LLM Course documentation
介绍
0. 安装
1. Transformer 模型
2. 使用 🤗 Transformers
3. 微调一个预训练模型
4. 分享你的模型和标记器
5. 🤗 Datasets库
6. 🤗 Tokenizers库
7. 主要的 NLP 任务
8. 如何寻求帮助
9. 构建并分享你的模型
课程活动
介绍
现在,你已经知道如何使用🤗 Transformers 处理最常见的 NLP 任务,可以开始调试自己的项目了!在本章中我们将探讨可能遇到的问题以及解决方法。你将学习如何成功调试代码和训练,以及在无法自行解决问题时如何向社区寻求帮助。如果你发现了 Hugging Face 库中的一个 bug,我们会告诉你报告 bug 的最佳方法,以便尽快解决问题。
更准确地说,在本章中,你将学习:
- 出现错误时要做的第一件事
- 如何在 论坛 寻求帮助
- 如何调试你的训练管道
- 如何写一个好问题
当然,所有这些都与 🤗 Transformers 或 Hugging Face 生态无关;本章的经验教训适用于大多数开源项目!
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