Hugging Face'te Flair Kullanımı

Flair, en son NLP tekniklerini kullanan çok basit bir çerçevedir. Humboldt Üniversitesi Berlin ve arkadaşları tarafından geliştirilmiştir.

Hub'da Flair'i Keşfetme

modeller sayfasının sol tarafında filtreleyerek flair modellerini bulabilirsiniz.

Hub'daki tüm modeller bu faydalı özelliklerle birlikte gelir:

1. Kısa bir açıklamaya sahip otomatik olarak oluşturulmuş bir model kartı.
2. Modeli doğrudan tarayıcıda denemenizi sağlayan etkileşimli bir widget.
3. Çıkarım istekleri yapmanıza olanak tanıyan bir Inference Providers widget'ı.

Kurulum

Başlamak için Flair kurulum kılavuzunu takip edebilirsiniz. Ayrıca pip üzerinden aşağıdaki tek satırlık kurulumu da kullanabilirsiniz:

$ pip install -U flair

Mevcut modelleri kullanma

Tüm flair modelleri Hub'dan kolayca yüklenebilir:

from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

# load tagger
tagger = SequenceTagger.load("flair/ner-multi")

Yüklendikten sonra, çıkarım yapmak için predict() kullanabilirsiniz:

sentence = Sentence("George Washington ging nach Washington.")
tagger.predict(sentence)

# print sentence
print(sentence)

Aşağıdakileri çıktılar:

Sentence[6]: "George Washington ging nach Washington." → ["George Washington"/PER, "Washington"/LOC]

Belirli bir Flair modelini yüklemek istiyorsanız, model kartındaki Use in Flair bağlantısına tıklayabilir ve size çalışan bir kod parçası sunulur!

Ek kaynaklar

• Flair deposu
• Flair belgeleri
• Hub'daki resmi Flair modelleri (büyük ölçüde @alanakbik ve @stefan-it tarafından eğitildi)