turkce-uslup — Türkçe üslup (metin türü) modeli

English: Fine-tuned BERTurk (ONNX, CPU) that classifies the genre of Turkish sentences (news, informative, instructions, essay, narrative, conversation); the turkce-uslup package turns it into reading settings for TTS (speed, pitch range, pauses).

İnce ayarlı BERTurk, ONNX (fp32, ~443 MB; int8 doğrulamada 0,5 puan kaybettirdi). Cümle başına ~10–25 ms, işlemcide. Paket, bu model yoksa kendi içindeki 1,3 MB'lık TF-IDF modeline düşer.

Kullanım

# pip install "turkce-uslup[bert]"       → model ilk kullanımda buradan iner (bert_onnx/)
from turkce_uslup import uslup
uslup("Fırını 180 dereceye ısıtın. Unu ve şekeri karıştırın. Yumurtaları ekleyin.").uslup   # 'talimat' (yönerge kuralı)
uslup("Hey, nereye gidiyorsun öyle? Dur bir dakika, ben de geliyorum.").olasiliklar         # model kararı

Depodaki dosyalar bert_onnx/ altında: uslup.onnx (girdiler input_ids, attention_mask, token_type_ids; paket 96 parçayla keser), tokenizer.json, etiketler.json (üslup sırası).

Ölçüler (ayrılmış sınav, 1.604 cümle, 6 üslup, şans %17)

	Bu model	TF-IDF
Tek cümle	%68,5	%52,5
Metin, 3 cümle	%89,9	%71,2
Metin, 5 cümle	%96,1	%77,0
Metin, 10 cümle	%99,7	%90,6

Masal üslubu kuralla bulunur; talimat için de kural var. Ayrıntı: paketin README'si.

Veri ve lisans

Üslup	Veri	Lisans
haber, talimat, deneme, bilgi (bir kısmı)	UD Turkish-BOUN	CC BY-SA 4.0
bilgi	Türkçe Vikipedi	CC BY-SA 4.0
anlatı	Common Voice Türkçe cümle derlemi	CC0
sohbet	XED Türkçe altyazılar	CC BY 4.0

Ağırlıklar CC BY-SA 4.0 (BOUN ve Vikipedi türevi). Başlangıç: dbmdz/bert-base-turkish-cased (MIT). Kod: MIT.

Sınırlılıklar

Model türün yanında kaynağın yazım tarzını da öğreniyor: "bilgi" üslubunda Vikipedi cümleleri %99, BOUN biyografileri %37 doğru bulunur. Tek cümlede karar zayıftır; metin uzadıkça güvenilir olur.