المكتبات

يدعم الهاب عشرات المكتبات في منظومة المصادر المفتوحة. وبفضل مكتبة huggingface_hub بلغة بايثون، يصبح من السهل تمكين مشاركة نماذجك على الهاب. يدعم الهاب العديد من المكتبات، ونحن نعمل على توسيع هذا الدعم. ويسعدنا أن نرحب على الهاب بمجموعة من مكتبات المصادر المفتوحة التي تدفع بالذكاء الاصطناعي إلى الأمام.

تلخص الجدول أدناه المكتبات المدعومة ومستوى تكاملها. يمكنك العثور على جميع مكتباتنا المدعومة في ملف model-libraries.ts.

المكتبة	الوصف	مزودو الاستدلال	المكونات	التحميل من Hub	الرفع إلى المستودع
المُكيِّفات	إضافة موحدة لـ Transformers للضبط الدقيق الفعال من حيث المعاملات والقابل للتقسيم.	✅	✅	✅	✅
AllenNLP	مكتبة أبحاث مفتوحة المصدر لمعالجة اللغة الطبيعية، مبنية على PyTorch.	✅	✅	✅	❌
كويكب	حزمة أدوات لفصل مصادر الصوت مبنية على PyTorch	✅	✅	✅	❌
BERTopic	BERTopic هو مكتبة لنمذجة المواضيع مخصصة للنصوص والصور	✅	✅	✅	✅
Diffusers	صندوق أدوات معياري للاستدلال والتدريب على نماذج الانتشار	✅	✅	✅	✅
docTR	النماذج ومجموعات البيانات للمهام المتعلقة بالتعرف الضوئي على الحروف في PyTorch & TensorFlow	✅	✅	✅	❌
ESPnet	حزمة أدوات لمعالجة الكلام من البداية إلى النهاية (مثل TTS)	✅	✅	✅	❌
fastai	مكتبة لتدريب نماذج سريعة ودقيقة مع مخرجات متطورة.	✅	✅	✅	✅
Keras	إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم العميق متعدد الخلفيات، مع دعم لـ JAX و TensorFlow و PyTorch.	❌	❌	✅	✅
KerasNLP	مكتبة لمعالجة اللغة الطبيعية مبنية فوق Keras وتعمل بشكل أصلي مع TensorFlow أو JAX أو PyTorch.	❌	❌	✅	✅
TF-Keras (قديم)	مكتبة قديمة تستخدم واجهة برمجة تطبيقات متسقة وبسيطة لبناء نماذج تستفيد من TensorFlow وبيئته.	❌	❌	✅	✅
Flair	إطار عمل بسيط للغاية لمعالجة اللغة الطبيعية بأحدث التقنيات.	✅	✅	✅	✅
MBRL-Lib	تنفيذات PyTorch لخوارزميات MBRL.	❌	❌	✅	✅
MidiTok	مُقسِّمات الرموز لملفات الموسيقى الرمزية / MIDI.	❌	❌	✅	✅
ML-Agents	يتيح للألعاب والمحاكاة المصنوعة باستخدام Unity أن تعمل كبيئات لتدريب الوكلاء الأذكياء.	❌	❌	✅	✅
MLX	إطار عمل لتدريب النماذج وتقديمها على شرائح Apple silicon من تطوير Apple.	❌	❌	✅	✅
NeMo	حزمة أدوات الذكاء الاصطناعي التفاعلية المصممة للباحثين	✅	✅	✅	❌
OpenCLIP	مكتبة لتنفيذ مفتوح المصدر لنموذج CLIP الخاص بـ OpenAI	❌	❌	✅	✅
PaddleNLP	مكتبة معالجة لغة طبيعية سهلة الاستخدام وقوية مبنية على PaddlePaddle	✅	✅	✅	✅
PEFT	مكتبة متطورة لتدريب دقيق فعّال من حيث المعلمات	✅	✅	✅	✅
Pyannote	الوحدات العصبية الأساسية لتحديد المتحدثين.	❌	❌	✅	❌
PyCTCDecode	يدعم نموذج اللغة فك ترميز CTC للتعرف على الكلام	❌	❌	✅	❌
Pythae	إطار موحّد لتشفير التوليد التلقائي في بايثون	❌	❌	✅	✅
RL-Baselines3-Zoo	إطار عمل للتدريب في التعلم المعزز، باستخدام Stable Baselines3.	❌	✅	✅	✅
Sample Factory	قاعدة أكواد للتعزيز غير المتزامن عالي الإنتاجية.	❌	✅	✅	✅
جُمل التحويلات	احسب تمثيلات متجهات كثيفة للجمل والفقرات والصور.	✅	✅	✅	✅
SetFit	التصنيف النصي بقليل من الأمثلة بكفاءة باستخدام Sentence Transformers	✅	✅	✅	✅
spaCy	معالجة اللغة الطبيعية المتقدمة بلغة بايثون وسايثون.	✅	✅	✅	✅
SpanMarker	التعرف على الكيانات المسمّاة بطريقة مألوفة وبسيطة وحديثة.	✅	✅	✅	✅
Scikit Learn (باستخدام skops)	التعلم الآلي بلغة بايثون.	✅	✅	✅	✅
Speechbrain	أدوات صوتية مدعومة بواسطة PyTorch.	✅	✅	✅	❌
Stable-Baselines3	مجموعة من التطبيقات الموثوقة لخوارزميات التعلم المعزز العميق في PyTorch	❌	✅	✅	✅
TensorFlowTTS	معماريات متطورة من الطراز الأول لتوليد الكلام في الوقت الفعلي.	❌	❌	✅	❌
Timm	مجموعة من نماذج الصور، والسكربتات، والأوزان المُسبقة التدريب، وما إلى ذلك.	✅	✅	✅	✅
Transformers	معالجة اللغة الطبيعية بأحدث التقنيات لـ PyTorch وTensorFlow وJAX	✅	✅	✅	✅
Transformers.js	أحدث تقنيات التعلم الآلي على الويب. شغّل 🤗 Transformers مباشرةً في متصفحك، دون الحاجة إلى خادم!	❌	❌	✅	❌
Unity Sentis	محرك الاستدلال لمحرك الألعاب Unity 3D	❌	❌	❌	❌

كيف يمكنني إضافة دعم لمكتبة جديدة؟

إذا كنت مهتمًا بإضافة مكتبتك، يرجى التواصل معنا! اقرأ المزيد حول ذلك في دليل إضافة مكتبة.

Update on GitHub