OKHand/Clean_Common_Voice_Speech_24.0-TW

Cleaned Common Voice 24.0 - Chinese (Taiwan) Voice Seeds

資料集簡介 (Dataset Summary)

本資料集基於 Mozilla Common Voice Scripted Speech 24.0 - Chinese (Taiwan) 進行二次加工與清洗。 主要目的是萃取出高品質、無冗長空白、且長度適中的「聲色種子 (Voice Seeds)」，非常適合用於訓練或微調文字轉語音 (TTS)、語音複製 (Voice Cloning) 等生成式語音模型。

處理流程 (Data Processing Pipeline)

原始的 Common Voice 資料包含許多長短不一、可能帶有環境噪音或冗長靜音的音檔。本專案透過以下自動化流程進行清洗：

1. 語音活動偵測 (VAD) 與去空白：
   • 採用 silero-vad 模型進行精準的語音區段偵測 (Threshold: 0.5)。
   • 自動剔除音檔前後與句間的冗長靜音，僅保留清晰的語音內容。

   target_sr: int = 24000,
   vad_threshold: float = 0.5,
   min_speech_ms: int = 250,
   min_silence_ms: int = 400,
   speech_pad_ms: int = 100,
   min_duration_sec: float = 2.0,
   max_duration_sec: float = 30.0
   

2. 長度篩選：
   • 僅保留長度介於 2 秒至 30 秒 之間的語音片段，過短（缺乏聲學特徵）或過長（容易導致對齊錯誤）的音檔皆被捨棄。
3. 音訊格式標準化：
   • 所有音檔統一重新採樣 (Resample) 至 **24,000 Hz (24kHz)**，以符合主流 TTS 模型的訓練需求。
   • 雙聲道音檔統一轉為單聲道 (Mono)。
4. 音質評估 (MOS Scoring) - UTMOSv2：
   • 處理後的音檔進一步使用 UTMOSv2 進行客觀音質評量 (Mean Opinion Score, MOS)，以確保留下的音檔具備良好的發音品質與較低的背景雜訊。