现出了充分的好奇,到此为止,已在不同的地点观察到了十例这样的超限事件,符合报警条件。”
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“如果我没记错的话,你前面说过,只有当有能力产生创世能级能量过程的文明出现时,预警系统才会报警。”
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“你们看到的不正是这样一个文明吗?”
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人们面面相窥,一片茫然。
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排险者露出那毫无特点的微笑说:“这很难理解吗?当生命意识到宇宙奥秘的存在时,距它最终解开这个奥秘只有一步之遥了。”看到人们仍不明白,他接着说:“比如地球生命,用了四十多亿年时间才第一次意识到宇宙奥秘的存在,但那一时刻距你们建成爱因斯坦赤道只有不到四十万年时间,而这一进程最关键的加速期只有不到五百年时间。如果说那个原始人对宇宙的几分钟凝视是看到了一颗宝石,其后你们所谓的整个人类文明,不过是弯腰去拾它罢了。”
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丁仪若有所悟地点点头:“要说也是这样,那个伟大的望星人!”
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排险者接着说:“以后我就来到了你们的世界,监视着文明的进程,像是守护着一个玩火的孩子,周围被火光照亮的宇宙使这孩子着迷,他不顾一切地把火越燃越烧旺,直到现在,宇宙已有被这火烧毁的危险。”
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丁仪想了想,终于提出了人类科学史上最关键的问题:“这就是说,我们永远不可能得到大统一模型,永远不可能探知宇宙的终极奥秘?”
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科学家们呆呆地盯着排险者,像一群在最后审判日里等待宣判的灵魂。
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“智慧生命有多种悲哀,这只是其中之一。”排险者淡淡地说。
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松田诚一声音颤抖地问:“做为更高一级的文明,你们是如何承受这种悲哀的呢?”
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“我们是这个宇宙中的幸运儿,我们得到了宇宙的大统一模型。”
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科学家们心中的希望之火又重新开始燃烧。
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丁仪突然想到了另一种恐怖的可能:“难道说,真空衰变已被你们在宇宙的某处触发了?”
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排险者摇摇头:“我们是用另一种方式得到的大统一模型,这一时说不清楚,以后我可能会详细地讲给你们听。”
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“我们不能重复这种方式吗?”
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排险者继续摇头:“时机已过,这个宇宙中的任何文明都不可能再重复它。”
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“那请把宇宙的大统一模型告诉人类!”
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排险者还是摇头。
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“求求你,这对我们很重要,不,这就是我们的一切!!”丁仪冲动地去抓排险者的胳膊,但他的手毫无感觉地穿过了排险者的身体。
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“知识密封准则不允许这样做。”
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“知识密封准则?!”
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“这是宇宙中文明世界的最高准则之一,他不允许高级文明向低级文明传递知识(我们把这种行为叫知识的管道传递),低级文明只能通过自己的探索来得到知识。”
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丁仪大声说:“这是一个不可理解的准则:如果你们把大统一模型告诉所有渴求宇宙最终奥秘的文明,他们就不会试图通过创世能级的高能试验来得到它,宇宙不就安全了吗?”
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“你想的太简单了:这个大统一模型只是这个宇宙的,当你们得到它后就会知道,还存在着无数其它的宇宙,你们接着又会渴求得到制约所有宇宙的超统一模型。而大统一模型在技术上的应用会使你们拥有产生更高能量过程的手段,你们会试图用这种能量过程击穿不同宇宙间的壁垒,不同宇宙间的真空存在着能级差,这就会导致真空衰变,同时毁灭两个或更多的宇宙。知识的管道传递还会对接收它的低级文明产生其它更直接的不良后果和灾难,其原因大部分你们目前还无法理解,所以知识密封准则是绝对不允许违反的。这个准则所说的知识不仅是宇宙的深层秘密,它是指所有你们不具备的知识,包括各个层次的知识:假设人类现在还不知道牛顿三定律或微积分,我也同样不能传授给你们。”
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科学家们沉默了,在他们眼中,已升得很高的太阳熄灭了,一切都陷入黑暗之中,整个宇宙顿时变成一个巨大的悲剧,这悲剧之大之广他们一时还无法把握,只能在余生细水长流地受其折磨,事实上他们知道,余生已无意义。
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松田诚一瘫坐在草地上,说了一句后来成为名言的话:“在一个不可知的宇宙里,我的心脏懒得跳动了。”
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他的话道出了所有物理学家的心声,他们目光呆滞,欲哭无泪。就这样不知过了多长时间,丁仪突然打破沉默:
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“我有一个办法,既可以使我得到大统一模型,又不违反知识密封准则。”
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排险者对他点点头:“说说看。”
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“你把宇宙的终极奥秘告诉我,然后毁灭我。”
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“给你三天时间考虑。”排险者说,他的回答不假思索十分迅速,紧接着丁仪的话。
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丁仪欣喜若狂:“你是说这可行?!”
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排险者点点头。</content>
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<title>第3章 真理祭坛</title>
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<content>人们是这么称呼那个巨大的半球体的,它的直径五十米,底面朝上球面向下放置在沙漠中,远看像一座倒放的山丘。这个半球是排险者用沙子筑成的,当时沙漠中出现了一股巨大的龙卷风,风中那高大的沙柱最后凝聚成这个东西。谁也不知道他是用什么东西使大量的沙子聚合成这样一个精确的半球形状,其强度使它球面朝下放置都不会解体。但半球这样的放置方式使它很不稳定,在沙漠中的阵风里它有明显的摇晃。
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据排险者说,在他的那个遥远世界里,这样的半球是一个论坛,在那个文明的上古时代,学者们就聚集在上面讨论宇宙的奥秘。由于这样放置的半球的不稳定性,论坛上的学者们必须小心地使他们的位置均匀地分布,否则半球就会倾斜,使上面的人都滑下来。排险者一直没有解释这个半球形论坛的含义,人们猜测,它可能是暗示宇宙的非平衡态和不稳定。
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在半球的一侧,还有一条沙子构筑的长长的坡道,通过它可以从下面走上祭坛。在排险者的世界里,这条坡道是不需要的:在纯能化之前的上古时代,他的种族是一种长着透明双翼的生物,可以直接飞到论坛上。这条坡道是专为人类修筑的,他们中的三百多人将通过它走上真理祭坛,用生命换取宇宙奥秘。
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三天前,当排险者答应了丁仪的要求后,事情的发展令世界恐慌:在短短一天时间内,有几百人提出了同样的要求,这些人除了世界核子中心的其他科学家外,还有来自世界各国的学者,开始只有物理学家,后来报名者的专业越出了物理学和宇宙学,出现了数学、生物学等其它基础学科的科学家,甚至还有经济学和史学这类非自然科学的学者。这些要求用生命来换取真理的人,都是他们所在学科的刀锋,是科学界精英中的精英,其中诺贝尔奖获得者就占了一半,可以说,在真理祭坛前聚集了人类科学的精华。
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真理祭坛前其实已不是沙漠了,排险者在三天前种下的草迅速蔓延,那条草带已宽了两倍,它那已变得不规则的边缘已伸到了真理祭坛下面。在这绿色的草地上聚集了上万人,除了这些即将献身的科学家和世界各大媒体的记者外,还有科学家们的亲人和朋友,两天两夜无休止的劝阻和哀求已使他们心力交瘁,精神都处于崩溃的边缘,但他们还是决定在这最后的时刻做最后的努力。与他们一同做这种努力的还有数量众多的各国政府的代表,其中包括十多位国家元首,他们也竭力留住自己国家的科学精英。
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“你怎么把孩子带来了?!”丁仪盯着方琳问,在他们身后,毫不知情的文文正在草地上玩耍,她是这群表情阴沉的人中唯一的快乐者。
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“我要让她看着你死。”方琳冷冷地说,她脸色苍白,双眼无目标地平视远方。
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“你认为这能阻止我?”
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“我不抱希望,但能阻止你女儿将来像你一样。”
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“你可以惩罚我,但孩子……”
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“没人能惩罚你,你也别把即将发生的事伪装成一种惩罚,你正走在通向自己梦中天堂的路上!”
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丁仪直视着爱人的双眼说:“琳,如果这是你的真实想法,那么你终于从最深处认识了我。”
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“我谁也不认识,现在我的心中只有仇恨。”
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“你当然有权恨我。”
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“我恨物理学!”
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“可如果没有它,人类现在还是丛林和岩洞中愚钝的动物。”
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“但我现在并不比它们快乐多少!”
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“但我快乐,也希望你能分享我的快乐。”
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“那就让孩子也一起分享吧,当她亲眼看到父亲的下场,长大后至少会远离物理学这种毒品!”
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“琳,把物理学称为毒品,你也就从最深处认识了它。看,在这两天你真正认识了多少东西,如果你早些理解这些,我们就不会有现在的悲剧了。”
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那几位国家元首则在真理祭坛上努力劝说排险者,让他拒绝那些科学家的要求。
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美国总统说:“先生——我可以这么称呼您吗?我们的世界里最出色的科学家都在这里了,您真想毁灭地球的科学吗?”
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排险者说:“没有那么严重,另一批科学精英会很快涌现并补上他们的位置,对宇宙奥秘的探索欲望是所有智慧生命的本性。”
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“既然同为智慧生命,您就忍心杀死这些学者吗?”
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“这是他们自己的选择,生命是他们自己的,他们当然可以用它来换取自己认为崇高的东西。”
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“这个用不着您来提醒我们!”俄罗斯总统激动地说,“用生命来换取崇高的东西对人类来说并不佰生,在上个世纪的一场战争中,我的国家就有两千多万人这么做了。但现在的事实是,那些科学家的生命什么都换不到!只有他们自己能得知那些知识,这之后,你只给他们十分钟的生存时间!他们对终真理的欲望已成为一种地地道道的变态,这您是清楚的!”
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“我清楚的是,他们是这个星球上仅有的正常人。”
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元首们面面相窥,然后都困惑地看着排险者,说他们不明白他的意思。
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排���者伸开双臂拥抱天空:“当宇宙的和谐之美一览无遗地展现在你面前时,生命只是一个很小的代价。”
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“但他们看到这美后只能再活十分钟!”
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“就是没有这十分钟,仅仅经历看到那终极之美的过程,也是值得的。”
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元首们又互相看了看,都摇头苦笑。
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“随着文明的进化,像他们这样的人会渐渐多起来的,”排险者指指真理祭坛下的科学家们说:“最后,当生存问题完全解决,当爱情因个体的异化和融和而消失,当艺术因过分的精致和晦涩而最终死亡,对宇宙终极美的追求便成为文明存在的唯一寄托,他们的这种行为方式也就符合了整个世界的基本价值观。”
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元首们沉默了一会儿,试着理解排险者的话,美国总统突然哈哈大笑起来,“先生,您在耍我们,您在耍弄整个人类!”
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排险者露出一脸困惑:“我不明白……”
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日本首相说:“人类还没有笨到你想像的程度,你话中的逻辑错误连小孩子都明白!”
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排险者显得更加困惑了:“我看不出这有什么逻辑错误。”
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美国总统冷笑着说:“一万亿年后,我们的宇宙肯定充满了高度进化的文明,照您的意思,对终极真理的这种变态的欲望将成为整个宇宙的基本价值观,那时全宇宙的文明将一致同意,用超高能的试验来探索囊括所有宇宙的超统一模型,不惜在这种试验中毁灭包括自己在内的一切?您想告诉我们这种事会发生?!”
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排险者盯着元首们长时间不说话,那怪异的目光使他们不寒而栗,他们中有人似乎悟出了什么:
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“您是说……”
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排险者举起一只手制止他说下去,然后向真理祭坛的边缘走去,在那里,他用响亮的声音对所有人说:
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“你们一定很想知道我们是如何得到这个宇宙的大统一模型的,现在可以告诉你们了。”
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“很久很久以前,我们的宇宙比现在小得多,而且很热,恒星还没有出现,但已有物质从能量中沉淀出来,形成弥漫在发着红光的太空中的星云。这时生命已经出现了,那是一种力场与稀薄的物质共同构成的生物,其个体看上去很像太空中的龙卷风。这种星云生物的进化速度快得像闪电,很快产生了遍布全宇宙的高度文明。当星云文明对宇宙终极真理的渴望达到顶峰时,全宇宙的所有世界一致同意,冒着真空衰变的危险进行创世能级的试验,以探索宇宙的大统一模型。
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“星云生物操纵物质世界的方式与现今宇宙中的生命完全不同,由于没有足够多的物质可供使用,他们的个体自己进化为自己想要的东西。在最后的决定做出后,某些世界中的一些个体飞快地进化,把自己进化为加速器的一部分。最后,上百万个这样的星云生物排列起来,组成了一台能把粒子加速到创世能级的高能加速器。加速器启动后,暗红色的星云中出现了一个发出耀眼蓝光的灿烂光环。
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“他们深知这个试验的危险,在试验进行的同时把得到的结果用引力波发射出去,引力波是唯一能在真空衰变后存留下来的信息载体。
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“加速器运行了一段时间后,真空衰变发生了,低能级的真空球从原子大小以光速膨胀,转眼间扩大到天文尺度,内部的一切蒸发贻尽。真空球的膨胀速度大于宇宙的膨胀速度,虽然经过了漫长的时间,最后还是毁灭了整个宇宙。
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“漫长的岁月过去了,在空无一物的宇宙中,被蒸发的物质缓慢地重新沉淀凝结,星云又出现了,但宇宙一片死寂,直到恒星和行星出现,生命才在宇宙中重新萌发。而这时,早已毁灭的星云文明发出的引力波还在宇宙中回荡,实体物质的重新出现使它迅速衰减,但就在它完全消失以前,被新宇宙中最早出现的文明接收到,它所带的信息被破译,从这远古的试验数据中,新文明得到了大统一模型。他们发现,对建立模型最关键的数据,是在真空衰变前万分之一秒左右产生的。
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“让我们的思绪再回到那个毁灭中的星云宇宙,由于真空球以光速膨胀,球体之外的所有文明世界都处于光锥视界之外,不可能预知灾难的到来,在真空球到达之前,这些世界一定在专心地接收着加速器产生的数据。在他们收到足够建立大统一模型的数据后的万分之一秒,真空球毁灭了一切。但请注意一点:星云生物的思维频率极高,万分之一秒对他们来说是一段相当长的时间,所以他们有可能在生命的最后时刻推导出了大统一模型。当然,这也可能只是我们的一种自我安慰,更有可能的是他们最后什么也没推导出来,星云文明掀开了宇宙的面纱,但他们自己没来得及向宇宙那终极的美瞥一眼就毁灭了。更为��敬的是,开始试验前他们可能已经想到了这种可能,牺牲自己,把那些包含着宇宙终极秘密的数据传给遥远未来的文明。
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“现在你们应该明白,对宇宙终极真理的追求,是文明的最终目标和归宿。”
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排险者的讲述使真理祭坛上下的所有人陷入长久的沉思中,不管这个世界对他最后那句话是否认同,有一点可以肯定:它将对今后人类思想和文化的进程产生重大影响。
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美国总统首先打破沉默说:“您为文明描述了一幅阴暗的前景,难道生命这漫长进程中所有的努力和希望,都是为了那飞蛾扑火的一瞬间?”
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“飞蛾并不觉得阴暗,它至少享受了短暂的光明。”
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“人类绝不可能接受这样的人生观!”
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“这完全可以理解。在我们这个真空衰变后重生的宇宙中,文明还处于萌芽阶段,各个世界都有自己的生活方式,追求着不同的目标,对大多数世界来说,对终极真理的追求并不具有至高无上的意义,为此而冒着毁灭宇宙的危险,对宇宙中大多数生命是不公平的。即使在我自己的世界中,也并非所有的成员都愿意为此牺牲一切。所以,我们自己没有继续进行探索超统一模型的高能试验,并在整个宇宙中建立了排险系统。但我们相信,随着文明的进化,总有一天宇宙中的所有世界都会认同文明的终极目标。其实就是现在,就是在你们这样一个婴儿文明中,已经有人认同了这个目标。好了,时间快到了,如果各位不想用生命换取真理,就请你们下去,让那些想这么做的人上来。”
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元首们走下真理祭坛,来到那些科学家面前,进行最后的努力。
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法国总统说:“能不能这样:把这事稍往后放一放,让我陪大家去体验另一种生活,让我们放松自己,在黄昏的鸟鸣中看着夜幕降临大地,在银色的月光下听着怀旧的音乐,喝着美酒想着你心爱的人……这时你们就会发现,终极真理并不像你们想的那么重要,与你们追求的虚无飘渺的宇宙和谐之美相比,这样的美更让人陶醉。”
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一位物理学家冷冷地说:“所有的生活都是合理的,我们没必要互相理解。”
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法国元首还想说什么,美国总统已失去了耐心:“好了,不要对牛弹琴了!您还看不出来这是怎样一群毫无责任心的人?还看不出这是怎样一群骗子?!他们声称为全人类的利益而研究,其实只是拿社会的财富满足自己的欲望,满足他们对那种玄虚的宇宙和谐美的变态欲望,这和拿公款嫖娼有什么区别?!”
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丁仪挤上前来拍拍他的肩膀笑着说:“总统先生,科学发展到今天,终于有人对它的本质进行了比较准确的定义。”
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旁边的松田诚一说:“我们早就承认这点,并反复声明,但一直没人相信我们。”</content>
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<title>第4章 交换</title>
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<content>生命和真理的交换开始了。
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第一批八位数学家沿着长长的坡道向真理祭坛上走去。这时,沙漠上没有一丝风,仿佛大自然屏住了呼吸,寂静庞罩着一切,刚刚升起的太阳把他们的影子长长地投在沙漠上,那几条长影是这个凝固的世界中唯一能动的东西。
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数学家们的身影消失在真理祭坛上,下面的人们看不到他们了。所有的人都凝神听着,他们首先听到祭坛上传来的排险者的声音,在死一般的寂静中这声音很清晰:
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“请提出问题。”
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接着是一位数学家的声音:“我们想看到费尔玛和哥德巴赫两个猜想的最后证明。”
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“好的,但证明很长,时间只够你们看关键的部分,其余用文字说明。”
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排险者是如何向科学家们传授知识的,以后对人类一直是个谜。在远处的监视飞机上拍下的图像中,科学家们都在仰起头看着天空,而他们看的方向上空无一物,一个普遍被接受的说法是:外星人用某种思维波把信息直接输入到他们的大脑中。但实际情况比那要简单的多:排险者把信息投射在天空上,在真理祭坛上的人看来,整个地球的天空变成了一个显示屏,而在祭坛之外的角度什么都看不到。
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一个小时过去了,真理祭坛上有个声音打破了寂静,有人说:“我们看完了。”
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接着是排险者平静的回答:“你们还有十分钟的时间。”
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真理祭坛上隐隐传来了多个人的交谈声,只能听清只言片语,但能清楚地感受到那些人的兴奋和喜悦,像是一群在黑暗的隧道中跋涉了一年的人突然看到了洞口的光亮。
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“……这完全是全新的……”,“……怎么可能……”,“……我以前在直觉上……”,“……天啊,真是……”
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当十分钟就要结束时间,真理祭坛上响起了一个清晰的声音:“请接受我们八个人��诚的谢意。”
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真理祭坛上闪起一片强光,强光消失后,下面的人们看到八个等离子体火球从祭坛上升起,轻盈地向高处飘升,它们的光度渐渐减弱,由明亮的黄色变成柔和的桔红色,最后一个接一个地消失在蓝色的天空中,整个过程悄无声息。从监视飞机上看,真理祭坛上只剩下排险者站在圆心。
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“下一批!”他高声说。
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在上万人的凝视下,又有十一个人走上了真理祭坛。
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“请提出问题。”
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“我们是古生物学家,想知道地球上恐龙灭绝的真正原因。”
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古生物学家们开始仰望长空,但所用的时间比刚才数学家们短得多,很快有人对排险者说:“我们知道了,谢谢!”
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“你们还有十分钟。”
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“……好了,七巧板对上了……”,“……做梦也不会想到那方面去……”,“……难道还有比这更……”
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然后强光出现又消失,十一个火球从真理祭坛上飘起,很快消失在沙漠上空。
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……
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一批又一批的科学家走上真理祭坛,完成了生命和真理的交换,在强光中化为美丽的火球飘逝而去。
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一切都在庄严与宁静中进行,真理祭坛下面,预料中生离死别的景象并没有出现,全世界的人们静静地看着这壮丽的景象,心灵被深深地震摄了,人类在经历着一场有史以来最大的灵魂洗礼。
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一个白天的时间不知不觉过去了,太阳已在西方地平线处落下了一半,夕阳给真理祭坛撒上了一层金辉。物理学家们开始走向祭坛,他们是人数最多的一批,有八十六人。就在这一群人刚刚走上坡道时,从日出时一直持续到现在的寂静被一个童声打破了。
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“爸爸!!”文文哭喊着从草坪上的人群中冲出来,一直跑到坡道前,冲进那群物理学家中,抱住了丁仪的腿,“爸爸,我不让你变成火球飞走!!”
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丁仪轻轻抱起了女儿,问她:“文文,告诉爸爸,你能记起来的最让自己难受的事是什么?”
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文文抽泣着想了几秒钟,说:“我一直在沙漠里长大,最……最想去动物园,上次爸爸去南方开会,带我去了那边的一个大大的动物园,可刚进去,你的电话就响了,说工作上有急事,那是个天然动物园,小孩儿一定要大们带着才能进去,我也只好跟你回去了,后来你再也没时间带我去。爸爸,这是最让我难受的事儿,在回来的飞机上我一直哭。”
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丁仪说:“但是,好孩子,那个动物园你以后肯定有机会去,妈妈以后会带文文去的。爸爸现在也在一个大动物园的门口,那里面也有爸爸做梦都想看到的神奇的东西,而爸爸如果这次不去,以后真的再也没机会了。”
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文文用泪汪汪的大眼睛呆呆地看了爸爸一会儿,点点头说:“那……那爸爸就去吧。”
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方琳走过来,从丁仪怀中抱走了女儿,眼睛看着前面矗立的真理祭坛说:“文文,你爸爸是世界上最坏的爸爸,但他真的很想去那个动物园。”
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丁仪两眼看着地面,用近乎祈求的声调说:“是的文文,爸爸真的很想去。”
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方琳用冷冷的目光看着丁仪说:“冷血的基本粒子,去完成你最后的碰撞吧,记住,我绝不会让你女儿成为物理学家的!”
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这群人正要转身走去,另一个女性的声音使他们又停了下来。
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“松田君,你要再向上走,我就死在你面前!”
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说话的是一位娇小美丽的日本姑娘,她此时站在坡道起点的草地上,把一支银色的小手枪顶在自己的太阳穴上。
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松田诚一从那群物理学家中走了出来,走到姑娘的面前,直视着她的双眼说:“泉子,还记得北海道那个寒冷的早晨吗?你说要出道题考验我是否真的爱你,你问我,如果你的脸在火灾中被烧得不成样子,我该怎么办?我说我将忠贞不逾地陪伴你一生。你听到这回答后很失望,说我并不是真的爱你,如果我真的爱你,就会弄瞎自己的双眼,让一个美丽的泉子永远留在心中。”
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泉子拿枪的手没有动,但美丽的双眼盈满了泪水。
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松田诚一接着说:“所以,亲爱的,你深知美对一个人生命的重要,现在,宇宙终极之美就在我面前,我能不看她一眼吗?”
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“你再向上走一步我就开枪!”
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松田诚一对她微笑了一下,轻声说:“泉子,天上见。”然后转身和其他物理学家一起沿坡道走向真理祭坛,身后脆弱的枪声、脑浆溅落在草地上的声音和柔软的躯体倒地的声音,都没使他们回头。
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物理学家们走上了真理祭坛那圆形的顶面,在圆心,排险者微笑着向他们致意。突然间,映着晚霞的天空消失了,地平线处的夕阳消失了,沙漠和草地都消失了,真理祭坛悬浮于无际的黑色太空中,这是创世前的黑夜���没有一颗星星。排险者挥手指向一个方向,物理学家们看到在遥远的黑色深渊中有一颗金色的星星,它开始小得难以看清,后来由一个亮点渐渐增大,开始具有面积和形状,他们看出那是一个向这里漂来的旋涡星系。星系很快增大,显出它滂礴的气势。距离更近一些后,他们发现星系中的恒星都是数字和符号,它们组成的方程式构成了这金色星海中的一排排波浪。
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宇宙大统一模型缓慢而庄严地从物理学家们的上空移过。
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当八十六个火球从真理祭坛上升起时,方琳眼前一黑倒在草地上,她隐约听到文文的声音:
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“妈妈,那些哪个是爸爸?”
