Hub documentation
Argilla на Spaces
Единый вход (SSO) Журналы аудита Регионы хранения Data Studio для частных наборов данных Группы ресурсов (управление доступом) Расширенные параметры вычислений Расширенная безопасность Управление токенами Служебные учётные записи Аналитика издателя Коллекции групп гейтинга Сетевая безопасность Аналитика загрузок Ограничения частоты запросов Статьи в блоге
PRO Plan Репозитории Начало работы с репозиториями Настройки репозитория Ограничения хранилища Бэкенд хранения (Xet) Локальный кэш Pull Requests и обсуждения Уведомления Коллекции Вебхуки GitHub Actions Ноутбуки Дальнейшие шаги Лицензии
Модели Центр моделей Карточки моделей Результаты оценки Данные таблицы лидеров Модели с ограниченным доступом Загрузка моделей Загрузка моделей Интегрированные библиотеки Виджеты моделей Вывод модели Статистика загрузок моделей Чек-лист выпуска модели Аппаратное обеспечение Локальные приложения Часто задаваемые вопросы Дополнительные темы
Наборы данных Обзор наборов данных Карточки датасетов Защищённые наборы данных Загрузка наборов данных Загрузка наборов данных (для LLM) Загрузка наборов данных Потоковые наборы данных Интегрированные библиотеки Data Studio Следы агента Статистика загрузок датасетов
Spaces Обзор Spaces Обновление GPU в Spaces Spaces ZeroGPU Spaces Dev Mode Использование диска и хранилище Spaces Spaces Домен Spaces в качестве MCP-серверов Spaces в качестве инструментов агентов Spaces в качестве конечных точек API Gradio Spaces Streamlit Spaces Статические HTML Spaces Docker Spaces
Бuckets для хранения new Ваши первые Docker Spaces Примеры Docker Spaces JupyterLab в Spaces Argilla на Spaces Livebook на Spaces Label Studio на Spaces Aim в Spaces Shiny на Spaces ZenML на Spaces ChatUI на Spaces Панель в Spaces Tabby на Spaces Giskard на Spaces Доказательства на Spaces marimo на Spaces Langfuse на Spaces Plotly Dash на Spaces
Встраивание вашего Space Запуск Spaces с Docker Справочник по конфигурации Spaces Кнопка «Войти через HF» Рекомендуемые Spaces Spaces Журнал изменений Дополнительные темы Руководство по миграции Паттерны доступа Совместимость с S3 Интеграции с хранилищами Безопасность хранилища
Образы контейнеров new Задания Обзор заданий Быстрый старт Тарифы и биллинг Управление заданиями Конфигурация Использование образов Docker Развёртывание моделей Обучение моделей Примеры и учебные материалы Обработка больших наборов данных Планирование задач Автоматизация Webhook Справочник
Агенты Обзор агентов Hugging Face CLI для ИИ-агентов Hugging Face MCP Server Навыки агентов Hugging Face Создание агентов с помощью HF SDK Локальные агенты с llama.cpp Библиотеки агентов Формат трассировок сессий
Другое Argilla на Spaces
Argilla — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для создания и итеративного улучшения данных для ИИ. Его можно развернуть на Hub в несколько кликов с включенной аутентификацией через Hugging Face OAuth. Это позволяет другим пользователям HF присоединяться к вашему серверу Argilla для аннотирования наборов данных, что идеально подходит для проведения инициатив по аннотации силами сообщества!
С помощью Argilla вы можете:
- Настройка наборов данных для сбора обратной связи от людей с растущим числом вопросов (разметка, NER, ранжирование, оценка, свободный текст и т. д.)
- Используйте выходные данные/предсказания модели для их оценки или ускорения процесса аннотации.
- Пользователи интерфейса могут исследовать, находить и размечать наиболее интересные или критически важные подмножества данных, используя функции поиска и семантического сходства в Argilla.
- Загрузка и отправка наборов данных из Hugging Face Hub для версионирования и обучения моделей.
Лучшее место, чтобы начать работу с Argilla на Spaces, — это это руководство.
Update on GitHub