LLM Course documentation
အပိုင်း ၂ ပြီးဆုံးပါပြီ!
0. စတင်ပြင်ဆင်ခြင်း
1. Transformer models များ
2. 🤗 Transformers ကို အသုံးပြုခြင်း
3. Pretrained Model တစ်ခုကို Fine-tuning လုပ်ခြင်း
4. Models နှင့် Tokenizers များကို မျှဝေခြင်း
5. The 🤗 Datasets library
6. The 🤗 Tokenizers library
7. Classical NLP Tasks များ
8. အကူအညီတောင်းခံနည်း
နိဒါန်းError တစ်ခုကြုံတွေ့ရတဲ့အခါ ဘာလုပ်ရမလဲForums များတွင် အကူအညီတောင်းခံခြင်းTraining Pipeline ကို Debugging လုပ်ခြင်းကောင်းမွန်သော Issue တစ်ခု ရေးသားနည်းအပိုင်း ၂ ပြီးဆုံးပါပြီ!အခန်း (၈) ဆိုင်ရာ မေးခွန်းများ
9. Demos များ တည်ဆောက်ခြင်းနှင့် မျှဝေခြင်း
10. အရည်အသွေးမြင့် Datasets များကို စုစည်းခြင်း
11. Large Language Models များကို Fine-tune လုပ်ခြင်း
12. Reasoning Models များ တည်ဆောက်ခြင်း new
သင်တန်း ဆိုင်ရာ အခမ်းအနားများ
အပိုင်း ၂ ပြီးဆုံးပါပြီ!
ဂုဏ်ယူပါတယ်။ သင်ဟာ သင်တန်းရဲ့ ဒုတိယပိုင်းကို အောင်မြင်စွာ ပြီးဆုံးခဲ့ပါပြီ။ ကျွန်တော်တို့ တတိယပိုင်းကို အစွမ်းကုန် လုပ်ဆောင်နေပါတယ်၊ ဒါကြောင့် ထွက်ရှိမယ့်အချိန်ကို လက်လွတ်မခံရအောင် ကျွန်တော်တို့ရဲ့ newsletter ကို subscribe လုပ်ထားပါ။
သင်ဟာ အခုဆိုရင် NLP tasks အမျိုးမျိုးကို ကိုင်တွယ်ဖြေရှင်းနိုင်ပြီး၊ အဲဒီအပေါ်မှာ model တစ်ခုကို fine-tune ဒါမှမဟုတ် pretrain လုပ်နိုင်ပါပြီ။ သင်ရဲ့ ရလဒ်တွေကို Model Hub မှာ community နဲ့ မျှဝေဖို့ မမေ့ပါနဲ့။
သင်ရရှိခဲ့တဲ့ ဗဟုသုတတွေနဲ့ ဘာတွေတည်ဆောက်မလဲဆိုတာကို ကျွန်တော်တို့ စောင့်မျှော်နေပါတယ်။
Update on GitHub