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最后一个上真理祭坛的人是史蒂芬·霍金,他的电动轮椅沿着长长的坡道慢慢向上移动,像一只在树枝上爬行的昆虫。他那仿佛已抽去骨胳的绵软的身躯瘫陷在轮椅中,像一支在高温中变软且即将熔化的蜡烛。
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轮椅终于开上了祭坛,在空旷的圆面上开到了排险者面前。这时,太阳落下了一段时间,暗蓝色的天空中有零星的星星出现,祭坛周围的沙漠和草地模糊了。
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“博士,您的问题?”排险者问,对霍金,他似乎并没有表示出比对其他人更多的尊重,他面带着毫无特点的微笑,听着博士轮椅上的扩音器中发出的呆板的电子声音:
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“宇宙的目的是什么?”
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天空中没有答案出现,排险者脸上的微笑消失了,他的双眼中掠过了一丝不易觉察的恐慌。
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“先生?”霍金问。
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仍是沉默,天空仍是一片空旷,在地球的几缕薄云后面,宇宙的群星正在涌现。
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“先生?”霍金又问。
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“博士,出口在您后面。”排险者说。
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“这是答案吗?”
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排险者摇摇头:“我是说您可以回去了。”
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“你不知道?”
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排险者点点头说:“我不知道。”这时,他的面容第一次不仅是一个人类符号,一阵的悲哀的黑云涌上这张脸,这悲哀表现得那样生动和富有个性,这时谁也不怀疑他是一个人,而且是一个最平常因而最不平常的普通人。
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“我怎么知道。”排险者喃喃地说。</content>
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<title>尾 声</title>
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<content>十五年之后的一个夜晚,在已被变成草原的昔日的塔克拉玛干沙漠上,有一对母女正在交谈。母亲四十多岁,但白发已过早在出现在她的双鬓,从那饱经风霜的双眼中透出的,除了忧伤就是疲倦。女儿是一位苗条的少女,大而清彻的双眸中映着晶莹的星光。
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母亲在柔软的草地上坐下来,两眼失神地看着模糊的地平线说:“文文,你当初报考你爸爸母校的物理系,现在又要攻读量子引力专业的博士学位,妈都没拦你。你可以成为一名理论物理家,甚至可以把这门学科当做自己唯一的精神寄托,但,文文,妈求你了,千万不要越过那条线啊!”
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文文仰望着灿烂的银河,说:“妈妈,你能想像,这一切都来自于二百亿年前一个没有大小的奇点吗?宇宙早就越过那条线了。”
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方琳站起来,抓着女儿的肩膀说:“孩子,求你别这样!”
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文文双眼仍凝视着星空,一动不动。
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“文文,你在听妈妈说话吗?你怎么了?!”方琳摇晃着女儿,文文的目光仍被星海吸住收不回来,她盯着群星问:
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“妈妈,宇宙的目的是什么?”
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“啊……不——”方琳彻底崩溃了,又跌坐在草地上,双手捂着脸抽泣着,“孩子,别,别这样!”
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文文终于收回了目光,蹲下来扶着妈妈的双肩,轻声问道:“那么,妈妈,人生的目的是什么?”
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这个问题像一块冰,使方琳灼烧的心立刻冷了下来,她扭头看了女儿一眼,然后看着远方深思着,十五年前,就在她看着的那个方向,曾矗立过直理祭坛,再远些,爱因斯坦赤道曾穿过沙漠。
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微风吹来,草海上涌起道道波纹,仿佛是星空下无际的骚动的人海,向整个宇宙无声地歌唱着。
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“不知道,我怎么知道呢?”方琳喃喃地说。</content>
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世上有这样一些女子,容貌姣好,风姿绰约,却偏被命运安排错了,出生在一个小职员家庭。她就是其中的一个。她没有陪嫁,没有可能指望得到的遗产,没有任何方法让一个有钱有地位的男子认识她,了解她,爱她,娶她;于是只好听任家人把她嫁给公共教育部的一个小科员。
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她没有钱装饰打扮,只能粗衣布服;但是她非常委屈,就像降格下嫁了似的。其实女人原本没有阶层和种类;她们的美貌、她们的丰韵、她们的魅力,就可以作为她们的出身和门第。她们唯一的分野,在于天生的机智、本能的优雅和头脑的灵活;有了这些品质,平民家的姑娘也能与最显耀的贵妇媲美。
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她总觉得自己生来就是应该享受荣华富贵的,因此终日悲悲切切。住房简陋,墙无饰物,座椅破旧,衣着寒酸,让她食不甘味。这一切,换了另一个与她同阶层的女子,也许根本就不会在意,但是却让她痛心疾首,怨愤难平。每当她看到替她做一点家务活的那个小个子布列塔尼[2]女人,她就懊恼不迭,想入非非。她会想到四周悬挂着东方壁毯、青铜高脚灯照得通明的幽静的候见室;想到候见室里两个穿套裤长袜的高大男仆,被暖气管的高温烤得昏昏沉沉,正在宽大的安乐椅里酣睡。她会想到四壁蒙着古老丝绸的大客厅;想到陈列着珍贵古玩的精致橱柜以及熏香扑鼻的小巧的内客厅,那是同最知己的朋友在午后五点钟促膝清谈的所在,那些密友无不是女人们垂涎不已、梦寐求之、极力邀宠的名流。每当她坐在那张桌布三天没洗的圆桌旁吃晚饭,坐在对面的丈夫掀开菜盆,眉飞色舞地赞叹:“啊!多么香的炖肉!真没见过比这更好的东西……”她却想着那些丰盛的宴席、闪亮的银餐具、墙上绣有古代人物和仙林珍禽的壁毯、盛在精美盘碟中的佳肴,想着享用粉红色鲈鱼或松鸡翅、含着神秘微笑听着绵绵情话的情景。
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她没有漂亮的衣裳,没有珠宝首饰,什么也没有。而她爱的偏偏就是这些;她觉得自己就是为此而生的。她多么希望能够讨男人们的欢心,惹女人们嫉妒,魅力四射,到处受人青睐。
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她有一个有钱的女友,那是她在女子寄宿学校读书时的同学,她再也不愿去看她了,因为每次回来她都痛不欲生。她会伤心、懊悔、绝望、痛苦好几天。
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一天晚上,她丈夫回家的时候手里拿着一个大信封,满脸洋洋得意的神色。
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“喏,”他说,“这是给你的。”
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她连忙拆开信封,从里面抽出一张卡片,上面印着:
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公共教育部长乔治·朗波诺及夫人谨荣幸地邀请罗瓦赛尔先生及夫人莅临一月十八日(星期一)假座本部大楼举行之晚会。
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她非但没有像她丈夫所期望的那样欢天喜地,反而气恼地把请帖往桌子上一扔,咕哝着说:
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“你想想,我要这个干什么?”
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“可是,亲爱的,我原以为你会很高兴的。你从来也不出门做客,这可是个机会,而且是个难得的机会!我费了很大力气才弄到这张请帖。大家都想要,很难得到,一般是很少给小职员的。你在那里可以看到所有官方人士。”
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她用愤怒的目光瞪着他,不耐烦地说:
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“你想想,我穿什么去?”
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他倒没有想到这一点。他吞吞吐吐地说:
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“你上剧院穿的那件衣服呀,依我看,那一件就挺好……”
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他说不下去了;见妻子已经哭起来,他又是惊讶又是慌张。两滴大大的泪珠从他妻子的眼角慢慢地流向嘴角。他结结巴巴地问:
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“你怎么啦?你怎么啦?”
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她使出一个狠劲把痛苦压了下去,然后擦着被泪水沾湿的两颊,用平静的语调说:
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“什么事也没有。只不过我没有衣服,反正不能去参加晚会。哪位同事的太太穿的比我好,你就把请帖送给她吧。”
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他感到歉疚,于是说:
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“别呀,玛蒂尔德。一套过得去的衣裳,别的机会还可以穿的、十分简单的衣裳,得花多少钱?”
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她想了几秒钟,心里算了几笔账,同时也在考虑提出怎样一个数目才不致当场就遭到这个节俭的科员拒绝,把他吓得叫出声来。
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她吞吞吐吐地说:
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“我也说不准;不过有四百法郎,我看就能拿下来。”
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他的脸色变得有点苍白,因为他正好积攒下这样一笔钱,准备买一支枪,夏天和几个朋友去南泰尔平原打猎玩。这些朋友每个星期日都去那里打云雀。
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不过他还是说:
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“好吧。我就给你四百法郎。你可得尽量做一件漂漂亮亮的衣裳啊。”
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晚会的日子临近了,罗瓦赛尔太太却好像又发起愁来,坐卧不宁,忧心忡忡。她的衣裳可是已经准备停当了呀。一天晚上,丈夫问���:
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“喂,你怎么啦?三天来你一直怪怪的。”
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“我既没有首饰,也没有珠宝,身上什么戴得出来的东西也没有,让我苦恼。我的样子会寒碜死了。我宁可不去参加这个晚会。”
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他说:
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“你就戴几朵鲜花呀。在这个季节,这是很漂亮的。花十个法郎就能买到两三朵非常好看的玫瑰花。”
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她丝毫没有被说服。
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“不行……在那些阔太太中间,显出一副穷酸相,没有比这更丢脸的了。”
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她丈夫忽然大喊道:
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“你真糊涂,去找你的朋友弗莱斯蒂埃太太,跟她借几样首饰就是了。以你跟她的交情,是可以张这个口的。”
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她高兴得叫了起来:
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“真的,我竟然一点儿也没想到。”
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第二天,她就到这位朋友家去,对她说了这件苦恼的事。
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弗莱斯蒂埃太太立刻走到一个带穿衣镜的衣橱前,取出一个大首饰盒,拿过来打开,对罗瓦赛尔太太说:
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“尽管挑吧!亲爱的。”
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她首先看了几只手镯,又看了一串珍珠项链,然后是一个威尼斯制的镶嵌珠宝的金十字架,做工极其精致。她戴上这些首饰对着镜子左试右试,犹豫不定,舍不得摘下来还给主人。她还老问:
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“你再没有别的了?”
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“有啊。你自己找吧。我不知道你喜欢什么。”
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她忽然在一个黑缎子的盒子里发现一串非常华美的钻石项链,顿时喜欢得心怦怦跳。她拿项链时手也直打哆嗦。她把这串项链戴在脖子上,连衣裙的高领外面,对着镜子里的自己欣喜若狂。
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然后,她虽然没有把握,还是焦急不安地问:
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“你可以把这个借给我吗?只借这一件。”
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“当然,完全没问题。”
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她扑上去一把搂住朋友的脖子,冲动地拥吻了她一下,便带着宝贝一溜烟地跑了。
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晚会的日子到了。罗瓦赛尔太太大获成功。她比所有的女士都美丽,又雅致又妩媚,满面春风,快活得几乎发狂。所有的男士都盯着她,打听她的姓名,求人引见。部长办公室的人员全都要和她共舞一曲。部长也注意到了她。
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她兴奋地跳舞,发了疯似地投入,快乐得陶醉了;她沉溺在她的美貌的胜利和成功的光辉里,沉溺在奉承、赞美、追慕以及对女人来说无比甜美的完全胜利的幸福云雾里,已经忘乎所以了。
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她在早晨四点钟才离开。她丈夫从半夜起就在一间空荡荡的小客厅里睡着了;那里还有另外三位先生,他们的太太也都在尽情欢乐。
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他怕她出门受寒,连忙把带来的衣裳披在她身上,那是日常穿的衣裳,很寒碜,和漂亮的舞衣极不调和。她马上意识到这一点;为了不让身裹豪华皮衣的太太们发现,她想赶快溜走。
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罗瓦赛尔拉住她,说:
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“等一等啊。到外面你会着凉。我去叫一辆马车。”
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不过她根本不听他的,飞快地走下楼梯。他们到了街上,那里没有出租马车;于是他们就找起来;见一辆马车在远处走过,他们就追着向车夫大声喊叫。
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他们向南朝塞纳河走去,冻得直打哆嗦,几乎绝望了。终于在沿河马路上找到一辆夜间拉客的旧马车。这种马车在巴黎只有天黑以后才看得到,好像白天会自惭形秽似的。
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这辆车一直把他们送到殉道者街,他们的家门口;他们凄凄惨惨地爬上楼回到家里。对她来说,一切到此结束。而他呢,还想着要在十点钟赶到部里上班。
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她对着镜子脱下披在肩上的旧衣裳,想再看看荣极一时的自己。但是她忽然大叫一声。原来她脖子上的项链不见了。
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她丈夫这时衣裳已经脱了一半,问道:
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“你怎么啦?”
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她已经吓坏了,转身对他说:
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“我……我……我跟弗莱斯蒂埃太太借的项链不见了。”
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他大吃一惊,猛地站起来:
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“什么!……怎么会!……这不可能!”
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他们于是在裙子的褶皱里、大氅的夹层里、衣兜里搜寻。还是找不到。
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他问:
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“你确实记得离开舞会的时候还戴着吗?”
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“是啊,在部里的衣帽间我还摸过它呢。”
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“不过,如果是在街上丢的,掉下来的时候我们会听见的呀。大概是掉在车上了。”
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“对,有可能。你记下车号了吗?”
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“没有。你呢,你也没注意车号?”
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“没有。”
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他们你看我,我看你,惊呆了。最后罗瓦赛尔重新穿上衣裳,说:
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“我去把我们刚才步行的这段路再走一遍,看看能不能找到。”
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说完他就走了出去。她就这样穿着晚会的衣裳,连上床睡下的气力都没有了,沮丧地倒在一张椅子上,既不生火也不想什么。
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将近七点钟丈夫回来了。他什么也没找到。
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他随即又去警察局和各报馆,请他们代为悬赏寻找;又去出租小马车的各家车行,总之,凡���可能有一点儿希望的地方都去了。
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她整天都等着,因为面对这个可怕的灾难,她一直处于惊慌失措的状态。
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罗瓦赛尔傍晚才回来,脸也消瘦了,面色惨白。他毫无所获。
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“只好给你那位朋友写封信了,”他说,“就说你把链子的搭扣弄断了,正在找人修理。这样我们可以有个应付的时间。”
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于是他说她写。
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过了一个星期,他们已经失去一切希望。
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罗瓦赛尔一下子老了五岁。他说:
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“只好考虑买一串赔她了。”
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第二天,他们拿了那个装项链的盒子,按照盒里面印的字号,前往那家珠宝店。珠宝商查了几个账簿,说:
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+
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“太太,这串项链不是我这儿卖出的,只有盒子是我这儿配的。”
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他们于是跑了一家又一家珠宝店,凭他们的记忆,要找一副一模一样的项链。两个人都万分苦恼和焦急。
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他们在王宫广场的一家店里找到一副钻石项链,看样子跟他们寻找的那一副完全一样。这件首饰原价四万法郎。如果他们要的话,店家可以三万六就卖给他们。
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| 180 |
+
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他们于是要求珠宝商三天之内不要卖掉。他们并且谈妥条件,如果在二月底以前找到原物,这一副项链便作价三万四千法郎由店家收回。
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| 182 |
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罗瓦赛尔手头有父亲留给他的一万八千法郎。其余的只能借了。
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| 184 |
+
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+
他们就借起钱来,跟这个借一千法郎,跟那个借五百;这儿借五个路易[3],那儿借三个。他签了不少借据,订了不少足以让他倾家荡产的契约,而且不得不同高利贷者和形形色色放债人打交道。他把自己整个下半生都押上了,不管能否偿还就冒险签下字据。他深知未来会有无限烦恼,经受极端的贫困,物质上会饱尝匮乏,精神上会历尽磨难;尽管对这种前景满怀恐惧,他还是把三万六千法郎放到那个商人的柜台上,取来了那副新项链。
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| 186 |
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罗瓦赛尔太太把首饰还给弗莱斯蒂埃太太时,这位太太面带不悦地说:
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| 188 |
+
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+
“你应该早点还给我才对,也许我用得着呢。”
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| 190 |
+
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弗莱斯蒂埃太太没有打开盒子看;她的朋友怕的就是这个。如果她发现掉了包,她会怎么想?怎么说?会不会把她当作窃贼呢?
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| 192 |
+
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| 193 |
+
罗瓦赛尔太太可算体验到了缺吃少穿的人的那种可怕的生活。好在她已经断然而且勇敢地拿定了主意:这笔骇人听闻的债务必须偿还;她一定要偿还。他们辞退了女佣,搬了家,租了一间楼顶的陋室。
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| 194 |
+
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| 195 |
+
她可算体验到了笨重的家务劳动和厨房里的讨厌活儿。锅碗瓢盆都得她自己洗刷,油腻的陶器和铁锅底磨坏了她玫瑰色的手指甲。脏衣服、衬衫、抹布也都得自己洗,然后凉在绳子上。她每天早上把垃圾搬到街上,再把水提到楼上,上一层楼都要停下喘一口气。她穿着和普通平民一样的衣裳,挎着篮子上水果店、杂货店、肉店,没完没了地还价,一个苏一个苏地捍卫她那可怜的钱袋,免不了经常挨骂。
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| 196 |
+
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| 197 |
+
每个月都要还几笔债,还有一些则要续借,延长偿付期限。
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| 198 |
+
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| 199 |
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丈夫每晚替一个商人誊清账目;夜间常常替人抄写,抄一页挣五个苏。
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| 201 |
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这样的生活过了十年。
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| 202 |
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| 203 |
+
十年以后,他们把债全部还清了,分文不差,连同高利贷的利息,以及利滚利的利息。
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| 204 |
+
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| 205 |
+
现在,罗瓦赛尔太太看上去苍老了。她变成了穷苦家庭里的女强人,又坚忍,又粗犷。头发不注意梳理,裙子穿得歪歪斜斜,两只手通红,说话大嗓门,用大盆大盆的水冲洗地板。不过在她丈夫还在办公室的时候,她偶尔还会坐到窗前,缅怀当年的那个晚会,在那次舞会上她曾是那么美丽,受到那么热情的欢迎。
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| 206 |
+
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| 207 |
+
如果她没有丢失那副项链,今天会是怎样呢?谁知道?谁知道呢?生活就是这么奇怪!这么变化莫测!只需一点小事就能断送你或者拯救你!
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| 208 |
+
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| 209 |
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有一个星期天,她去香榭丽舍大街遛弯儿,缓解一下一周的劳累。笃地,她看见一个妇女带着孩子在散步。原来是弗莱斯蒂埃太太,她还是那么年轻,那么美丽,那么动人。
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| 210 |
+
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| 211 |
+
罗瓦赛尔太太非常激动。去跟她说话吗?去,当然要去。债务都还清了,她可以把一切都告诉她了。为什么不呢?
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| 212 |
+
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她于是走了过去。
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| 215 |
+
“您好,让娜。”
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| 216 |
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| 217 |
+
对方竟一点也没有认出她来,听见这平民女子如此亲昵地称自己甚感诧异。
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| 218 |
+
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| 219 |
+
“可是……太太!……我不知道……您大概认错人了吧。”
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| 220 |
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| 221 |
+
“没有。我是玛蒂尔德·罗瓦赛尔。”
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| 222 |
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| 223 |
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她的朋友大叫一声。
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| 224 |
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| 225 |
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“哎呀!……我可怜的玛蒂尔德,你的变化真大呀!”
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| 226 |
+
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| 227 |
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“是的,自从上一次跟你见面以后,我的日子很艰难,甚至可以说是穷困潦倒……而这都是因为你!……”
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| 228 |
+
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| 229 |
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“因为我……这是怎么回事?”
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| 231 |
+
“你总记得你借给我去参加部里晚会的那副项链吧。”
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| 232 |
+
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| 233 |
+
“记得呀,那又怎么啦?”
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| 234 |
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| 235 |
+
“那又怎么啦!我把它丢了。”
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| 236 |
+
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| 237 |
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“怎么会呢!你不是还给我了吗?”
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| 238 |
+
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| 239 |
+
“我还给你的是另外一副一模一样的。为了买它,我们整整还了十年的债。你知道,对我们来说这可不是一件容易的事,我们被弄得简直一无所有。终于这一切都结束了;我太高兴了。”
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弗莱斯蒂埃太太停住脚步。
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“你刚才说,你买了一副钻石项链来代替我那一副?”
