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JupyterLab en Spaces
JupyterLab en Spaces
JupyterLab es un entorno de desarrollo interactivo basado en la web para notebooks de Jupyter, código y datos. Es una excelente herramienta para la ciencia de datos y el aprendizaje automático, y es ampliamente utilizada por la comunidad. Con Hugging Face Spaces, puedes desplegar tu propia instancia de JupyterLab y usarla para el desarrollo directamente desde el sitio web de Hugging Face.
⚡️ Despliega una instancia de JupyterLab en Spaces
Puedes desplegar JupyterLab en Spaces con solo unos pocos clics. Primero, ve a este enlace o haz clic en el botón de abajo:
Spaces requiere que definas:
Un Owner: tu cuenta personal o una organización de la que seas miembro.
Un nombre de Space: el nombre del Space dentro de la cuenta en la que estás creando el Space.
La Visibilidad: private si quieres que el Space sea visible solo para ti o tu organización, o public si quieres que sea visible para otros usuarios.
El Hardware: el hardware que deseas utilizar para tu instancia de JupyterLab. Esto va desde CPUs hasta H100s.
Puedes configurar opcionalmente una contraseña
JUPYTER_TOKENpara proteger tu espacio de trabajo de JupyterLab. Si no se especifica, el valor predeterminado eshuggingface. Recomendamos encarecidamente configurarlo si tu Space es público o si el Space pertenece a una organización.
El almacenamiento en Hugging Face Spaces es efímero, y los datos que guardes en la configuración predeterminada pueden perderse si el Space se reinicia o restablece. Te recomendamos guardar tu trabajo en una ubicación remota o adjuntar un Storage Bucket a tu Space para datos persistentes.
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Si tienes algún comentario o solicitud de cambios, no dudes en contactar a los responsables en la Discusión de comentarios.
Agradecimientos
Esta plantilla fue creada por camenduru y nateraw, con contribuciones de osanseviero y azzr.
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