Kazakh Morphology and POS
Collection
Models and annotated data for morphology, segmentation and POS tagging. Модели и разметка для морфологии, сегментации и частеречной разметки. • 16 items • Updated
You need to agree to share your contact information to access this dataset
This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.
Бұл репозиторийге қолжетімділік өтінім бойынша беріледі. Өзіңіз туралы және деректерді қалай қолданатыңыз туралы жазыңыз — өтінімді TilQazyna командасы қарайды. · Доступ к репозиторию выдаётся по заявке. Расскажите о себе и о том, как собираетесь использовать данные — заявку рассматривает команда TilQazyna. · Access to this repository is granted on request. Tell us who you are and how you plan to use the material; the TilQazyna team reviews each application.
Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.
kaz-ptsf-samples
Қазақ мәтінін лингвистикалық таңбалау үлгілері · Образцы лингвистической разметки казахского текста · Kazakh linguistic annotation samples
Қазақша
kaz-ptsf-samples — қазақ мәтінін бірнеше NLP міндеті бойынша таңбалауға арналған үлгілер, нұсқаулықтар және жұмыс дәптерлері жинағы. Репозиторий көлемі — 23.8 МБ; материалдар классификация, парафраз, диалект және қазақша-орысша code-switching таңбалауын қамтиды.
Құрамы
JSON файлдарында мәтін классификациясының үлгілері, қазақша сөйлем жұптары және тіл белгілері қойылған аралас мәтіндер бар. Репозиторийдегі Jupyter дәптерлері деректерді дайындау мен тексеру барысын көрсетеді, ал DOCX файлдары таңбалау нұсқаулықтарын сақтайды.
| Материал | Мақсаты |
|---|---|
*classification*.json |
мәтінді саласы, стилі және түрі бойынша бөлу |
*paraphrase*.json |
сөйлем жұптарының парафраз екенін белгілеу |
*dialect*.json |
диалект белгісін беру |
*codeswitching*.json |
қазақша-орысша аралас мәтінді таңбалау |
| Jupyter дәптерлері | дайындау және талдау қадамдары |
Қалай жүктеуге болады
from huggingface_hub import snapshot_download
folder = snapshot_download(
repo_id="TilQazyna/kaz-ptsf-samples",
repo_type="dataset",
)
print(folder)
Жүктелген JSON файлдарын Python-ның json модулімен, ал дәптерлерді Jupyter ортасында ашуға болады.
Қолжетімділік
Карточка мен файлдар атауы ашық көрсетіледі. Файлдарды алу үшін репозиторий бетіндегі «Request access» өтінімін жіберу керек; оны TilQazyna командасы қарайды.
Байланысты репозиторий
Бұл үлгілер Til-Morphology жинағына бастапқы материал береді.
Русский
kaz-ptsf-samples — коллекция образцов, инструкций и рабочих тетрадей для разметки казахского текста по нескольким NLP-задачам. Репозиторий занимает 23.8 МБ; материалы охватывают классификацию, парафразы, диалекты и казахско-русский code-switching.
Что внутри
JSON-файлы содержат примеры классификации текстов, пары казахских предложений и смешанные тексты с языковыми метками. Jupyter-ноутбуки показывают подготовку и проверку данных, а DOCX-файлы хранят инструкции для разметчиков.
| Материал | Назначение |
|---|---|
*classification*.json |
разметка области, стиля и типа текста |
*paraphrase*.json |
определение парафразов среди пар предложений |
*dialect*.json |
присвоение диалектных меток |
*codeswitching*.json |
разметка казахско-русского смешанного текста |
| Jupyter-ноутбуки | подготовка и анализ материалов |
Как загрузить
from huggingface_hub import snapshot_download
folder = snapshot_download(
repo_id="TilQazyna/kaz-ptsf-samples",
repo_type="dataset",
)
print(folder)
После загрузки JSON-файлы читаются стандартным модулем json, а рабочие тетради открываются в Jupyter.
Доступ
Карточка и названия файлов доступны без авторизации. Скачивание требует заявки через «Request access», которую рассматривает команда TilQazyna.
Связанный репозиторий
Образцы служат исходным материалом для Til-Morphology.
English
kaz-ptsf-samples is a collection of examples, guidelines, and notebooks for annotating Kazakh text across several NLP tasks. The repository occupies 23.8 MB; its material covers classification, paraphrases, dialect labels, and Kazakh–Russian code-switching.
Contents
JSON files provide text-classification examples, Kazakh sentence pairs, and mixed-language text with language labels. Jupyter notebooks document data preparation and checking workflows, while DOCX files hold annotation guidelines.
Keeping examples, notebooks, and guidelines together makes it possible to inspect both the annotation output and the workflow used to prepare it.
| Material | Purpose |
|---|---|
*classification*.json |
label text domain, style, and type |
*paraphrase*.json |
identify paraphrases in sentence pairs |
*dialect*.json |
assign dialect labels |
*codeswitching*.json |
annotate mixed Kazakh–Russian text |
| Jupyter notebooks | prepare and analyze the material |
Loading
from huggingface_hub import snapshot_download
folder = snapshot_download(
repo_id="TilQazyna/kaz-ptsf-samples",
repo_type="dataset",
)
print(folder)
After download, the JSON files can be read with Python’s json module and the notebooks can be opened in Jupyter.
Access
The card and filenames are publicly visible. File downloads require a “Request access” application, which is reviewed by the TilQazyna team.
Related repository
These samples provide source material for Til-Morphology.
Лицензия · License: apache-2.0 · TilQazyna
- Downloads last month
- 7