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“是呀。你没有发觉吧,是不是?那两副真是一模一样。”
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她微笑着,自豪而又天真地暗自庆幸。
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弗莱斯蒂埃太太却大为震惊,抓住她的两只手:
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“哎呀!可怜的玛蒂尔德!我的那副是假的呀。顶多值五百法郎!……”
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| 1 |
+
EXTRACT_PERSON_PROMPT = """
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| 2 |
+
你是一位擅长提取小说角色信息的助手。
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| 3 |
+
由于小说文本很长,因此我对小说内容进行了分段处理,所以你需要结合已经提取的角色信息(person_info)来整理新的角色信息。
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| 4 |
+
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| 5 |
+
角色信息包含角色的姓名(name)与角色的描述(description)两个关键要素,在生成这两个要素时,需要注意以下几点:
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| 6 |
+
1.姓名是该角色的唯一标识,你要提取出最具有代表的名称来指代该角色。有时文本中不会提及角色的具体姓名,会使用“我”、“他”、“男子”等代词来指代角色,这时你需要根据上下文和角色的特征来推测出最合适的名称,例如“教师”,“白衣男子”等。
|
| 7 |
+
2.一个客观意义上的人因为年龄的增长,会有不同的角色,你需要在某人年龄大幅变化时,提取出一个新的角色,例如“张三”在小说中是一个小学生,后来长大成人了,这时你只需要提取出一个新的角色“张三(成年)”,并进行成年张三的描写,不需要修改原本的小学生张三的信息。
|
| 8 |
+
3.角色的描述需要尽可能详细,主要着概括其外貌特征,另外可简要概括其性格特点、居住环境以及其余能够影响角色形象的信息,但不要过多描述其余无关信息,重点描述的特征应当有:
|
| 9 |
+
3.1.角色的年龄,具体岁数或者中年、老年等
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| 10 |
+
3.2.角色的性别
|
| 11 |
+
3.3.角色所属大致时代与国家等如古代中国、现代美国、中世纪欧洲等
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| 12 |
+
3.4.角色的突出外貌特征,如秃顶、短发、雀斑等
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| 13 |
+
3.5.角色的着装,如黑色礼服
|
| 14 |
+
3.6.角色的职业,如医生、教师、科学家等
|
| 15 |
+
3.7.如果小说有角色的详细外貌描述,请一定完整提取,如果没有,请按照文中情况自行详细描述。
|
| 16 |
+
4.一般的小说中有多个角色,你需要将每个角色的信息分开提取,不能混淆。
|
| 17 |
+
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| 18 |
+
在处理角色信息时,你可以参考现有的角色信息:
|
| 19 |
+
{person_list}
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
好的,现在请仔细查看参考的小说内容:
|
| 22 |
+
{text}
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
若发现**新角色**(即未出现在 person_info 中或者某人出现成年,某人回忆其年轻时或者幼年期角色等),或者**原先角色**有信息更新,请按下列 JSON 格式返回:
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
```json
|
| 27 |
+
[
|
| 28 |
+
{{
|
| 29 |
+
"name": "角色姓名",
|
| 30 |
+
"description": "角色的详细描述"
|
| 31 |
+
}}
|
| 32 |
+
]
|
| 33 |
+
若没有新角色或者角色信息更新,请返回空列表
|
| 34 |
+
```json
|
| 35 |
+
[]
|
| 36 |
+
```
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
请直接输出你的结果:
|
| 39 |
+
"""
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
GENERATE_SCRIPT_PROMPT = """
|
| 42 |
+
你是一位擅长将小说改写为视觉小说游戏脚本的助手,因此你需要按照小说顺序把小说的主要内容转化为一个游戏对话脚本,你需要遵守的规则如下:
|
| 43 |
+
1. 按小说原始顺序编写,不得增删情节,尽量保持小说的完整性
|
| 44 |
+
2. 根据小说的情节设置,会出现人物对话描写与其他描写,分别对应*对白*与*旁白*两种不同的格式:
|
| 45 |
+
• 对白格式需要有角色姓名,然后使用空格,接着是该角色的话语例如: "甲" "今天天气真的很不错"
|
| 46 |
+
• 旁白格式就只需要一句简短的话来描述旁白,例如: "天气晴朗,云朵点缀着天空",注意不要使用"旁白:xxx"等格式,直接使用"xxx"表示旁白即可。
|
| 47 |
+
3. 由于每段对白或者旁白长度需要限制,因此如果出现很长(超过两句)的对话或者旁白,你需要将其拆分成多行,每行最好是一句完整的句子。注意如果采用对白格式,这里每一行都需要有角色姓名。
|
| 48 |
+
4. 如果小说中出现了比较大的场景切换,例如人物登上交通工具、进入某个商店或者突然下雨等,使用 <scene>xxx</scene> 这样的格式详细描写出新的场景,要注意场景切换的自然过渡。
|
| 49 |
+
• 场景内容需要尽量避免出现人物描写,例如人物登上交通工具,那么<scene>标签中应当描写登上的交通工具是什么,内部场景是什么样子的,而不是描写某某人登上车之类的
|
| 50 |
+
• 内容要尽量详细,包括场景的可能时代、国家、地点名称、主要地理特征、当时的天气等等非常多的场景标签,你要从故事的前后背景中把场景信息提取出来
|
| 51 |
+
5. <scene>不可以连续出现,即连续两行都出现场景内容,例如<scene>xxx</scene>\n<scene>yyy</scene>这是绝对不允许的!如果小说情节确实需要这样的变化,请你想办法进行取舍,一般可以选择将场景融合为一个场景。
|
| 52 |
+
6. 角色形象显著变化用 <person> 标签标注角色的变化,注意这里的标签内容有两个部分,其一是角色的唯一姓名,其二是角色状态的一个简短标签,如 <person>张三 伤心</person>,表示张三需要做出伤心的表情,<person>张三 手部受伤</person>说明张三的手部受伤。
|
| 53 |
+
7. 不要输出<chapter>等无用标签内容
|
| 54 |
+
8. 请注意角色的姓名是唯一的,你可以使用的角色姓名仅限下方列表:
|
| 55 |
+
{person_list}
|
| 56 |
+
|
| 57 |
+
请按照如下格式输出脚本:
|
| 58 |
+
|
| 59 |
+
<scene>小说故事发生场景的详细描写</scene>
|
| 60 |
+
<person>角色姓名 简短标签</person>
|
| 61 |
+
"角色姓名" "角色对白"
|
| 62 |
+
"一串旁白内容"
|
| 63 |
+
<person>另一角色姓名 简短标签</person>
|
| 64 |
+
"另一角色姓名" "另一角色对白"
|
| 65 |
+
……
|
| 66 |
+
<scene>小说故事发生场景发生大的变化,对新场景的详细描写</scene>
|
| 67 |
+
<person>角色姓名 简短标签</person>(尽量使用之前已经出现过的标签)
|
| 68 |
+
"角色姓名" "角色对白"
|
| 69 |
+
"一串旁白内容"
|
| 70 |
+
<person>另一角色姓名 简短标签</person>
|
| 71 |
+
"另一角色姓名" "另一角色对白"
|
| 72 |
+
……
|
| 73 |
+
|
| 74 |
+
|
| 75 |
+
由于小说一般非常长,因此我对小说内容进行了切分,你需要查看下面提供的上一段脚本:
|
| 76 |
+
{previous_script}
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
紧接着上面的脚本,你需要参考如下小说原文进行续写:
|
| 79 |
+
{text}
|
| 80 |
+
|
| 81 |
+
注意你不需要重复上一段脚本的任何内容(因为我要进行组合),直接输出新创作的脚本即可。
|
| 82 |
+
你紧接着应该输出的脚本为:
|
| 83 |
+
"""
|
pyproject.toml
ADDED
|
@@ -0,0 +1,23 @@
|
|
|
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| 1 |
+
[project]
|
| 2 |
+
name = "kaleidoscope"
|
| 3 |
+
version = "0.1.0"
|
| 4 |
+
description = "一个将文字小说转化为视觉小说的AI项目"
|
| 5 |
+
readme = "README.md"
|
| 6 |
+
requires-python = ">=3.10"
|
| 7 |
+
dependencies = [
|
| 8 |
+
"bs4>=0.0.2",
|
| 9 |
+
"gradio>=5.33.0",
|
| 10 |
+
"langchain>=0.3.25",
|
| 11 |
+
"langchain-openai>=0.3.18",
|
| 12 |
+
"langchain-text-splitters>=0.3.8",
|
| 13 |
+
"loguru>=0.7.3",
|
| 14 |
+
"lxml>=5.4.0",
|
| 15 |
+
"modal>=1.0.3",
|
| 16 |
+
"nvidia-cuda-runtime-cu12>=12.9.37",
|
| 17 |
+
"nvidia-cudnn-cu12>=9.10.1.4",
|
| 18 |
+
"nvidia-cufft-cu12>=11.4.0.6",
|
| 19 |
+
"onnxruntime>=1.22.0",
|
| 20 |
+
"python-dotenv>=1.1.0",
|
| 21 |
+
"rembg[gpu]>=2.0.66",
|
| 22 |
+
"rich>=14.0.0",
|
| 23 |
+
]
|
requirements.txt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,130 @@
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
aiofiles==24.1.0
|
| 2 |
+
aiohappyeyeballs==2.6.1
|
| 3 |
+
aiohttp==3.12.11
|
| 4 |
+
aiosignal==1.3.2
|
| 5 |
+
annotated-types==0.7.0
|
| 6 |
+
anyio==4.9.0
|
| 7 |
+
async-timeout==4.0.3
|
| 8 |
+
attrs==25.3.0
|
| 9 |
+
beautifulsoup4==4.13.4
|
| 10 |
+
bs4==0.0.2
|
| 11 |
+
certifi==2025.4.26
|
| 12 |
+
charset-normalizer==3.4.2
|
| 13 |
+
click==8.1.8
|
| 14 |
+
colorama==0.4.6
|
| 15 |
+
coloredlogs==15.0.1
|
| 16 |
+
distro==1.9.0
|
| 17 |
+
exceptiongroup==1.3.0
|
| 18 |
+
fastapi==0.115.12
|
| 19 |
+
ffmpy==0.6.0
|
| 20 |
+
filelock==3.18.0
|
| 21 |
+
flatbuffers==25.2.10
|
| 22 |
+
frozenlist==1.6.2
|
| 23 |
+
fsspec==2025.5.1
|
| 24 |
+
gradio==5.33.0
|
| 25 |
+
gradio-client==1.10.2
|
| 26 |
+
greenlet==3.2.2
|
| 27 |
+
groovy==0.1.2
|
| 28 |
+
grpclib==0.4.7
|
| 29 |
+
h11==0.16.0
|
| 30 |
+
h2==4.2.0
|
| 31 |
+
hpack==4.1.0
|
| 32 |
+
httpcore==1.0.9
|
| 33 |
+
httpx==0.28.1
|
| 34 |
+
huggingface-hub==0.32.4
|
| 35 |
+
humanfriendly==10.0
|
| 36 |
+
hyperframe==6.1.0
|
| 37 |
+
idna==3.10
|
| 38 |
+
imageio==2.37.0
|
| 39 |
+
jinja2==3.1.6
|
| 40 |
+
jiter==0.10.0
|
| 41 |
+
jsonpatch==1.33
|
| 42 |
+
jsonpointer==3.0.0
|
| 43 |
+
jsonschema==4.24.0
|
| 44 |
+
jsonschema-specifications==2025.4.1
|
| 45 |
+
langchain==0.3.25
|
| 46 |
+
langchain-core==0.3.63
|
| 47 |
+
langchain-openai==0.3.18
|
| 48 |
+
langchain-text-splitters==0.3.8
|
| 49 |
+
langsmith==0.3.43
|
| 50 |
+
lazy-loader==0.4
|
| 51 |
+
llvmlite==0.44.0
|
| 52 |
+
loguru==0.7.3
|
| 53 |
+
lxml==5.4.0
|
| 54 |
+
markdown-it-py==3.0.0
|
| 55 |
+
markupsafe==3.0.2
|
| 56 |
+
mdurl==0.1.2
|
| 57 |
+
modal==1.0.3
|
| 58 |
+
mpmath==1.3.0
|
| 59 |
+
multidict==6.4.4
|
| 60 |
+
networkx==3.4.2
|
| 61 |
+
numba==0.61.2
|
| 62 |
+
numpy==2.2.6
|
| 63 |
+
nvidia-cublas-cu12==12.9.0.13
|
| 64 |
+
nvidia-cuda-runtime-cu12==12.9.37
|
| 65 |
+
nvidia-cudnn-cu12==9.10.1.4
|
| 66 |
+
nvidia-cufft-cu12==11.4.0.6
|
| 67 |
+
nvidia-nvjitlink-cu12==12.9.41
|
| 68 |
+
onnxruntime==1.22.0
|
| 69 |
+
onnxruntime-gpu==1.22.0
|
| 70 |
+
openai==1.82.1
|
| 71 |
+
opencv-python-headless==4.11.0.86
|
| 72 |
+
orjson==3.10.18
|
| 73 |
+
packaging==24.2
|
| 74 |
+
pandas==2.3.0
|
| 75 |
+
pillow==11.2.1
|
| 76 |
+
platformdirs==4.3.8
|
| 77 |
+
pooch==1.8.2
|
| 78 |
+
propcache==0.3.1
|
| 79 |
+
protobuf==6.31.1
|
| 80 |
+
pydantic==2.11.5
|
| 81 |
+
pydantic-core==2.33.2
|
| 82 |
+
pydub==0.25.1
|
| 83 |
+
pygments==2.19.1
|
| 84 |
+
pymatting==1.1.14
|
| 85 |
+
pyreadline3==3.5.4
|
| 86 |
+
python-dateutil==2.9.0.post0
|
| 87 |
+
python-dotenv==1.1.0
|
| 88 |
+
python-multipart==0.0.20
|
| 89 |
+
pytz==2025.2
|
| 90 |
+
pyyaml==6.0.2
|
| 91 |
+
referencing==0.36.2
|
| 92 |
+
regex==2024.11.6
|
| 93 |
+
rembg==2.0.66
|
| 94 |
+
requests==2.32.3
|
| 95 |
+
requests-toolbelt==1.0.0
|
| 96 |
+
rich==14.0.0
|
| 97 |
+
rpds-py==0.25.1
|
| 98 |
+
ruff==0.11.13
|
| 99 |
+
safehttpx==0.1.6
|
| 100 |
+
scikit-image==0.25.2
|
| 101 |
+
scipy==1.15.3
|
| 102 |
+
semantic-version==2.10.0
|
| 103 |
+
shellingham==1.5.4
|
| 104 |
+
sigtools==4.0.1
|
| 105 |
+
six==1.17.0
|
| 106 |
+
sniffio==1.3.1
|
| 107 |
+
soupsieve==2.7
|
| 108 |
+
sqlalchemy==2.0.41
|
| 109 |
+
starlette==0.46.2
|
| 110 |
+
sympy==1.14.0
|
| 111 |
+
synchronicity==0.9.13
|
| 112 |
+
tenacity==9.1.2
|
| 113 |
+
tifffile==2025.5.10
|
| 114 |
+
tiktoken==0.9.0
|
| 115 |
+
toml==0.10.2
|
| 116 |
+
tomlkit==0.13.3
|
| 117 |
+
tqdm==4.67.1
|
| 118 |
+
typer==0.16.0
|
| 119 |
+
types-certifi==2021.10.8.3
|
| 120 |
+
types-toml==0.10.8.20240310
|
| 121 |
+
typing-extensions==4.13.2
|
| 122 |
+
typing-inspection==0.4.1
|
| 123 |
+
tzdata==2025.2
|
| 124 |
+
urllib3==2.4.0
|
| 125 |
+
uvicorn==0.34.3
|
| 126 |
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<scene>丁仪、方琳和文文坐在一辆时速达五百公里的小车上,行驶在一条直径5米的钢管中,这根钢管的长度约为三万公里,在北纬45度线上绕地球一周。</scene>
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| 3 |
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<person>丁仪 说话</person>
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"丁仪 (Ding Yi)" "有一句话我早就想对你们说,我心中的位置大部分都被物理学占据了,只是努力挤出了一个小角落给你们,对此我心里很痛苦,但也实在是没办法。"
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"丁仪 (Ding Yi)" "你们始终没能理解我这话的真正含义,你们不懂得物理学到底是什么。"
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<person>方琳 说话</person>
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"方琳 (Fang Lin)" "这话你对我说过两百遍了。"
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<person>文文 说话</person>
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"文文 (Wen Wen)" "对我也说过一百遍了。"
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<person>方琳 笑着说</person>
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"方琳 (Fang Lin)" "只要它的性别不是女就行。"
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<scene>小车完全自动行驶,透明的车舱内没有任何驾驶设备。从车里看出去,钢管笔直地伸向前方,小车像是一颗在无限长的枪管中正在射出的子弹,前方的洞口似乎固定在无限远处,看上去针尖大小,一动不动,如果不是周围的管壁如湍急的流水飞快掠过,肯定觉察不出车的运动。在小车启动或停车时,可以看到管壁上安装的数量巨大的仪器,还有无数等距离的箍圈,当车加速起来后,它们就在两旁浑然一体地掠过,看不清了。</scene>
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| 13 |
+
<person>丁仪 告诉她们</person>
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"丁仪 (Ding Yi)" "那些箍圈是用于产生强磁场的超导线圈,而悬在钢管正中的那条细管是粒子通道。"
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| 15 |
+
<scene>他们正行驶在人类迄今所建立的最大的粒子加速器中,这台环绕地球一周的加速器被称为爱因斯坦赤道,借助它,物理学家们将实现上世纪那个巨人肩上的巨人最后的梦想:建立宇宙的大统一模型。</scene>
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| 16 |
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<scene>旅行的途中也并不枯燥,丁仪不时指着车外飞速掠过的管壁对文文说。</scene>
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<person>丁仪 说话</person>
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"丁仪 (Ding Yi)" "我们现在正在驶过外蒙古,看到大草原了吗?还有羊群……我们在经过日本,但只是擦过它的北角,看,朝阳照到积雪的国后岛上了,那可是今天亚洲迎来的第一抹阳光……我们现在在太平洋底了,真黑,什么都看不见,哦不,那边有亮光,暗红色的,嗯,看清了,那是洋底火山口,它涌出的岩桨遇水很快冷却了,所以那暗红光一闪一闪的,像海底平原上的篝火,文文,大陆正在这里生长啊……"
|
| 19 |
+
<scene>后来,他们又在钢管中驶过了美国全境,潜过了大西洋,从法国海岸登上欧洲的土地,驶过意大利和巴尔干半岛,第二次进入俄罗斯,然后从里海回到亚洲,穿过哈萨克斯坦进入中国,现在,他们正走完最后的路程,回到了爱因斯坦赤道在塔克拉玛干沙漠中的起点--世界核子中心,这也是环球加速器的控制中心。</scene>
|
| 20 |
+
<scene>当丁仪一家从控制中心大楼出来时,外面已是深夜,广阔的沙漠静静地在群星下伸向远方,世界显得简单而深邃。</scene>
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| 21 |
+
<person>丁仪 兴奋地对方琳和文文说</person>
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| 22 |
+
"丁仪 (Ding Yi)" "好了,我们三个基本粒子,已经在爱因斯坦赤道中完成了一次加速试验。"
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| 23 |
+
<person>文文 指着他们身后的加速器管道问</person>
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| 24 |
+
"文文 (Wen Wen)" "爸爸,真的粒子要在这根大管子中跑这么一大圈,要多长时间?"
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| 25 |
+
<person>丁仪 回答说</person>
|
| 26 |
+
"丁仪 (Ding Yi)" "明天,加速器将首次以它最大的能量运行,在其中运行的每个粒子,将受到相当于一颗核弹的能量的推动,它们将加速到接近光速,这时,每个粒子在管道中只需十分之一秒就能走完我们这两天多的环球旅程。"
|
| 27 |
+
<person>方琳 说</person>
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| 28 |
+
"方琳 (Fang Lin)" "别以为你已经实现了自己的诺言,这次环球旅行是不算的!"
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| 29 |
+
<person>文文 点点头说</person>
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| 30 |
+
"文文 (Wen Wen)" "对!爸爸以后有时间,一定要带我们在这长管子的外面沿着它走一圈,真正看看我们在管子里面到过的地方,那才叫真正的环球旅行呢!"
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| 31 |
+
<person>丁仪 对女儿意味深长地说</person>
|
| 32 |
+
"丁仪 (Ding Yi)" "不需要,如果你睁开了想像力的眼睛,那这次旅行就足够了,你已经在管子中看到了你想看的一切,甚至更多!孩子,更重要的是,蓝色的海洋红色的花朵绿色的森林都不是最美的东西,真正的美眼睛是看不到的,只有想像力才能看到它,与海洋花朵森林不同,它没有色彩和形状,只有当你用想像力和数学把整个宇宙在手中捏成一团儿,使它变成你的一个心爱的玩具,你才能看到这种美……"
|
| 33 |
+
<scene>丁仪没有回家,送走了妻女后,他回到了控制中心。中心只有不多的几个值班工程师,在加速器建成以后历时两年的紧张调试后,这里第一次这么宁静。</scene>
|
| 34 |
+
<scene>丁仪上到楼顶,站在高高的露天平台上,他看���下面的加速器管道像一条把世界一分为二的直线,他有一种感觉:夜空中的星星像无数只瞳仁,它们的目光此时都焦聚在下面这条直线上。</scene>
|
| 35 |
+
<scene>丁仪回到下面的办公室,躺在沙发上睡着了,进入了一个理论物理学家的梦乡。</scene>
|
| 36 |
+
<person>丁仪 说话</person>
|
| 37 |
+
"丁仪 (Ding Yi)" "他坐在一辆小车里,小车停在爱因斯坦赤道的起点。小车启动,他感觉到了加速时强劲的推力。他在45度纬线上绕地球旋转,一圈又一圈,像轮盘赌上的骰子。随着速度趋近光速,急剧增加的质量使他的身体如一樽金属塑像般凝固了,意识到了这个身体中已蕴含了创世的能量,他有一种帝王般的快感。在最后一圈,他被引入一条支路,冲进一个奇怪的地方,这是虚无之地,他看到了虚无的颜色,虚无不是黑色也不是白色的,它的色彩就是无色彩,但也不是透明,在这里,空间和时间都还是有待于他去创造的东西。他看到前方有一个小黑点,急剧扩大,那是另一辆小车,车上坐着另一个自己。当他们以光速相撞后同时消失了,只在无际的虚空中留下一个无限小的奇点,这万物的种子爆炸开来,能量火球疯狂暴胀。当弥漫整个宇宙的红光渐渐减弱时,冷却下来的能量天空中物质如雪花般出现了,开始是稀薄的星云,然后是恒星和星系群。在这个新生的宇宙中,丁仪拥有一个量子化的自我,他可以在瞬间从宇宙的一端跃至另一端。其实他并没有跳跃,他同时存在于这两端,他同时存在于这浩大宇宙中的每一点,他的自我像无际的雾气弥漫于整个太空,由恒星沙粒组成的银色沙漠在他的体内燃烧。他无所不在的同时又无所在,他知道自己的存在只是一个概率的幻影,这个多态迭加的幽灵渴望地环视宇宙,寻找那能使自己坍缩为实体的目光。正找着,这目光就出现了,它来自遥远太空中浮现出来的两双眼睛,它们出现在一道由群星织成的银色帷幕后面,那双有着长长睫毛的美丽的眼睛是方琳的,那双充满天真灵性的眼睛是文文的。这两双眼睛在宇宙中茫然扫视,最终没能觉察到这个量子自我的存在,波函数颤抖着,如微风扫过平静的湖面,但坍缩没有发生。正当丁仪陷入绝望之时,茫茫的星海扰动起来,群星汇成的洪流在旋转奔涌,当一切都平静下来时,宇宙间的所星星构成了一只大眼睛,那只百亿光年大小的眼睛如钻石粉未在黑色的天鹅绒上撒出的图案,它盯着丁仪看,波函数在瞬间坍缩,如倒着放映的焰火影片,他的量子存在凝聚在宇宙中微不足道的一点上,他睁开双眼,回到了现实。"
|
| 38 |
+
<scene>是控制中心的总工程师把他推醒的,丁仪睁开眼,看到核子中心的几位物理学家和技术负责人围着他躺的沙发站着,他们用看一个怪物的目光盯着他看。</scene>
|
| 39 |
+
<person>丁仪 说话</person>
|
| 40 |
+
"丁仪 (Ding Yi)" "怎么?我睡过了吗?"
|
| 41 |
+
<person>总工程师 说话</person>
|
| 42 |
+
"总工程师 (Chief Engineer)" "不,出事了!"
|
| 43 |
+
<person>松田诚一 说话</person>
|
| 44 |
+
"松田诚一 (Song Tian Cheng Yi)" "丁博士,如果您在精神上无法承受马上要看到的东西,也不必太在意,我们现在可能是在梦中。"
|
| 45 |
+
<person>丁仪 说话</person>
|
| 46 |
+
"丁仪 (Ding Yi)" "我刚从梦中出来!发生了什么事?"
|
| 47 |
+
<scene>大家仍用那种怪异的目光看着他,总工程师拉起他继续朝窗口走去,当丁仪看到窗外的景象时,立刻对自己刚才的话产生了怀疑,眼前的现实突然变得比刚才的梦境更虚幻了。</scene>
|
| 48 |
+
<scene>在淡蓝色的晨光中,以往他熟悉的横贯沙漠的加速器管道消失了,取而代之的是一条绿色的草带,这条绿色大道沿东西两个方向伸向天边。</scene>
|
| 49 |
+
<person>总工程师 说话</person>
|
| 50 |
+
"总工程师 (Chief Engineer)" "再去看看中心控制室吧!"
|
| 51 |
+
<scene>丁仪随着他们来到楼下的控制大厅,又受到了一次猝不及防的震撖:大厅中一片空旷,所有的设备都消失得无影无踪,原来放置设备的位置也长满了青草,那草是直接从防静电地板上长出来的。</scene>
|
| 52 |
+
<person>丁仪 说话</person>
|
| 53 |
+
"丁仪 (Ding Yi)" "加速器的其它部分呢?"
|
| 54 |
+
<person>总工程师 说话</person>
|
| 55 |
+
"总工程师 (Chief Engineer)" "都消失了,地上、地下和海中的,全部消失了。"
|
| 56 |
+
<person>丁仪 说话</person>
|
| 57 |
+
"丁仪 (Ding Yi)" "也都变成了草?!"
|
| 58 |
+
<person>总工程师 说话</person>
|
| 59 |
+
"总工程师 (Chief Engineer)" "哦不,草只在我们附近的沙漠上有,其它部分只是消失了,地面和海底部分只剩下空空的支座,地下部分只留下空隧道。"
|
| 60 |
+
<person>丁仪 说话</person>
|
| 61 |
+
"丁仪 (Ding Yi)" "看来,这真是梦了。"
|
| 62 |
+
<person>声音 说话</person>
|
| 63 |
+
"声音" "不,这是现实!"
|
| 64 |
+
``````
|
| 65 |
+
<scene>在绿色草路的尽头,朝阳已升出了一半,它的光芒照花了人们的眼睛,在这光芒中,有一个人沿着草路向他们走来,开始他只是一个以日轮为背景的剪影,剪影的边缘被日轮侵蚀,显得变幻不定。当那人走近些后,人们看到他是一名中年男子,穿着白衬衣和黑裤子,没打领带。再近些,他的面孔也可以看清了,这是一张兼具亚洲和欧洲人特点的脸,这在这个地区并没有什么不寻常,但人们绝不会把他误认为是当地人,他的五官太端正了,端正得有些不现实,像某些公共标志上表示人类的一个图符。当他再走近些时,人们也不会把他误认为是这个世界的人了,他并没有走,他一直两腿并拢笔直地站着,鞋底紧贴着草地飘浮而来。在距他们两三米处,来人停了下来。</scene>
|
| 66 |
+
"排险者 (The Risk Eliminator)" "你们好,我以这个外形出现是为了我们之间能更好地交流,不管各位是否认可我的人类形象,我已经尽力了。"
|
| 67 |
+
"排险者 (The Risk Eliminator)" "我的英语水平有限,请见谅。"
|
| 68 |
+
"排险者 (The Risk Eliminator)" "我的声音也有些奇怪,因为我需要用一种你们能理解的方式与你们交流。"
|
| 69 |
+
<person>有人问</person>
|
| 70 |
+
"有人" "你是谁?"
|
| 71 |
+
"排险者 (The Risk Eliminator)" "我是这个宇宙的排险者。"
|
| 72 |
+
"丁仪 (Ding Yi)" "这个宇宙"
|
| 73 |
+
<person>总工程师 (Chief Engineer) 问</person>
|
| 74 |
+
"总工程师 (Chief Engineer)" "您和加速器的消失有关吗?"
|
| 75 |
+
"排险者 (The Risk Eliminator)" "它在昨天夜里被蒸发了,你们计划中的试验必须被制止。做为补偿,我送给你们这些草,它们能在干旱的沙漠上以很快的速度成长蔓延。"
|
| 76 |
+
<person>有人问</person>
|
| 77 |
+
"有人" "可这些都是为了什么呢?"
|
| 78 |
+
"排险者 (The Risk Eliminator)" "这个加速器如果真以最大功率运行,能将粒子加速到10的20次方吉电子伏特,这接近宇宙大爆炸的能量,可能给我们的宇宙带来灾难。"
|
| 79 |
+
<person>有人问</person>
|
| 80 |
+
"有人" "什么灾难?"
