Agents Course documentation
Conclusion
Unité 0. Bienvenue dans le cours
Live 1. Comment fonctionne le cours et Q&R
Unité 1. Introduction aux Agents
Unité 2. Frameworks pour les agents
Unité 2.1 Le framework smolagents
Unité 2.2 Le framework LlamaIndex
Unité 2.3 Le framework LangGraph
Unité 3. Cas d'usage pour le RAG agentique
Introduction au cas d'usage de RAG agentiqueRAG agentiqueCréation d'un RAG pour converser avec les invitésCréation et intégration d'outils pour votre agentCréation de l'agent pour le galaConclusion
Unité 4. Projet final - Créer, tester et certifier votre agent
Unité bonus 1. Affiner un LLM pour l'appel de fonctions
Unité bonus 2. Observabilité et évaluation des agents
Unité bonus 3. Agents dans les jeux avec Pokémon
Conclusion
Dans cette unité, nous avons appris comment créer un système de RAG agentique pour aider Alfred, notre sympathique agent, à préparer et gérer un gala exceptionnel.
La combinaison du RAG avec les capacités agentiques démontre à quel point les assistants IA peuvent devenir puissants quand ils ont :
- Accès à de la connaissance structurée (informations sur les invités)
- La capacité de récupérer des informations en temps réel (recherche web)
- Accès à des outils spécifiques au domaine (informations météorologiques, statistiques du Hub)
- Une mémoire des interactions passées
Avec ces capacités, Alfred est maintenant bien équipé pour être l’hôte parfait, capable de répondre aux questions sur les invités, fournir des informations à jour, et s’assurer que le gala se déroule sans encombre—gérant même le timing parfait pour le spectacle pyrotechnique !
Update on GitHubMaintenant que vous avez construit un agent complet, vous pourriez vouloir :
- Créer des outils plus spécialisés pour vos propres cas d’usage
- Implémenter des systèmes de RAG plus sophistiqués avec des embeddings
- Construire des systèmes multi-agents où les agents peuvent collaborer
- Déployer votre agent comme un service avec lequel d’autres peuvent interagir