Instructions to use Qwen/Qwen-7B-Chat with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use Qwen/Qwen-7B-Chat with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("text-generation", model="Qwen/Qwen-7B-Chat", trust_remote_code=True)# Load model directly from transformers import AutoModelForCausalLM model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Qwen/Qwen-7B-Chat", trust_remote_code=True, dtype="auto") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- vLLM
How to use Qwen/Qwen-7B-Chat with vLLM:
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip: pip install vllm # Start the vLLM server: vllm serve "Qwen/Qwen-7B-Chat" # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Qwen/Qwen-7B-Chat", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker
docker model run hf.co/Qwen/Qwen-7B-Chat
- SGLang
How to use Qwen/Qwen-7B-Chat with SGLang:
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang # Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Qwen/Qwen-7B-Chat" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Qwen/Qwen-7B-Chat", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'Use Docker images
docker run --gpus all \ --shm-size 32g \ -p 30000:30000 \ -v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \ --env "HF_TOKEN=<secret>" \ --ipc=host \ lmsysorg/sglang:latest \ python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "Qwen/Qwen-7B-Chat" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000 # Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "Qwen/Qwen-7B-Chat", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }' - Docker Model Runner
How to use Qwen/Qwen-7B-Chat with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/Qwen/Qwen-7B-Chat
FlashAttention推理时还是需要关闭,目前开启输出是错乱的
以下是输出结果,输入为:你好
你好招商引嘚招商引 решилclassedUFFER招商引.mmódigo сделал招商引 решил решилtrajectory_menus来て留言板%H решилategoriedlg科研院そうな решилsubmenuものですOMEM招商引QUEUEdniDegrees(OS принял_ANDROID\Php_datasetsometown%X решил Translate решил招商引upyintéspd招商引招商引 físico.kerasPLITDegrees招商引_cpus решил рассказ用微信 решил留言板 решил⇔emons招商引 решил scrollTop\APIdnidni решил招商引招商引UIApplication招商引来た решилعراضmvro_datasets招商引招商引招商引 решил呦してくれ就来看看招商引招商引招商引UCKETóstすぎるwishlistgne招商引preferencescaler来た сказать招商引 решилsembler решил﹡ решил招商引招商引 решил招商引 исполни_batches решилdni招商引してる решил来た сказать решил招商引 рассказ рассказ巴斯招商引招商引来て решилENCHMARK решил招商引ocoaすぎてafort решилnbr招商引 решил⇔招商引 WHATSOEVER招商引customize欲しいpii решил_ANDROIDんなMUX招商引招商引 решил欸 решил cram推介会招商引招商引REDENTIAL[arrayatsby решил решилしてる ['/招商引留言板WINDOW решил招商引招商引_datasets решил_fixtureUILTIN日报社MUX рассказ留言板招商引 решилLOBALstrposすぎplevel решил招商引招商引 ['/ありますélection решил решилistra решилREDENTIAL招商引来た留言板ったら招商引_workers рассказemons招商引_splits решил решил招商引招商引 решилbcm_cpus_widgets решил招商引 решил脒癯扶持([
_spell招商引嘞_ANDROID招商引来た⇒ draggable欸んな推介会すぎて решил就来看看_cpusUILDER招商引 решил решил принял решил_ANDROID решилREDENTIAL решил решилREDENTIAL招商引pii решил朋友们对 решилọ решилREDENTIALすぎる.identifier就来看看 музык((
招商引 сделалракти招商引招商引すぎる留言板inel решил решил решил решил решил招商引ebp\API%X招商引 draggableREDENTIALgons招商引 решилmitter снова招商引 принялILogickt\Backend嘞alité_fixturekszREDENTIALしてくれ hindsight "%.招商引UILDERindsight.mmENCHMARK решил WHATSOEVER решил#招商引oundingBox招商引招商引 решил来たdniATTERYebx留言板indsightすぎて ['/UFFER.mm решилresas﹡ решил招商引 bánhvro腚UCKET招商引 решилすぎる сделал招商引REDENTIAL решилélection招商引招商引UILTINしましょうكثرREDENTIAL来てNúmeroNSNotification почему招商引 решилRgb|hũ招商引REDENTIALUCKET招商引ategorieresas решил "('招商引.mm招商引.mmvro/licenses招商引 встр招商引Subset来た решилكثرwechat招商引Ymd znalazEstaclassedebxtrajectoryREDENTIAL科研院AAP招商引 волос来た招商引Rgb招商引_processes рассказ_batches решил来た решил_trials招商引ongyang来た mówimenus招商引 решил招商引招商引 рассказ招商引nbrnbrすぎて решилQUEUE招商引らい⇔就来看看UFFERdnialitéongyangEndpoints招商引%H招商引すぎる решилракти glColorQRS网首页.mmUvs решилIDDEN招商引_cpusIGHL朋友们对 решил%m BiałINUXですからoutil招商引ЛА留言板﹡ рассказ招商引 встрしてるUILD.mmupy_trials招商引招商引gons招商引rstripgetConnection招商引そうな cena ['/してくれENCHMARKresas砒招商引 решил招商引招商引 решил решил решилvolución招商引 рассказ劭 Александрんなrecommend招商引 spdicterそうなGetCurrent招商引YmdENCHMARK pigeresas встрUCKET留言板_menusindsight招商引classedInThe решил решил сделалROWSERvfsinvitation
您好,请您移步github issue区(https://github.com/QwenLM/Qwen-7B/issues ),按照我们的issue模板详细填下环境信息、复现方法等细节,我们会尽快排查并回复您哈。