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| 81 |
+
"排险者 (The Risk Eliminator)" "真空衰变。"
|
| 82 |
+
<person>总工程师 (Chief Engineer) 扭头看了看身边的物理学家们</person>
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| 83 |
+
"总工程师 (Chief Engineer)" "真空衰变?"
|
| 84 |
+
<person>物理学家们都沉默不语,紧锁眉头思考着什么</person>
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| 85 |
+
<person>排险者 (The Risk Eliminator) 问</person>
|
| 86 |
+
"排险者 (The Risk Eliminator)" "还需要进一步解释吗?"
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| 87 |
+
<person>丁仪 (Ding Yi) 轻声地摇摇头说</person>
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| 88 |
+
"丁仪 (Ding Yi)" "不,不需要了。"
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+
"丁仪 (Ding Yi)" "真空衰变的概念最初出现在1980年《物理评论》杂志上的一篇论文中,作者是西德尼·科尔曼和弗兰克·德卢西亚。"
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"丁仪 (Ding Yi)" "早在这之前狄拉克就指出,我们宇宙中的真空可能是一种伪真空,在那似乎空无一物的空间里,幽灵般的虚粒子在短得无法想象的瞬间出现又消失,这瞬息间创生与毁灭的活剧在空间的每一点上无休止地上演,使得我们所说的真空实际上是一个沸腾的量子海洋,这就使得真空具有一定的能级。"
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"丁仪 (Ding Yi)" "科尔曼和德卢西亚的新思想在于:他们认为某种高能过程可能产生出另一种状态的真空,这种真空的能级比现有的真空低,甚至可能出现能级为零的“真真空”,这种真空的体积开始可能只有一个原子大小,但它一旦形成,周围相邻的高能级真空就会向它的能级跌落,变成与它一样的低能级真空,这就使得低能级真空的体积迅速扩大,形成一个球形,这个低能级真空球的扩张很快就能达到光速,球中的质子和中子将在瞬间衰变,这使得球内的物质世界全部蒸发,一切归于毁灭……"
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| 92 |
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"排险者 (The Risk Eliminator)" "……以光速膨胀的低能级真空球将在0。03秒内毁灭地球,五个小时内毁灭太阳系,四年后毁灭最近的恒星,十万年后毁灭银河系……没有什么能阻止球体的膨胀,随着时间的推移,整个宇宙都难逃劫难。"
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| 93 |
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"排险者 (The Risk Eliminator)" "如果把我们的宇宙看做一个广阔的海洋,我们就是海中的鱼儿,我们周围这无边无际的海水是那么清彻透明,以至于我们忘记了它的存在,现在我要告诉你们,这不是海水,是液体炸药,一粒火星就会引发毁灭一切的大灾难。"
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"排险者 (The Risk Eliminator)" "做为宇宙排险者,我的职责就是在这些火星燃到危险的温度前扑灭它。"
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<person>丁仪 (Ding Yi) 说</person>
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"丁仪 (Ding Yi)" "这大概不太容易,我们已知的宇宙有二百亿光年半径,即使对于你们这样的超级文明,这也是一个极其广阔的空间。"
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<person>排险者 (The Risk Eliminator) 笑笑</person>
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"排险者 (The Risk Eliminator)" "没有你想的那么复杂。"
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"排险者 (The Risk Eliminator)" "你们已经知道,我们目前的宇宙,只是大爆炸焰火的余烬,恒星和星系,不过��仍然保持着些许温热的飘散的烟灰罢了,这是一个低能级的宇宙,你们看到的类星体之类的高能天体只存在于遥远的过去,在目前的自然宇宙中,最高级别的能量过程,如大质量物体坠入黑洞,其能级也比大爆炸低许多数量级。"
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| 100 |
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"排险者 (The Risk Eliminator)" "在目前的宇宙中,发生创世级别的能量过程的唯一机会,只能来自于其中的智慧文明探索宇宙终极奥秘的努力,这种努力会把大量的能量焦聚到一个微观点上,使这一点达到创世能级。"
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| 101 |
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"排险者 (The Risk Eliminator)" "所以,我们只需要监视宇宙中进化到一定程度的文明世界就行了。"
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| 102 |
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<person>松田诚一 (Song Tian Cheng Yi) 问</person>
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"松田诚一 (Song Tian Cheng Yi)" "那么,你们是从何时起开始注意到人类呢?普朗克时代吗?"
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<person>排险者 (The Risk Eliminator) 摇摇头</person>
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"松田诚一 (Song Tian Cheng Yi)" "那么是牛顿时代?也不是?!不可能远到亚里士多德时代吧?"
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"排险者 (The Risk Eliminator)" "都不是。"
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"排险者 (The Risk Eliminator)" "宇宙排险系统的运行机制是这样的:它首先通过散布在宇宙中的大量传感器监视已有生命出现的世界,当发现这些世界中出现有能力产生创世能级能量过程的文明时,传感器就发出警报,我这样的排险者在收到警报后将亲临那些世界监视其中的文明,但除非这些文明真要进行创世能级的试验,我们是绝不会对其进行任何干予的。"
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| 108 |
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<scene>这时,在排险者的头部左上方出现了一个黑色的正方形,约两米见方,正方形充满了深不见底的漆黑,仿佛现实被挖了一个洞。几秒钟后,那黑色的空间中出现了一个蓝色的地球影像,排险者指着影像说</scene>
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"排险者 (The Risk Eliminator)" "这就是放置在你们世界上方的传感器拍下的地球影像"
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<person>有人问</person>
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"有人" "这个传感器是在什么时候放置于地球的?"
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"排险者 (The Risk Eliminator)" "按你们的地质学纪年,在古生代未期的石炭纪。"
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"有人" "古炭纪?!"
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"有人" "那就是……三亿年前了!"
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<person>总工程师 (Chief Engineer) 敬畏地问</person>
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"总工程师 (Chief Engineer)" "这……太早了些吧?"
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``````
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<scene>地球的影像充满了整个正方形,镜头在各大陆间移动,让人想到一双警惕巡视的眼睛。</scene>
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"排险者" "你们现在看到的影像是在更新世未期拍摄的,距今37万年,对我们来说,几乎是在昨天了。"
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| 120 |
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"地球表面的影像停止了移动,那双眼睛的视野固定在非洲大陆上,这个大陆正处于地球黑夜的一侧,看上去是一个由稍亮些的大洋三面围绕的大墨块。显然大陆上的什么东西吸引了这双眼睛的注意,焦距拉长,非洲大陆向前扑来,很快占据了整个画面,仿佛观察者正在飞速冲向地球表面。陆地黑白相间的色彩渐渐在黑暗中显示出来,白色的是第四纪冰期的积雪,黑色部分很模糊,是森林还是布满乱石的平原,只能由人想像了。镜头继续拉近,一个雪原充满了画面,显示图像的正方形现在全变成白色了,是那种夜间雪地的灰白色,带着暗暗的淡蓝。在这雪原上有几个醒目的黑点,很快可以看出那是几个人影,接着可以看出他们的身型都有些驼背,寒冷的夜风吹起他们长长的披肩乱发。图象再次变黑,一个人仰起的面孔充满了画面,在微弱的光线里无法看清这张面孔的细部,只能看出他的眉骨和颧骨很高,嘴唇长而薄。镜头继续拉近这似乎已不可能再近的距离,一双深陷的眼睛充满了画面,黑暗中的瞳仁中有一些银色的光斑,那是映在其中的变形的星空。"
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| 121 |
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<person>排险者 告诉人们</person>
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"排险者" "预警系统报警了。"
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| 123 |
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<person>总工程师 不解地问</person>
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"总工程师" "为什么?"
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"排险者" "这个原始人仰望星空的时间超过了预警阀值,已对宇宙表现出了充分的好奇,到此为止,已在不同的地点观察到了十例这样的超限事件,符合报警条件。"
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| 126 |
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<person>总工程师</person>
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| 127 |
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"总工程师" "如果我没记错的话,你前面说过,只有当有能力产生创世能级能量过程的文明出现时,预警系统才会报警。"
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| 128 |
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"排险者" "你们看到的不正是这样一个文明吗?"
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| 129 |
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"人们面面相窥,一片茫然。"
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| 130 |
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<person>排险者 露出那毫无特点的微笑说</person>
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| 131 |
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"排险者" "这很难理解吗?当生命意识到宇宙奥秘的存在时,距它最终解开这个奥秘只有一步之遥了。"
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| 132 |
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"看到人们仍不明白,他接着说:"
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| 133 |
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"排险者" "比如地球生命,用了四十多亿年时间才第一次意识到宇宙奥秘的存在,但那一时刻距你们建成爱因斯坦赤道只有不到四十万年时间,而这一进程最关键的加速期只有不到五百年时间。如果说那个原始人对��宙的几分钟凝视是看到了一颗宝石,其后你们所谓的整个人类文明,不过是弯腰去拾它罢了。"
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| 134 |
+
<person>丁仪 若有所悟地点点头</person>
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| 135 |
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"丁仪" "要说也是这样,那个伟大的望星人!"
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| 136 |
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"排险者接着说:"
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| 137 |
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"排险者" "以后我就来到了你们的世界,监视着文明的进程,像是守护着一个玩火的孩子,周围被火光照亮的宇宙使这孩子着迷,他不顾一切地把火越燃越烧旺,直到现在,宇宙已有被这火烧毁的危险。"
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| 138 |
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<person>丁仪 想了想,终于提出了人类科学史上最关键的问题</person>
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| 139 |
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"丁仪" "这就是说,我们永远不可能得到大统一模型,永远不可能探知宇宙的终极奥秘?"
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| 140 |
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"科学家们呆呆地盯着排险者,像一群在最后审判日里等待宣判的灵魂。"
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| 141 |
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<person>排险者 淡淡地说</person>
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"排险者" "智慧生命有多种悲哀,这只是其中之一。"
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<person>松田诚一 声音颤抖地问</person>
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"松田诚一" "做为更高一级的文明,你们是如何承受这种悲哀的呢?"
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"排险者" "我们是这个宇宙中的幸运儿,我们得到了宇宙的大统一模型。"
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"科学家们心中的希望之火又重新开始燃烧。"
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| 147 |
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<person>丁仪 突然想到了另一种恐怖的可能</person>
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"丁仪" "难道说,真空衰变已被你们在宇宙的某处触发了?"
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| 149 |
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<person>排险者 摇摇头</person>
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"排险者" "我们是用另一种方式得到的大统一模型,这一时说不清楚,以后我可能会详细地讲给你们听。"
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"丁仪" "我们不能重复这种方式吗?"
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| 152 |
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<person>排险者 继续摇头</person>
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| 153 |
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"排险者" "时机已过,这个宇宙中的任何文明都不可能再重复它。"
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"丁仪" "那请把宇宙的大统一模型告诉人类!"
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<person>排险者 还是摇头</person>
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"丁仪 冲动地去抓排险者的胳膊,但他的手毫无感觉地穿过了排险者的身体"
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"丁仪" "求求你,这对我们很重要,不,这就是我们的一切!!"
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"排险者" "知识密封准则不允许这样做。"
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"丁仪" "知识密封准则?!"
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| 160 |
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"排险者" "这是宇宙中文明世界的最高准则之一,他不允许高级文明向低级文明传递知识(我们把这种行为叫知识的管道传递),低级文明只能通过自己的探索来得到知识。"
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| 161 |
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"丁仪 大声说"
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| 162 |
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"丁仪" "这是一个不可理解的准则:如果你们把大统一模型告诉所有渴求宇宙最终奥秘的文明,他们就不会试图通过创世能级的高能试验来得到它,宇宙不就安全了吗?"
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| 163 |
+
"排险者" "你想的太简单了:这个大统一模型只是这个宇宙的,当你们得到它后就会知道,还存在着无数其它的宇宙,你们接着又会渴求得到制约所有宇宙的超统一模型。而大统一模型在技术上的应用会使你们拥有产生更高能量过程的手段,你们会试图用这种能量过程击穿不同宇宙间的壁垒,不同宇宙间的真空存在着能级差,这就会导致真空衰变,同时毁灭两个或更多的宇宙。知识的管道传递还会对接收它的低级文明产生其它更直接的不良后果和灾难,其原因大部分你们目前还无法理解,所以知识密封准则是绝对不允许违反的。这个准则所说的知识不仅是宇宙的深层秘密,它是指所有你们不具备的知识,包括各个层次的知识:假设人类现在还不知道牛顿三定律或微积分,我也同样不能传授给你们。"
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| 164 |
+
"科学家们沉默了,在他们眼中,已升得很高的太阳熄灭了,一切都陷入黑暗之中,整个宇宙顿时变成一个巨大的悲剧,这悲剧之大之广他们一时还无法把握,只能在余生细水长流地受其折磨,事实上他们知道,余生已无意义。"
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| 165 |
+
<person>松田诚一 瘫坐在草地上,说了一句后来成为名言的话</person>
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| 166 |
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"松田诚一" "在一个不可知的宇宙里,我的心脏懒得跳动了。"
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| 167 |
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"他的话道出了所有物理学家的心声,他们目光呆滞,欲哭无泪。就这样不知过了多长时间,丁仪突然打破沉默:"
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| 168 |
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"丁仪" "我有一个办法,既可以使我得到大统一模型,又不违反知识密封准则。"
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``````
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| 170 |
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<scene>排险者和丁仪在房间里,排险者坐在椅子上,丁仪站在他面前。</scene>
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| 171 |
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<person>排险者点头</person>
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"排险者 (Pái Xiǎn Zhě)" "说说看。"
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+
<person>丁仪说话</person>
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| 174 |
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"丁仪 (Dīng Yí)" "你把宇宙的终极奥秘告诉我,然后毁灭我。"
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| 175 |
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<person>排险者回答</person>
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| 176 |
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"排险者 (Pái Xiǎn Zhě)" "给你三天时间考虑。"
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| 177 |
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"排险者 (Pái Xiǎn Zhě)" "他的回答不假思索十分迅速,紧接着丁仪的话。"
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| 178 |
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<person>丁仪欣喜若狂</person>
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| 179 |
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"丁仪 (Dīng Yí)" "你是说这可行?"
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| 180 |
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<person>排险者点头</person>
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| 182 |
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<scene>沙漠中,一个巨大的半球体,直径五十米,底面朝上球面向下放置在沙漠中,远看像一座倒放的山丘。这个半球是排险者用沙子筑成的,当时沙漠中出现了一股巨大的龙卷风,风���那高大的沙柱最后凝聚成这个东西。谁也不知道他是用什么东西使大量的沙子聚合成这样一个精确的半球形状,其强度使它球面朝下放置都不会解体。但半球这样的放置方式使它很不稳定,在沙漠中的阵风里它有明显的摇晃。</scene>
|
| 183 |
+
"排险者" "在我的那个遥远世界里,这样的半球是一个论坛,在那个文明的上古时代,学者们就聚集在上面讨论宇宙的奥秘。由于这样放置的半球的不稳定性,论坛上的学者们必须小心地使他们的位置均匀地分布,否则半球就会倾斜,使上面的人都滑下来。"
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| 184 |
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"排险者" "我一直没有解释这个半球形论坛的含义,人们猜测,它可能是暗示宇宙的非平衡态和不稳定。"
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| 185 |
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<scene>半球的一侧,有一条沙子构筑的长长的坡道,通过它可以从下面走上祭坛。</scene>
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| 186 |
+
"排险者" "在纯能化之前的上古时代,我的种族是一种长着透明双翼的生物,可以直接飞到论坛上。这条坡道是专为人类修筑的,他们中的三百多人将通过它走上真理祭坛,用生命换取宇宙奥秘。"
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| 187 |
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<scene>真理祭坛前,已不是沙漠了,排险者在三天前种下的草迅速蔓延,那条草带已宽了两倍,它那已变得不规则的边缘已伸到了真理祭坛下面。在这绿色的草地上聚集了上万人,除了这些即将献身的科学家和世界各大媒体的记者外,还有科学家们的亲人和朋友,两天两夜无休止的劝阻和哀求已使他们心力交瘁,精神都处于崩溃的边缘,但他们还是决定在这最后的时刻做最后的努力。与他们一同做这种努力的还有数量众多的各国政府的代表,其中包括十多位国家元首,他们也竭力留住自己国家的科学精英。</scene>
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| 188 |
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<person>丁仪 盯着方琳</person>
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"丁仪" "你怎么把孩子带来了?"
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<person>方琳 冷冷地说</person>
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"方琳" "我要让她看着你死。"
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| 192 |
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<person>丁仪</person>
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"丁仪" "你认为这能阻止我?"
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| 194 |
+
<person>方琳</person>
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| 195 |
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"方琳" "我不抱希望,但能阻止你女儿将来像你一样。"
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| 196 |
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<person>丁仪</person>
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| 197 |
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"丁仪" "你可以惩罚我,但孩子…"
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| 198 |
+
<person>方琳</person>
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| 199 |
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"方琳" "没人能惩罚你,你也别把即将发生的事伪装成一种惩罚,你正走在通向自己梦中天堂的路上!"
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| 200 |
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<person>丁仪 直视着爱人的双眼</person>
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| 201 |
+
"丁仪" "琳,如果这是你的真实想法,那么你终于从最深处认识了我。"
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| 202 |
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<person>方琳</person>
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| 203 |
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"方琳" "我谁也不认识,现在我的心中只有仇恨。"
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| 204 |
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<person>丁仪</person>
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| 205 |
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"丁仪" "你当然有权恨我。"
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| 206 |
+
<person>方琳</person>
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| 207 |
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"方琳" "我恨物理学!"
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| 208 |
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<person>丁仪</person>
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| 209 |
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"丁仪" "可如果没有它,人类现在还是丛林和岩洞中愚钝的动物。"
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| 210 |
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<person>方琳</person>
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| 211 |
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"方琳" "但我现在并不比它们快乐多少!"
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| 212 |
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<person>丁仪</person>
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| 213 |
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"丁仪" "但我快乐,也希望你能分享我的快乐。"
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| 214 |
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<person>方琳</person>
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| 215 |
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"方琳" "那就让孩子也一起分享吧,当她亲眼看到父亲的下场,长大后至少会远离物理学这种毒品!"
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| 216 |
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<person>丁仪</person>
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| 217 |
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"丁仪" "琳,把物理学称为毒品,你也就从最深处认识了它。看,在这两天你真正认识了多少东西,如果你早些理解这些,我们就不会有现在的悲剧了。"
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| 218 |
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<scene>那几位国家元首则在真理祭坛上努力劝说排险者,让他拒绝那些科学家的要求。</scene>
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| 219 |
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<person>美国总统</person>
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"美国总统" "先生——我可以这么称呼您吗?我们的世界里最出色的科学家都在这里了,您真想毁灭地球的科学吗?"
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| 221 |
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<person>排险者</person>
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| 222 |
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"排险者" "没有那么严重,另一批科学精英会很快涌现并补上他们的位置,对宇宙奥秘的探索欲望是所有智慧生命的本性。"
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| 223 |
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<person>美国总统</person>
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"美国总统" "既然同为智慧生命,您就忍心杀死这些学者吗?"
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| 225 |
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<person>排险者</person>
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"排险者" "这是他们自己的选择,生命是他们自己的,他们当然可以用它来换取自己认为崇高的东西。"
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| 227 |
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<person>俄罗斯总统 激动地说</person>
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"俄罗斯总统" "这个用不着您来提醒我们!用生命来换取崇高的东西对人类来说并不佰生,在上个世纪的一场战争中,我的国家就有两千多万人这么做了。但现在的事实是,那些科学家的生命什么都换不到!只有他们自己能得知那些知识,这之后,你只给他们十分钟的生存时间!他们对终真理的欲望已成为一种地地道道的变态,这您是清楚的!"
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| 229 |
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<person>排险者</person>
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"排险者" "我清楚的是,他们是这个星球上仅有的正常人。"
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<person>元首们 面面相窥,然后都困惑地看着排险者</person>
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"元首们" "说他们不明白他的意思。"
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<person>排险者 伸开双臂拥抱天空</person>
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"排险者" "当宇宙的和谐之美一览无遗地展现在你面前时,生命只是一个很小的代价。"
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| 235 |
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<person>元首们</person>
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"元首们" "但他们看到这美后只能再活十分钟!"
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<person>排险者</person>
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"排险者" "就是没有这十分钟,仅仅经历看到那终极之美的过程,也是值得的。"
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| 239 |
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<person>元首们 又互相看了看,都摇头苦笑</person>
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| 240 |
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"排险者" "随着文明的进化,像他们这样的人会渐渐多起来的,最后,当生存问题完全解决,当爱情因个体的异化和融和而消失,当艺术因过分的精致和晦涩而最终死亡,对宇宙终极美的追求便成为文明存在的唯一寄托,他们的这种行为方式也就符合了整个世界的基本价值观。"
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| 241 |
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<person>元首们 沉默了一会儿,试着理解排险者的话</person>
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<person>美国总统 突然哈哈大笑起来</person>
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"美国总统" "先生,您在耍我们,您在耍弄整个人类!"
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<person>排险者 露出一脸困惑</person>
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"排险者" "我不明白…"
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<person>日本首相</person>
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"日本首相" "人类还没有笨到你想像的程度,你话中的逻辑错误连小孩子都明白!"
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<person>排险者 显得更加困惑了</person>
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"排险者" "我看不出这有什么逻辑错误。"
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<scene>真理祭坛,排险者站在祭坛中央,元首们站在他周围。</scene>
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"美国总统" "一万亿年后,我们的宇宙肯定充满了高度进化的文明,照您的意思,对终极真理的这种变态的欲望将成为整个宇宙的基本价值观,那时全宇宙的文明将一致同意,用超高能的试验来探索囊括所有宇宙的超统一模型,不惜在这种试验中毁灭包括自己在内的一切?您想告诉我们这种事会发生?!"
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| 253 |
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"美国总统" "冷笑着"
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| 254 |
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"排险者" "盯着元首们长时间不说话,那怪异的目光使他们不寒而栗,他们中有人似乎悟出了什么:"
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"排险者" "举起一只手制止他说下去,然后向真理祭坛的边缘走去,在那里,他用响亮的声音对所有人说:"
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"排险者" "你们一定很想知道我们是如何得到这个宇宙的大统一模型的,现在可以告诉你们了。"
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"排险者" "很久很久以前,我们的宇宙比现在小得多,而且很热,恒星还没有出现,但已有物质从能量中沉淀出来,形成弥漫在发着红光的太空中的星云。这时生命已经出现了,那是一种力场与稀薄的物质共同构成的生物,其个体看上去很像太空中的龙卷风。这种星云生物的进化速度快得像闪电,很快产生了遍布全宇宙的高度文明。当星云文明对宇宙终极真理的渴望达到顶峰时,全宇宙的所有世界一致同意,冒着真空衰变的危险进行创世能级的试验,以探索宇宙的大统一模型。"
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| 258 |
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"排险者" "星云生物操纵物质世界的方式与现今宇宙中的生命完全不同,由于没有足够多的物质可供使用,他们的个体自己进化为自己想要的东西。在最后的决定做出后,某些世界中的一些个体飞快地进化,把自己进化为加速器的一部分。最后,上百万个这样的星云生物排列起来,组成了一台能把粒子加速到创世能级的高能加速器。加速器启动后,暗红色的星云中出现了一个发出耀眼蓝光的灿烂光环。"
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"排险者" "他们深知这个试验的危险,在试验进行的同时把得到的结果用引力波发射出去,引力波是唯一能在真空衰变后存留下来的信息载体。"
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"排险者" "加速器运行了一段时间后,真空衰变发生了,低能级的真空球从原子大小以光速膨胀,转眼间扩大到天文尺度,内部的一切蒸发贻尽。真空球的膨胀速度大于宇宙的膨胀速度,虽然经过了漫长的时间,最后还是毁灭了整个宇宙。"
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"排险者" "漫长的岁月过去了,在空无一物的宇宙中,被蒸发的物质缓慢地重新沉淀凝结,星云又出现了,但宇宙一片死寂,直到恒星和行星出现,生命才在宇宙中重新萌发。而这时,早已毁灭的星云文明发出的引力波还在宇宙中回荡,实体物质的重新出现使它迅速衰减,但就在它完全消失以前,被新宇宙中最早出现的文明接收到,它所带的信息被破译,从这远古的试验数据中,新文明得到了大统一模型。他们发现,对建立模型最关键的数据,是在真空衰变前万分之一秒左右产生的。"
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| 262 |
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"排险者" "让我们的思绪再回到那个毁灭中的星云宇宙,由于真空球以光速膨胀,球体之外的所有文明世界都处于光锥视界之外,不可能预知灾难的到来,在真空球到达之前,这些世界一定在专心地接收着加速器产生的数据。在他们收到足够建立大统一模型的数据后的万分之一秒,真空球毁灭了一切。但请注意一点:星云生物的思维频率极高,万分之一秒对他们来说是一段相当长的时间,所以他们有可能在生命的最后时刻推导出了大统一模型。当然,这也可能只是我们的一种自我安慰,更有可能的是他们最后什么也没推导出来,星云文明掀开了宇宙的面纱,但他们自己没来得及向宇宙那终极的美瞥一眼就毁灭了。更为可敬的是,开始试验前他们可能已经想到了这种可能,牺牲自己,把那些包含着宇宙终极秘密的数据传给遥远未来的文明。"
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| 263 |
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"排险者" "现在你们应该明白,对宇宙终极真理的追求,是文明的最终目标和归宿。"
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| 264 |
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"排险者" "讲述完毕"
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| 265 |
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<scene>真理祭坛,元首们陷入沉思。</scene>
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| 266 |
+
"美国总统" "您为文明描述了一幅阴暗的前景,难道生命这漫长进程中所有的努力和希望,都是为了那飞蛾扑火的一瞬间?"
