LLM Course

0. Configuration

1. Les transformers

2. Utilisation de 🤗 Transformers

3. Finetuner un modèle pré-entraîné

4. Partager des modèles et des tokenizers

5. La bibliothèque 🤗 Datasets

6. La bibliothèque 🤗 Tokenizer

7. Les principales tâches en NLP

8. Comment demander de l'aide

Introduction Que faire lorsque vous obtenez une erreur Demander de l'aide sur les forums Débogage du pipeline d'entraînement Comment rédiger une bonne issue Partie 2 terminée !Quiz de fin de chapitre

9. Construire et partager des démos

Evènements liés au cours

Glossaire

Join the Hugging Face community

and get access to the augmented documentation experience

Collaborate on models, datasets and Spaces

Faster examples with accelerated inference

Switch between documentation themes

to get started

Partie 2 terminée !

Félicitations, vous avez terminé la deuxième partie du cours ! Nous travaillons activement sur la troisième alors inscrivez-vous à notre newsletter pour être sûr de ne pas manquer sa sortie.

Vous devriez maintenant être en mesure d’aborder une série de tâches de NLP et de finetuner ou de prétraîner un modèle sur celles-ci. N’oubliez pas de partager vos résultats avec la communauté sur le Hub.

Nous sommes impatients de voir ce que vous allez construire avec les connaissances que vous avez acquises !

Update on GitHub

←Comment rédiger une bonne issue Quiz de fin de chapitre→