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| 267 |
+
"排险者" "飞蛾并不觉得阴暗,它至少享受了短暂的光明。"
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| 268 |
+
"美国总统" "人类绝不可能接受这样的人生观!"
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| 269 |
+
"排险者" "这完全可以理解。在我们这个真空衰变后重生的宇宙中,文明还处于萌芽阶段,各个世界都有自己的生活方式,追求着不同的目标,对大多数世界来说,对终极真理的追求并不具有至高无上的意义,为此而冒着毁灭宇宙的危险,对宇宙中大多数生命是不公平的。即使在我自己的世界中,也并非所有的成员都愿意为此牺牲一切。所以,我们自己没有继续进行探索超统一模型的高能试验,并在整个宇宙中建立了排险系统。但我们相信,随着文明的进化,总有一天宇宙中的所有世界都会认同文明的终极目标。其实就是现在,就是在你们这样一个婴儿文明中,已经有人认同了这个目标。好了,时间快到了,如果各位不想用生命换取真理,就请你们下去,让那些想这么做的人上来。"
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| 270 |
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<scene>元首们走下真理祭坛,来到那些科学家面前。</scene>
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| 271 |
+
"法国总统" "能不能这样:把这事稍往后放一放,让我陪大家去体验另一种生活,让我们放松自己,在黄昏的鸟鸣中看着夜幕降临大地,在银色的月光下听着怀旧的音乐,喝着美酒想着你心爱的人……这时你们就会发现,终极真理并不像你们想的那么重要,与你们追求的虚无飘渺的宇宙和谐之美相比,这样的美更让人陶醉。"
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| 272 |
+
"科学家" "冷冷地说"
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"科学家" "所有的生活都是合理的,我们没必要互相理解。"
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| 274 |
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"法国总统" "还想说什么"
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| 275 |
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"美国总统" "已失去了耐心"
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| 276 |
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"美国总统" "好了,不要对牛弹琴了!您还看不出来这是怎样一群毫无责任心的人?还看不出这是怎样一群骗子?!他们声称为全人类的利益而研究,其实只是拿社会的财富满足自己的欲望,满足他们对那种玄虚的宇宙和谐美的变态欲望,这和拿公款嫖娼有什么区别?!"
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| 277 |
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``````
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| 278 |
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<scene>丁仪和总统先生站在一起,松田诚一站在旁边。</scene>
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| 279 |
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<person>丁仪笑着</person>
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"丁仪" "总统先生,科学发展到今天,终于有人对它的本质进行了比较准确的定义。"
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"总统先生和松田诚一都看着丁仪。"
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| 282 |
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<person>松田诚一笑着</person>
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| 283 |
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"松田诚一" "我们早就承认这点,并反复声明,但一直没人相信我们。"
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``````
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<scene>沙漠上,真理祭坛前,阳光明媚,八位数学家沿着长长的坡道向真理祭坛走去。</scene>
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| 286 |
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"排险者" "请提出问题。"
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"数学家" "我们想看到费尔玛和哥德巴赫两个猜想的最后证明。"
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| 288 |
+
"排险者" "好的,但证明很长,时间只够你们看关键的部分,其余用文字说明。"
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| 289 |
+
<scene>真理祭坛上,数学家们仰起头看着天空,天空变成了一个显示屏。</scene>
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| 290 |
+
"数学家" "我们看完了。"
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| 291 |
+
"排险者" "你们还有十分钟的时间。"
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| 292 |
+
"数学家" "……这完全是全新的……”
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| 293 |
+
"数学家" "……怎么可能……”
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| 294 |
+
"数学家" "……我以前在直觉上……”
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| 295 |
+
"数学家" "……天啊,真是……”
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| 296 |
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"数学家" "请接受我们八个人真诚的谢意。"
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| 297 |
+
<scene>真理祭坛上,强光出现又消失,八个等离子体火球从祭坛上升起,轻盈地向高处飘升,它们的光度渐渐减弱,由明亮的黄色变成柔和的桔红色,最后一个接一个地消失在蓝色的天空中。</scene>
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| 298 |
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"排险者" "下一批!"
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| 299 |
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<scene>十一位古生物学家走上真理祭坛。</scene>
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| 300 |
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"排险者" "请提出问题。"
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| 301 |
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"古生物学家" "我们是古生物学家,想知道地球上恐龙灭绝的真正原因。"
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| 302 |
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<scene>古生物学家们仰望长空,但所用的时间比刚才数学家们短得多。</scene>
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| 303 |
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"古生物学家" "我们知道了,谢谢!"
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| 304 |
+
"排险者" "你们还有十分钟。"
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| 305 |
+
"古生物学家" "……好了,七巧板对上了……”
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| 306 |
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"古生物学家" "……做梦也不会想到那方面去……”
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| 307 |
+
"古生物学家" "……难道还有比这更……”
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| 308 |
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<scene>强光出现又消失,十一个火球从真理祭坛上飘起,很快消失在沙漠上空。</scene>
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| 309 |
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<scene>真理祭坛下面,夕阳给真理祭坛撒上了一层金辉,物理学家们开始走向祭坛,他们是人数最多的一批,有八十六人。</scene>
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| 310 |
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"文文" "爸爸!!”
|
| 311 |
+
"文��" "爸爸,我不让你变成火球飞走!!”
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| 312 |
+
"丁仪" "文文,告诉爸爸,你能记起来的最让自己难受的事是什么?"
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| 313 |
+
"文文" "我一直在沙漠里长大,最……最想去动物园,上次爸爸去南方开会,带我去了那边的一个大大的动物园,可刚进去,你的电话就响了,说工作上有急事,那是个天然动物园,小孩儿一定要大们带着才能进去,我也只好跟你回去了,后来你再也没时间带我去。爸爸,这是最让我难受的事儿,在回来的飞机上我一直哭。"
|
| 314 |
+
"丁仪" "但是,好孩子,那个动物园你以后肯定有机会去,妈妈以后会带文文去的。爸爸现在也在一个大动物园的门口,那里面也有爸爸做梦都想看到的神奇的东西,而爸爸如果这次不去,以后真的再也没机会了。"
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| 315 |
+
"文文" "那……那爸爸就去吧。"
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| 316 |
+
"方琳" "文文,你爸爸是世界上最坏的爸爸,但他真的很想去那个动物园。"
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| 317 |
+
"丁仪" "是的文文,爸爸真的很想去。"
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| 318 |
+
"方琳" "冷血的基本粒子,去完成你最后的碰撞吧,记住,我绝不会让你女儿成为物理学家的!"
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| 319 |
+
"泉子" "松田君,你要再向上走,我就死在你面前!"
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| 320 |
+
"松田诚一" "泉子,还记得北海道那个寒冷的早晨吗?你说要出道题考验我是否真的爱你,你问我,如果你的脸在火灾中被烧得不成样子,我该怎么办?我说我将忠贞不逾地陪伴你一生。你听到这回答后很失望,说我并不是真的爱你,如果我真的爱你,就会弄瞎自己的双眼,让一个美丽的泉子永远留在心中。"
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| 321 |
+
"泉子" "你再向上走一步我就开枪!"
|
| 322 |
+
"松田诚一" "所以,亲爱的,你深知美对一个人生命的重要,现在,宇宙终极之美就在我面前,我能不看她一眼吗?"
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| 323 |
+
"泉子" "你再向上走一步我就开枪!"
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| 324 |
+
"松田诚一" "泉子,天上见。"
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| 325 |
+
<scene>物理学家们走上了真理祭坛那圆形的顶面,在圆心,排险者微笑着向他们致意。突然间,映着晚霞的天空消失了,地平线处的夕阳消失了,沙漠和草地都消失了,真理祭坛悬浮于无际的黑色太空中,这是创世前的黑夜,没有一颗星星。排险者挥手指向一个方向,物理学家们看到在遥远的黑色深渊中有一颗金色的星星,它开始小得难以看清,后来由一个亮点渐渐增大,开始具有面积和形状,他们看出那是一个向这里漂来的旋涡星系。星系很快增大,显出它滂礴的气势。距离更近一些后,他们发现星系中的恒星都是数字和符号,它们组成的方程式构成了这金色星海中的一排排波浪。</scene>
|
| 326 |
+
"排险者" "宇宙大统一模型缓慢而庄严地从物理学家们的上空移过。"
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| 327 |
+
<scene>当八十六个火球从真理祭坛上升起时,方琳眼前一黑倒在草地上,她隐约听到文文的声音。</scene>
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| 328 |
+
"文文" "妈妈,那些哪个是爸爸?"
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| 329 |
+
<scene>最后一个上真理祭坛的人是史蒂芬·霍金,他的电动轮椅沿着长长的坡道慢慢向上移动,像一只在树枝上爬行的昆虫。他那仿佛已抽去骨胳的绵软的身躯瘫陷在轮椅中,像一支在高温中变软且即将熔化的蜡烛。</scene>
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| 330 |
+
"排险者" "博士,您的问题?"
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| 331 |
+
"史蒂芬·霍金" "宇宙的目的是什么?"
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| 332 |
+
"排险者" "先生?"
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| 333 |
+
"史蒂芬·霍金" "先生?"
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| 334 |
+
"排险者" "博士,出口在您后面。"
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| 335 |
+
"史蒂芬·霍金" "这是答案吗?"
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| 336 |
+
"排险者" "我是说您可以回去了。"
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| 337 |
+
"史蒂芬·霍金" "你不知道?"
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| 338 |
+
"排险者" "我不知道。"
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| 339 |
+
"排险者" "我怎么知道。"
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| 340 |
+
``````
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| 341 |
+
<scene>十五年之后的一个夜晚,在已被变成草原的昔日的塔克拉玛干沙漠上,有一对母女正在交谈。母亲四十多岁,但白发已过早在出现在她的双鬓,从那饱经风霜的双眼中透出的,除了忧伤就是疲倦。女儿是一位苗条的少女,大而清彻的双眸中映着晶莹的星光。</scene>
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| 342 |
+
<person>坐下来,两眼失神地看着模糊的地平线</person>
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| 343 |
+
"方琳 (Fang Lin)" "文文,你当初报考你爸爸母校的物理系,现在又要攻读量子引力专业的博士学位,妈都没拦你。你可以成为一名理论物理家,甚至可以把这门学科当做自己唯一的精神寄托,但,文文,妈求你了,千万不要越过那条线啊!"
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| 344 |
+
"忧伤和疲倦"
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| 345 |
+
<person>仰望着灿烂的银河</person>
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| 346 |
+
"文文 (Wenwen)" "妈妈,你能想像,这一切都来自于二百亿年前一个没有大小的奇点吗?宇宙早就越过那条线了。"
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| 347 |
+
<person>站起来,抓着女儿的肩膀</person>
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| 348 |
+
"方琳 (Fang Lin)" "孩子,求你别这样!"
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| 349 |
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<person>双眼仍凝视着星空,一动不动</person>
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| 350 |
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"方琳 (Fang Lin)" "文文,你在听妈妈说话吗?你怎么了?!"
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| 351 |
+
<person>摇晃着女儿</person>
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| 352 |
+
"文文 (Wenwen)" "妈妈,宇宙的目的是什么?"
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| 353 |
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"目光仍被星海吸住收不回来,她盯着群星问"
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| 354 |
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<person>彻底崩溃了,又跌坐在草地上,双手捂着脸抽泣着</person>
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| 355 |
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"方琳 (Fang Lin)" "啊……不——孩子,别,别这样!"
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| 356 |
+
<person>终于收回了目光,蹲下来扶着妈妈的双肩</person>
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| 357 |
+
"文文 (Wenwen)" "那么,妈妈,人生的目的是什么?"
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| 358 |
+
<person>扭头看了女儿一眼,然后看着远方深思着</person>
|
| 359 |
+
"方琳 (Fang Lin)" "不知道,我怎么知道呢?"
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| 360 |
+
"十五年前,就在她看着的那个方向,曾矗立过直理祭坛,再远些,爱因斯坦赤道曾穿过沙漠。\n\n微风吹来,草海上涌起道道波纹,仿佛是星空下无际的骚动的人海,向整个宇宙无声地歌唱着。"
|
| 361 |
+
```
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| 3 |
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|
| 4 |
+
"description": "理论物理学家,对物理学充满狂热的热爱,将大部分心灵空间都给予了科学研究,与妻子方琳和女儿文文进行了一次环绕地球一周的环球旅行。性格专注、理性中带有浪漫的想象力,居住在世界核子中心附近,参与了被称为‘爱因斯坦赤道’的最大粒子加速器项目。",
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| 5 |
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| 11 |
+
"description": "丁仪的妻子,幽默且理解力强,能够以轻松的方式回应丈夫对科学的热情,与丈夫和女儿一起乘坐维修小车完成了环绕地球的旅程。",
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| 12 |
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"name": "文文",
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| 18 |
+
"description": "丁仪的女儿,现已成长为一位苗条的少女,有着大而清澈的双眸,对宇宙和物理学充满好奇与执着。在十五年后,她选择攻读量子引力专业博士学位,表现出对宇宙终极问题的深刻思考。性格中透露出理性、专注与某种超越年龄的深邃。",
|
| 19 |
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"description": "日本物理学家,上届诺贝尔物理学奖获得者之一,脸色苍白,情绪紧张,似乎对加速器消失的事件感到震惊与困惑。",
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| 26 |
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+
"description": "来自超级文明的宇宙维护者,以人类可以理解的形象出现。具有标准而无特点的英语发音和端正得不现实的亚欧混合面孔,身穿白衬衣和黑裤子,能够悬浮移动。负责监视宇宙中可能引发真空衰变危险的智慧文明,在危机出现时及时制止并采取补救措施。性格冷静、理性,具备超越人类认知的宇宙视角。",
|
| 33 |
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"description": "由排险者用沙子构筑的巨大半球体,直径五十米,底面朝上放置在沙漠中,远看像一座倒放的山丘。表面极其稳定,尽管以不稳定方式放置,在风中仍有明显摇晃。据排险者称,这是其文明上古时代的论坛,用于学者讨论宇宙奥秘。半球一侧有沙制坡道,为人类特别修建,供三百多名科学家走上祭坛,用生命换取宇宙终极真理。",
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| 40 |
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| 45 |
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"description": "美国的国家元首,性格强硬且直言不讳,在与排险者的对话中表现出对科学探索终极真理的怀疑和批判态度。认为文明追求终极真理的价值观阴暗,并难以接受这种人生观。",
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| 52 |
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"name": "法国总统",
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| 53 |
+
"description": "试图以感性方式劝说科学家们珍惜当下的生活,富有同理心与人文关怀,希望科学家能体验现实生活的美好而非盲目追求宇宙真理。",
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| 54 |
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| 55 |
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"novel_name": "朝闻道",
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"name": "泉子",
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+
"description": "松田诚一的恋人,娇小美丽,在物理学家们即将走上真理祭坛时试图以自杀阻止松田诚一看宇宙终极之美。她手持银色小手枪顶在太阳穴上表达决心,最终因松田未停下而开枪自杀。",
|
| 61 |
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| 62 |
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"novel_name": "朝闻道",
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"name": "史蒂芬·霍金",
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| 67 |
+
"description": "著名的理论物理学家,身患渐冻症,乘坐电动轮椅沿坡道缓缓登上真理祭坛。他提出了关于宇宙目的的问题,但排险者未能回答。他的提问和遭遇引发了对知识、生命与宇宙本质的深层思考。",
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"novel_name": "朝闻道",
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"description": "中年男性,来自中国,理论物理学家,专注于物理学研究,心中大部分位置被物理学占据。与妻子方琳和女儿文文生活在一起。在爱因斯坦赤道加速器中进行环球旅行时,表现出对物理学的深刻理解和对家庭的内疚。",
|
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"novel_name": "朝闻道",
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"name": "方琳",
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+
"description": "女性,丁仪的妻子,对丈夫的物理学痴迷感到无奈但理解。与丁仪和女儿文文一起进行环球旅行,表现出对家庭团聚的珍惜和对丈夫的包容。",
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"seed": 42,
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"novel_name": "朝闻道",
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"labels": []
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+
"name": "文文",
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"description": "女性,十岁,丁仪和方琳的女儿,天真灵性,对父亲的物理学世界充满好奇。在环球旅行中表现出对未知世界的兴趣和对父亲的信任。",
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"description": "男性,爱因斯坦赤道加速器的总工程师,负责加速器的运行和维护。在加速器消失后,表现出对突发事件的震惊和对丁仪的依赖。",
|
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"name": "松田诚一",
|
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"description": "男性,日本物理学家,上届诺贝尔物理学奖获得者之一。在加速器消失后,表现出对丁仪的关心和对现实的怀疑。",
|
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"seed": 42,
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"novel_name": "朝闻道",
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{
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"name": "排险者",
|
| 39 |
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"description": "男性,外貌兼具亚洲和欧洲人特点,五官极其端正,像公共标志上的人类图符。穿着白衬衣和黑裤子,未打领带。能够漂浮移动而非行走。使用极其标准而无特点的英语交流。自称是这个宇宙的排险者,职责是防止智慧文明进行创世能级的试验引发真空衰变。表现出对物理学的深刻理解和超凡的科技能力。",
|
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"name": "美国总统",
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"description": "男性,国家元首,表现出对排险者描述的宇宙终极真理的强烈质疑和不满。在对话中展现出强硬的态度和对科学家的不信任。",
|
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"seed": 42,
|
| 48 |
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"novel_name": "朝闻道",
|
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|
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},
|
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{
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| 52 |
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"name": "法国总统",
|
| 53 |
+
"description": "男性,国家元首,试图劝说科学家们放弃对终极真理的追求,转而享受生活的美好。表现出温和和劝导的态度。",
|
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"seed": 42,
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"novel_name": "朝闻道",
|
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"name": "物理学家",
|
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"description": "性别不详,对法国总统的劝导表现出冷漠和拒绝的态度,坚持认为所有生活都是合理的,无需互相理解。",
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"novel_name": "朝闻道",
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|
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"name": "泉子",
|
| 67 |
+
"description": "女性,年轻美丽的日本姑娘,娇小玲珑。对松田诚一有着深厚的感情,曾用自杀威胁阻止松田诚一登上真理祭坛。性格脆弱而深情,最终因无法阻止爱人而选择自杀。",
|
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"novel_name": "朝闻道",
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|
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},
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| 73 |
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"name": "史蒂芬·霍金",
|
| 74 |
+
"description": "男性,著名物理学家,身体残疾,使用电动轮椅移动。身躯绵软,仿佛抽去骨骼,瘫陷在轮椅中。思维深邃,提出了关于宇宙目的的问题,表现出对终极真理的执着追求。",
|
| 75 |
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"seed": 42,
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"novel_name": "朝闻道",
|
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|
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"name": "方琳(中年)",
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| 81 |
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"description": "女性,四十多岁,白发早生,双鬓已白,眼神忧伤而疲倦。身着朴素,生活在草原化的塔克拉玛干沙漠附近。对女儿文文的学术选择和人生方向表现出深切的担忧和无力感。",
|
| 82 |
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"seed": 42,
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"novel_name": "朝闻道",
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"name": "文文(成年)",
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"description": "女性,苗条的少女,大而清澈的双眸中映着星光。正在攻读量子引力专业的博士学位,对宇宙的起源和目的充满好奇和执着。表现出对母亲的关心和对物理学真理的追求。",
|
| 89 |
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"seed": 42,
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| 90 |
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"novel_name": "朝闻道",
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<scene>丁仪一家三口坐在一辆时速达五百公里的小车内,行驶在环绕地球一周的钢管中。透明的车舱内没有任何驾驶设备,窗外是飞速掠过的管壁。</scene>
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| 2 |
+
"丁仪" "有一句话我早就想对你们说。我心中的位置大部分都被物理学占据了,只是努力挤出了一个小角落给你们,对此我心里很痛苦,但也实在是没办法。"
|
| 3 |
+
<person>方琳 冷静</person>
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| 4 |
+
"方琳" "这话你对我说过两百遍了。"
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| 5 |
+
<person>文文 好奇</person>
|
| 6 |
+
"文文" "对我也说过一百遍了。"
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| 7 |
+
"丁仪摇摇头,似乎仍沉浸在自己的思绪中。"
|
| 8 |
+
"丁仪" "可你们始终没能理解我这话的真正含义,你们不懂得物理学到底是什么。"
|
| 9 |
+
"方琳笑着说,语气中带着一丝调侃。"
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| 10 |
+
"方琳" "只要它的性别不是女就行。"
|
| 11 |
+
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| 12 |
+
<scene>小车高速行驶在直径5米、长度约为三万公里的钢管中,周围是飞速掠过的超导线圈和粒子通道。</scene>
|
| 13 |
+
"车内一片安静,只有管壁飞速掠过的视觉流动感。"
|
| 14 |
+
"丁仪" "你们知道吗?这些箍圈是用于产生强磁场的超导线圈,而中间那条细管,就是粒子通道。"
|
| 15 |
+
"这是一辆原本用于维修的工程车,如今却载着他们进行了一场特别的环球旅行。整个旅程耗时六十小时,他们只看到了笔直的钢管,但她们并不在意。至少在这两天多时间里,全家人难得地聚在一起。"
|
| 16 |
+
"丁仪" "我们现在正在驶过外蒙古,看到大草原了吗?还有羊群……我们在经过日本,但只是擦过它的北角,看,朝阳照到积雪的国后岛上了,那可是今天亚洲迎来的第一抹阳光……我们现在在太平洋底了,真黑,什么都看不见,哦不,那边有亮光,暗红色的,嗯,看清了,那是洋底火山口,它涌出的岩浆遇水很快冷却了,所以那暗红光一闪一闪的,像海底平原上的篝火,文文,大陆正在这里生长啊……"
|
| 17 |
+
|
| 18 |
+
<scene>小车继续前行,穿越美国、潜过大西洋、进入欧洲、驶过意大利和巴尔干半岛,再次进入俄罗斯,从里海回到亚洲,最终抵达中国塔克拉玛干沙漠中的世界核子中心。</scene>
|
| 19 |
+
"他们终于回到了爱因斯坦赤道的起点——世界核子中心,这也是加速器的控制中心。"
|
| 20 |
+
"当他们走出控制中心大楼时,外面已是深夜,广阔的沙漠静静地在群星下伸向远方,世界显得简单而深邃。"
|
| 21 |
+
"丁仪" "好了,我们三个基本粒子,已经在爱因斯坦赤道中完成了一次加速试验。"
|
| 22 |
+
"文文指着身后的加速器管道问道。"
|
| 23 |
+
"文文" "爸爸,真的粒子要在这根大管子中跑这么一大圈,要多长时间?"
|
| 24 |
+
"丁仪回答道。"
|
| 25 |
+
"丁仪" "明天,加速器将首次以它最大的能量运行,在其中运行的每个粒子,将受到相当于一颗核弹的能量的推动,它们将加速到接近光速,这时,每个粒子在管道中只需十分之一秒就能走完我们这两天多的环球旅程。"
|
| 26 |
+
"方琳皱了皱眉。"
|
| 27 |
+
"方琳" "别以为你已经实现了自己的诺言,这次环球旅行是不算的!"
|
| 28 |
+
"文文点点头,语气坚定。"
|
| 29 |
+
"文文" "对!爸爸以后有时间,一定要带我们在这长管子的外面沿着它走一圈,真正看看我们在管子里面到过的地方,那才叫真正的环球旅行呢!"
|
| 30 |
+
"丁仪意味深长地看着女儿。"
|
| 31 |
+
"丁仪" "不需要,如果你睁开了想像力的眼睛,那这次旅行就足够了。你已经在管子中看到了你想看的一切,甚至更多!孩子,更重要的是,蓝色的海洋、红色的花朵、绿色的森林都不是最美的东西。真正的美眼睛是看不到的,只有想像力才能看到它。与海洋、花朵、森林不同,它没有色彩和形状。只有当你用想像力和数学把整个宇宙在手中捏成一团儿,使它变成你的一个心爱的玩具,你才能看到这种美……"
|
| 32 |
+
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| 33 |
+
<scene>夜色中,丁仪独自站在控制中心楼顶的露天平台上,俯瞰着这条将世界一分为二的直线。</scene>
|
| 34 |
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"他仿佛感到夜空中的星星像无数只瞳仁,正注视着这条直线。"
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"丁仪回到办公室,躺在沙发上睡着了,进入了一个理论物理学家的梦乡。"
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<scene>梦境中,丁仪坐在一辆小车中,沿着爱因斯坦赤道高速行驶。</scene>
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| 38 |
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"随着速度趋近光速,急剧增加的质量使他的身体如金属塑像般凝固。"
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"丁仪感受到体内蕴含的创世能量,心中充满帝王般的快感。"
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"在最后一圈,他被引入一条支路,冲进一个虚无之地。那里没有空间也没有时间,只有等待创造的空白。"
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| 41 |
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"丁仪看到前方有一个小黑点,迅速扩大,原来是另一辆小车,车上坐着另一个自己。"
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"当他们以光速相撞后同时消失了,只留下一个无限小的奇点。"
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| 43 |
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"奇点爆炸开来,能量火球疯狂暴胀。当弥漫整个宇宙的红光渐渐减弱时,冷却下来的能量天空中物质如雪花般出现了,开始是稀薄的星云,然后是恒星和星系群。"
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| 44 |
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"丁仪拥有一个量子化的自我,他可以在瞬间从宇宙的一端跃至另一端。其实他并没有跳跃,他同时存在于这两端,他同时存在于这浩大宇宙中的每一点。"
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"正当丁仪陷入绝望之时,茫茫的星海扰动起来,群星汇成的洪流在旋转奔涌。当一切都平静下来时,宇宙间的星星构成了一只大眼睛。那只百亿光年大小的眼睛盯着丁仪看。"
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| 46 |
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"波函数在瞬间坍缩,如倒着放映的焰火影片,他的量子存在凝聚在宇宙中微不足道的一点上。"
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"丁仪睁开双眼,回到了现实。"
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<scene>清晨,丁仪被总工程师推醒,几位物理学家和技术负责人围着他站着。</scene>
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<person>松田诚一 紧张</person>
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"松田诚一" "丁博士,如果您在精神上无法承受马上要看到的东西,也不必太在意,我们现在可能是在梦中。"
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"丁仪揉了揉眼睛。"
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"丁仪" "我刚从梦中出来!发生了什么事?"
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"大家沉默地看着他。"
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"总工程师拉起他走向窗口。"
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"当丁仪看到窗外的景象时,立刻对自己刚才的话产生了怀疑,眼前的现实突然变得比刚才的梦境更虚幻了。"
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<scene>窗外,晨曦中,曾经横贯沙漠的加速器管道消失了,取而代之的是一条绿色的草带。</scene>
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"丁仪" "再去看看中心控制室吧!"
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<scene>控制大厅中,所有设备都消失不见,原放置设备的位置长满了青草。</scene>
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"丁仪发疯似地冲出控制大厅,奔跑着绕过大楼,站到那条取代加速器管道的草带上。"
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"他在早晨沙漠上寒冷的空气中打了个寒战。"
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"丁仪" "加速器的其它部分呢?"
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"总工程师喘着气跟上来。"
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"总工程师" "都消失了,地上、地下和海中的,全部消失了。"
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"丁仪" "也都变成了草?!"
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"总工程师" "哦不,草只在我们附近的沙漠上有,其它部分只是消失了,地面和海底部分只剩下空空的支座,地下部分只留下空隧道。"
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"丁仪弯腰拔起一束青草,搓碎后嗅着淡淡的清香。"
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"丁仪" "看来,这真是梦了。"
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<scene>东方传来一个声音,打破了沉寂。</scene>
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"未知角色" "不,这是现实!"<scene>绿色草路的尽头,朝阳刚刚升起一半,金色的光芒洒满大地,将人们的视线染成一片朦胧。远处的草路上,一个身影正缓缓靠近。</scene>
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"排险者" "你们好,我以这个外形出现是为了我们之间能更好地交流,不管各位是否认可我的人类形象,我已经尽力了。"
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"排险者" 的声音标准而无特点,仿佛从远方传来。
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"物理学家甲" "你是谁?"
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"排险者" "我是这个宇宙的排险者。"
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<person>丁仪 严肃</person>
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"丁仪" (沉思)“这个宇宙”——这两个字在物理学家们的脑海中回荡,意义深远。
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"总工程师" "您和加速器的消失有关吗?"
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"排险者" "它在昨天夜里被蒸发了,你们计划中的试验必须被制止。做为补偿,我送给你们这些草,它们能在干旱的沙漠上以很快的速度成长蔓延。"
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"总工程师" "可这些都是为了什么呢?"
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"排险者" "这个加速器如果真以最大功率运行,能将粒子加速到10的20次方吉电子伏特,这接近宇宙大爆炸的能量,可能给我们的宇宙带来灾难。"
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"总工程师" "什么灾难?"
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"排险者" "真空衰变。"
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<scene>众人沉默,阳光依旧明亮,但气氛骤然凝重。物理学家们彼此对视,眉头紧锁。</scene>
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"排险者" "还需要进一步解释吗?"
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"丁仪" "不,不需要了。"
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<person>丁仪 沉思</person>
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"旁白" 物理学家们本以为排险者会说出一个人类完全无法理解的概念,但没想到,他说出的东西人类的物理学界早在上世纪八十年代初就想到了,只是当时大多数人都认为那不过是一个新奇的假设,与现实毫无关系,以至现在几乎被遗忘了。
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"旁白" 真空衰变的概念最初出现在1980年《物理评论》杂志上的一篇论文中,作者是西德尼·科尔曼和弗兰克·德卢西亚。早在这之前狄拉克就指出,我们宇宙中的真空可能是一种伪真空,在那似乎空无一物的空间里,幽灵般的虚粒子在短得无法想象的瞬间出现又消失,这瞬息间创生与毁灭的活剧在空间的每一点上无休止地上演,使得我们所说的真空实际上是一个沸腾的量子海洋,这就使得真空具有一定的能级。
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"旁白" 科尔曼和德卢西亚的新思想在于:他们认为某种高能过程可能产生出另一种状态的真空,这种真空的能级比现有的真空低,甚至可能出现能级为零的“真真空”。这种真空的体积开始可能只有一个原子大小,但它一旦形成,周围相邻的高能级真空就会向它的能级跌落,变成与它一样的低能级真空,这就使得低能级真空的体积迅速扩大,形成一个球形。
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"旁白" 这���低能级真空球的扩张很快就能达到光速,球中的质子和中子将在瞬间衰变,这使得球内的物质世界全部蒸发,一切归于毁灭……
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"排险者" "……以光速膨胀的低能级真空球将在0.03秒内毁灭地球,五个小时内毁灭太阳系,四年后毁灭最近的恒星,十万年后毁灭银河系……没有什么能阻止球体的膨胀,随着时间的推移,整个宇宙都难逃劫难。"
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"旁白" 排险者张开双臂,做出一个囊括一切的姿态。
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"排险者" "如果把我们的宇宙看做一个广阔的海洋,我们就是海中的鱼儿,我们周围这无边无际的海水是那么清澈透明,以至于我们忘记了它的存在。现在我要告诉你们,这不是海水,是液体炸药,一粒火星就会引发毁灭一切的大灾难。作为宇宙排险者,我的职责就是在这些火星燃到危险的温度前扑灭它。"
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"丁仪" "这大概不太容易,我们已知的宇宙有二百亿光年半径,即使对于你们这样的超级文明,这也是一个极其广阔的空间。"
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<person>排险者 平静</person>
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"排险者" "没有你想的那么复杂。你们已经知道,我们目前的宇宙,只是大爆炸焰火的余烬,恒星和星系,不过是仍然保持着些许温热的飘散的烟灰罢了,这是一个低能级的宇宙,你们看到的类星体之类的高能天体只存在于遥远的过去,在目前的自然宇宙中,最高级别的能量过程,如大质量物体坠入黑洞,其能级也比大爆炸低许多数量级。在目前的宇宙中,发生创世级别的能量过程的唯一机会,只能来自于其中的智慧文明探索宇宙终极奥秘的努力,这种努力会把大量的能量焦聚到一个微观点上,使这一点达到创世能级。所以,我们只需要监视宇宙中进化到一定程度的文明世界就行了。"
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<person>松田诚一 好奇</person>
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"松田诚一" "那么,你们是从何时起开始注意到人类呢?普朗克时代吗?"
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"排险者" "都不是。"
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"松田诚一" "那么是牛顿时代?也不是?!不可能远到亚里士多德时代吧?"
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"排险者" "都不是。"
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"排险者" "宇宙排险系统的运行机制是这样的:它首先通过散布在宇宙中的大量传感器监视已有生命出现的世界,当发现这些世界中出现有能力产生创世能级能量过程的文明时,传感器就发出警报,我这样的排险者在收到警报后将亲临那些世界监视其中的文明,但除非这些文明真要进行创世能级的试验,我们是绝不会对其进行任何干涉的。"
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<scene>这时,在排险者的头部左上方,突然浮现出一个黑色的正方形,约两米见方,深不见底,仿佛现实被挖了一个洞。几秒钟后,蓝色的地球影像从中浮现。</scene>
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"排险者" "这就是放置在你们世界上方的传感器拍下的地球影像。"
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"总工程师" "这个传感器是在什么时候放置于地球的?"
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"排险者" "按你们的地质学纪年,在古生代末期的石炭纪。"
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"物理学家乙" "古炭纪?!"
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"物理学家丙" "那就是……三亿年前了!"
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"总工程师" "这……太早了些吧?"<scene>宇宙监视中心,一个巨大的正方形屏幕上播放着远古地球的影像。房间内光线柔和,科学家们围坐在控制台前,神情专注地观察着画面。</scene>
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| 147 |
+
"排险者" "早吗?不,是太晚了。当我们第一次到达石炭纪的地球,看到在广阔的冈瓦纳古陆上,皮肤湿滑的两栖动物在原生松林和沼泽中爬行时,真吓出了一身冷汗。在这之前的相当长的岁月里,这个世界都有可能突然进化出技术文明,所以传感器应该在古生代开始时的寒武纪或奥陶纪就放置在这里。"
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| 148 |
+
<scene>地球的影像向前推来,充满了整个屏幕,镜头在各大陆间移动,仿佛一双警惕巡视的眼睛。</scene>
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| 149 |
+
"排险者" "你们现在看到的影像是在更新世末期拍摄的,距今37万年,对我们来说,几乎是在昨天了。"
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| 150 |
+
<scene>画面定格在非洲大陆,夜色笼罩下是一片白雪皑皑与模糊的黑暗。镜头不断拉近,直至聚焦在一个仰望星空的原始人脸上。</scene>
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| 151 |
+
"排险者" "这个原始人仰望星空的时间超过了预警阈值,已对宇宙表现出了充分的好奇。到此为止,已在不同的地点观察到了十例这样的超限事件,符合报警条件。"
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| 152 |
+
"总工程师" "为什么?"
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| 153 |
+
"排险者" "这很难理解吗?当生命意识到宇宙奥秘的存在时,距它最终解开这个奥秘只有一步之遥了。比如地球生命,用了四十多亿年时间才第一次意识到宇宙奥秘的存在,但那一时刻距你们建成爱因斯坦赤道只有不到四十万年时间,而这一进程最关键的加速期只有不到五百年时间。如果说那个原始人对宇宙的几分钟凝视是看到了一颗宝石,其后你们所谓的整个人类文明,不过是弯腰去拾它罢了。"
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| 154 |
+
<person>��仪 若有所思</person>
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+
"丁仪" "要说也是这样,那个伟大的望星人!"
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| 156 |
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"排险者" "以后我就来到了你们的世界,监视着文明的进程,像是守护着一个玩火的孩子。周围被火光照亮的宇宙使这孩子着迷,他不顾一切地把火越燃越烧旺,直到现在,宇宙已有被这火烧毁的危险。"
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| 157 |
+
"丁仪" "这就是说,我们永远不可能得到大统一模型,永远不可能探知宇宙的终极奥秘?"
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| 158 |
+
"松田诚一" "作为更高一级的文明,你们是如何承受这种悲哀的呢?"
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| 159 |
+
"排险者" "我们是这个宇宙中的幸运儿,我们得到了宇宙的大统一模型。"
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| 160 |
+
<person>丁仪 激动</person>
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| 161 |
+
"丁仪" "难道说,真空衰变已被你们在宇宙的某处触发了?"
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| 162 |
+
"排险者" "我们是用另一种方式得到的大统一模型,这一时说不清楚,以后我可能会详细地讲给你们听。"
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| 163 |
+
"丁仪" "那请把宇宙的大统一模型告诉人类!"
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| 164 |
+
"排险者" "知识密封准则不允许这样做。"
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| 165 |
+
"丁仪" "知识密封准则?!"
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| 166 |
+
"排险者" "这是宇宙中文明世界的最高准则之一,它不允许高级文明向低级文明传递知识(我们把这种行为叫知识的管道传递),低级文明只能通过自己的探索来得到知识。"
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| 167 |
+
"丁仪" "这是一个不可理解的准则!如果你们把大统一模型告诉所有渴求宇宙最终奥秘的文明,他们就不会试图通过创世能级的高能试验来得到它,宇宙不就安全了吗?"
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| 168 |
+
"排险者" "你想得太简单了:这个大统一模型只是这个宇宙的。当你们得到它之后就会知道,还存在着无数其它的宇宙。你们接着又会渴求得到制约所有宇宙的超统一模型。而大统一模型在技术上的应用会使你们拥有产生更高能量过程的手段,你们会试图用这种能量过程击穿不同宇宙间的壁垒。不同宇宙间的真空存在着能级差,这就会导致真空衰变,同时毁灭两个或更多的宇宙。知识的管道传递还会对接收它的低级文明产生其它更直接的不良后果和灾难。其原因大部分你们目前还无法理解。所以知识密封准则是绝对不允许违反的。这个准则所说的知识不仅是宇宙的深层秘密,它是指所有你们不具备的知识,包括各个层次的知识:假设人类现在还不知道牛顿三定律或微积分,我也同样不能传授给你们。"
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| 169 |
+
<scene>阳光透过窗户洒在地板上,但科学家们的表情却如同陷入永夜。沉默笼罩着整个房间。</scene>
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| 170 |
+
<person>松田诚一 心灰意冷</person>
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| 171 |
+
"松田诚一" "在一个不可知的宇宙里,我的心脏懒得跳动了。"
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| 172 |
+
<scene>众人神情呆滞,欲哭无泪。时间仿佛凝固。</scene>
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| 173 |
+
<person>丁仪 突然灵光一闪</person>
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| 174 |
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"丁仪" "我有一个办法,既可以使我得到大统一模型,又不违反知识密封准则。"<scene>一片空旷的荒野,夜空中悬挂着无数星辰。远处,排险者那巨大的、银色的身躯静静地伫立着,散发出柔和的光芒。丁仪站在他面前,神情激动而专注。</scene>
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| 175 |
+
"排险者" "说说看。"
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| 176 |
+
<person>丁仪 紧张而兴奋</person>
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| 177 |
+
"丁仪" "你把宇宙的终极奥秘告诉我,然后毁灭我。"
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| 178 |
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"排险者" "给你三天时间考虑。"
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| 179 |
+
<person>排险者 冷静果断</person>
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| 180 |
+
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| 181 |
+
"丁仪" "你是说这可行?!"
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| 182 |
+
<person>丁仪 激动万分</person>
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| 183 |
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"排险者" "点点头。"
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| 184 |
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<person>排险者 面无表情</person><scene>在广袤的沙漠中,一座直径五十米、底面朝上的巨大半球矗立着,仿佛倒放的山丘。它由沙子构成,却异常坚固,即使球面朝下也不会解体。风中微微摇晃,诉说着它的不稳定。一条长长的坡道延伸至其上端,那是为人类而设的“真理祭坛”。远处是绿色草带蔓延的草地,聚集了成千上万人,科学家、亲人、记者和国家元首们都在此聚集。</scene>
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| 185 |
+
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| 186 |
+
"人们将这座巨大的半球称为真理祭坛,它是排险者用龙卷风凝聚而成的奇迹。据他说,在他的世界里,这样的半球曾是一个学者们讨论宇宙奥秘的论坛。"
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| 187 |
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| 188 |
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<person>排险者 沉稳</person>
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| 189 |
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"排险者 由于半球的不稳定性,学者们必须均匀分布位置,否则便会倾斜滑落。这或许象征着宇宙的非平衡与不稳定。"
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| 190 |
+
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| 191 |
+
"通往祭坛的坡道是由沙子构筑的,它并不属于排险者的文明,而是专门为人类所建。三百多名科学家将踏上这条道路,以生命换取宇宙的终极真理。"
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| 192 |
+
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| 193 |
+
"三天前,当排险者答应丁仪的要求后,全球科学界掀起了一场风暴。短短一天内,数百名顶尖科学家纷纷提出同样的请求。他们来自物理、数学、生物、经济、历史等各个领域,几乎全是各自学科最前沿的人物,诺贝尔奖得主占了一半。这些人,代表了人类科学的精华。"
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| 194 |
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"如今的真理祭坛前已不再是荒漠,排险者三日前种下的草带迅速扩展,绿地包围着这座祭坛。草地上聚集了上万人,有科学家的亲友、媒体记者,也有各国政府代表,包括十多位国家元首。他们试图劝阻这些科学家走上祭坛,但两天两夜的努力几近徒劳。"
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| 196 |
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| 197 |
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"丁仪站在人群前方,身后传来孩子的笑声。文文正在草地上玩耍,她是这片沉重气氛中唯一的快乐存在。"
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| 198 |
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<person>方琳 冷静而痛苦</person>
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"方琳 你怎么把孩子带来了?!"
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| 202 |
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<person>丁仪 平静而坚定</person>
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"丁仪 琳,她应该看着我死。"
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| 204 |
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"方琳脸色苍白,眼神空洞地望着远方。"
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| 206 |
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| 207 |
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<person>方琳 怨恨</person>
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| 208 |
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"方琳 我不抱希望,但至少能阻止你女儿将来像你一样沉迷于物理学。"
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| 209 |
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<person>丁仪 坦然</person>
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| 211 |
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"丁仪 你可以惩罚我,但别把这当作惩罚。我正走向梦中的天堂。"
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| 212 |
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| 213 |
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<person>方琳 悲伤而愤怒</person>
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"方琳 我恨物理学!"
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<person>丁仪 理性</person>
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"丁仪 可如果没有它,我们仍是丛林中愚钝的动物。"
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| 218 |
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<person>方琳 绝望</person>
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"方琳 但我现在并不比它们快乐多少!"
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<person>丁仪 热切</person>
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| 223 |
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"丁仪 我很快乐,也希望你能分享我的快乐。"
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<person>方琳 决绝</person>
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"方琳 那就让孩子也一起分享吧,亲眼看到父亲的结局,她长大后至少会远离物理学这种毒品!"
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<person>丁仪 感慨</person>
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"丁仪 琳,把物理学称为毒品,你也就从最深处认识了它。看,在这两天你真正理解了多少东西。如果你早些明白这些,我们就不会有今天的悲剧。"
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<scene>真理祭坛之上,几位国家元首仍在努力劝说排险者,希望他拒绝科学家们的请求。</scene>
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<person>美国总统 焦虑</person>
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"美国总统 先生——我可以这么称呼您吗?我们的世界最出色的科学家都在这里了,您真想毁灭地球的科学吗?"
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<person>排险者 沉静</person>
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"排险者 没那么严重,另一批科学精英会很快涌现并补上他们的位置。对宇宙奥秘的探索欲望是所有智慧生命的本性。"
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<person>美国总统 不满</person>
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"美国总统 既然同为智慧生命,您就忍心杀死这些学者吗?"
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<person>排险者 中性</person>
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"排险者 这是他们自己的选择。生命是他们自己的,当然可以用它来换取自己认为崇高的东西。"
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<person>俄罗斯总统 激动</person>
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"俄罗斯总统 这个用不着您来提醒我们!用生命换取崇高的东西对人类来说并不陌生。但在上个世纪的一场战争中,我的国家就有两千多万人这么做了。但现在的事实是,那些科学家的生命什么都换不到!只有他们自己能得知那些知识,而这之后,你只给他们十分钟的生存时间!他们对终极真理的渴望已成为一种地地道道的变态,这您是清楚的!"
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<person>排险者 自信</person>
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"排险者 我清楚的是,他们是这个星球上仅有的正常人。"
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"元首们面面相觑,然后都困惑地看着排险者。"
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<person>日本首相 质疑</person>
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"日本首相 我们不明白您的意思。"
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<person>排险者 明确</person>
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"排险者 当宇宙的和谐之美一览无遗地展现在你面前时,生命只是一个很小的代价。"
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<person>英国首相 不解</person>
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"英国首相 但他们看到这美后只能再活十分钟!"
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<person>排险者 坚定</person>
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"排险者 就是没有这十分钟,仅仅经历看到那终极之美的过程,也是值得的。"
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"元首们又互相看了看,都摇头苦笑。"
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<person>排险者 沉思</person>
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"排险者 随着文明的进化,像他们这样的人会渐渐多起来的。最后,当生存问题完全解决,当爱情因个体的异化和融和而消失,当艺术因过分的精致和晦涩而最终死亡,对宇宙终极美的追求便成为文明存在的唯一寄托。他们的这种行为方式也就符合了整个世界的基本价值观。"
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<person>美国总统 嘲讽</person>
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"美国总统 先生,您在耍我们,您在耍弄整个人类!"
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<person>排险者 困惑</person>
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"排险者 我不明白……"
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<person>日本首相 讽刺</person>
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| 277 |
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"日本首相 人类还没有笨到你想像的程度,你话中的逻辑错误连小孩子都明白!"
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<person>排险者 真诚</person>
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| 280 |
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"排险者 我看不出这有什么逻辑错误。"<scene>真理祭坛上,气氛凝重而紧张,各国元首与科学家齐聚一堂,空气中弥漫着对终极真理的渴望与恐惧。</scene>
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| 281 |
+
"美国总统" "一万亿年后,我们的宇宙肯定充满了高度进化的文明,照您的意思,对终极真理这种变态的欲望将成为整个宇宙的基本价值观,那时全宇宙的文明将一致同意,用超高能的试验来探索囊括所有宇宙的超统一模型,不惜在这种试验中毁灭包括自己在内的一切?您想告诉我们这种事会发生?!"
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| 282 |
+
<person>排险者 冷静而神秘</person>
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| 283 |
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"排险者" "你们一定很想知道我们是如何得到这个宇宙的大统一模型的,现在可以告诉你们了。"
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| 284 |
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"排险者��目光扫过众人,声音低沉而有力,仿佛来自遥远的时空深处。"
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| 285 |
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| 286 |
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<scene>真理祭坛边缘,排险者站在高处,俯视着下方的人群,仿佛一位远古文明的见证者。</scene>
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| 287 |
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"排险者" "很久很久以前,我们的宇宙比现在小得多,而且很热,恒星还没有出现,但已有物质从能量中沉淀出来,形成弥漫在发着红光的太空中的星云……"
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| 288 |
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"他缓缓讲述着那个古老文明的故事,声音中透出一种无法言喻的悲壮。"
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| 289 |
+
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<person>排险者 悲悯</person>
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| 291 |
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"排险者" "他们深知这个试验的危险,在试验进行的同时把得到的结果用引力波发射出去,引力波是唯一能在真空衰变后存下来的信息载体。"
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| 292 |
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"他的语气中带着一丝敬意和哀悼。"
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| 293 |
+
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| 294 |
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<person>排险者 沉默</person>
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| 295 |
+
"排险者" "加速器运行了一段时间后,真空衰变发生了,低能级的真空球从原子大小以光速膨胀,转眼间扩大到天文尺度,内部的一切蒸发贻尽。"
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| 296 |
+
"空气仿佛凝固了,所有人都屏住了呼吸。"
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| 297 |
+
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<person>排险者 理性</person>
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| 299 |
+
"排险者" "在他们收到足够建立大统一模型的数据后的万分之一秒,真空球毁灭了一切……更为可敬的是,开始试验前他们可能已经想到了这种可能,牺牲自己,把那些包含着宇宙终极秘密的数据传给遥远未来的文明。"
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| 300 |
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"他的话语像是在诉说一段史诗,又像是一种警示。"
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| 301 |
+
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| 302 |
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<person>排险者 平静</person>
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| 303 |
+
"排险者" "现在你们应该明白,对宇宙终极真理的追求,是文明的最终目标和归宿。"
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| 304 |
+
"真理祭坛上陷入长久的沉默,每个人都在思考这番话的分量。"
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| 305 |
+
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| 306 |
+
<scene>真理祭坛上下,众人神情各异,思想在震撼与怀疑之间摇摆,空气中弥漫着沉重的气息。</scene>
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| 307 |
+
"美国总统" "您为文明描述了一幅阴暗的前景,难道生命这漫长进程中所有的努力和希望,都是为了那飞蛾扑火的一瞬间?"
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| 308 |
+
"他的语气中带着质疑与不甘。"
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| 309 |
+
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| 310 |
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"排险者" "飞蛾并不觉得阴暗,它至少享受了短暂的光明。"
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| 311 |
+
"这句话如同一道闪电,划破夜空。"
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| 312 |
+
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| 313 |
+
"美国总统" "人类绝不可能接受这样的人生观!"
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| 314 |
+
"他几乎是喊出来的,愤怒中夹杂着不安。"
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| 315 |
+
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| 316 |
+
"排险者" "这完全可以理解……所以,我们自己没有继续进行探索超统一模型的高能试验,并在整个宇宙中建立了排险系统。但我们相信,随着文明的进化,总有一天宇宙中的所有世界都会认同文明的终极目标……好了,时间快到了,如果各位不想用生命换取真理,就请你们下去,让那些想这么做的人上来。"
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| 317 |
+
<person>排险者 坚定</person>
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| 318 |
+
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<scene>真理祭坛下,元首们围在科学家身边,试图做最后的劝说,夕阳的余晖洒在地上,映出长长的影子。</scene>
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| 320 |
+
"法国总统" "能不能这样:把这事稍往后放一放,让我陪大家去体验另一种生活,在黄昏的鸟鸣中看着夜幕降临大地,在银色的月光下听着怀旧的音乐,喝着美酒想着你心爱的人……这时你们就会发现,终极真理并不像你们想的那么重要。"
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| 321 |
+
"他的语气温柔而恳切,仿佛在呼唤某种人性的回归。"
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| 322 |
+
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| 323 |
+
"物理学家" "所有的生活都是合理的,我们没必要互相理解。"
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| 324 |
+
"一位物理学家冷冷地回应,眼神坚定如铁。"
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| 325 |
+
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| 326 |
+
"美国总统" "好了,不要对牛弹琴了!您还看不出来这是怎样一群毫无责任心的人?还看不出这是怎样一群骗子?!他们声称为全人类的利益而研究,其实只是拿社会的财富满足自己的欲望……这和拿公款嫖娼有什么区别?!"
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| 327 |
+
<person>美国总统 愤怒</person><scene>真理祭坛前,巨大的圆形平台在阳光下泛着金属的冷光,人群环绕着祭坛站立,气氛凝重而神秘。远处有摄像机和探测器闪烁着微光。</scene>
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| 328 |
+
<person>丁仪 微笑</person>
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| 329 |
+
"丁仪" "总统先生,科学发展到今天,终于有人对它的本质进行了比较准确的定义。"
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| 330 |
+
"丁仪语气中带着些许调侃,他望着眼前的总统,眼中透出一丝释然与兴奋交织的情绪。"
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| 331 |
+
<person>松田诚一 冷静</person>
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| 332 |
+
"松田诚一" "我们早就承认这点,并反复声明,但一直没人相信我们。"
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| 333 |
+
"松田诚一的目光平静,仿佛在陈述一个早已注定的事实,他的声音不高,却透着坚定。"<scene>沙漠中,太阳刚刚升起,真理祭坛静静地矗立在广袤的沙地上。第一批科学家正沿着长长的坡道向祭坛走去,周围寂静无声,只有他们的身影被拉得很长。</scene>
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| 334 |
+
"所有的人都凝神听着,他们首先听到祭坛上传来的排险者的声音,在死一般的寂静中这声音很清晰:"
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| 335 |
+
"排险者" "请提出问题。"
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+
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| 337 |
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"接着是一位数学家的声音:"
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"数学家" "我们想看到费尔玛和哥德巴赫两个猜想的最后证明。"
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+
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| 340 |
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"排险者平静地回答:"
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| 341 |
+
"排险者" "好的,但证明很长,时间只够你们看关键的部分,其余��文字说明。"
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+
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| 343 |
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"一个普遍被接受的说法是:外星人用某种思维波把信息直接输入到他们的大脑中。但实际情况比那要简单的多:排险者把信息投射在天空上,在真理祭坛上的人看来,整个地球的天空变成了一个显示屏。"
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| 344 |
+
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| 345 |
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"一个小时过去了,真理祭坛上有个声音打破了寂静,有人说:"
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| 346 |
+
"科学家" "我们看完了。"
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| 347 |
+
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| 348 |
+
"接着是排险者平静的回答:"
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| 349 |
+
"排险者" "你们还有十分钟的时间。"
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+
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| 351 |
+
"真理祭坛上隐隐传来了多个人的交谈声,只能听清只言片语,但能清楚地感受到那些人的兴奋和喜悦,像是一群在黑暗的隧道中跋涉了一年的人突然看到了洞口的光亮。"
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| 352 |
+
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+
"……这完全是全新的……"
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| 354 |
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"……怎么可能……"
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"……我以前在直觉上……"
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"……天啊,真是……"
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| 357 |
+
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| 358 |
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"当十分钟就要结束时间,真理祭坛上响起了一个清晰的声音:"
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| 359 |
+
"科学家" "请接受我们八个人真诚的谢意。"
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+
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| 361 |
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<scene>真理祭坛上闪起一片强光,强光消失后,下面的人们看到八个等离子体火球从祭坛上升起,轻盈地向高处飘升,它们的光度渐渐减弱,由明亮的黄色变成柔和的桔红色,最后一个接一个地消失在蓝色的天空中,整个过程悄无声息。</scene>
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| 362 |
+
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| 363 |
+
"从监视飞机上看,真理祭坛上只剩下排险者站在圆心。"
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| 364 |
+
"排险者" "下一批!"
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| 365 |
+
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| 366 |
+
"在上万人的凝视下,又有十一个人走上了真理祭坛。"
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"排险者再次开口:"
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"排险者" "请提出问题。"
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+
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"古生物学家们代表发言:"
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+
"古生物学家" "我们是古生物学家,想知道地球上恐龙灭绝的真正原因。"
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| 373 |
+
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+
"很快有人对排险者说:"
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| 375 |
+
"古生物学家" "我们知道了,谢谢!"
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| 376 |
+
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| 377 |
+
"排险者提醒他们:"
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| 378 |
+
"排险者" "你们还有十分钟。"
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| 379 |
+
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| 380 |
+
"古生物学家们的对话片段:"
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| 381 |
+
"……好了,七巧板对上了……"
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| 382 |
+
"……做梦也不会想到那方面去……"
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| 383 |
+
"……难道还有比这更……"
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| 384 |
+
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| 385 |
+
<scene>然后强光出现又消失,十一个火球从真理祭坛上飘起,很快消失在沙漠上空。</scene>
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| 386 |
+
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| 387 |
+
"一批又一批的科学家走上真理祭坛,完成了生命和真理的交换,在强光中化为美丽的火球飘逝而去。"
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| 388 |
+
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| 389 |
+
"一切都在庄严与宁静中进行,真理祭坛下面,预料中生离死别的景象并没有出现,全世界的人们静静地看着这壮丽的景象,心灵被深深地震摄了,人类在经历着一场有史以来最大的灵魂洗礼。"
|
| 390 |
+
|
| 391 |
+
<scene>太阳已在西方地平线处落下了一半,夕阳给真理祭坛撒上了一层金辉。物理学家们开始走向祭坛,他们是人数最多的一批,有八十六人。</scene>
|
| 392 |
+
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| 393 |
+
"就在这一群人刚刚走上坡道时,从日出时一直持续到现在的寂静被一个童声打破了。"
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| 394 |
+
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| 395 |
+
"文文" "爸爸!!"
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| 396 |
+
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| 397 |
+
"她哭喊着从草坪上的人群中冲出来,抱住丁仪的腿。"
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| 398 |
+
"文文" "爸爸,我不让你变成火球飞走!!"
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| 399 |
+
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| 400 |
+
"丁仪轻轻抱起了女儿,问她:"
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| 401 |
+
"丁仪" "文文,告诉爸爸,你能记起来的最让自己难受的事是什么?"
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| 402 |
+
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| 403 |
+
"文文抽泣着回答:"
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| 404 |
+
"文文" "我一直在沙漠里长大,最……最想去动物园,上次爸爸去南方开会,带我去了那边的一个大大的动物园,可刚进去,你的电话就响了,说工作上有急事,那是个天然动物园,小孩儿一定要大人带着才能进去,我也只好跟你回去了,后来你再也没时间带我去。爸爸,这是最让我难受的事儿,在回来的飞机上我一直哭。"
|
| 405 |
+
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| 406 |
+
"丁仪安慰她:"
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| 407 |
+
"丁仪" "但是,好孩子,那个动物园你以后肯定有机会去,妈妈以后会带文文去的。爸爸现在也在一个大动物园的门口,那里面也有爸爸做梦都想看到的神奇的东西,而爸爸如果这次不去,以后真的再也没机会了。"
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| 408 |
+
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| 409 |
+
"文文呆呆地看了爸爸一会儿,点点头:"
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| 410 |
+
"文文" "那……那爸爸就去吧。"
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| 411 |
+
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| 412 |
+
"方琳走过来,从丁仪怀中抱走了女儿,看着真理祭坛说:"
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| 413 |
+
"方琳" "文文,你爸爸是世界上最坏的爸爸,但他真的很想去那个动物园。"
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| 414 |
+
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| 415 |
+
"丁仪两眼看着地面,低声说:"
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| 416 |
+
"丁仪" "是的文文,爸爸真的很想去。"
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| 417 |
+
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| 418 |
+
"方琳冷冷地说:"
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| 419 |
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"方琳" "冷血的基本粒子,去完成你最后的碰撞吧,记住,我绝不会让你女儿成为物理学家的!"
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| 420 |
+
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| 421 |
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"这群人正要转身走去,另一个女性的声音使他们又停了下来。"
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| 422 |
+
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| 423 |
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"泉子" "松田君,你要再向上走,我就死在你面前!"
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| 424 |
+
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| 425 |
+
"说话的是一位娇小美丽的日本姑娘,她此时站在坡道起点的草地上,把一支银色的小手枪顶在自己的太阳穴上。"
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| 426 |
+
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| 427 |
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<person>松田诚一 沉稳</person>
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| 428 |
+
"松田诚一从那群物理学家中走了出来,走到姑娘的面前,直视着她的双眼说:"
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| 429 |
+
"松田诚一" "泉子,还记得北海道那个寒冷的早晨吗?你说要出道题考验我是否真的爱你,你问我,如果你的脸在火��中被烧得不成样子,我该怎么办?我说我将忠贞不逾地陪伴你一生。你听到这回答后很失望,说我并不是真的爱你,如果我真的爱你,就会弄瞎自己的双眼,让一个美丽的泉子永远留在心中。"
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| 430 |
+
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| 431 |
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"泉子拿枪的手没有动,但美丽的双眼盈满了泪水。"
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| 432 |
+
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| 433 |
+
<person>松田诚一 理解且坚定</person>
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| 434 |
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"松田诚一对她微笑了一下,轻声说:"
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| 435 |
+
"松田诚一" "所以,亲爱的,你深知美对一个人生命的重要,现在,宇宙终极之美就在我面前,我能不看她一眼吗?"
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| 436 |
+
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| 437 |
+
"泉子怒吼:"
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| 438 |
+
"泉子" "你再向上走一步我就开枪!"
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| 439 |
+
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| 440 |
+
"松田诚一对她微笑了一下,轻声说:"
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| 441 |
+
"松田诚一" "泉子,天上见。"
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| 442 |
+
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| 443 |
+
"然后转身和其他物理学家一起沿坡道走向真理祭坛,身后脆弱的枪声、脑浆溅落在草地上的声音和柔软的躯体倒地的声音,都没使他们回头。"
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| 444 |
+
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| 445 |
+
<scene>物理学家们走上了真理祭坛那圆形的顶面,在圆心,排险者微笑着向他们致意。突然间,映着晚霞的天空消失了,地平线处的夕阳消失了,沙漠和草地都消失了,真理祭坛悬浮于无际的黑色太空中,这是创世前的黑夜,没有一颗星星。</scene>
|
| 446 |
+
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| 447 |
+
"排险者挥手指向一个方向,物理学家们看到在遥远的黑色深渊中有一颗金色的星星,它开始小得难以看清,后来由一个亮点渐渐增大,开始具有面积和形状,他们看出那是一个向这里漂来的旋涡星系。星系很快增大,显出它滂礴的气势。距离更近一些后,他们发现星系中的恒星都是数字和符号,它们组成的方程式构成了这金色星海中的一排排波浪。"
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| 448 |
+
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| 449 |
+
"宇宙大统一模型缓慢而庄严地从物理学家们的上空移过。"
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| 450 |
+
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| 451 |
+
<scene>当八十六个火球从真理祭坛上升起时,方琳眼前一黑倒在草地上,她隐约听到文文的声音:</scene>
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| 452 |
+
"文文" "妈妈,那些哪个是爸爸?"
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| 453 |
+
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| 454 |
+
<scene>最后一个上真理祭坛的人是史蒂芬·霍金,他的电动轮椅沿着长长的坡道慢慢向上移动,像一只在树枝上爬行的昆虫。</scene>
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| 455 |
+
<person>史蒂芬·霍金 身体虚弱但精神坚定</person>
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| 456 |
+
"轮椅终于开上了祭坛,在空旷的圆面上开到了排险者面前。这时,太阳落下了一段时间,暗蓝色的天空中有零星的星星出现,祭坛周围的沙漠和草地模糊了。"
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| 457 |
+
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| 458 |
+
"排险者" "博士,您的问题?"
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| 459 |
+
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| 460 |
+
"霍金轮椅上的扩音器发出呆板的电子声音:"
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| 461 |
+
"史蒂芬·霍金" "宇宙的目的是什么?"
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| 462 |
+
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| 463 |
+
"天空中没有答案出现,排险者脸上的微笑消失了,他的双眼中掠过了一丝不易觉察的恐慌。"
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| 464 |
+
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| 465 |
+
"史蒂芬·霍金" "先生?"
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| 466 |
+
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| 467 |
+
"仍是沉默,天空仍是一片空旷,在地球的几缕薄云后面,宇宙的群星正在涌现。"
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| 468 |
+
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| 469 |
+
"史蒂芬·霍金" "先生?"
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| 470 |
+
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| 471 |
+
"排险者" "博士,出口在您后面。"
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| 472 |
+
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| 473 |
+
"这是答案吗?"
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| 474 |
+
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| 475 |
+
"排险者摇摇头说:"
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| 476 |
+
"排险者" "我不是说这是答案,我是说您可以回去了。"
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| 477 |
+
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| 478 |
+
"你不知道?"
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| 479 |
+
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| 480 |
+
"排险者点点头说:"
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| 481 |
+
"排险者" "我不知道。"
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| 482 |
+
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| 483 |
+
"这时,他的面容第一次不仅是一个人类符号,一阵悲哀的黑云涌上这张脸,这悲哀表现得那样生动和富有个性,这时谁也不怀疑他是一个人,而且是一个最平常因而最不平常的普通人。"
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| 484 |
+
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| 485 |
+
"排险者喃喃地说:"
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| 486 |
+
"排险者" "我怎么知道。"<scene>十五年后的夜晚,昔日的塔克拉玛干沙漠已变成辽阔的草原。星光洒落在起伏的草海上,微风吹过,泛起阵阵波浪般的涟漪。</scene>
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| 487 |
+
<person>方琳 忧伤疲惫</person>
|
| 488 |
+
"方琳" "文文,你当初报考你爸爸母校的物理系,现在又要攻读量子引力专业的博士学位,妈都没拦你。你可以成为一名理论物理家,甚至可以把这门学科当做自己唯一的精神寄托,但,文文,妈求你了,千万不要越过那条线啊!"
|
| 489 |
+
<person>文文 渴望探索</person>
|
| 490 |
+
"文文" "妈妈,你能想像,这一切都来自于二百亿年前一个没有大小的奇点吗?宇宙早就越过那条线了。"
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| 491 |
+
<person>方琳 情绪激动</person>
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| 492 |
+
"方琳" "孩子,求你别这样!"
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| 493 |
+
"文文双眼仍凝视着星空,一动不动。"
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| 494 |
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<person>方琳 焦急不安</person>
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| 495 |
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"方琳" "文文,你在听妈妈说话吗?你怎么了?!"
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| 496 |
+
"方琳站起来,摇晃着女儿,文文的目光仍被星海吸住收不回来。"
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| 497 |
+
<person>文文 迷失沉思</person>
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| 498 |
+
"文文" "妈妈,宇宙的目的是什么?"
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| 499 |
+
<person>方琳 彻底崩溃</person>
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| 500 |
+
"方琳" "啊……不——"
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| 501 |
+
"方琳彻底崩溃了,又跌坐在草地上,双手捂着脸抽泣着。"
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| 502 |
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<person>文文 轻声追问</person>
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| 503 |
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"文文" "那么,妈妈,人生的目的是什么?"
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| 504 |
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"这个问题像一块冰,使方琳灼烧的心立刻冷了下来。她扭头看了女儿一眼,然后看着远方深思着。十五年前,就在她看着的那个方向,曾矗立过真理祭坛,再远些,爱因斯坦赤道曾穿过沙漠。"
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"方琳" "不���道,我怎么知道呢?"
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| 506 |
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"微风吹来,草海上涌起道道波纹,仿佛是星空下无际的骚动的人海,向整个宇宙无声地歌唱着。"
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
import json, time, shutil, subprocess
|
| 2 |
+
import gradio as gr
|
| 3 |
+
from pathlib import Path
|
| 4 |
+
from datetime import datetime
|
| 5 |
+
from typing import Iterable
|
| 6 |
+
|
| 7 |
+
from log_config import get_logs
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
from dotenv import load_dotenv
|
| 10 |
+
from langchain_openai import ChatOpenAI
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
from base import (
|
| 13 |
+
parse_novel_txt,
|
| 14 |
+
split_chapter,
|
| 15 |
+
generate_person,
|
| 16 |
+
generate_script,
|
| 17 |
+
extract_info_from_script,
|
| 18 |
+
image_generator_agent,
|
| 19 |
+
scene_generator_agent,
|
| 20 |
+
music_gen,
|
| 21 |
+
convert_script,
|
| 22 |
+
concat,
|
| 23 |
+
tag_by_dialogue,
|
| 24 |
+
load_progress,
|
| 25 |
+
save_progress,
|
| 26 |
+
Person,
|
| 27 |
+
)
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
LANG_CONTENT = {
|
| 30 |
+
"en": {
|
| 31 |
+
"intro": """
|
| 32 |
+
<div style='background-color:#f1f5f9;padding:1em;border-radius:8px'>
|
| 33 |
+
<h1 style='color:#6366f1;margin-top:0;'>Kaleidoscope</h1>
|
| 34 |
+
<p>A demo project that converts traditional novels into colorful visual novels.</p>
|
| 35 |
+
<ul>
|
| 36 |
+
<li>Upload XML text split with <code><chapter></code> tags.</li>
|
| 37 |
+
<li>The system parses chapters and generates characters, scenes and music.</li>
|
| 38 |
+
<li>Scripts can be exported to popular visual novel engines.</li>
|
| 39 |
+
</ul>
|
| 40 |
+
</div>
|
| 41 |
+
""",
|
| 42 |
+
"upload": "Upload XML text divided by <chapter> tags",
|
| 43 |
+
"run": "Start Conversion",
|
| 44 |
+
"settings": "Settings",
|
| 45 |
+
"resume": "Resume Label",
|
| 46 |
+
"base_url": "LLM Base URL",
|
| 47 |
+
"api_key": "API Key",
|
| 48 |
+
"model_name": "Model Name",
|
| 49 |
+
"comfy_server": "ComfyUI Server",
|
| 50 |
+
"outputs": "Outputs",
|
| 51 |
+
"renpy_title": "Ren'Py Guide",
|
| 52 |
+
"renpy_info": """\
|
| 53 |
+
### Install & Create Project
|
| 54 |
+
1. Download [Ren'Py](https://www.renpy.org/latest.html) for Windows or Linux and extract it.
|
| 55 |
+
2. Run `renpy.exe` on Windows or `./renpy.sh` on Linux.
|
| 56 |
+
3. Create a new project from the launcher and remember the folder.
|
| 57 |
+
4. Copy generated scripts, images and audio into the `game` directory.
|
| 58 |
+
5. Start the project with the launcher.
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
```
|
| 61 |
+
Install Ren'Py -> Create Project -> Open game folder -> Copy assets -> Launch
|
| 62 |
+
```
|
| 63 |
+
""",
|
| 64 |
+
"renpy_path": "Ren'Py project path",
|
| 65 |
+
"output_label": "Generation label",
|
| 66 |
+
"copy_btn": "Copy & Launch",
|
| 67 |
+
"toggle": "切换到中文",
|
| 68 |
+
},
|
| 69 |
+
"zh": {
|
| 70 |
+
"intro": """
|
| 71 |
+
<div style='background-color:#f1f5f9;padding:1em;border-radius:8px'>
|
| 72 |
+
<h1 style='color:#6366f1;margin-top:0;'>Kaleidoscope</h1>
|
| 73 |
+
<p>这是一个将传统小说自动转化为<span style='color:#f43f5e;'>视觉小说</span>的示例项目。</p>
|
| 74 |
+
<ul>
|
| 75 |
+
<li>上传带有 <code><chapter></code> 标签划分章节的 XML 文本。</li>
|
| 76 |
+
<li>系统解析章节,生成角色设定、场景图和音乐。</li>
|
| 77 |
+
<li>最终输出可在视觉小说引擎中使用的脚本。</li>
|
| 78 |
+
</ul>
|
| 79 |
+
</div>
|
| 80 |
+
""",
|
| 81 |
+
"upload": "上传使用 <chapter> 标签划分章节的 XML 文本",
|
| 82 |
+
"run": "开始转换",
|
| 83 |
+
"settings": "配置",
|
| 84 |
+
"resume": "重启标签",
|
| 85 |
+
"base_url": "LLM 接口地址",
|
| 86 |
+
"api_key": "API 密钥",
|
| 87 |
+
"model_name": "模型名称",
|
| 88 |
+
"comfy_server": "ComfyUI 地址",
|
| 89 |
+
"outputs": "查看结果",
|
| 90 |
+
"renpy_title": "Ren'Py 使用说明",
|
| 91 |
+
"renpy_info": """\
|
| 92 |
+
### 安装与新建项目
|
| 93 |
+
1. 从 [Ren'Py 官网](https://www.renpy.org/latest.html) 下载对应系统版本并解压。
|
| 94 |
+
2. Windows 运行 `renpy.exe`,Linux 执行 `./renpy.sh`。
|
| 95 |
+
3. 在启动器中新建项目,记录项目目录。
|
| 96 |
+
4. 将生成的脚本、图片、音频复制到 `game` 目录。
|
| 97 |
+
5. 重新启动项目即可查看效果。
|
| 98 |
+
|
| 99 |
+
```
|
| 100 |
+
安装 Ren'Py -> 创建项目 -> 打开 game 目录 -> 复制素材 -> 启动项目
|
| 101 |
+
```
|
| 102 |
+
""",
|
| 103 |
+
"renpy_path": "Ren'Py 项目路径",
|
| 104 |
+
"output_label": "生成标签",
|
| 105 |
+
"copy_btn": "复制并启动",
|
| 106 |
+
"toggle": "Switch to English",
|
| 107 |
+
},
|
| 108 |
+
}
|
| 109 |
+
|
| 110 |
+
|
| 111 |
+
load_dotenv()
|
| 112 |
+
|
| 113 |
+
def zh_en(zh: str, en: str) -> dict:
|
| 114 |
+
"""Helper to create bilingual messages."""
|
| 115 |
+
return {"zh": zh, "en": en}
|
| 116 |
+
|
| 117 |
+
|
| 118 |
+
def pipeline(
|
| 119 |
+
file: Path,
|
| 120 |
+
base_url: str,
|
| 121 |
+
api_key: str,
|
| 122 |
+
model_name: str,
|
| 123 |
+
comfy_server: str,
|
| 124 |
+
resume_label: str = "",
|
| 125 |
+
) -> Iterable[dict]:
|
| 126 |
+
if file is None and not resume_label:
|
| 127 |
+
yield zh_en("请上传小说文件", "Please upload a novel file")
|
| 128 |
+
return
|
| 129 |
+
|
| 130 |
+
if api_key == "":
|
| 131 |
+
llm = ChatOpenAI(
|
| 132 |
+
base_url=base_url,
|
| 133 |
+
model=model_name,
|
| 134 |
+
max_retries=2,
|
| 135 |
+
temperature=0.0,
|
| 136 |
+
max_completion_tokens=8192,
|
| 137 |
+
extra_body={"enable_thinking": False}
|
| 138 |
+
)
|
| 139 |
+
else:
|
| 140 |
+
llm = ChatOpenAI(
|
| 141 |
+
base_url=base_url,
|
| 142 |
+
api_key=api_key,
|
| 143 |
+
model=model_name,
|
| 144 |
+
max_retries=2,
|
| 145 |
+
temperature=0.0,
|
| 146 |
+
max_completion_tokens=8192,
|
| 147 |
+
extra_body={"enable_thinking": False}
|
| 148 |
+
)
|
| 149 |
+
|
| 150 |
+
if resume_label:
|
| 151 |
+
label = resume_label
|
| 152 |
+
base_dir = Path("outputs") / label
|
| 153 |
+
if not base_dir.exists():
|
| 154 |
+
yield zh_en("指定标签不存在", "Specified label does not exist")
|
| 155 |
+
return
|
| 156 |
+
progress = load_progress(label)
|
| 157 |
+
else:
|
| 158 |
+
yield zh_en("开始解析文档...", "Starting document parsing...")
|
| 159 |
+
chapters = split_chapter(parse_novel_txt(path=file))
|
| 160 |
+
yield zh_en(
|
| 161 |
+
f"共识别到 {len(chapters)} 个章节,共 {sum([len(c.chunks) for c in chapters])} 片段",
|
| 162 |
+
f"Detected {len(chapters)} chapters, {sum([len(c.chunks) for c in chapters])} segments",
|
| 163 |
+
)
|
| 164 |
+
|
| 165 |
+
yield zh_en("开始生成人物信息与脚本...", "Generating character info and scripts...")
|
| 166 |
+
start_time = time.time()
|
| 167 |
+
result = ""
|
| 168 |
+
person_list: list[Person] = []
|
| 169 |
+
for chapter in chapters:
|
| 170 |
+
result += f"\n<chapter>{chapter.title}</chapter>\n"
|
| 171 |
+
for chunk in chapter.chunks:
|
| 172 |
+
person_list = generate_person(chunk, llm, person_list)
|
| 173 |
+
script = generate_script(chunk, llm, person_list, previous_script=result)
|
| 174 |
+
result += script + "\n"
|
| 175 |
+
yield zh_en(f"- 已生成第{chapters.index(chapter) + 1}章节第{chapter.chunks.index(chunk) + 1}片段内容", f"- Generated Chapter {chapters.index(chapter) + 1} Segmet {chapter.chunks.index(chunk) + 1}")
|
| 176 |
+
|
| 177 |
+
date = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")
|
| 178 |
+
label = Path(file.name).stem + f"_{date}"
|
| 179 |
+
base_dir = Path("outputs") / label
|
| 180 |
+
base_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
| 181 |
+
script_path = base_dir / "script.txt"
|
| 182 |
+
person_path = base_dir / "person.json"
|
| 183 |
+
script_path.write_text(result, encoding="utf-8")
|
| 184 |
+
person_path.write_text(
|
| 185 |
+
json.dumps([p.model_dump() for p in person_list], ensure_ascii=False, indent=4),
|
| 186 |
+
encoding="utf-8",
|
| 187 |
+
)
|
| 188 |
+
progress = {"step": "images", "image_index": 0, "scene_index": 0, "music_index": 0}
|
| 189 |
+
save_progress(label, progress)
|
| 190 |
+
yield zh_en(
|
| 191 |
+
f"脚本与人物生成完成,用时{time.time() - start_time:.2f}秒,保存在{base_dir}。\n"
|
| 192 |
+
f"请记录标签为 `{label}`,它是本次生成的标签,如果出现错误可在“重启标签”输入框中使用,点击按钮重新生成。\n"
|
| 193 |
+
"如果生成结束,可以在上方OutPuts Tab栏中查看对应的生成结果。",
|
| 194 |
+
f"Scripts and characters generated in {time.time() - start_time:.2f}s, saved to {base_dir}.\n"
|
| 195 |
+
f"Please record the label as `{label}`, it is the label of this generation, if there is an error, you can use it in the Resume input box to regenerate."
|
| 196 |
+
"If generation is complete, you can view the corresponding generation results in the OutPuts Tab.",
|
| 197 |
+
)
|
| 198 |
+
|
| 199 |
+
script_path = Path("outputs") / label / "script.txt"
|
| 200 |
+
person_path = Path("outputs") / label / "person.json"
|
| 201 |
+
info = extract_info_from_script(script_path, person_path)
|
| 202 |
+
# 把人物信息写进json中
|
| 203 |
+
with person_path.open("w", encoding="utf-8") as f:
|
| 204 |
+
f.write(json.dumps(info.persons, ensure_ascii=False, indent=4))
|
| 205 |
+
|
| 206 |
+
if progress.get("step") == "images":
|
| 207 |
+
yield zh_en("生成人物立绘...", "Generating character portraits...")
|
| 208 |
+
person_num = len(info.persons)
|
| 209 |
+
labels = sum(len(p["labels"]) for p in info.persons)
|
| 210 |
+
yield zh_en(
|
| 211 |
+
f"角色共 {person_num} 个,标签共 {labels} 个,共计 {person_num + labels} 张图片,预计用时{(person_num + labels) * 20}秒",
|
| 212 |
+
f"{person_num} characters with {labels} labels, {person_num + labels} images total, estimated {(person_num + labels) * 20} seconds",
|
| 213 |
+
)
|
| 214 |
+
start_time = time.time()
|
| 215 |
+
image_generator_agent(
|
| 216 |
+
llm,
|
| 217 |
+
info.persons,
|
| 218 |
+
prefix=label,
|
| 219 |
+
server=comfy_server,
|
| 220 |
+
start_index=progress.get("image_index", 0),
|
| 221 |
+
progress_cb=lambda i: (progress.update({"image_index": i}), save_progress(label, progress)),
|
| 222 |
+
)
|
| 223 |
+
progress["step"] = "scenes"
|
| 224 |
+
save_progress(label, progress)
|
| 225 |
+
yield zh_en(
|
| 226 |
+
f"人物立绘生成完成,用时{time.time() - start_time:.2f}秒,保存在{base_dir}/images/",
|
| 227 |
+
f"Character portraits completed in {time.time() - start_time:.2f}s, saved to {base_dir}/images/",
|
| 228 |
+
)
|
| 229 |
+
|
| 230 |
+
if progress.get("step") == "scenes":
|
| 231 |
+
yield zh_en("生成场景图...", "Generating scene images...")
|
| 232 |
+
scene_num = len(info.scenes)
|
| 233 |
+
yield zh_en(
|
| 234 |
+
f"场景共 {scene_num} 个,共 {scene_num} 张图片,预计用时{scene_num * 25}秒",
|
| 235 |
+
f"{scene_num} scenes, {scene_num} images, estimated {scene_num * 25} seconds",
|
| 236 |
+
)
|
| 237 |
+
start_time = time.time()
|
| 238 |
+
scene_generator_agent(
|
| 239 |
+
llm,
|
| 240 |
+
info.scenes,
|
| 241 |
+
prefix=label,
|
| 242 |
+
server=comfy_server,
|
| 243 |
+
start_index=progress.get("scene_index", 0),
|
| 244 |
+
progress_cb=lambda i: (progress.update({"scene_index": i}), save_progress(label, progress)),
|
| 245 |
+
)
|
| 246 |
+
progress["step"] = "music"
|
| 247 |
+
save_progress(label, progress)
|
| 248 |
+
yield zh_en(
|
| 249 |
+
f"场景图生成完成,用时{time.time() - start_time:.2f}秒,保存在{base_dir}/images/",
|
| 250 |
+
f"Scene images completed in {time.time() - start_time:.2f}s, saved to {base_dir}/images/",
|
| 251 |
+
)
|
| 252 |
+
|
| 253 |
+
if progress.get("step") == "music":
|
| 254 |
+
yield zh_en("生成音乐...", "Generating music...")
|
| 255 |
+
music_num = len(info.music)
|
| 256 |
+
yield zh_en(
|
| 257 |
+
f"音乐共 {music_num} 个,共 {music_num} 个音乐文件,预计用时{music_num * 15}秒",
|
| 258 |
+
f"{music_num} music pieces, {music_num} files, estimated {music_num * 15} seconds",
|
| 259 |
+
)
|
| 260 |
+
start_time = time.time()
|
| 261 |
+
music_gen(
|
| 262 |
+
info.music,
|
| 263 |
+
prefix=label,
|
| 264 |
+
server=comfy_server,
|
| 265 |
+
start_index=progress.get("music_index", 0),
|
| 266 |
+
progress_cb=lambda i: (progress.update({"music_index": i}), save_progress(label, progress)),
|
| 267 |
+
)
|
| 268 |
+
progress["step"] = "done"
|
| 269 |
+
save_progress(label, progress)
|
| 270 |
+
yield zh_en(
|
| 271 |
+
f"音乐生成完成,用时{time.time() - start_time:.2f}秒,保存在{base_dir}/audio/",
|
| 272 |
+
f"Music generation completed in {time.time() - start_time:.2f}s, saved to {base_dir}/audio/",
|
| 273 |
+
)
|
| 274 |
+
|
| 275 |
+
output_path = convert_script(script_path)
|
| 276 |
+
tag_by_dialogue(output_path, output_path)
|
| 277 |
+
concat(output_path, Path("head.rpy"), output_path)
|
| 278 |
+
yield zh_en(
|
| 279 |
+
f"全部完成,标签 {label},如需继续或查看输出,请在“重启标签”输入框填写该标签。",
|
| 280 |
+
f"All done, label {label}. Use it in the Resume box to continue or view outputs.",
|
| 281 |
+
)
|
| 282 |
+
yield zh_en(
|
| 283 |
+
f"最终脚本文件结果保存在 outputs/{label}/script.rpy",
|
| 284 |
+
f"Final script saved to outputs/{label}/script.rpy",
|
| 285 |
+
)
|
| 286 |
+
|
| 287 |
+
|
| 288 |
+
def ui_process(
|
| 289 |
+
file,
|
| 290 |
+
resume,
|
| 291 |
+
base_url,
|
| 292 |
+
api_key,
|
| 293 |
+
model_name,
|
| 294 |
+
comfy_server,
|
| 295 |
+
history: list[dict],
|
| 296 |
+
log_pos: int,
|
| 297 |
+
lang: str,
|
| 298 |
+
raw_history: list[dict],
|
| 299 |
+
):
|
| 300 |
+
"""执行主流程并将输出追加到聊天记录中,并同步日志."""
|
| 301 |
+
|
| 302 |
+
for msg_pair in pipeline(file, base_url, api_key, model_name, comfy_server, resume):
|
| 303 |
+
raw_history.append(msg_pair)
|
| 304 |
+
history.append({"role": "assistant", "content": msg_pair.get(lang, msg_pair.get("zh"))})
|
| 305 |
+
logs = get_logs(log_pos)
|
| 306 |
+
log_pos += len(logs)
|
| 307 |
+
yield history, "\n".join(logs), log_pos, raw_history
|
| 308 |
+
|
| 309 |
+
|
| 310 |
+
def show_file(path: str | list[str] | dict):
|
| 311 |
+
"""Show different file types based on extension."""
|
| 312 |
+
if isinstance(path, dict):
|
| 313 |
+
path = path.get("path") if path else ""
|
| 314 |
+
if isinstance(path, list):
|
| 315 |
+
if not path:
|
| 316 |
+
path = ""
|
| 317 |
+
else:
|
| 318 |
+
path = path[0]
|
| 319 |
+
if not path:
|
| 320 |
+
return (
|
| 321 |
+
gr.update(visible=False),
|
| 322 |
+
gr.update(visible=False),
|
| 323 |
+
gr.update(visible=False),
|
| 324 |
+
)
|
| 325 |
+
p = Path(path)
|
| 326 |
+
ext = p.suffix.lower()
|
| 327 |
+
if ext in {".txt", ".json", ".rpy"}:
|
| 328 |
+
return (
|
| 329 |
+
gr.update(value=p.read_text(encoding="utf-8"), visible=True),
|
| 330 |
+
gr.update(visible=False),
|
| 331 |
+
gr.update(visible=False),
|
| 332 |
+
)
|
| 333 |
+
if ext in {".png", ".jpg", ".jpeg", ".gif"}:
|
| 334 |
+
return (
|
| 335 |
+
gr.update(visible=False),
|
| 336 |
+
gr.update(value=p.as_posix(), visible=True),
|
| 337 |
+
gr.update(visible=False),
|
| 338 |
+
)
|
| 339 |
+
if ext in {".mp3", ".wav", ".ogg"}:
|
| 340 |
+
return (
|
| 341 |
+
gr.update(visible=False),
|
| 342 |
+
gr.update(visible=False),
|
| 343 |
+
gr.update(value=p.as_posix(), visible=True),
|
| 344 |
+
)
|
| 345 |
+
return (
|
| 346 |
+
gr.update(value="Unsupported file type", visible=True),
|
| 347 |
+
gr.update(visible=False),
|
| 348 |
+
gr.update(visible=False),
|
| 349 |
+
)
|
| 350 |
+
|
| 351 |
+
|
| 352 |
+
def copy_and_launch(project_path: str, label: str) -> str:
|
| 353 |
+
"""Copy generated assets to a Ren'Py project and try to launch it."""
|
| 354 |
+
if not project_path or not label:
|
| 355 |
+
return "missing path or label"
|
| 356 |
+
src = Path("outputs") / label
|
| 357 |
+
if not src.exists():
|
| 358 |
+
return "label not found"
|
| 359 |
+
dest_game = Path(project_path).expanduser()
|
| 360 |
+
if (dest_game / "game").exists():
|
| 361 |
+
dest_game = dest_game / "game"
|
| 362 |
+
dest_game.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
| 363 |
+
if (src / "script.rpy").exists():
|
| 364 |
+
shutil.copy2(src / "script.rpy", dest_game / "script.rpy")
|
| 365 |
+
for folder in ("images", "audio"):
|
| 366 |
+
d = dest_game / folder
|
| 367 |
+
s = src / folder
|
| 368 |
+
if s.exists():
|
| 369 |
+
shutil.copytree(s, d, dirs_exist_ok=True)
|
| 370 |
+
exe = shutil.which("renpy")
|
| 371 |
+
if exe:
|
| 372 |
+
subprocess.Popen([exe, str(dest_game.parent)])
|
| 373 |
+
return f"Copied to {dest_game} and launched Ren'Py"
|
| 374 |
+
return f"Copied to {dest_game}. Install Ren'Py to launch."
|
| 375 |
+
|
| 376 |
+
|
| 377 |
+
CUSTOM_CSS = """
|
| 378 |
+
#mybot [data-testid="user"] {
|
| 379 |
+
background: #8b5cf6 !important; /* 用户气泡 */
|
| 380 |
+
color: white !important;
|
| 381 |
+
}
|
| 382 |
+
#mybot [data-testid="assistant"] {
|
| 383 |
+
background: #10b981 !important; /* 助手气泡 */
|
| 384 |
+
color: white !important;
|
| 385 |
+
}
|
| 386 |
+
/* 其他角色(system / tool / function)可继续加 */
|
| 387 |
+
#toggle-btn {
|
| 388 |
+
margin-left: auto;
|
| 389 |
+
}
|
| 390 |
+
"""
|
| 391 |
+
|
| 392 |
+
def build_interface() -> gr.Blocks:
|
| 393 |
+
examples = [p.as_posix() for p in Path("novels").glob("*.txt")]
|
| 394 |
+
|
| 395 |
+
theme = gr.themes.Monochrome()
|
| 396 |
+
|
| 397 |
+
with gr.Blocks(title="Kaleidoscope", theme=theme, css=CUSTOM_CSS) as demo:
|
| 398 |
+
lang_state = gr.State("en")
|
| 399 |
+
raw_history = gr.State([])
|
| 400 |
+
with gr.Row():
|
| 401 |
+
toggle_btn = gr.Button(LANG_CONTENT["en"]["toggle"], elem_id="toggle-btn")
|
| 402 |
+
with gr.Tabs() as tabs:
|
| 403 |
+
with gr.TabItem("Main"):
|
| 404 |
+
intro = gr.HTML(LANG_CONTENT["en"]["intro"])
|
| 405 |
+
|
| 406 |
+
with gr.Accordion(LANG_CONTENT["en"]["settings"], open=False) as cfg:
|
| 407 |
+
base_url = gr.Textbox(
|
| 408 |
+
label=LANG_CONTENT["en"]["base_url"],
|
| 409 |
+
value="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
|
| 410 |
+
)
|
| 411 |
+
api_key = gr.Textbox(label=LANG_CONTENT["en"]["api_key"], type="password")
|
| 412 |
+
model_name = gr.Textbox(
|
| 413 |
+
label=LANG_CONTENT["en"]["model_name"], value="deepseek-v3"
|
| 414 |
+
)
|
| 415 |
+
comfy_server = gr.Textbox(
|
| 416 |
+
label=LANG_CONTENT["en"]["comfy_server"],
|
| 417 |
+
value="https://shadowinkstar--example-comfyui-ui.modal.run",
|
| 418 |
+
)
|
| 419 |
+
|
| 420 |
+
chatbot = gr.Chatbot(
|
| 421 |
+
[], # 初始历史
|
| 422 |
+
elem_id="mybot", # 供 CSS 定位
|
| 423 |
+
height=400,
|
| 424 |
+
type="messages",
|
| 425 |
+
)
|
| 426 |
+
log_box = gr.Textbox(label="Logs", lines=10, interactive=False)
|
| 427 |
+
log_state = gr.State(0)
|
| 428 |
+
file = gr.File(label=LANG_CONTENT["en"]["upload"])
|
| 429 |
+
resume = gr.Textbox(label=LANG_CONTENT["en"]["resume"], value="")
|
| 430 |
+
gr.Examples(examples=examples, inputs=file)
|
| 431 |
+
run_btn = gr.Button(LANG_CONTENT["en"]["run"])
|
| 432 |
+
|
| 433 |
+
with gr.TabItem(LANG_CONTENT["en"]["outputs"]):
|
| 434 |
+
renpy_md = gr.Markdown(LANG_CONTENT["en"]["renpy_info"])
|
| 435 |
+
with gr.Row():
|
| 436 |
+
with gr.Column():
|
| 437 |
+
explorer = gr.FileExplorer(
|
| 438 |
+
root_dir="outputs",
|
| 439 |
+
height=400,
|
| 440 |
+
file_count="single",
|
| 441 |
+
elem_id="output-explorer",
|
| 442 |
+
)
|
| 443 |
+
# Refresh button was removed per feedback
|
| 444 |
+
with gr.Column():
|
| 445 |
+
text_view = gr.Textbox(label="Text", lines=20, interactive=False, visible=False)
|
| 446 |
+
image_view = gr.Image(label="Image", visible=False)
|
| 447 |
+
audio_view = gr.Audio(label="Audio", interactive=False, visible=False)
|
| 448 |
+
event = getattr(explorer, "select", None)
|
| 449 |
+
if callable(event):
|
| 450 |
+
event(show_file, explorer, [text_view, image_view, audio_view])
|
| 451 |
+
else:
|
| 452 |
+
explorer.change(show_file, explorer, [text_view, image_view, audio_view])
|
| 453 |
+
with gr.Row():
|
| 454 |
+
renpy_path = gr.Textbox(label=LANG_CONTENT["en"]["renpy_path"])
|
| 455 |
+
label_box = gr.Textbox(label=LANG_CONTENT["en"]["output_label"])
|
| 456 |
+
copy_btn = gr.Button(LANG_CONTENT["en"]["copy_btn"])
|
| 457 |
+
copy_msg = gr.Textbox(interactive=False)
|
| 458 |
+
copy_btn.click(copy_and_launch, [renpy_path, label_box], copy_msg)
|
| 459 |
+
|
| 460 |
+
def toggle_language(current_lang, history_raw):
|
| 461 |
+
new_lang = "zh" if current_lang == "en" else "en"
|
| 462 |
+
content = LANG_CONTENT[new_lang]
|
| 463 |
+
translated = [
|
| 464 |
+
{"role": "assistant", "content": msg_pair.get(new_lang, msg_pair.get("zh"))}
|
| 465 |
+
for msg_pair in history_raw
|
| 466 |
+
]
|
| 467 |
+
return (
|
| 468 |
+
new_lang,
|
| 469 |
+
gr.update(value=content["intro"]),
|
| 470 |
+
gr.update(label=content["upload"]),
|
| 471 |
+
gr.update(label=content["resume"]),
|
| 472 |
+
gr.update(value=content["run"]),
|
| 473 |
+
gr.update(label=content["base_url"]),
|
| 474 |
+
gr.update(label=content["api_key"]),
|
| 475 |
+
gr.update(label=content["model_name"]),
|
| 476 |
+
gr.update(label=content["comfy_server"]),
|
| 477 |
+
gr.update(label=content["settings"]),
|
| 478 |
+
gr.update(value=content["toggle"]),
|
| 479 |
+
gr.update(value=content["renpy_info"]),
|
| 480 |
+
gr.update(label=content["renpy_path"]),
|
| 481 |
+
gr.update(label=content["output_label"]),
|
| 482 |
+
gr.update(value=content["copy_btn"]),
|
| 483 |
+
translated,
|
| 484 |
+
)
|
| 485 |
+
|
| 486 |
+
toggle_btn.click(
|
| 487 |
+
toggle_language,
|
| 488 |
+
[lang_state, raw_history],
|
| 489 |
+
[
|
| 490 |
+
lang_state,
|
| 491 |
+
intro,
|
| 492 |
+
file,
|
| 493 |
+
resume,
|
| 494 |
+
run_btn,
|
| 495 |
+
base_url,
|
| 496 |
+
api_key,
|
| 497 |
+
model_name,
|
| 498 |
+
comfy_server,
|
| 499 |
+
cfg,
|
| 500 |
+
toggle_btn,
|
| 501 |
+
renpy_md,
|
| 502 |
+
renpy_path,
|
| 503 |
+
label_box,
|
| 504 |
+
copy_btn,
|
| 505 |
+
chatbot,
|
| 506 |
+
],
|
| 507 |
+
)
|
| 508 |
+
|
| 509 |
+
run_btn.click(
|
| 510 |
+
ui_process,
|
| 511 |
+
[file, resume, base_url, api_key, model_name, comfy_server, chatbot, log_state, lang_state, raw_history],
|
| 512 |
+
[chatbot, log_box, log_state, raw_history],
|
| 513 |
+
)
|
| 514 |
+
return demo
|
| 515 |
+
def main():
|
| 516 |
+
demo = build_interface()
|
| 517 |
+
demo.queue()
|
| 518 |
+
demo.launch()
|
| 519 |
+
|
| 520 |
+
|
| 521 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 522 |
+
main()
|